李信

及時發現具有高臨床價值的生物醫學成果、促進其儘早轉化，對於科研資源分配、科學政策制定以及人類健康促進等具有重要意義。生物醫學論文是生物醫學研究成果的主要表現形式之一，因此對其進行及時、合理的臨床轉化分析十分必要。如今數量龐大、增長迅速的生物醫學論文，一方面為其臨床轉化分析提出了挑戰，另一方面也為生物醫學論文臨床轉化分析理論和方法研究提供了充足的數據資源。本書從轉化過程的視角分析了生物醫學論文臨床價值的顯現機理，在此基礎上，提出了三個生物醫學論文的臨床轉化分析理論框架。在方法和實證方面，本書提出了一個基於知識圖譜的生物醫學論文臨床轉化分析的方法框架，該框架由四個子方法組成：(1)融合多源數據的生物醫學知識圖譜構建方法；(2)基於知識圖譜和表示學習的生物醫學論文轉化位置計算方法；(3)基於知識圖譜和多特徵融合的生物醫學論文轉化概率和轉化強度預測方法和(4)驗證性應用方法。同時，本書在實際科研問題和場景下，利用案例分析、統計分析等方法，探討了前文提出的理論和方法的正確性和有用性。具體地，本書在藥物研發、學術論文評價和學術搜索三個方面，展示了生物醫學論文臨床轉化分析理論和方法的應用前景和價值。