李特麗

這本書針對對自然語言處理技術感興趣的讀者，提供了系統化的LLM應用程式開發指南。全書分為11章，從LLM基礎知識開始，透過LangChain這個開放原始碼框架為讀者解讀整個LLM應用程式開發流程。第1~2章概述LLM技術的發展背景和LangChain框架的設計理念。從第3章開始，分章深入介紹LangChain的6大模組，包括模型I/O、資料增強、鏈、記憶等，透過大量程式範例讓讀者了解其原理和用法。第9章透過建構PDF問答程式，幫助讀者將之前學習的知識應用於實踐。第10章則介紹整合，可拓寬LangChain的用途。第11章為初學者簡要解析LLM的基礎理論，如Transformer模型等。本書以LangChain這個讓人熟悉的框架為主線，引導讀者一步一步掌握LLM應用程式開發流程，適合對大語言模型感興趣的開發者、AI應用程式開發者閱讀。【本書看點】□ 吳恩達親自教學的LangChain套件詳解□ 市面第一本中文書操控LLM□ 模型I/O模組，RAG模組，鏈的概念□ Chat對應的重心 - 記憶模組□ 實際執行鏈的角色 – Agent模組□ 回呼處理器□ PDF、TXT、WIKI、網頁、OFFICE各種文件載入□ 向量資料庫的概念

用GitHub Copilot實現你對AI開發的所有想像！ 零基礎輕鬆起步 從環境建置到語法應用，逐步教學帶你打好基礎。就算沒寫過程式，也能跟著學會開發實用的 AI 應用。  真實場景實戰案例 精選貼近生活與工作的案例，學習成果即刻轉化為實用技能。 附屬程式碼 詳細教學搭配完整程式碼資源，學習與實作無縫接軌，操作更便捷。 烙 聚焦 VS Code + GitHub Copilot，快速養成 AI 開發思維 深入剖析 AI 輔助程式編寫的原理與操作方式，讓你理解不只是「怎麼寫」，更知道「為什麼這樣寫」。 本書專為熱愛程式設計的玩家與專業開發者量身打造！全書分為十大章節，以VS Code＋GitHub Copilot為核心工具，系統性地帶領讀者探索人工智慧在程式設計領域的無限可能，並聚焦於運用AI輔助程式編寫工具，讓程式設計學習更簡單、開發更高效，即使沒有深厚程式背景，也能輕鬆跨入程式的世界。 從AI輔助程式編寫的基本概念出發，帶領讀者揭開AI程式設計的神秘面紗，並認識GitHub Copilot等工具。這些工具能透過AI輔助完成程式設計與建議，大幅提升程式開發效率與品質。 書中不僅講解理論，更精心設計豐富的實戰案例，如「大量文件翻譯」和「網頁版智慧對話機器人」等。這些案例不僅生動展現AI工具在實際開發中的強大能力，更提供詳細的步驟和程式碼範例，確保讀者不但能輕鬆上手，還能應用到真實專案，最終將所學轉化為解決實際問題的能力。 不論你是學生、工程師，還是轉職中途的學習者，都能透過本書掌握AI輔助程式設計的精髓，將AI技術運用自如，提升自己的程式設計技能和工作效率。

這本書專門為那些對自然語言處理技術感興趣的讀者提供了系統的LLM應用開發指南。全書分為11章，從LLM基礎知識開始，通過LangChain這個開源框架為讀者解讀整個LLM應用開發流程。第1～2章概述LLM技術的發展背景和LangChain框架的設計理念。從第3章開始，分章深入介紹LangChain的6大模塊，包括模型I/O、數據增強、鏈、記憶等，通過大量代碼示例讓讀者了解其原理和用法。第9章通過構建PDF問答程序，幫助讀者將之前學習的知識應用於實踐。第10章則介紹集成，可拓寬LangChain的用途。第11章為初學者簡要解析LLM的基礎理論，如Transformer模型等。本書以LangChain這個讓人熟悉的框架為主線，引導讀者一步一步掌握LLM應用開發流程，適合對大語言模型感興趣的開發者、AI應用程序開發者閱讀。

本書是一本專為編程愛好者和專業人士設計的實用指南。全書共分為十個章節，系統地介紹了人工智能在編程領域的應用，特別是AI輔助編程工具如何簡化編程學習過程和提升編程能力。第一章從AI輔助編程工具的基本概念入手，為讀者揭開AI編程的神秘面紗。隨後，書中深入探討了GitHub Copilot等前沿工具，這些工具能夠通過智能代碼補全和建議，極大地提高編程效率和質量。書中不僅停留在理論層面，更通過豐富的實戰案例，如批量文件翻譯和構建網頁版智能對話機器人，讓讀者能夠直觀地看到AI工具在實際工作中的應用。這些案例不僅展示了如何利用大型語言模型（LLM）的強大能力，還提供了詳細的步驟和代碼示例，確保讀者能夠輕鬆上手，將所學知識轉化為解決實際問題的能力。通過本書的學習，讀者將能夠掌握AI輔助編程的精髓，無論是在學術研究還是商業項目中，都能夠更加自信地運用AI技術，提升自己的編程技能和工作效率。

內容簡介 這是一本系統梳理並深入解析大模型的基礎理論、算法實現、數據構造流程、模型微調方法、偏好對齊方法的著作，也是一本能手把手教你構建角色扮演、信息抽取、知識問答、AI Agent等各種強大的應用程序的著作。本書得到了零一萬物、面壁智能、通義千問、百姓AI、瀾舟科技等國內主流大模型團隊的負責人的高度評價和鼎力推薦。具體地，通過本書你能瞭解或掌握以下知識：(1)大型語言模型的基礎理論，包括常見的模型架構、領域大型語言模型以及如何評估大模型的性能。(2)大模型微調的關鍵步驟：從數據的收集、清洗到篩選，直至微調訓練的技術細節。(3)大模型人類偏好對齊方法，從基於人工反饋的強化學習框架到當前主流的對齊方法。(4)通過GPTs快速搭建個性化的專屬ChatGPT應用。(5)通過開源模型在多種場景下搭建大模型應用，包括：表格查詢、角色扮演、信息抽取、知識問答、AI Agent等。(6)掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。(7)基於LangChain框架構建一個AutoGPT應用。本書集大模型理論、實踐和場景落地於一體，提供大量經詳細注釋的代碼，方便讀者理解和實操。總之，不管裡是想深入研究大模型本身，還是進行大模型相關應用搭建，本書都應該能給你頗具價值的技術啟發與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。