林進益

運用數位與統計方法了解歐式選擇權定價！※將抽象的數學公式，巧妙運用程式語言進行輸出，帶你無障礙進入統計分析的世界。※使用熱門Python程式語言，學習數學或理論模型，瞭解選擇權的定價。※透過量化分析方法與時間序列模型，深入解析專業財金議題。※本書適合大學部高年級或研究生使用及對衍生性商品有興趣的讀者自修。更是「衍生性金融商品」、「創新金融商品」或「財務工程」等課程最佳工具書。 一書在手，掌握選擇權

⊙介紹BSM模型，且完整說明選擇權價格、選擇權交易策略以及對應的避險參數意義。⊙自己「寫程式」達成需求，掌握程式語言思考，取代Excel操作。⊙使用熱門程式Python，瞭解選擇權交易，非財金專業也可以讀懂並實作。⊙提供書中範例完整程式碼，對照參考不出錯，更鼓勵嘗試修改。「一書在手，掌握選擇權交易」 本書以程式語言Python，轉譯選擇權的定價模型與交易策略，讓對選擇權交易的社會大眾能無痛入門。 書中內容除了介紹BSM模型的定價公式以及對應的避險參數的意義之外，亦進一步利用前述的避險參數檢視各種基本選擇權交易策略的優缺點，故本書可以彌補社會大眾欲加強選擇權交易觀念或知識之不足的缺憾。全書皆以Python書寫，即舉凡書內有牽涉到資料之讀取、儲存、計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖，所附的光碟內皆有完整的Python程式碼供讀者參考，故讀者只要先學會如何操作Python，立即可以進入情況。本書鼓勵讀者可以更改書內的程式碼以供自己使用。

運用熱門Python程式語言，學習資料處理。！本書屬於基本Python語法的介紹，內容偏向於資料框 (dataframe) 的建構與使用。以教程(tutorials)方式進行，書內提供對應的指令與結果，配合「範例」著手，即可了解。本書適合初學者，進入門檻或專業性質並不高，也適合一般社會大眾使用。本書使用Python 3.8.2 (IDLE)與Spyder 4.1.5二個版本。隨書光碟含全書完整程式