王華清

本書以Python為工具，以“理論為基、實踐為用”為宗旨，系統構建從基礎到進階、從工具到場景的數據分析知識體系，旨在幫助讀者掌握數據驅動的思維方法，並將其轉化為解決實際問題的能力。全書共7章，數據分析概述；數據分析的重要工具：Python；Python數組及矩陣處理：基於NumPy；Python數據可視化：基於Matplotlib；Python數據挖掘：基於Pandas；Python符號計算：基於SymPy；Python科學計算：基於SciPy。通過本書的學習，讀者將掌握數據分析的核心概念、技術與工具，能夠運用Python高效處理和分析數據，挖掘有價值的信息以支持決策和創新。同時，也能培養解決實際問題的能力，通過豐富的案例將理論知識應用於商業、科研等領域，積累實踐經驗。本書可作為高等院校人工智能類專業、大數據管理與應用專業及其他數據分析類專業的教材，也適合數據工程師、科學家、研究人員，以及對數據分析感興趣的讀者閱讀。