出版日:2025/06/01
作者:王軍
出版社:科學出版社
裝訂:平裝
手部靜脈識別是一種新興的身份識別技術,與其他生物特徵識別相比,其具有高安全性、活體檢測性和便利性等特徵,也是目前最有效的生物特徵識別模式之一.而多模態生物特徵識別技術結合不同特徵的優勢,提高了識別準確度、可靠性和用戶體驗感,具有廣泛的適用性和出色的用戶便捷性.本書首先介紹單模態與多模態生物特徵識別方法及其研究現狀;然後,針對深度卷積神經網絡因靜脈訓練樣本不足、存在噪聲信息等而無法學習到高判別靜脈深度特徵的問題,提出了基於多層卷積特徵融合的網絡、基於多尺度深度特徵集成的網絡、基於特徵解耦網絡以及基於合成靜脈樣本的網絡;針對單一模態表徵不足的問題,提出了基於非對稱對比融合和基於模態信息度評估的融合方法;最後,針對多模態生物特徵識別領域下的模態缺失問題,提出基於共享-特定特徵解耦網絡.本書可供從事圖像處理、模式識別(尤其是生物特徵識別方向)研究的專業技術人員以及信息處理、計算機科學等專業的研究生參考.