本書介紹了視頻物體分割任務的理論、技術與應用。全書分為四大部分，第一部分（第1章～第3章）介紹了視頻物體分割的研究現狀和理論基礎，主要包含國內外相關研究、視頻物體分割基礎概念、兩類融合算法的具體實現與實驗分析；第二部分（第4,5章）介紹了視頻物體分割算法在訓練階段和測試階段的優化技巧，主要包含訓練階段針對性的樣本擴充、損失函數設計與測試階段的後處理算法對比分析；第三部分（第6章）介紹了算法的評價方式，重點針對無監督條件下如何評價算法性能進行了細緻解析；第四部分（第7,8章）給出了技術的具體應用，包括視頻編輯、人機交互、智能監控、智慧醫療等場景，並對視頻物體分割進行總結、展望未來發展趨勢。本書語言清晰易懂，內容深入淺出，可讀性強，可作為人工智能、計算機、軟件、儀器等專業本科生、研究生的參考書，也可供相關研究人員和工程師使用。
