許凱創

本計畫為2年期「先進公車智慧化營運管理先導運行計畫」之第1年期計畫，第1年期為初步構想驗證階段，計畫主軸為研發整合車載設備之駕駛工時管理系統；第2年期為擴大概念驗證階段，以整合區塊鏈車載網路與先進駕駛輔助系統(ADAS)之駕駛數位履歷管理系統研發為計畫執行主軸。本計畫開發一套整合區塊鏈技術與OBD車載設備的「駕駛工時管理系統（以下簡稱本系統）」，期望改善公路客運駕駛超時或過勞現象，有效提升公路客運行車安全，並協助國內客運業者運用先進資通訊技術，強化數據治理及數位轉型，打造SMART（Safety、Mobility、Accessibility、Responsiveness、Trustiness）的公共運輸發展環境。「駕駛工時管理系統」包括「車載機硬體」與「行車資料區塊鏈暨管理軟體」兩大系統。「車載機硬體」包含OBD、GPS、4G無線網路傳輸模組等周邊裝置，可執行駕駛工時紀錄及OBD車輛行駛資訊與故障碼儲存，並可將前述資料即時透過4G無線網路傳輸到行車資料區塊鏈，透過區塊鏈的不可篡改特性，忠實記錄公路客運之駕駛每趟次的行車資訊。「行車資料區塊鏈暨管理軟體」則可讓管理者查詢受監控車輛之駕駛工時與車輛狀態，並具備車輛故障預警功能，針對可能發生超時工作，或是可能發生故障的車輛駕駛提出警示。為驗證本系統技術之可行性，本計畫並進行實車測試，派遣4輛公車、16位駕駛，行駛4條路線，共計行駛397趟次，累計行駛時數達615.11小時，各項測試結果顯示，本系統可達到預期目標。本計畫之研究成果，除可協助業者進行自主管理，有效掌握駕駛工時狀態外，並可協助公路主管機關提升公路監理效能。

為達公共運輸之便捷性，以減少旅客停等時間，各運具間之時間無縫運輸整合，已成為公共運輸發展之主要目標。無縫運輸係指使用者在旅次鏈(trip chain)中，能整合步行及各種類型公共運輸工具所提供之服務，讓使用者在可接受步行距離、票價、等待時間及服務水準等條件下，達到及戶(door-to-door)運輸目標之服務方式。本計畫重點在於透過臺鐵與高鐵之時刻表，及行經各車站之公共運輸系統班次資料，開發鐵路與

為驗證透過公路客運業者營運車輛之車載設備(OBD、數位行車紀錄器、ADAS、CAN Bus、4G或5G等)，直接蒐集所需車輛營運資訊，以協助業者疫後進行數位治理及數位轉型工作之可行性，本所自民國110年起推動「先進公車智慧化營運管理先導運行計畫(110-111年)」。本計畫為第2年期計畫，屬擴大構想驗證階段，計畫主軸是開發一套整合區塊鏈車載網路與先進駕駛輔助系統(ADAS)之「駕駛數位履歷管理系統(以下簡稱本系統)」，期望協助國內客運業者疫後進行強化數據治理及數位轉型工作，打造SMART的公共運輸發展環境。本系統係藉由加裝三合一主動式輔助裝置（ADAS）、駕駛行為分析器、OBD/CANBus車載網路與車聯網通訊模組等設備，蒐集駕駛ADAS警示資料，透過雲端資料庫進行資料優化與區塊鏈防止資料被竄改技術，協助業者導正駕駛之不良駕駛行為，有效提升公路客運行車安全。為驗證技術之可行性，本研究進行實車測試，行駛路線為市區公車路線、國道客運路線及山區道路路線。實車測試期間共派遣4輛公車、4位駕駛，行駛5條路線，共計行駛5,033趟次，?計行駛時數達2,900小時，174萬筆資料量，各項測試結果顯示，本系統可達到預期目標。另依據實車測試結果，對不良駕駛行為參數及駕駛分級計算提供以下建議:(1)依道路型態調整「多次變換車道」和「頻繁變換車道」的參數；(2)依道路型態和車型調整「急加減速」的參數。另為協助業者，本計畫規劃「公共運輸?位轉型核心模組」整體架構，俾利後續據以研發數位轉型所需各項工具，以協助業者疫後能迅速復甦及振興。