許嘉裕

本書主要介紹大數據分析與資料挖礦的理論方法與應用，並加入豐富的實務案例介紹，深入淺出地剖析從數據中淘金的祕訣。新版內容共分為三篇十三章，涵蓋大數據分析的基本概念、數據的前處理、大數據分析的方法與實證，以及大數據分析在商業與製造上的進階應用，並且新增機器學習與深度學習相關的方法介紹，增加讀者在大數據分析實務應用上更多元的分析方法。書中也提供R程式語言與實作範例輔以說明，使讀者易於應用，進而提升大數據分析和數位決策能力。

工業工程與管理為整合工程、數學、資訊科技與社會科學，以及科學管理和設計方法的系統科學、分析技術與專業技能的學科，對於人員（人）、軟硬體設備（機）、物料（料）、方法（法）和環境（環）等組合而成的生產或服務系統的整體績效，進行預測、優化、規劃、執行、評估和改善的完整流程所用到的專業知識，包括作業研究與決策科學、人因工程與設計、工程經濟、成本分析、精實管理、品質管理、生產系統、服務系統、供應鏈管理、大數據分析、智慧製造、資訊系統與自動化、企業資源規劃與全面資源管理，以及企業規劃、營運管理、組織效率、數位轉型、科技管理與創新、永續與循環經濟等。 隨著第四次工業革命驅動產業升級與數位轉型，以及大國重回製造和不同陣營競合的賽局中，全球供應鏈正在解構與重組，對台灣產業帶來更多的挑戰和機會。本書承蒙各領域專家先進的大力協助，深入淺出介紹工業工程與管理的方法和個案研究。 本書各章都有台灣產業實踐經驗為基礎的具體案例和前瞻議題探討，以培養更多能夠結合理論與實務的工業工程人才，本書亦可作為跨領域學習和工程導論的部分教材，分享工業工程的工具和價值給各領域的產業先進。

隨著移動通信和行動裝置普及、物聯網和網路發展，以及雲端技術的不斷進步，現今資料產生、搜集和儲存方式比以往更為方便。資料採擷與大資料分析可以從海量資料中，找到值得參考的樣型或規則，轉換成有價值的資訊、洞察或知識，創造更多新價值。 本書主要介紹資料採擷與大資料分析的理論方法與實踐應用，並加入豐富的實務案例介紹，具體說明如何應用資料採擷與大資料分析技術以解決真實問題，深入淺出地剖析從資料中掏金的秘訣。全