謝邦昌

本書命名為「人工智慧導論」，希望讓有意願學習人工智慧(AI)的人，認識AI的發展，AI的基本學習三元素：影像視覺、語音辨識與自然語言處理。本書共分六個單元： 1.人工智慧簡介：從1950年代開始三波人工智慧的始末、人物與關鍵技術。 2.機器學習概論：實作Azure ML機器學習的六大步驟。 3.影像辨識原理與應用：介紹ImageNet、ILSVRC競賽，實作靜態人臉偵測、動態人臉偵測與靜態人臉辨識

近年國內對於勞動權益與職災愈來愈重視，製造業與營造業為我國發生職災最多的 2 個行業，多年來政府對於推動該 2 行業減災措施是否有效，必須重新檢討我國近年職災特性，再次檢視防災策略是否適合，才能進一步落實製造業與營造業職場安全防護。因此，本研究目的為統計分析國內職災趨勢及災因、探討職災策略有效性，結合國內職災資料庫紀錄內容，應用資料探勘技術，檢視關鍵訊息，彙整成職災預防與評估知識。研究發現勞保資料

前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦！．落實用戶型商業智慧，完整Power BI模組介紹，人人簡單實做大數據．主題式實戰演練逐步操作、增進學習效率，提升決策能力，成為專業大數據顧問*完整闡述零售大數據分析概論應用模式。*以零售領域資料為主，介紹Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power BI價值和Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivo

內容簡介:前行政院長張善政、台灣微軟首席技術與策略長丁維揚專文推薦！．落實用戶型商業智慧，完整PowerBI模組介紹，人人簡單實做大數據．主題式實戰演練逐步操作、增進學習效率，提升決策能力，成為專業大數據顧問*完整闡述零售大數據分析概論應用模式。*以零售領域資料為主，介紹PowerBI的實際運用，範疇涵蓋PowerBI價值和PowerBI三大模組（PowerQuery、PowerPivot、PowerView）*資料視覺化PowerView：數據分析問題的圖表歸納、操作PowerView技巧和設計視覺化互動分析儀表板。*數據工程PowerQuery：線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併，建立半自動化數據工程作業流程。*資料建模PowerPivot：使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。*書籍內容以主題式實戰演練，包括：實作主題分析儀表板及客戶360度圖像標籤儀表板、實價登錄資料清理實戰、運用DAX函數創建分析模型。

前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦！ ．瞭解零售大數據的實務分析與自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力 ．強調用戶型商業智慧，人人都能實做大數據，案例內容逐步操作，縮短學習成本 資料視覺化分析是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。從資料工程、機器學習到視覺化，整個過程即為人工智慧(AI)應用，因此資料視覺化分析是扮演詮釋此過程的關鍵角色。 本書精彩內容： ．闡述零

內容簡介:台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦!隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達到方便且有效率的作業模式。使用Excel Power BI可迅速完成以往只有透過專業商業智慧工具或花費大量時間才能完成的任務，它同時提供蒐集合併清理內外部資料來源功能(Power Query)、精華版OLAP工具(Power Pivot)、視覺化分析資料探索(Power View)與2D／3D地圖資訊分析(Power Map)，協助企業能夠整合來自不同來源的巨量資料並轉化成資訊和洞察，應用在市場策略上，最終達到令人滿意的效果。同時，Microsoft Power BI服務除了具有Microsoft Excel Power BI功能之外，更增加許多視覺化效果的模板，而且還能客製化。■ 適用Excel 2019/2016/2013 ■ 瞭解自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力■ 學習利用Power BI工具建立視覺化圖表分析■ 學習如何使用Excel Power Pivot、Power View、Power Map與Power Query■ 內容逐步實際操作，從入門到進階，縮短學習時間，讓您有效率的抓住學習重點■ 帶領您瞭解Power BI服務的範疇，快速掌握Power BI Desktop的使用技巧

「文字探勘」與「社群媒體大數據」一拍即合網路爬蟲、機器演算、議題追蹤、品牌分析快速上手玩轉社群從茫茫網路文章中　點字成金解讀風向、順勢而為！洞察關鍵、贏得先機！－－－－－◎全圖解：從工具安裝、程式架構與社群資訊解讀，藉由圖型呈現快速理解。◎快速上手：全書採開放原始碼工具，程式碼分享，輕鬆複製執行，快速打造屬於自己的探勘工具。◎多範例：列舉不同議題的社群分析案例，教導讀者寫出有價值觀點的深入報告。完

台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦!隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達

從統計學科與電腦科學的性質認知,大資料是指那些超過傳統資料系統處理能力、超出經典統計思想研究範圍、不借用網路無法用主流軟體工具及技術進行單機分析的複雜資料的集合,對於這一資料集合,在一定的條件下和合理的時間內,我們可以通過現代電腦技術和創新的統計方法,有目的地進行設計、獲取、管理、分析,揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識。本書共分五章，其內容包括大資料下的統計理論體系、大資料下的資料集整合分析、大