謝邦昌

根據國際知名諮詢公司麥肯錫的報告顯示：在大數據應用綜合價值潛力方面，資訊技術、金融保險、政府及批發貿易四大行業潛力最高。具體到行業內每家公司的數據量來看，資訊、金融保險、計算機及電子設備、公用事業四類的數據量最大。而以中國為例，金融業大數據的投資規模為第三名，占據了17.5%，由此可看出，無論企業的規模大小及歷史長短，大數據已全面性地走入了各行各業。而根據研究機構國際數據資訊（Internatio

本書特色 雲端運算是基於網際網路的運算方式，它通過網際網路為個人使用者或企業使用者提供按需即取的服務。隨著電腦技術的發展，資料的存儲量成倍的增長，Data Mining 技術在“資料海洋、知識荒漠”的背景下應運而生的，並且一經出現就得到各個領域的重視。隨著Data Mining 的逐漸成熟，以Data Mining 為核心的Business Intelligence（BI）已經成為了IT 和其他行

--專業推薦--張詠淳 臺北醫學大學大數據與科技管理研究所教授許毓容 前東森購物大數據協理陳祥輝 臺北大學統計系業界專業教師兼任助理教授【主題式分析 + 實戰演練，強化學習效率，全面提升大數據分析能力!】在當今快速變動且複雜的商業環境中，運用數據提升決策效率至關重要，本書不僅提供了從基礎到進階的Power BI知識，更結合零售/金融產業實戰應用，透過豐富的跨領域實例，讓讀者能夠真正運用數據結合實務情境，達到做中學及接地氣的加成綜效。精彩重點：．零售x金融產業實戰案例介紹Power BI運用，涵蓋Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivot、Power View）．數據工程Power Query – 線上資料蒐集、資料清理、資料合併，建立半自動化數據工程作業。．資料建模Power Pivot – 使用DAX函數新增資料行、管理量值、瀏覽資料關聯模型。．資料視覺化Power View – 建置數據儀表板的數據指標架構設計、分析問題的圖表繪製設計建議、產業數據分析經驗。．豐富的實戰演練，從零售業與金融業數據案例的資料清理，再到運用DAX函數創建數據分析指標，設計各項主題實戰分析儀表板，逐步引導讀者實際操作、獲取實務經驗，確保學習效果。內容與範例均貼近實務情境，讓讀者更容易理解並結合所學知識。本書不僅適合Power BI使用者，更是從事大數據分析、商業分析或營運分析人員的學習寶藏。

前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦！．落實用戶型商業智慧，完整Power BI模組介紹，人人簡單實做大數據．主題式實戰演練逐步操作、增進學習效率，提升決策能力，成為專業大數據顧問*完整闡述零售大數據分析概論應用模式。*以零售領域資料為主，介紹Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power BI價值和Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivo

內容簡介:前行政院長張善政、台灣微軟首席技術與策略長丁維揚專文推薦！．落實用戶型商業智慧，完整PowerBI模組介紹，人人簡單實做大數據．主題式實戰演練逐步操作、增進學習效率，提升決策能力，成為專業大數據顧問*完整闡述零售大數據分析概論應用模式。*以零售領域資料為主，介紹PowerBI的實際運用，範疇涵蓋PowerBI價值和PowerBI三大模組（PowerQuery、PowerPivot、PowerView）*資料視覺化PowerView：數據分析問題的圖表歸納、操作PowerView技巧和設計視覺化互動分析儀表板。*數據工程PowerQuery：線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併，建立半自動化數據工程作業流程。*資料建模PowerPivot：使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。*書籍內容以主題式實戰演練，包括：實作主題分析儀表板及客戶360度圖像標籤儀表板、實價登錄資料清理實戰、運用DAX函數創建分析模型。

內容簡介:王道銀行策略長蕭至佑誠摯推薦!‧使用PowerBI最新版！運用金融業數據，完整介紹PowerBI模組，實作資料視覺化‧主題式分析+實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大數據分析能力*完整闡述金融大數據分析應用模式！以金融領域資料為主，說明PowerBI的實際運用，範疇涵蓋PowerQuery、PowerPivot、PowerView三大模組，以及PowerBI雲端服務。*資料視覺化PowerView：數據分析問題的圖表歸納、操作PowerView技巧和設計視覺化互動分析儀表板。*數據工程PowerQuery：線上資料蒐集、資料清理招式、資料合併，建立半自動化數據工程作業流程。*資料建模PowerPivot：使用DAX函數新增資料行及管理量值、建置資料關聯模型。*PowerBI雲端服務：部署PowerBI儀表板至雲端環境及設定公開分享給他人瀏覽。*主題式實戰分析演練，包含：客群分析、產品銷售分析、信用卡主題消費分析。

王道銀行策略長 蕭至佑 誠摯推薦!‧使用Power BI最新版！運用金融業數據，完整介紹Power BI模組，實作資料視覺化‧主題式分析 + 實戰演練逐步操作，強化學習效率，全面提升強化大數據分析能力*完整闡述金融大數據分析應用模式！以金融領域資料為主，說明Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power Query、Power Pivot、Power View三大模組，以及Power BI雲端服務

--專業推薦-- 張詠淳 臺北醫學大學大數據與科技管理研究所教授 許毓容 前東森購物大數據協理 陳祥輝 臺北大學統計系業界專業教師兼任助理教授 【主題式分析 + 實戰演練，強化學習效率，全面提升大數據分析能力!】 在當今快速變動且複雜的商業環境中，運用數據提升決策效率至關重要，本書不僅提供了從基礎到進階的Power BI知識，更結合零售/金融產業實戰應用，透過豐富的跨領域實例，讓讀者能夠真正運用數據結合實務情境，達到做中學及接地氣的加成綜效。 精彩重點： ．零售x金融產業實戰案例介紹Power BI運用，涵蓋Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivot、Power View） ．數據工程Power Query – 線上資料蒐集、資料清理、資料合併，建立半自動化數據工程作業。 ．資料建模Power Pivot – 使用DAX函數新增資料行、管理量值、瀏覽資料關聯模型。 ．資料視覺化Power View – 建置數據儀表板的數據指標架構設計、分析問題的圖表繪製設計建議、產業數據分析經驗。 ．豐富的實戰演練，從零售業與金融業數據案例的資料清理，再到運用DAX函數創建數據分析指標，設計各項主題實戰分析儀表板，逐步引導讀者實際操作、獲取實務經驗，確保學習效果。 內容與範例均貼近實務情境，讓讀者更容易理解並結合所學知識。本書不僅適合Power BI使用者，更是從事大數據分析、商業分析或營運分析人員的學習寶藏。