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謝邦昌

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數據挖掘基礎與應用(SQL Server 2008)(簡體書)
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出版日:2012/01/01 作者:謝邦昌  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
《數據挖掘基礎與應用(SQL Server 2008)》首先系統地介紹了數據挖掘技術,然後虛擬一個“邦邦超市”,通過使用SQL語言建立該超市的數據庫并對數據進行操作,再進一步利用SQL server 2008的數據挖掘模型對超市積累的數據進行挖掘,以實際例子幫助讀者迅速理解并掌握數據挖掘技術,學會使用SQL server 2008提供的數據挖掘工具,提高零售企業的信息利用能力和經營水平
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SQL Server 2008 R2 數據挖掘與商業智能基礎及高級案例實戰(簡體書)
87 折
出版日:2011/10/01 作者:謝邦昌  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
《SQL Server 2008 R2:數據挖掘與商業智能基礎及高級案例實戰》全面介紹了數據挖掘與商業智能的基本概念與原理,包括經典理論與趨勢發展,并深入敘述了各種數據挖掘的技術與典型應用。通過《SQL Server 2008 R2:數據挖掘與商業智能基礎及高級案例實戰》的學習,讀者可以對數據挖掘與商業智能的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的了解
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Excel在大數據採擷中的應用2(簡體書)
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出版日:2016/05/01 作者:謝邦昌  出版社:廈門大學出版社  裝訂:平裝
為了提升Excel的數據挖掘和統計分析能力,微軟公司提供了一個免費的SQL Server 2012數據挖掘外接程序。通過該程序,Excel 2013能夠快速地完成許多專業數據挖掘軟件才能完成的任務。在大數據處理非常頻繁和迫切的時代,許多學者在學習或工作中面臨數據挖掘模型如何實現的難題,《Excel在大數據挖掘中的應用》旨在用簡單的Excel 2013軟件工具,輕鬆、快速地實現複雜的數據處理、分析和
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Excel 2007 數據挖掘完全手冊(簡體書)
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出版日:2008/07/01 作者:謝邦昌  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書圍繞Excel 2007的數據挖掘模塊,通過大量操作示范,介紹了主流的數據挖掘方法。全書包括數據挖掘算法介紹、Excel 2007數據挖掘模塊介紹、其他分析工具介紹、數據挖掘范例4篇,共26章。除了給出有關的理論和原理闡述之外,還提供了一些大型應用案例。通過詳細的操作講解和結果分析,讀者可以獲得實際的數據挖掘經驗,并能迅速地在自己所處的領域中加以應用。 利用Excel 2007的數據挖掘模塊
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Excel2007在統計分析中的應用(簡體書)
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出版日:2008/06/01 作者:謝邦昌  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《Excel 2007在統計分析中的應用》以Microsoft Office Excel2007為軟件平臺,通過大量操作圖例,詳細演示了統計學分析的主要方法和技術的實現步驟。書中包括統計圖表制作、描述統計分析、抽樣分析、點估計、區間估計、假設檢驗、總體均值和比例的統計推斷、線性回歸和相關分析、方差分析與實驗設計等基礎統計學的主要內容。此外,還介紹了總體方差比較、分布一致性檢驗等較為實用但卻在一般統
優惠價:87 156
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出版日:2009/03/01 作者:謝邦昌  出版社:中國統計出版社  裝訂:平裝
本書共分8個章節,從計算機輔助電話調查的起源出發,按照“初識CATI、基礎理論、操作技巧”的認知思路系統介紹了CATI的概念、發展與操作流程。
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商務智能與數據挖掘Microsoft SQL Server應用(簡體書)
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出版日:2008/03/01 作者:謝邦昌  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書主要討論數據挖掘技術的基本原理與應用,可以解決企業運營中遇到的各種問題,并介紹了SQLServer 2005處理這些問題的方法。內容主要包括數據倉庫、數據挖掘中的主要方法,SQLServer2005中的商業智能與數據挖掘功能、決策樹模型、聚類分析、神經網絡模型和時間序列模型等,并配有相關的范例分析與實例練習。 本書內容翔實,示例豐富,結構合理,可作為各類開發人員及企業管理人員的參考用書。
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SQL Server資料採擷與商業智慧基礎及案例實戰(簡體書)
滿額折
出版日:2015/09/03 作者:謝邦昌  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
本書全面介紹了資料採擷與商業智慧的基本概念與原理,包括經典理論與趨勢發展,並深入敘述了各種資料採擷的技術與典型應用。通過本書的學習,讀者可以對資料採擷與商業智慧的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。本書以Microsoft SQL Server 2014(適用於2012)的資料採擷模組進行介紹,讓讀者可以很快地通過書中的說明與範例,在最短的時間內就能上手。本書分為四個部分:第一部分
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文本挖掘技術及其應用(簡體書)
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出版日:2016/03/01 作者:謝邦昌; 朱建平  出版社:廈門大學出版社  裝訂:平裝
《文本挖掘技術及其應用》包括四個部分。部分包括兩章,介紹常用文本挖掘技術,總結基本流程。第二部分共五章,在R軟件上詳細介紹了文本挖掘,包括R 軟件的簡介與安裝,文本挖掘所需的基本R包,Facebook、微博、Twitter、網頁等爬蟲技術、數據預處理如斷詞、字詞處理、語料庫建立等,資料 分析如關聯分析、集群分析、主成份分析和聚類分析。第三部分共兩章,在MS SQL Sever上介紹如何實現文本挖掘
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出版日:2010/09/01 作者:丘東; 趙民德; 謝邦昌  出版社:中國統計出版社  裝訂:平裝
《生活中的統計學》內容簡介:對每個人而言,從出生到死亡,是一個既短暫又漫長的過程。人生中的每一天,都面臨著不同的問題。從一個幼小的生命有了感知能力開始,他就要學習、思考、判斷、選擇。成年后,在上大學、結婚、投資以及處理每天的工作中,都必須作出各種決策。這就要求每一個人都要有一種技能,要了解自然界和人類行為中的不確定性,在利用自己和他人的經驗作出決策時能使風險最小化、利益最大化。統計知識對個人而言,
大數據概論(簡體書)
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作者:謝邦昌; 朱建平; 劉曉葳  出版社:廈門大學出版社  裝訂:平裝
當今社會,每隔兩到三年會出現轟動一時但很快就會被人遺忘的流行術語,而繼“雲端”之後能夠流行術語境界並深植人心的,應該就是“大資料”。大資料將全面改變我們的生活,對經濟、社會和科學帶來極大影響。本書是一部有關大資料的概述,全書共分五個部分,內容分別是:什麼是大資料,大資料的應用,支撐大資料的技術,大資料的執行和應用技術,大資料應用的未來趨勢和挑戰。
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大數據:統計理論、方法與應用(簡體書)
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出版日:2019/09/30 作者:朱建平; 謝邦昌; 馬雙鴿; 張德富; 方匡南; 潘璠  出版社:北京大學出版社  裝訂:平裝
從統計學科與電腦科學的性質認知,大資料是指那些超過傳統資料系統處理能力、超出經典統計思想研究範圍、不借用網路無法用主流軟體工具及技術進行單機分析的複雜資料的集合,對於這一資料集合,在一定的條件下和合理的時間內,我們可以通過現代電腦技術和創新的統計方法,有目的地進行設計、獲取、管理、分析,揭示隱藏在其中的有價值的模式和知識。本書共分五章,其內容包括大資料下的統計理論體系、大資料下的資料集整合分析、大
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