本書由證券信息技術研究發展中心(上海)主編，共分為7個章節，包括中國股市價格操縱的預警模型分析、基於人工智能的異常交易檢測技術研究與應用示範、證券反欺詐風控技術及應用示範、上市公司負面事件預警模型與系統研究、基於人工智能(AI)+商業智能(BI)構建證券公司智能風控系統、金融文檔分析平臺、客戶異常交易行為建模技術研究。從內容上看，金融市場與實體經濟市場是密不可分的，金融市場的安全直接影響到國民經濟的安全運行，本書中的各個課題均為證券行業監管科技的探索與實踐，旨在維護證券市場穩定，保障人民財產安全；從體例上看，各個章節課題通過實證研究分析，實際結果驗證科技的實用性和有效性。

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證券行業金融科技探索與實踐：<em>證券信息技術研究發展中心</em>(上海)2018年課題報告精選（簡體書）

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證券行業金融科技探索與實踐：證券信息技術研究發展中心(上海)2018年課題報告精選（簡體書）

出版日：2019/11/01 作者：證券信息技術研究發展中心(上海) 編著 出版社：上海人民出版社 裝訂：平裝

隨著電子化交易正在以快速的步伐進入現代資本市場，逐漸替代過去傳統的交易方式，我國資本市場的交易效率不斷提高。而隨著人工智能、區塊鏈技術的發展，交易所正面臨著一次新的科技浪潮，這也為各種業務的革新和開展帶來了深遠影響。為更好洞悉行業各機構在前沿科技領域的創新與需求，進一步推動行業技術的交流探索，解決行業共性問題，證券信息技術研究發展中心(上海)聯合產學研各界展開了積極的課題研究。本書共分為三大部分，

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