陳柏翰

從概念到實作，全方位掌握 RAG 與 LangChain 精準打造你的專屬 AI 系統！ 本書改編自第16屆 iThome 鐵人賽生成式 AI 組優選系列文章《初探 LangChain 與 LLM：打造簡易問診機器人》，完整收錄生成式 AI、大型語言模型（LLM）與檢索增強生成（RAG）的核心觀念與技術細節。 書中首先帶領讀者認識生成式 AI 與 LLM 的重要觀念，深入探討模型常見的幻覺問題與即時知識更新的難點，並逐步引導讀者學習 RAG 架構如何有效克服這些挑戰。接著，以詳細且易懂的步驟說明環境建置方法，包括 Python、PyCharm、OpenAI API 及 MongoDB Atlas 的設定，確保讀者能快速架設並應用於實務專案。 此外，書中透過實際案例「智慧問診機器人」專案的完整演練，全面介紹 LangChain 框架的基礎到進階操作技巧，並深入說明如何評估與測試系統效能，運用 DeepEval 及 LLM as a Judge 等工具進行成效驗證，幫助讀者掌握 RAG 系統的實務與優化策略，快速提升實戰能力。 無論你是初次接觸生成式 AI 的新手，或希望深度實作 RAG 技術的進階讀者，本書將引導你扎實地掌握理論基礎與技術細節，輕鬆建立屬於自己的高效能智慧應用系統。 重點摘要 ✦ 理論基礎 深入淺出 RAG 核心觀念 ✦ 環境架設 從開發到部署一本搞定 ✦ 實務專案 採用貼近生活的問診系統實戰演練 ✦ 效能評估 開發同時也關注模型回答的表現 目標讀者 ．對生成式 AI 有興趣的讀者 ．具備基礎 Python 知識的讀者 ．期望理解 RAG 系統的人士 ．想要了解如何評估 RAG 表現的開發者 本書從基礎概念出發，帶領讀者探索 LangChain 與 RAG 的整合應用， 並透過智慧問診機器人實作，展現生成式 AI 如何與後端技術結合，打造更智能、更可靠的應用。

改變，在「不得不」之前！在社會開放與民主改革的風潮下，消費者權益意識抬頭，對於醫療服務品質之要求愈來愈高。有鑑於此，本書茲邀集各學者就其專業領域共同編撰，適用於醫療管理及健康照護相關背景之以下對象：●學生 ●教師 ●相關機構管理者 ●相關從業人員本版除加強與實務之連結外，特別新增延伸議題專欄，供讀者參考。

站在農友的那一邊

就我國法觀之，基於確實保障股東權益之理由，實務與通說見解向來強調，股東新股認購權係股東所享有之固有權利，而公司法第二百六十七條規定係屬於強制規定，故公司於發行新股時即負有遵守之法定義務，否則董事會決議即屬違法而無效，該新股發行亦因此而無效。然而，如此嚴格之作法未免太過僵化，不僅未能符合企業之實際需求，也未必能有利於股東。且由於我國法律上已設計有諸多之例外規定，導致公司得輕易透過安排，規避法定義務之

「畫糖」是從清朝流傳至今的手工製糖技藝，在台灣更因為早年糖業的興盛，而興盛一時。你知道為何畫糖要在銅板上製作嗎？槺榔作的掃帚，為何又被稱為「天地掃」？台灣原生桂竹製成的蒸籠，為何蒸出來的東西特別好吃？要用四隻鵝的好毛才能完成一支手工鵝毛掏耳棒，為何讓日本人瘋狂訂購？ 三位20出頭的年輕人，因著對這片土地的熱愛，花了一年多的時間，實地拜訪十三位堅持著傳統手工藝的職人，記錄了每一個認真打拼的身影背後，

疊合現實與幻想而產生的詩意及表現的爆發力透視生命並自我批判的冷澈之眼 青春與病鬱彼此背對著，卻緊緊相依他懷有天才，無奈早逝；短暫的三十一年生命，只留下二十篇短篇小說，是他文學生涯的僅有，也是他生命的全部。 ●曾被翻譯成捷克語、西班牙語、英語、俄羅斯語、法語、德語以及中文共七種語言●〈檸檬〉一篇曾被收錄至日本的高中國語教科書高達三十七次●萬城目學以梶井基次郎為主題創作出暢銷小說《荷爾摩六景

本書以循序漸進之方式闡述原料學與化粧品間之各種相互關係，文中並搭配豐富說明，可使讀者加深閱讀印象。