韓揚銘

 AI發展的浪潮已步入Agent階段，Agentic AI具備橫跨企業多元職能領域的能力，可自主完成複雜的工作流程，為企業提升營運效率與創新發展注入新動能。 應用層面，本書分析國際領先新創公司在企業跨職能Agentic AI平台的產品發展現況與技術架構，為企業導入評估與解決方案供應商提供實務參考。探討 AI Agent對製造業作業流程的影響，並從實際案例觀察導入效益。 在處理器與品牌廠積極布局軟硬整合，力推Agentic AI核心概念，旨在將AI工具逐漸發展為主動協作的數位代理人，並連帶影響AI NB硬體規格跟進變化。 在資料工程之應用，說明AI Agent如何協助企業優化資料工程的效率和品質，建立可信的資料處理架構。為企業負責資料任務的專業角色，如資料工程團隊主管，提供技術面洞察，以因應資料量快速成長且資料來源異質化所帶來之挑戰。在醫療照護的應用層面，分析AI Agent 在智慧醫療照護的發展趨勢，提供業者發展創新科技或服務之借鏡參考。 提供AI Agent在企業多元職能領域上的近期發展，相關應用於在製造業、醫療業、資料工程的實際案例及導入效益。 提供AI Agent在處理器與品牌廠的廠商布局與軟硬整合，提供企業進行策略規劃與布局參考。2025年快速發展的準殺手級應用，正在緊跟著生成式 AI (Generative AI) 浪潮迅速崛起，AI代理（AI Agent)以前所未有的自主性與智慧化能力，漸進速捷的悄悄改變我們的生活與工作模式。專家學者紛紛預測，AI Agent將在未來五年內徹底改變科技產業，甚至推動工作流程的大幅變革，可能超越下一代基礎模型。AI Agent 的核心概念是以大型語言模型 (LLM) 為基礎，運用海量知識，對於本身產出的內容再進行反思與規劃後，再運用各類型工具達成任務。這樣的工作流程，徹底解決博學多聞的傳統LLM，在面對複雜工作環境時，需要使用者不斷來回引導與介入的限制。AI Agent 的關鍵突破點，在於它具備自主性（獨立運作無須人工干預）、適應性（從經驗與環境回饋過程中持續學習）及目標導向（將複雜任務分解為可管理步驟）等三大核心特性。在技術組成上，Agent 依靠感知能力（蒐集即時數據與指令）、規劃能力（利用思維鏈推理策略）、記憶能力（透過向量資料庫或 RAG 實現長期學習）及工具使用能力（調用 API、網路搜尋、執行程式

回顧2019年資訊軟體產業，在美中貿易戰針對資通訊產品博弈之下，誕生出新一波的資訊安全商機，而快速的市場變化也使數位轉型成為企業無法迴避的難題與挑戰。新興科技應用如人工智慧、資訊安全與金融科技為企業帶來轉型的契機，而資訊軟體與服務，更是促進新興科技轉型應用的關鍵，此領域的趨勢發展格外值得關注，包括客戶體驗、環境感知、流程自動化、人機協作、數位生態與智慧信任。新冠肺炎疫情為全球產業帶來重創，但同時也

第一章　從工業3.0到工業4.0 1第二章　工業4.0大廠案例研究 21第三章　工業4.0產業發展現況調查 69第四章　結論 135

人工智慧（AI）的研究，可說是如何將生物腦部功能模型化（單純化）的研究，由於深度學習的技術發展，使得國際大廠及研究機構投入許多資源至此領域，因此造就深度學習的軟體框架及原始碼的開放，開始讓產業界大量使用深度學習進行預測及判讀。在生成技術方面，相對於傳統用於分類與辨識的人工智慧，可製作出與照片幾無差異的影像，或是與本人一模一樣聲音的「生成AI」，又被稱為新世代AI。除了可以大量產生辨識用AI用途的訓

2020年COVID-19疫情對全球產業造成嚴重衝擊，也讓業者面臨生存危機，除了仰賴政府提供的補助緩解情勢，業者亦須在營運上進行調整，而這波疫情也全面改變人類消費、工作與企業生產的型態。在這個疫情下的「新常態」，如何透過資訊軟體與服務來協助進行應變並建立彈性工作環境為當務之急，數位轉型更成為企業無法迴避的難題與挑戰，因此，數位轉型已成為臺灣提升競爭力的重要關鍵。展望2021年，產業如能善用資訊軟體與服務來建立數位轉型生態圈，並掌握數位發展的相關法規與政策，結合創新實驗場域，持續發展跨領域共創與加值應用，並善用平台來串接轉型供需端，將可對產業競爭力的提升帶來重大助益。在全球市場快速變化、數位轉型浪潮興起與典範轉移之際，如能從市場需求，發展跨領域的軟體應用服務，並配合政府的創新產業政策，發展數位轉型創新應用，除了驅動提升臺灣的資訊服務與軟體產業競爭力，也可成為產業數位轉型的重要契機。在經濟部技術處的長期支持與指導下，《2021資訊軟體暨服務產業年鑑》順利出版。本年鑑探討全球與臺灣資訊軟體暨服務市場的發展現況與動態，剖析最新資訊軟體產業發展概況與趨勢，對政府研擬產業政策、企業組織策略規劃及學界進行產業研究，皆有所助益，也期盼能透過資訊軟體與應用服務，協助臺灣各產業和政府部門發展數位轉型的創新模式。

人工智慧概括來說是對人的意識和思維過程的模擬，利用機器學習和數據分析方法賦予機器類人的能力。人工智慧將提升社會勞動產出，特別是在有效降低勞動成本、優化產品和服務、創造新市場等，為人類的生產和生活帶來革命性的轉變。據估計，到2030年人工智能的出現將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當於15.7兆美元的增長。全球越來越多的政府和企業組織逐步認識到人工智慧在經濟和戰略上的重要性，並從國家戰略和商業活

第一章　智慧製造產業發展現況分析第二章　製造業物聯網與巨量資料應用第三章　智慧製造專利探勘與布局策略第四章　「富士通」智慧製造發展趨勢第五章　「西門子」智慧製造發展趨勢第六章　「三菱電機」智慧製造發展趨勢第七章　「洛克威爾自動化」智慧製造發展趨勢第八章　台灣製造業智慧製造發展現況

內容包括全球與臺灣經濟發展指標與產業關聯重要指標兩大區塊，使讀者能掌握近年總體經濟表現狀況與主要地區資訊服務與軟體市場之發展。 分述全球與臺灣資訊軟體與服務市場發展現況，包括各主要地區之市場動態、行業別市場規模、主要業別資訊應用現況、品牌大廠動態等，讓讀者快速掌握資訊服務與軟體市場的發展脈動。 探討全球與臺灣系統整合、資訊委外、資訊安全、雲端服務等資訊服務領域，除了分析市場趨勢、產業動態，亦闡述該領域業務之未來發展狀況。 針對未來科技、AI Agent、資訊安全、金融科技、韌性供應鏈等議題進行剖析，內容包括市場趨勢、資訊應用與產業機會等，以提供讀者了解有關資訊服務新興議題。 針對資訊技術發展、產業發展趨勢、行業發展機會與展望，分別總結研究內容以供政府單位在制定產業政策或相關業者在擬定企業決策時之參考。回顧2024 年，資訊軟體產業依然面臨包括國際保護主義、貿易戰及地緣政治風險所帶來的市場不確定性，同時生成式 AI、數位韌性及資安治理等新興技術的廣泛應用，亦帶來合規、資安及成本管理的難題。ESG 政策的推動、人才短缺與全球供應鏈的脆弱性，進一步加劇產業壓力與競爭環境。 生成式 AI 技術成為 2024 年臺灣資訊硬體及資訊軟體暨服務產業的重要發展引擎，智慧製造及智慧醫療等領域已率先採用此技術，並促使更多企業應用AI 來降低成本並擴展至更多行業；隨著大型語言模型的運算需求激增，雲端服務市場亦隨之蓬勃發展；數位韌性及資安治理在2024 年成為企業治理的核心關注點；臺灣金管會與證交所加強上市櫃公司的資安規範，使得企業對 IT 架構資安防護的需求更加迫切，帶動資訊安全軟硬體及資料災難備援市場的成長 在全球市場變動與數位轉型浪潮中，如何結合市場需求發展跨領域的軟體應用，並配合政府的創新政策，以提升臺灣資訊服務與軟體產業的競爭力，成為當前產業發展的重要挑戰。在經濟部產業技術司的長期支持與指導下，《2024 資訊軟體暨服務產業年鑑》順利出版。本年鑑深入探討全球與臺灣資訊服務暨軟體市場的發展現況與動態，剖析最新產業趨勢，為政府制定產業政策、企業制定策略規畫、學界進行產業研究提供重要參考。期望透過資訊軟體與應用服務，幫助臺灣各產業及政府部門推動結合數位與永續的雙軸轉型，開創創新服務模式。

物聯網（Internet of Things, IoT）是透過各式傳感設備，按約定的協議，把任何物品與網際網路相連接，進行信息交換與通信，以實現對物品的智慧化識別、定位、監控、跟蹤和管理的一種網絡。簡言之，物聯網就是「物物相連的網際網路」。其中涵蓋了感測（Thing）、網路（Communication）、智慧應用（AI Services）三個主要層面。網路通訊、感測器與物聯網設備、雲端服務的發展，

第一章　人工智慧發展趨勢 1第二章　主要國家發展現況 47第三章　人工智慧專利分析 75第四章　人工智慧垂直領域應用 111第五章　人工智慧應用案例 153第六章　結論 239

2019年底全球的總體經濟皆開始面臨罕見的COVID-19疫情，為了保障人民，各國相繼實施隔離、封鎖和廣泛的公共場所關閉，減緩病毒傳播。然而，上述政策對於經濟活動產生嚴重的衝擊，IMF即預估全球經濟成長將收縮3%，此幅度比2008年金融危機更加劇烈。由於疫情變化劇烈，難以捉摸2020年的經濟預測趨勢，包含了防控措施範疇調整、供應鏈波動的影響、各國消費模式轉變、人群互動程度降低等，這將帶來多種風險因

儘管醫療技術的進步，但隨著慢性病的增加、人口老化、全球疾病傳播等，醫療業需要新興技術以減輕醫療資源負擔，進一步發展精準醫療。由於基因圖譜、醫療先進技術的發展加上人工智慧的協助，將使得精準醫療逐步實現。人工智慧（Artificial Intelligence）技術導入至醫療領域已為全球發展趨勢，從透過影像辨識、深度學習等技術，輔助醫師診斷治療，到透過蒐集日常個人化的生理、病史等數據，藉由AI時刻監控

美國公司OpenAI於2022年12月發表大型語言模型 ChatGPT， 2個月內註冊用戶數就突破一億，揭開人工智慧（AI）的普及應用時代。本書彙整ChatGPT與其他「生成式AI」（AI Generated Content, AIGC）的最新應用，包含藝術領域的Midjourney、Disco Diffusion、DALL·E 2、Imagen；音樂領域的Aiva、Amper、AI Duet，以及AI Gemini與Ai-Da等機器人，再加上醫療、金融、電商、客服等產業應用，交織成現階段AIGC的主要場景。然而，隨著AIGC各類應用方興未艾，也延伸出許多問題，如著作權爭議、硬體算力的軍備競賽、資安疑慮、演算法偏見，以及資訊造假等。本書綜整相關議題，協助企業掌握AIGC的利弊，甚至將可能的「弊」轉化為「利」，來爭取企業的競爭空間。