黃啟倡

本計畫主要係持續前期高雄市交通事件資訊整合服務之研究成果，持續落實與精進各項資料蒐集及通報機制，並透過多場座談會修訂完成交通事件資料交換規範(草案)，此外亦從不同使用者角度規劃建置「交通事件整合資訊流通服務平台」，分別加強主題圖產製、視覺化呈現、資料統計及交通事件資料API等功能，以提升交通事件管理之效率及應用層面，同時透過第三方之監控與驗證，確保平台運作之穩定度。另外，為提升交通事件之主動偵測能

隨著資訊科技的發展與交通工具的多樣化，通勤安排不再是單純的點對點移動，而是需要透過多方的資訊、票務與金流整合，提供便捷的多元運輸系統之一站式服務。本計畫主要針對高雄地區交通行動服務建置計畫進行專案管理與審驗之事項，定期追蹤相關協力廠商工作進度與各類型文件之撰寫交付，並針對廠商所開發之API進行測試，以確保系統之穩定與可用性外，更提出MaaS服務後續執行建議，相關建議摘要如下：1. 除精進現階段運輸

有鑑於MaaS服務日益受到各國重視與推動，交通部2020年版運輸政策白皮書亦宣示MaaS為重要發展策略之一；為能循序擴展國內MaaS服務，使國內各地區民眾均能享受MaaS服務的便捷與永續，交通部智慧運輸系統發展建設計畫(110至113年)接受地方政府針對交通行動服務建設計畫進行補助計畫之申請，期使MaaS服務效益擴展至更多地區/縣市。考量交通行動服務屬創新服務型態，涉及面向廣大，且隨著越來越多城市推動MaaS服務及其發展演進，亦衍生許多值得進一步探討及擴充應用之議題；因此為促進我國MaaS服務之推動及應用發展，本期計畫以MaaS基礎應用研究及國際交流與合作等2項為研究主軸，分別深入探討MaaS使用者數據資料應用探討、MaaS服務永續提供，以及MaaS跨域合作可能方式、MaaS APEC國際論壇等子議題。在使用者數據應用方面，提出中央/地方政府、MaaS營運商、運輸業者及使用者等5大利害關係人，所關注之MaaS使用者數據應用項目及其應用分析方式；在MaaS跨域合作可能方式方面，提出特約合作、通路整合及MaaS會員整合等3種跨域合作方式，並進一步提出適用條件及營運面及系統面之相關配套建議；另亦協助高雄市政府交通局與日本小田急電鐵株式會社推動實質合作；在MaaS服務永續提供方面，將MaaS生命週期區分為建置期、推廣期及服務永續期3階段，並導入企業ESG及其他社會資源之應用概念，提出各階段中，中央/地方政府、民間企業、MaaS營運商、運輸業者、使用者、票證公司、驗票機業者等8大利害關係人之角色職責與其執行重點。另於113年1月18-19日辦理APEC「提昇移動力 整合新紀元」第二場次國際論壇，並以「MaaS跨域合作–以人為本的服務與產業價值」、「MaaS包容性服務的重要性與挑戰」為兩大討論主軸，邀集APEC會員體及專家學者進行分享與交流。相關研究成果，期有助於滾動更新MaaS服務之應用發展與落實，深化我國MaaS服務之推動。

本計畫延續前期(107年)計畫執行成果，持續擴充各類事件資料蒐集、完成交通事件資料交換規範標準外，並精進開發主題圖產製、視覺化呈現、資料統計及交通事件資料API等功能，以提升交通事件管理之效率及應用層面，除將此一平台移轉高雄市交通局管理使用外，更將交通事件資訊整合服務之經驗複製移轉至臺南市，從中央及地方政府分工角度，同時建構完成「全國交通事件整合資訊流通服務平台」及高雄/臺南兩市之「都市交通事件資

因應5G資通訊技術全球發展趨勢，並基於數位轉型及數位雙生等數位治理觀念，本所於民國110年提出「5G智慧交通數位神經中樞」之研究計畫構想，並完成「構建5G智慧交通數位神經中樞(1/2)－功能架構探討與系統規劃」(以下簡稱前期計畫)，並依前期計畫研究成果為基礎，辦理本(111)年度「構建5G智慧交通數位神經中樞(2/2)–系統雛型開發與驗證實作」(以下本計畫)，初步完成5G智慧交通數位神經中樞雛型系統開發，納入交通預測模式庫及公共運輸管理相關知識庫等概念性驗證實作，並結合實作場域之交通即時資訊蒐集，以數位雙生技術提供3D視覺化呈現，進而發展城市智慧移動核心技術與創新應用服務。本計畫亦就原通訊協定中之現場設備共用訊息、號誌控制器訊息、車輛偵測器訊息、資訊可變標誌訊息、自動車輛辨識訊息等，廣泛蒐集各方意見，進行通訊協定3.0 版修改與新增；同時納入都會區輕軌與緊急車輛運行、車聯網環境下之交通管理中心管理與控制、現場設備間之設備對設備(D2D)、資訊安全等新增需求，以期都市交通控制通訊協定能與時俱進。此外面臨5G通訊環境與多元智慧運輸應用需求挑戰時，亦針對緊急救援車輛智慧號控系統進行驗證實作，在前期計畫完成之緊急救援車輛智慧號控系統規劃與概念性驗測成果基礎下，於本計畫實作示範場域進行包含車輛定位精度、通訊技術與協定、緊急救援車輛即時位置發布等課題之技術驗證實作，並歸納實作經驗提出緊急救援車輛智慧號控系統建置參考手冊。

本計畫將針對諸多資料偵測技術進行評估，進而對資料處理之方法，包含資料篩選、插補等相關演算法進行研究，期望提出能於實務操作上有效改正資料缺漏與錯誤的機制，並建立路況縫隙評估指標，藉由既有之路況資料進行資料延展之演算，以落實資訊服務共享，並研擬策略做為未來交通資訊服務雲計畫之先期準備基礎與計畫執行參考。

有鑑於MaaS服務日益受到各國重視與推動，交通部2020年版運輸政策白皮書亦宣示MaaS為重要發展策略之一。為能循序擴展國內MaaS服務，使國內各地區民眾均能享受MaaS服務的便捷與永續，交通部智慧運輸系統發展建設計畫(110至113年)接受地方政府針對交通行動服務建設計畫進行補助計畫之申請；為協助地方政府MaaS服務之推動，並傳承過去推動MaaS服務之相關經驗，本計畫協助交通部督導通過前述111年度補助計畫之地方政府(臺中市、高雄市、花蓮縣、臺東縣及澎湖縣)進行MaaS服務之推動與導入，並針對其規劃之MaaS服務推動策略、服務對象/目標族群、運具整合策略、服務方案、票證載具、定價策略、行銷策略等，提供相關建議及諮詢。另為擴展MaaS服務範疇，本計畫以MaaS異業合作概念出發，探討MaaS服務與食、宿、遊、購相關產業合作的可行模式，分析各類應用下可能的利害關係並提出相關對策。此外，為有效估計MaaS服務推動對社會產生之影響，本計畫分別從效率面、安全面、公平面、環境面等面向，研提效益評估原則與對應之指標；另亦探討MaaS平台移轉相關議題，從法規面、管理面兩大面向，研提適當之評估指標，進而建構MaaS移轉模式的檢核流程，做為未來MaaS服務營運模式選擇之參考應用。