Andre Python

用 Raspberry Pi Pico × Python 玩創客近幾年創客(Maker)風潮盛行, 越來越多人開始『動手製作』自己想要的東西, 而在這風潮下,『控制板』更是創客們的寵兒, 因為只要使用控制板和程式語言, 就可以簡易控制電子元件, 以此實現更多功能。本套件就要使用其中一種控制板–Raspberry Pi Pico。樹莓派 (Raspberry Pi) 是一個由【樹莓派基金會】開發的

After defeating an evil mummy in Egypt, Chris and the others are mystically summoned to the heart of the Congo by a new evil. There they find a legendary serpent beast that has infected all the kids w

Ever spent way too much time renaming a folder full of files, or updating hundreds of cells in Excel by hand? You might not be a programmer, but even non-programmers can benefit from knowing how to wr

Tools used for penetration testing are often purchased or downloaded from the Internet. Each tool is based on a programming language such as Perl, Python, or Ruby. If a penetration tester wants to ext

本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic：Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法，還能掌握自行參加競賽所需的知識。本書具有以下特色：．為了kaggle撰寫的習作教學書籍．每一章或每一節都有具體的主題，可讓讀者按部就班地掌握需要的知識．解說各種表單

內容重點說明 天瓏強力推薦 Python應用程式內有內附tkinter模組，這個模組主要是設計使用者圖形介面(GUI, Graphical User Interface)，可以用它設計跨平台的視窗應用程式，程式設計師可以使用此模組的控件(Widget)設計圖形介面讓使用者可以和電腦做溝通。tkinter模組簡單好用，但是市面卻缺乏這方面的知識，這將是GUI設計使用tkinter的經典中文著作。 這

搶進名校資訊類學系的最佳武器！ ◎以Python的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題 ◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型，模擬演算過程及變數值追蹤 ◎詳細說明【觀念題】的相關知識，並列出各選項對╱錯之理由 ◎完整架構解析【實作題】：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明 多元邏輯思考訓練 手腦並用強化程式語言運用 APCS(Advanced Placement Computer Sci

Python與機器學習這一話題是如此的寬廣，僅靠一本書自然不可能涵蓋到方方面面，甚至即使出一個系列也難能做到這點。單就機器學習而言，其領域就包括但不限於如下：有監督學習（Supervised Learning），無監督學習（Unsupervised Learning）和半監督學習（Semi-Supervised Learning）。而具體的問題又大致可以分兩類：分類問題（Classificatio

A beginner's guide to programming terminology, fundamental concepts, and techniques for writing code. The author focuses on the four basic constructs of programming sequences, loops, branches, and mod

內容介紹: 身處在資料無所不在的世代，大量程式應用、科學運算的需求應運而生，Python 就是目前處理大數據的最強工具。從基礎語法到資料科學應用，培養大數據分析的關鍵能力大家都想學 Python，不過很多人完全沒有程式基礎，或者曾經半途而廢。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會Python的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、機器學習與大數據分析的領域，你會發現原來自己也能成為程式高手！★ 清楚明瞭的語法教學，第一次寫程式就上手！★ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！★ 無縫接軌四大套件 NumPy、matplotlib、SciPy、pandas，資料處理、分析、運算，快人一等！★ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件－scikit-learn本書特色: 初學Python的最佳教材，第一次寫程式就上手！★最易學習★沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係，本書從基礎的語法和程式邏輯開始，以淺顯文字及簡明程式，帶你快速學會Python在不同領域的應用。★豐富範例★本書提供豐富實用的範例，搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量，立即驗證學習成果，自學或課堂教學都適合。★最強應用★本書內容包含下列幾個資料科學與機器學習最強套件，有了這些基礎，日後你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展：◇NumPy → 資料運算◇matplotlib → 資料視覺化◇SciPy → 科學計算◇pandas → 資料處理與分析◇scikit-learn → 機器學習

搶進名校資訊類學系的最佳武器！ ◎以Python的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題 ◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型，模擬演算過程及變數值追蹤 ◎詳細說明【觀念題】的相關知識，並列出各選項對╱錯之理由 ◎完整架構解析【實作題】：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明 多元邏輯思考訓練 手腦並用強化程式語言運用 APCS(Advanced Placement Computer Sci

．進階封包分析技巧，掌握數據來源熟悉度。 ．逐步說明的實戰範例，輕鬆學會網站爬蟲技巧。 ．清楚分類網站類型，系統性了解網站全貌。 ．多語言開發技巧，快速提升程式開發能力。 ．多元開發技巧，節省自行搜尋與研究時間。 本書著重多語言操作應用（Excel VBA、Python、JavaScript）與多解法開發爬蟲程式、網路封包側錄分析、網站資料尋找分析，有別於坊間爬蟲書籍僅以Python作為爬蟲操作語

內容簡介:在現代網路蒐集資料 「本書涵蓋的工具與範例，讓我輕易把好幾個重複的工作自動化，騰出時間解決更多有趣的問題。這是本重視成果、內容從實務問題與解法出發，又能很快讀完的好書。」 — Eric VanWyk, 電子計算機工程師，麻州歐林工程學院 學會網頁搜刮(scraping)及爬行(crawling)技術，就能從任何網站來源取得任意格式的無限量資料。您可以從這本實務指南學到如何使用Python

小螃蟹與彈塗魚是好朋友，他們每天都一起玩，不料卻被命運分開……這兩條平行的生命線，是否有機會再相逢？

A sweeping, old-fashioned romance, in which a boy becomes a man … and the baby he saves, his bride!An epic journey begins when a young boy rescues a falling baby by catching her in his hat. He uses hi

These seventeen papers result from a symposium held by the Society for American Archaeology at Leiden University in 2002 which marked the advances made in Caribbean archaeology over the preceeding dec

The powerful magic of ruthless Elvenlord masters has for centuries rules the world. Even Shana, the legendary Elvenbane prophesied to deliver the oppressed into freedom, is helpless before such power

本書系統講授數據挖掘的原理、主要方法及其Python實現，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介紹數據挖掘的基本概念、流程和數據預處理；第二部分包含第3～11章，介紹經典的分類算法(包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機等)、經典的聚類分析、關聯分析、人工神經網絡和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章，共有3個綜合案例，包括泰坦尼克號生存數據分析、心臟病預測分析和旅遊評論傾向性分

從創意發想到雲端部署「能看到Yves Hilpisch完成他的大作，真令人感到興奮；他的著作整合了Python與雲端計算的全套做法，運用統計學與機器學習的技術，在金融市場中取得正向的報酬。」—McKlayne Marshall演算法交易專業工作者演算法交易在過去曾是各大投資機構獨佔優勢的領域，但如今就算是小型投資機構或甚至散戶交易者，也都有能力透過線上平台從事這類的交易。如今許多交易者都選擇Pyt

一本手把手教你用Python刻出區塊鏈的技術書，想了解區塊鏈背後的原理？就從挽起袖子寫程式開始！ 手把手教學：你也可以寫出跑得動的區塊鏈！ 實用密碼學：Merkle Tree、非對稱加密、零知識證明是怎麼做的？ 共識與分岔：暫時性分岔、軟分岔、硬分岔有甚麼區分？ 礦工的世界：扣塊攻擊怎麼做？機槍池的原理是甚麼？ 本書內容改編自第 11 屆iT 邦幫忙鐵人賽的Blockchain 組冠軍系列文章，也

學 AI 就要用出來！首創 Keras 實作生醫/聲控物聯網裝置。AI 是現在許多人想學習的技術, 但多數人在學習的過程中都只是按照書本或電腦上的例題做實驗, 得到的結果就像是別人設計好的, 完全沒有實際感, 更不知道怎麼運用到生活中。本套件就帶你使用目前最熱門的 Python 程式語言和非常火熱的 Keras 機器學習框架, 除了教你 AI 基礎, 更結合硬體控制, 讓你可以將 AI 運用於生活

Django是一款基於Python語言及MVC設計模式實現的Web應用開發框架，作為一款可使Web開發工作愉快並且高效的Web開發框架，能夠以最小的代價構建和維護高品質的Web應用。利用模型物件關係對映、URL比對模組、內建範本語言和快取系統，實現業務模組拆分和快速部署，Django嘗試留下一些方法，讓使用者根據需要在Framework之外開發。適用：可以作為開發工具和寶典，透過閱讀和參照實現，可

強化學習可說是能自我演進的機器學習，能帶領我們達到真正的人工智慧。本書好讀又容易上手，運用了大量Python範例來從頭解釋所有東西。 本書從強化學習的簡介開始，接著是OpenAI Gym與TensorFlow。您會認識各種RL演算法與重要觀念，例如Markov決策過程、蒙地卡羅法與動態規劃，包括價值迭代與策略迭代。本書提供了非常豐富的範例幫助您認識各種深度強化學習演算法，例如競爭DQN、DRQN、

本書包括基礎篇、研發技術篇和實戰篇，按照由基礎到進階，再到實戰的順序講解。基礎篇涉及Odoo簡介、Odoo的安裝與配置、Odoo應用概覽、Python基礎和PostgreSQL基礎。通過本篇的學習，可以讓讀者快速掌握Odoo二次開發所需具備的基礎知識。研發技術篇是本書的核心內容，涵蓋了搭建模型的基礎知識、模型建設進階內容、ORM介紹以及後端視圖的介紹。另外還包括了數據的導入和導出功能，以及安全設置

網路自動化，不再肝硬化網路自動化是利用IT來管理並維護日常網路管理功能的好用工具，它在網路虛擬化中扮演了關鍵角色。本書將說明網路自動化、SDN及其相關應用，包含如何整合DevOps工具來達成網路自動化。同時，也告訴您如何完成各種網路自動化任務，諸如Pv6遷移、DC重定位和介面解析，同時保持安全性並提昇資料中心的穩定性。除此之外，本書還將介紹如何利用Python、Powershell、Ansible

 用PyTorch實作電腦視覺 零基礎掌握深度學習、Python、PyTorch、神經網路、移轉學習及相關數學知識電腦視覺、自然語言處理和語音辨識是目前深度學習領域熱門的三大應用方向，本書希望幫助零基礎或基礎較為薄弱的讀者入門深度學習，獨立使用深度學習知識處理電腦視覺問題。讀者透過本書將學到人工智慧的基礎概念及Python程式設計技能，掌握PyTorch的使用方法，學到深度學習相關的理論知識，

Django是一款基於Python語言及MVC設計模式實現的Web應用開發框架，作為一款可使Web開發工作愉快並且高效的Web開發框架，能夠以最小的代價構建和維護高品質的Web應用。利用模型物件關係對映、URL比對模組、內建範本語言和快取系統，實現業務模組拆分和快速部署，Django嘗試留下一些方法，讓使用者根據需要在Framework之外開發。書中內容來自於團隊實際專案開發經驗和相關知識按系統撰

運用測試驅動開發 本書能讓讀者有自信的將機器學習實現於日常應用，而無需具備相關學術背景。這本實用指南向讀者呈現如何於程式碼中整合並測試機器學習演算法。 書中以圖例搭配文字說明，並提供對應的範例程式。利用Python的NumPy、Pandas、Scikit-Learn與SciPy資料科學函式庫實現相關的應用與測試。如果您是對資料科學有興趣的軟體工程師或商務分析師，本書將能提供以下協助： ‧透過實

Panda3D是世界十大開放原始碼遊戲引擎中，功能最完整、效能最穩定、商業化限制最少的一款。目前，迪士尼仍在使用，世界各地的業界人員也以開放、共用全部原始程式碼方式不斷促進這款遊戲引擎的持續發展。在競爭激烈的國外遊戲引擎市場中，Panda3D始終引人注目，技術領先。 本書為讀者深入、完整掌握遊戲引擎C++、Python核心，書附程式中有80多段示範效果，為Windows、Linux、Mac作業系統

Panda3D是世界十大開放原始碼遊戲引擎中，功能最完整、效能最穩定、商業化限制最少的一款。目前，迪士尼仍在使用，世界各地的業界人員也以開放、共用全部原始程式碼方式不斷促進這款遊戲引擎的持續發展。在競爭激烈的國外遊戲引擎市場中，Panda3D始終引人注目，技術領先。本書為讀者深入、完整掌握遊戲引擎C++、Python核心，書附程式中有80多段示範效果，為Windows、Linux、Mac作業系統中

Panda3D是世界十大開放原始碼遊戲引擎中，功能最完整、效能最穩定、商業化限制最少的一款。目前，迪士尼仍在使用，世界各地的業界人員也以開放、共用全部原始程式碼方式不斷促進這款遊戲引擎的持續發展。在競爭激烈的國外遊戲引擎市場中，Panda3D始終引人注目，技術領先。本書為讀者深入、完整掌握遊戲引擎C++、Python核心，書附程式中有80多段示範效果，為Windows、Linux、Mac作業系統中

內容介紹: Python 語法大概都會了，認證或 Leetcode 的題目也刷過一輪了，程式功力怎麼還是停滯不前!?只刷程式題還不夠，職場上不會要你去找特定的字母組合、也不會要你去找質數或數列中遺失的數字等，這些是大家應該要會的程式和演算法基礎；Github 若只有放課堂上教的九九乘法表、簡易計算機範例，也不可能會受到企業青睞。要累積實戰能力，你需要刷各種不同領域的專題，懂得運用各種程式技巧和跨領域的知識，才足以解決現實世界可能會遇到的人臉特徵比對、文章抄襲、加解密處理...等實務問題。本書提供豐富的專案實作，可以挑戰到超過 60 項的 Python 專案，也可以學習人臉偵測、身份辨識、即時影像處理、自然語言處理、統計分析、資料視覺化、網路爬蟲、...等各種熱門技術，作者也巧妙安排解決各種天文、地理、海巡、文學、哲學領域會遇到的問題，甚至連科幻片、殭屍片才會遭遇的困境，也都可以用 Python 來應付，跟上本書的節奏，原來 Python 真的無所不能。【本書適用對象】● 老是在跟基礎語法打混戰，不知道要拿 Python 做什麼。● 即將畢業的資電科系學生，需要快速累積作品專案、擦亮履歷。● 有程式基礎、期待轉職，但不知從何開始下手。● 過往沒接手過完整專案，缺乏整合不同技術的經驗。● 閒暇時想進行興趣專案開發，卻想不到任何主題。【第三方支援套件】資料分析基礎工具：Pandas、NumPy影像辨識：OpenCV圖表與視覺化呈現：matplotlib、bokeh、holoviews、wordcloud自然語言處理：NLTK網路爬蟲：requests、BeautifulSoup4圖形化 GUI：tkinter影像處理與繪製：pillow、turtle語音套件：playsound、pyttsx3其他基礎必備套件：os、re、pathlib、sys、random、math、itertools、collections、time、DateTime、statistics、webbrowser【跨領域專案主題】● 幫影集《陰屍路》畫出最佳的逃生地圖● 運用統計分析制定海上搜救計畫● 結合人臉辨識和自動反擊抵禦變種人入侵● 用 NLP 幫福爾摩斯作者平反抄襲疑雲● 掃描火星地表找出最平坦的登陸地點● 離開地球表面也能安全返航的路線模擬● 偵測天體亮度找出疑似外星建築物...

感謝讀者，暢銷回饋中！本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。【本書特色】※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。【重點主題】◆ 資料結構入門與演算法◆ 陣列結構 / 串列結構◆ 堆疊 / 佇列◆ 樹狀結構 / 圖形結構◆ 排序演算法◆ 搜尋演算法與雜湊函數◆ 資料結構專有名詞

用大家都能聽懂的方式，告訴您如何將分析資料視覺化！什麼是資料視覺化？這是一種將數字資料、地理資料、文字等各種資料，做成圖表，讓人一看就懂的技巧與手法為什麼需要資料視覺化？自從「大數據」與「人工智慧」技術興起之後，如何善用資料變成一件非常重要的事情，要讓資料有效的被利用與理解，視覺化是一種非常有效的方法。Python擁有非常豐富的函式庫，可以簡單地處理資料視覺化，所以有越來越多的人使用。藉由本書您將

已經有越來越多的公司採用資料科學與機器學習來輔助行銷活動的進行。本書將告訴您，如何有效地運用數據，制定更有效率的行銷策略。 本書可以幫助您了解： ．如何使用Python或R計算KPI並產生視覺化圖表 ．如何利用資料科學找出行銷活動的成功因素 ．如何使用機器學習預測客戶行為 ．如何提供客戶成交率最高的產品建議 ．如何使用A/B Test來制定更好的行銷策略 ．如何藉由機器學習來了解目標客群 來自讀者

說到智慧家具你會想到什麼呢？除了掃地機器人、拍手感應的燈具、語音助理, 還有許多結合不同感測器的有趣應用可以提供便利又智慧的功能。當別人家買了各種結合物聯網、人工智慧、大數據的電器和助理, 而你的家具卻只會撞你的腳趾嗎！？本產品用 24 個範例帶您製作出客製化的智慧居家應用, 使用當前最夯的 Python 程式語言, 內容設計讓新手都能輕易上手, 用多個實用的感測器如超音波測距、震動感測器與 OL

業界強力卓越的模擬分析軟體－Abaqus使用Python指令碼語言實現分析的自動化簡化部分重複性操作方便使用訂製特定的分析流程以加強工作效率快速有效建立、編輯、監控、診斷與後處理結合其他軟體擴充使用場景學習CAE軟體最大的問題絕對不會是操作或概念，一般CAE使用者的強項通常都是在設計或理論，當遇到需要控制時，往往必須依靠程式語言來處理。程式語言本身就是一門大學問，再加上要和CAE整合，往往被使用者

*作者親自錄製影音教學影片，是初學者學習與教師教學的最佳輔助工具。 *Python指令相關規範複雜，本書審慎挑選對初學者重點部分整理說明，配合範例學習均可順利完成。 *書中所用的指令精簡，變數盡可能用簡單字母定義，程式簡單易懂。 *運算式的運算範疇有些相當細膩瑣碎，作者僅挑重要部分說明，對於初學者應游刃有餘。 *本書強調對學習者建立「運算思維」，從簡單範例說明逐步建立學習者編寫程式的技巧。建議學習

智慧來自於經驗、而經驗是資料的累積，資料科學的目的就是要從看似紛亂的資料堆中，找出資料交集的線索、挖掘出各種有用的資訊，進而歸納整理成知識和智慧。 用對工具、找對方法，立即從日常資料中挖掘過去、預測未來！ 從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學的範疇。本書就要帶領您使用最容易上手的 Python 語言搭配本土化的資料集，一一探索、實踐資料科學和人工智慧的觀念與理論，從網路爬