Andre Python

一書搞定：從初始化 LINE 聊天機器人到發送華麗的 FlexMessage！ 從 Heroku 跨足到輕量簡潔的 AWS Lambda！ ●深入淺出的教學，完全了解LINE聊天機器人的運作原理。 ●生動有趣的範例，完全活用LINE聊天機器人的各式功能。 ●勤勞樸實的開銷，完全探索LINE聊天機器人的免費資源。 本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《從

本書介紹量子電腦與量子計算的理論基礎，並結合IBM Q Experience實作，帶領讀者初步窺探這個嶄新而有趣的領域，迎接「量子霸權」時代的來臨。採主題介紹方式，循序漸進、深入淺出。內容涵蓋量子電腦、量子力學、數學、量子硬體、量子計算、量子演算法等理論基礎，並結合IBM Q Experience進行電路作曲家、Python與Qiskit程式等實作過程，強調理論與實務的緊密結合，實現「

國內外最具代表性案例兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練！從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱

 涵蓋現有流行動態語言(PHP、Python、Perl、Java、Ruby 和ASP.NET)與Nginx伺服器的結合。 透過在生產環境中的具體應用，詳細講述每一種應用伺服器(包括開發架構)的多種不同結合方式。 詳細講述應用程式伺服器的緩存技術，特別是對Memcached伺服器的應用。 Nginx伺服器在網際網路推波助瀾的作用下脫穎而出，創下了高平行處理的記錄，

遇見樹莓派 體驗信用卡大小的卡片式「電腦」的魅力玩轉樹莓派 讓樹莓派輕鬆實現你的操控之夢進階樹莓派 用Python在樹莓派上進行程式開發Raspberry Pi，中文譯名為樹莓派，它是一塊信用卡大小的卡片式「電腦」，它預裝了Linux系統，搭載ARM架構處理器，擁有豐富的介面，理論上具備了電腦的很多基本功能，玩法多樣，在國際上深得業餘愛好者及熱心DIY的科技迷的

《火星人：Maya 2014超級白金手冊》是一套全面學習並使用Maya軟件製作三維動畫的大型多媒體教學手冊，它對Maya的強大功能做了詳盡的講解。本套叢書分上、下兩冊，共6篇，內容包括基礎、建模、動畫、渲染、特效和編譯。 《火星人：Maya2014超級白金手冊(下)》為下冊，即渲染篇、特效篇和編譯篇，主要講解Maya軟件中有關特效、渲染模塊和MEL，以及Python腳本方面的知識。其中渲染篇包括材

內容簡介我們經常把心理醫生當成幸福專家，但是他們是否真的比我們更幸福呢？克里斯多夫・安德烈 ──享譽世界的精神病醫生與心理治療師邀請20多位心理治療領域的優秀專家共同講述他們的職業和人生故事真誠、感性、幽默，風格多樣的敘述啟發讀者找到自己的內心和諧之路這是第一次，心理醫生娓娓道出自己的經歷與內心世界。他們真實的故事、遭遇的煩惱、心中的疑問與付出的努力，發人深省、也令人深受感動。他們透過自己的人生境遇，卻訴說著你我的故事。因為他們回顧往昔，思索自己的價值觀與動機；因為心理醫生的工作讓他們能夠窺探人類起心動念的奧秘，所以他們的故事能幫助我們更了解自己，幫助我們勇於改變、快樂生活。他們透過分享與自我達到至深合一的方式來激勵我們，讓每位讀者也能找到自己內在的和諧。克里斯多夫．安德烈是心理醫生與心理治療師，著作中以《記得要快樂》（d'Et n'oublie pas dêtre heureux）最為人所熟知。這一次，他邀請二十多位醫生、心理醫生及心理師現身說法，而且每一位都是各自領域中最出色的專業人士。媒體、名人讚譽越來越多的心理醫生談論起個人生活以及他們的病人，由克里斯多夫・安德列主編的《法國心理醫生談心》印證了這個趨勢，在這本書裡，20多位心理醫生暢談他們的職業，他們的疑問，他們的困難……我們經常把心理醫生當成幸福專家，但是他們是否真的比我們更幸福呢？──法國《心理月刊》雜誌長篇書評導讀語

Four unforgettable stories from the biggest names in romance? Falling in love isn't on Fayrene Hopkins's schedule for at least four years, but from her very first kiss with charming Ryan Patterson, sh

Lying at the center of an ancient network of Buddhist temples in the Great Temple of Lhasa, the Jokhang Temple is the heart of spiritual and economic life in Tibet. This UNESCO World Heritage Site is

‧由程式設計出發，無須高深數學與量子力學知識，可輕鬆學習量子程式設計 ‧所有範例程式皆詳細逐行說明，方便理解量子程式設計細節 ‧提供程式語言精簡介紹及量子程式原始碼下載 本書以IBM Qiskit為基礎，引導讀者以Python語言為基礎輕鬆設計量子程式，並直接在IBM Q量子電腦上執行。可以循序漸進學習量子位元、量子疊加、量子糾纏、量子遙傳、量子閘、量子線路以及量子演算法等觀念。 本書內容淺顯易懂，適合初學者入門學習及進階讀者參考使用。以量子程式設計為切入點，基於「做中學」的理念，直接展示範例程式，引導讀者透過程式執行結果，不需要高深的數學與量子力學知識，也能學習量子計算理論與技術。 全書以大量範例程式貫穿所有章節，每行程式碼具有詳細解說，附錄中並有Python程式語言基本介紹，方便讀者完全了解量子程式設計概念。每章習題均附完整解答，讓讀者具有良好學習案例。所有量子程式原始碼均於線上提供，方便讀者直接下載執行。

數學忘光光，人工智慧原理看不懂？→ 大量的【圖解說明】讓你秒懂運作原理用相同資料集，訓練好的模型準確率比別人低很多？→ 【舉一反三不死背】，教你用最適當的演算法調整模型手上一堆資料，但要怎麼餵給神經網路？→ 解說各種類型資料的【預處理手法】本書秉持「先圖解、再實作，而後實務應用」的精神，帶你實際使用Python 3 + TensorFlow + Keras，訓練自己的深度學習模型深度學習是一種「實

30秒極速瞭解本書精華內容：  理論基礎 機器學習的應用場景 機器學習應用程式開發的典型步驟 Python機器學習開發套件：numpy、pandas和matplotlib 演算法模型性能評估的指標和評估方法  八大常用機器學習演算法 k-近鄰演算法 線性回歸演算法 邏輯回歸演算法 決策樹 支持向量機 單純貝氏演算法 PCA演算法 k-平均值演算法  七大實戰演練案例 糖尿病檢測 預測房價 乳

 圍繞三大主線：神經網路、智慧推理、矩陣計算 提供豐富案例：近25個經典的演算法講解 解剖具代表性的演算法：Scikit-Learn、OpenCV、Theano 本書以機器學習原理和演算法編碼學習為主，內容分二大主線：單個演算法的原理講解和機器學習理論的發展變遷。演算法除包含傳統的分類、聚類、預測等常用演算法之外，還新增深度學習、貝氏網、隱馬克夫模型等內容。每個

本書是學習Go語言的權威資源，它展現如何撰寫清楚且正確的Go程式以解決實務上的問題。閱讀此書無需Go或其他特定語言的經驗，JavaScript、Ruby、Python、Java或C++等程式設計師都能夠輕鬆上手。 ＊第一章討論Go的基本概念，介紹檔案輸出入、文字處理、簡單圖形、與網路用戶端以及伺服器等。 ＊前幾個章節涵蓋了Go程式的結構元素：語法、流程控制、資料型別、與組織程式套件、檔案及函式。書

本書為各個層次的、沒有時間和精力來從頭解決MySQL問題的用戶提供了大量簡練、精辟的代碼段和可用的示例，每節都闡述了代碼應該如何工作及原因所在。本書在目前仍然廣為流行的MySQL 4.1的基礎上加入了MySQL 5.0的內容及它強大的新特性。讀者將掌握用MySQL客戶端程序執行SQL查詢的方法，以及通過API編寫與MySQL服務器交互程序的方法。書中有大量使用Perl、PHP、Python、Jav

SQL，是關聯式資料庫的通用語。它是種不太獨立、與其他程式語言（如 C++、Java、Python與Perl）息息相關的語言。關聯式資料庫現在已普遍存在，使用者們至少該有些關於這種語言的知識。重要內容包括： ＊一口氣向很多個資料表收集與回傳關聯性資訊。這稱為聯結（join），是SQL 的運作核心。 ＊採用集合導向的資料操作方式。SQL 幾乎都是集合的操作，如果不好好利用這項優勢，就等於錯失SQ

簡單上手 MicroPython 與 ESP8266 開發板， 物聯網專案開發的核心能力Get！ 「Arduino 宣布開發板實作語言的下一步就是 MicroPython，你還有不學會它的理由嗎？」 📌 什麼是 MicroPython？ MicroPython 是由 Damien George 開發的精簡版 Python 3 語言，其強大優點在於：只需要撰寫簡易的程式即可實作簡單的 IoT 專案。MicroPython 目前也已支援 ESP8266、ESP32 等多種開發板。 📌 為何本書使用 Witty Cloud 機智雲開發板？ 本書使用 ESP8266 的 Witty Cloud 機智雲開發板，兼具了平價與實用性特色，並且本身就是 IoT 裝置，不需要麵包板，不用硬體接線，可以減少除錯方面的難度，讓你輕鬆學習軟硬體整合的 MicroPython 程式設計。 📌 本書將帶你實作以下專案 雲端資料儲存 × WiFi上網 × 手機遠端監控 × 物聯網雲端平台 × LINE訊息通知，以及更多動手做專案！ 本書特色 全書以「圖解+實作+原理」架構，讓你第一次使用物聯網裝置就上手！本書內容專注於程式設計與 Web 整合應用，並且大幅降低 IoT 裝置的硬體複雜度。書中使用的 Witty Cloud 機智雲開發板，不只讓初學者能快速入門 MicroPython 語言，更可以輕鬆進入軟硬整合，實作 Web 服務整合應用的 MicroPython 物聯網專案。 本書第二版使用最新版本 Thonny Python IDE、MicroPython 韌體和模組，並且提供 Thonny 外掛程式安裝教學與 ESP8266 工具箱可攜式套件，讓你馬上就能學習 IoT 物聯網專案開發。 內容簡介 ➤ 使用初學者專屬的 Thonny 整合開發環境：讓你輕鬆入門 MicroPython 語言。 ➤ 提供獨家 ESP8266Toolkit 工具箱：支援 Blockly for MicroPython 積木程式，可以讓你使用積木來拼出你的 MicroPython 程式。 ➤ 輕鬆駕馭物聯網平台：提供 ThingSpeak、Adafruit.IO 物聯網平台操作教學，讓你打造專屬的視覺化儀表板，進行即時遠端監控。 ➤ 使用ESP8266的機智雲開發板：不需要麵包板、硬體接線，減少除錯方面的難度

內容介紹: 用 ESP32 帶你體驗 AIoT 智慧聯網本產品專注於 ESP32 控制板的物聯網應用。控制電子零件是大多數控制板都能完成的任務, 而 ESP32 的網路及藍牙功能更是讓它從眾多控制板中脫穎而出。我們會使用網路功能抓取線上服務, 例如火車誤點提醒器, 又或是使用藍牙功能製作自己的藍牙鍵盤。除了物聯網以外, 我們更是加入近幾年非常火熱的AI(人工智慧), 它能幫我們做到很

愈來愈多的聰明投資者，交易前進行計量分析，才精準執行高回報策略，你，還只靠新聞消息、財演、技術指標，在大市中赤膊上陣？計量交易是以大數據分析各種風險及回報，撇除人類的貪婪、恐懼及人為錯誤，以電腦創造高勝算策略。牛熊市不再重要，因為在任何市況，都能穩操勝券。作者錢琛為外資投行計量工程師，在MeWe及Facebook專頁跟投資者分享計量交易心得，其個人投資組合近一年表現超越美國標指總回報約10%，證明

📶 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶 Twitter上的網軍是否能左右總統大選？Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊？BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具，查找隱藏在社交平台底下的故事。 無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員，都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所

通俗易懂/圖示引導/豐富實例高效入門機器學習最佳速成30秒極速瞭解本書精華內容◆ 理論基礎機器學習的應用場景、機器學習應用程式開發的典型步驟Python機器學習開發套件：numpy、pandas和matplotlib演算法模型性能評估的指標和評估方法 ◆ 八大常用機器學習演算法k-近鄰演算法、線性回歸演算法、邏輯回歸演算法、決策樹支持向量機、單純貝氏演算法、PCA演算法、k-平均值演算法◆ 七大實

硬派學習 AI 才能紮穩根基！許多 Python 開發人員初接觸機器學習、深度學習, 往往一開始就使用當紅的 Tensorflow、Keras 等 AI 框架, 只用了短短六行就寫出一隻神經網路程式, 接著就針對參數開始東調西調、訓練模型, 為了提高神經網路模型的準確率 (Accuracy) 96.6% → 97.4% → 98.9%...而奮戰著。只需六行？調調參數？看起來 AI 好像也不難學的

涵蓋預處理到深度學習的實務處方 “Chris巧妙地運用技術處方式的書籍特質，不僅讓經驗豐富的專業人士有可以參考的材料，對初學者而言，本書也是易於瞭解學習的濃縮入門課程。無論是要作為應徵資料科學家時，準備面試的複習材料，亦或是書案前的簡潔、完整參考資料，本書都是極具參考價值的資源。” -Justin Bozonier Grubhub主任資料科學家 這本實務指南提供近200個完整的處方，協助您克服日常

用最紅程式語言打造5大超強聊天機器人從「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯到線上旅館訂房」的人工智慧應用實戰近來各大企業爭相推出聊天機器人(ChatBot)，頓時成為網路最熱絡的話題。隨著AI人工智慧技術的進化，聊天機器人除了可以藉由對話服務客戶，還可以獲取資訊與行銷。LINE Bot是LINE推出的聊天機器人，在台灣，LINE有高達1,900萬個用戶，深入每個年齡層，LINE Bot的出

如果您對駭客、網路安全和入侵偵測等資安知識感到好奇，本書是您最好的起點。它可以指引您學到Linux操作基礎知識，同時認識相關的工具與技術。本書將帶領您在一台虛擬機器上安裝Kali，然後學習基礎的Linux操作與管理。接著，將告訴您駭客必備的基礎知識，並學習使用bash和Python撰寫腳本的技巧。透過本書，您將學會；．駭客如何透過更改網路訊息以及操作日誌記錄檔來掩蓋行跡．如何掃描網路漏洞，以及連接

本書共分14章，第1章介紹了自動化測試相關的基礎知識。第2章到第10章是本書的重點，從環境搭建，到WebDriver API介紹，再到單元測試框架的使用，循序漸進地介紹了自動化測試所用到的知識，最後再通過項目將這些知識串聯起來。第11章詳細介紹了如何使用Jenkins配置自動化測試項目。第12章到第14章介紹了移動自動化測試工具appium的使用。本書的寫作目的並不是簡單地告訴讀者如何使用一個自動

【大數據時代必備的資料擷取與分析技能！】 在資訊爆炸的時代，網路就是一個龐大的資源庫，不論是「想找出最便宜的商品價格」、「想知道競爭者的商品資訊」、「分析時下流行的趨勢」、「想了解歷史股價」、「分析球員的打擊率、得分率」、「分析點閱率最高的影片做為行銷決策」、……等等，都可以輕易取得各種數據。 雖然數據來源不是問題，但要抓取、整理、分析龐大的資料，就需要一些工具及方法才能有效率地完成。本書實際教您

本書獲台灣 IBM 推薦 身處於資訊爆炸的時代，數據無時無刻不間斷產生，大型購物網站的會員資料、工廠大規模的感測器數據…等等，當要處理的資料規模達到大數據等級時，就不再是單機的 R 或 Python 可以應付得來的。 Apache Spark 是一套分散式和高擴展性的資料分析系統，在大數據分析乃至於計器學習的應用上佔有一席之地。為了因應資料量爆炸性的成長，Spark 也不斷擴充其功能模組，提供更具

學習熱門的機器學習演算法本書介紹熱門的機器學習演算法及其實作方式。你將會了解如何在Spark ML這套開發框架之內，實作各種機器學習概念。首先，我們會帶你在單一節點與多重節點的運算叢集上，完成Spark的安裝工作；接著，說明如何執行以Scala和Python語言撰寫的Spark ML程式；然後以幾套資料集為範例，深入探索分群、分類與迴歸；最後，利用Spark ML來處理文字資料。打造可以應用於工作

本書適合學習Python3的入門讀者，也適用對編程一無所知，但渴望用編程改變世界的朋友們！本書提倡理解為主，應用為王。因此，只要有可能，小甲魚（作者）都會通過生動的實例來讓大家理解概念。 雖然這是一本入門書籍，但本書的“野心”可並不止于“初級水準”的教學。本書前半部分是基礎的語法特性講解，後半部分圍繞著Python3在爬蟲、Tkinter和遊戲開發等實例上的應用。 編程知識深似海，小甲魚沒辦法僅通

大數據時代是一個充滿著機會和挑戰的時代，僅需要有一個得心應手的工具--MLlib就是這個工具。本書的主要目的是介紹如何使用MLlib進行資料採擷。MLlib是Spark中最核心的部分，它是Spark機器學習函數庫，可以執行在分散式叢集上的資料採擷工具。吸引了大量程式設計和開發人員進行相關內容的學習與開發。本書理論內容由淺而深，採取實例和理論相結合的方式，內容全面而詳盡，適合Spark MLlib初

程式設計景觀是基於電腦技術的，工欲善其事，必先利其器，因此設計師步入這個領域的首要要求就是必須會使用程式設計設計工具，例如節點式程式設計語言Grasshopper 、經常作為指令碼語言的Python以及多智慧體模擬平臺NetLogo等，而不是傳統意義上AutoCAD 的操作命令，因此需要首先明確程式設計設計不是單純的電腦操作，而是一門新的學科，一個能夠輔助設計、拓展設計、變革設計甚至主導設計的設計

《規則運算式經典實例(第2版)》講解了基於C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等8種常用程式設計語言使用規則運算式的經典實例。書中提供了上百種可以在實戰中使用的實例，説明讀者使用規則運算式來處理資料和文本。《規則運算式經典實例(第2版)》針對如何使用規則運算式來解決性能不佳、誤報、漏報等常見的錯誤以及完成一些常見的任務，給出了基於C#、Jav

5月9日下午大數量入庫！！Clojure是一種實用的通用語言，它是傳奇語言LISP的方言，可與Ruby、Python等動態語言相媲美，更以無縫Java庫、服務，以及擁有JVM系統得天獨厚的資源優勢而勝出。本書既可以用來熟悉Clojure基礎知識與常見例子，也可瞭解其相關的實踐領域與話題，更可以看到這一JVM平臺上的LISP如何幫助消除不必要的複雜性，為大家在程式設計實踐中解決最具挑戰性的問題開闢新

本書全面、深入地講解Linux下的數據庫開發技術，既涵蓋理論基礎，又囊括案例開發，既包括Linux操作系統和數據庫技術的基礎知識，又詳細介紹MySQL數據庫的安裝/配置、查詢優化、安全管理及MySQL可視化管理工具的使用，并對幾種典型的數據庫連接技術，如C、PHP、Java以及Python等代碼都有較為全面的展示。后面的開發案例部分細致講解分布式數據包抓取系統、實時網頁信息抓取系統、Qt在線聊天系

A revelatory and redemptive memoir from Beverly Johnson, the first black supermodel to grace the cover ofVogue, and who, over five hundred magazine covers later, remains one of the most successful gla

本書內容包含：1.景觀生態規劃之觀念引導、數理基礎、成效評估2.重要景觀生態指數應用於環境營造成效及政策評估時，使用時機、計算方法、使用限制、評估方式之介紹3.應用景觀生態指數於土地規劃與管理之介紹

本書提供穩固而札實的實務基礎，讓你有能力解決各種NLP任務。本書涵蓋NLP的各個面向，除了理論基礎之外，更強調實務方面的實作。在解決各種NLP任務時，如果能在實務方面擁有良好的基礎，一定有助於你順利過渡到更高級的理論架構。此外，若能在實務方面有更扎實的理解，也就可以讓你更充分利用特定領域的知識，進而對演算法做出更好的調整。透過本書，您將可以：．了解NLP的概念與各種自然語言處理方法．如何應用Ten

❑ 全方位闡明資料科學領域的相關知識，從統計分析、機器學習、深度學習中所運用的演算法及模型，輔以經濟學視角所提供關於模型的精闢見解，深入探討模型的可用性。❑ 書中結合大量的實際案例與程式碼，幫助讀者學以致用，將具體的應用場景和現有的模型加以結合，從而發現模型更多的潛在應用場景。❑ 章節架構：　1. 透過簡單的實例導引出模型，詳述其理論基礎；　2. 展示實現模型的核心程式；　3. 探討其優缺點及相關

深度學習（Deep Learning）如今已成為非常活躍的研究領域，同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明，引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。包括Google、微軟和Facebook這樣的業界龍頭，全都在其內部積極發展深度學習團隊。不過對於一般人來說，深度學習仍舊是個相當複雜而困難的主題。如果您熟悉Python，並具備微積分的背景知識，加上對於機器學習的