東南大學出版社

數據科學離不開代碼。編寫可複現、穩健、可伸縮代碼的能力是數據科學項目成功的關鍵，對於那些和生產代碼打交道的人來說，這一點至關重要。這本實用書籍填補了數據科學與軟件工程之間的空白，清晰地解釋了如何將軟件工程的最佳實踐應用於數據科學。本書提供的示例基於Python，取材於NumPy和pandas等流行的包。如果你想編寫更好的數據科學代碼，本指南涵蓋了數據科學入門或編碼課程中經常缺失的重要主題，包括如何：理解數據結構和面向對象編程·清晰且熟練地記錄代碼·打包並共享你的代碼·將數據科學代碼集成到更大的代碼庫中·學習編寫API·創建安全的代碼·將最佳實踐應用於測試、錯誤處理、日誌記錄等常見任務·更高效地與軟件工程師合作·編寫更高效、可維護、穩健的Python代碼·將你的數據科學項目投入生產·等等