在AI重構信息分發邏輯的今天，用戶不再滿足於找到鏈接，而是直接索要確定的答案。這標誌著 "答案經濟” 時代的到來，也催生了以信任為核心的新競爭維度：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）。本書系統性地揭示了 AI 時代的增長新範式—GEO。它將指導你完成從流量思維到引擎思維的根本躍遷，將商業競爭的核心從爭奪可見性轉向構建信任。本書摒棄空洞理論，提供了一整套從頂層戰略、內容模型到組織賦能、商業變現的完整作戰體系與實戰工具。通過學習本書，你將掌握構建自動化成交系統的能力，贏得客戶與算法的雙重青睞，掌控 AI 時代的流量分配權。本書作為GEO領域的系統性指南，以信任構建為核心，通過四大部分打造從認知到落地的完整體系：?第一部分拆解AI時代的底層邏輯，破除流量至上的舊思維，建立信任優先、價值為本的新認知，幫讀者判斷自己是否需要佈局GEO；第二部分聚焦實戰定位，提供品牌語義場設計與內容矩陣規劃方法；第三部分給出能直接複用的工具，介紹圖文、視頻、音頻等多形態內容的GEO優化技巧；第四部分打通商業閉環，並探討AI搜索終局與GEO未來演進。無論你是中小企業主、出海品牌負責人，還是內容創作者、營銷從業者，都能從書中獲得判斷行業機會的框架、零經驗冷啟動的路徑、低成本構建信任的方法，以及在AI時代從"被算法選擇”到"被用戶信任”的生存法則。
本書彙整資安產業的趨勢洞察，深入分析人工智慧如何重塑資安版圖，包含 AI 驅動的攻擊（例如深偽詐騙、釣魚即服務），以及如何運用 AI 強化資安（例如智慧化 SOC）。 詳細探討應對新型攻擊所需的多層次 AI 防護架構，並比較三種主要類型：模型內嵌、Sidecar 與**代理（Proxy）**防護。此外，內容也涵蓋金融業如何部署 AI 行為模型以強化防詐的實戰經驗與協同防禦機制。 透過 DeepSeek 資安漏洞事件，分析 AI 新創在快速擴張下所面臨的基礎設施安全風險，並探討資安、主權 AI 與全球法規監管的因應策略。 提供讀者掌握 AI 攻防的整體戰略與動態迴圈。本書將資安挑戰升級為跨組織協作、平台整合與人本文化並重的整體戰略思維。內容涵蓋 AI 正在形塑的動態迴圈，即如何運用 AI 強化資安（智慧化 SOC）、防禦 AI 驅動的攻擊，以及保護 AI 系統安全性（Cybersecurity for AI）。 深度解析前瞻性的 AI 防護架構，包括：「內嵌（Embedding）」、「Sidecar」以及「代理（Proxy）」等三個主要架構類型，這有助於企業有效應對資安變種攻擊。 透過實務案例聚焦金融業的實務應用與協同防禦同時探討透過跨行聯邦學習（Federated Learning）提升偵測精準度的協同防禦策略。2025年美國國際資訊安全會議(RSAC)的討論議題，聚焦在身份安全、AI 攻防及從被動轉向主動防禦的整合策略，而在人工智慧（AI）興起後，資安挑戰已經從單純的技術升級，轉變為整體戰略。產業必須慎思該如何重新面對哪些資安版圖重塑，技術挑戰與應對策略。多數專家學者呼籲企業必須正視導入AI 應用之後所可能連帶的固有風險，例如 DeepSeek 事件曝露的基礎設施安全漏洞、生成式 AI 程式碼面臨的套件幻覺和溯源難題，以及開源 AI在地緣政治下的資安與主權議題。因此，本書要藉由深入解析金融業如何部署 AI 行為模型來強化信用卡防詐，探討比較 AI 防護的「內嵌、Sidecar、代理」等三個主要架構類型，以及其應對新型攻擊的韌性策略。隨著全球資訊安全版圖的急遽演變，人工智慧（AI）已經成為重塑資安生態的核心力量，AI與資安的深度融合，不僅創造了效率與創新，也將資安挑戰升級為跨組織協作、平台整合與人本文化並重的整體戰略思維。當前AI正在形塑一個動態迴圈，
讓 AI 成為你身邊最強的職場夥伴 一個人，也能擁有一支高效率虛擬團隊 用 AI 接手流程，把時間還給更重要的事 本書讓你真正學會「指揮 AI 工作」 AI 不再只是工具，而是一位真正能「工作」的數位員工。在 2026 年的今天，我們迎來職場史上最關鍵的轉折點：AI 從「會回答問題的工具」，正式進化成「會工作、會主動行動、能完成任務的數位員工」。如同書中序言所揭示，AI 已不只是幫助我們加快速度，而是能取代大量流程、理解需求、執行任務，甚至像老練助理一樣主動提醒、補充資訊、避免錯誤。本書以「打造你的 AI 虛擬工作團隊」為主軸，從行政助理、專案經理、行銷人員、創作者到企業決策者，完整示範如何用 ChatGPT Agent、Skywork、Manus AI、Lovart、Nanobanana、Julius AI 等工具，訓練出各種角色的 AI 數位員工，並讓這些「AI 同事」真正融入你的日常工作流程。 在傳統職場裡，我們經常被迫在有限的八小時中完成十幾小時的任務：文件處理、簡報製作、數據分析、專案管理、行銷內容產出、角色設計、程式確認……這些任務讓知識工作者長期深陷疲於奔命的壓力。本書要告訴你：這些都不必再由你親手完成。AI 數位員工的到來，就像突然擁有一支看不見、但隨時為你工作的團隊——它們不會疲倦、不會忘記、不會分心，只要你給予目標，它們就能產出成果。這不只是一場效率革命，更是你個人職涯生產力徹底升級的起點。 告別單打獨鬥，擁抱 AI 團隊協作 五大職位 × 五種數位員工角色：打造專屬你的 AI 工作團隊 本書最核心的價值，就是讓讀者掌握「不同職位需要不同類型的 AI 員工」的完整方法。第二章中，讀者將學會如何利用 PDNob + ChatGPT Agent 打造「行政助理型 AI」：它能處理複雜 PDF、校對合約、生成郵件回覆、安排會議，甚至連結 Gmail 自動管理收件匣。第三章則帶你進入「專案經理型 AI」的世界，Skywork 能自動生成簡報、研究架構；Proactor AI 能在會議中立即錄音、摘要、擷取行動項目、提出風險提示，如同一位「主動式會議副駕駛」。 第四章與第五章展現 AI 在「內容產出 × 創意工作」中的驚人能力： Gemini + Manus AI 讓行銷人員只需一小時就能完成三國市場文案、提案簡報、行銷漏斗網站； Lovart +
有鑑於教育部在 108 學年度，開始實行十二年國民基本教育課程綱要，培養學生具備 21 世紀所需的科技素養，推動普及高級中等以下學校新興科技之認知計畫。為讓學生有機會體驗 AI 人工智慧，且知道 AI 的應用與對自己未來及生活的影響，本書特別規劃適用於國內高等教育課程，來銜接 AI 教育之基本教材。 全書內容規劃，特別將坊間 AI 教材裡艱澀的數學、專業的電腦程式編碼、高深的理論基礎，改以簡明易懂的敘事方式及實際應用或案例來取代。讓讀者先從幾個簡單、門檻低的 AI 應用著手，試著了解 AI 是什麼東西，並且在不定章節加入「延伸思考」與「實作體驗」，再運用幾個簡單的 AI 工具，理解 AI / AIGC 可以幫人類做什麼事情，讓人們既省時、又省力。 本書課程內容不僅蒐羅了許多精彩易懂的資料連結，新版更新增生成式 AI (AIGC) 相關內容與實際演練，並精挑細選多個經典案例，另外還設計了方便讀者練習與思考的課後練習與問題討論。若您想要提升對「AI 人工智慧」的基本認知，成為智慧新時代下產業及社會發展所需之未來人才，請千萬不要錯過。
AI迅速崛起，將如何改變資本主義自由市場經濟的運作與方向。人工智慧强大的預測能力，真能實現計劃經濟，解決資本主義的缺點？資本主義自由市場制度已是人類社會絕對主流，但其弊端明顯，讓人詬病。如失業、貧富差距、經濟周期不穩定等問題，時至今日仍然無法完全解決。計劃經濟因人類無法處理龐大的市場經濟數據，在歷史上被經濟學主流判定爲無法實現。但有觀點認爲，只要AI 的運算力和預測能力足夠强大，或許就能實現計劃經濟，彌補市場經濟的弊端。AI確實能快速有效地給出令人滿意的答案，但這恐怕會打擊人類的自信，或過度依賴，從而放棄思考。如果人類做決定過分被AI左右，這也會給社會上層干預市場經濟留下空間。一旦市場機制被破壞，要再建立就需要付出發非常沉重的代價。當前市面上關於 AI 的書籍，多數聚焦在技術應用層面，或討論個人與社會該如何適應AI時代的來臨。相較之下，本書選擇從經濟學的角度切入，嘗試分析 AI 普及化對資本主義體系未來發展所帶來的影響；究竟是推動還是衝擊？AI能否代替市場機制，實現計劃經濟。
