本書以風電機組SCADA(supervisory control and data acquisition, 數據采集與監視控制系統)數據分析與智能建模為主線，分析風電SCADA數據特點，提出風電SCADA數據分析模式，依次介紹預處理方法、參數特徵分析、部件行為特性分析、運行狀態分析和數據智能識別、運行參數智能預測、運行狀態智能診斷等內容。全書共八章，依SCADA數據分析模式展開介紹：第1章介紹風電SCADA數據特點、分析模式、研究現狀與面臨的挑問題，第2章介紹SCADA數據預處理方法，第3～5章以統計法、知識發現為主，第6～8章以智能建模、輔助決策為主，為風電機組設計製造研發、運行維護決策提供理論知識、方法工具和數據支撐。
