本書以遙感技術為核心,結合地理信息系統和機器學習等先進技術,系統研究了棗樹生長的監測與分析方法.首先,介紹了遙感技術在農業領域的應用背景和意義,闡述了遙感在棗樹生長監測中的優勢和局限性.其次,詳細介紹了不同類型的遙感傳感器及其在棗樹監測中的應用,包括光學遙感、微波遙感等.再次,對遙感影像的獲取、處理和解譯方法進行了深入探討,包括圖像預處理、特徵提取和分類技術等,並在此基礎上,系統分析了棗樹生長的空間分佈規律和動態變化趨勢,探討了影響棗樹生長的環境因素及其遙感監測方法.最後,結合機器學習算法,構建了棗樹生長狀態的預測模型,實現了對未來棗樹生長的準確預測.通過對本書的學習,讀者可以瞭解棗樹生長監測領域的最新研究進展和技術方法,掌握遙感技術在棗樹生長監測中的應用,為棗樹種植管理提供科學、高效的決策支持.本書既可作為從事棗樹種植管理和農業科研人員的參考資料,也可作為相關專業的教材.