內容簡介:🏆 Amazone 讀者5星好評 ⭐⭐⭐⭐⭐🏆 微軟前總經理Shelia Gulati、Hugging Face首席倫理長 Giada Pistilli等業界領袖一致推薦！「本書平衡了開源模型和閉源模型的潛力，鉅細靡遺地帶你瞭解和使用LLM，縮短理論概念和實際應用之間的距離。」—— Giada Pistilli ，Hugging Face 首席倫理長「Ozdemir 的這本書為讀者破除重重迷霧，說明LLM 革命的起源，以及未來的發展方向。他將複雜主題拆解為實用的說明，和容易理解的範例程式。」--Shelia Gulati, 微軟前總經理，Tola Capital現任常務董事「本書是令人耳目一新並引發靈感的學習資源，充滿了實用的指導和清楚的講解，幫助你更瞭解這個奇妙的新領域。」—PETE HUANG, author of The Neuron🎯 想深入掌握LLM核心技術 🎯 想成為生成式AI應用的開發者🎯 想在真實場景運用LLM解決問題那你絕對不能錯過本書！大型語言模型正以驚人的速度改變我們的工作與生活。無論是開發者、企業領袖，還是對AI有興趣的學習者，本書將引領你踏入這個革命性的領域。🚩 完整拆解LLM核心技術— 從預訓練到微調，帶你輕鬆掌握關鍵概念原理。🚩 實例操作直擊應用— 透過真實案例場景，運用最新工具和技術，快速上手專案開發。🚩 開源與商用模型全解析— 精選LLM工具與資源，選擇最適切的解決方案。這本實用的指南將逐步指導你在專案和產品中大規模地使用LLM。Llama 3、Claude 3與GPT等大型語言模型（LLM）已展示驚人的實力，但它們的規模和複雜度，卻讓很多從業者望而卻步。創新的資料科學家暨AI企業家Sinan Ozdemir在本書第二版為你排除這些障礙，教你如何使用、整合和部署LLM來解決實際的問題。Ozdemir把入門所需的知識整合起來，即使是沒有直接用過LLM的讀者也能輕鬆上手，本書內容包括逐步引導、最佳做法、真實案例研究、動手練習…等。在過程中，他也會分享關於LLM內部動作的見解，以協助你優化模型的選擇、資料格式、提示工程、微調效能…等。本書的網站提供許多資源，包括範例資料集，以及使用各種開源和閉源LLM的最新程式碼，那些LLM來自OpenAI（GPT-4與GPT-3.5）、Google（BERT、T5與Gemini
