Mastering Python Design Patterns

本書以任務為導向，全面地介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共10章，第1章介紹數據分析的概念等相關知識；第2～6章介紹Python數據分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數組計算，pandas統計分析，使用pandas進行數據預處理，Matplotlib、seaborn與pyecharts數據可視化，以及使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述Python數據分析方法；第7～9章結合之前所學的數據分析技術，進行企業綜合案例數據分析；第10章基於去編程化的TipDM大數據挖掘建模平臺實現客戶流失預測。除第1章外，本書各章都包含實訓與課後習題，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。 本書可以用於“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發(Python)職業技能等級(中級)證書相關知識的教學和培訓，也可以作為高校大數據技術相關專業的教材和大數據技術愛好者的自學用書。

本書以Python自然語言處理的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python自然語言處理的重要內容。全書共12章，內容包括緒論、語料庫、正則表達式、中文分詞技術、詞性標注與命名實體識別、關鍵詞提取、文本向量化、文本分類與文本聚類、文本情感分析、NLP中的深度學習技術、智能問答系統，以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現垃圾短信分類。本書包含實訓和課後習題，幫助讀者通過練習和操作實踐，鞏固所學內容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中“大數據應用開發(Python)”職業技能等級證書的教學和培訓用書，也可以作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為機器學習愛好者的自學用書。

本書全面介紹了如何用Python進行Web接口測試。全書共分為6章，第1章介紹接口測試的基礎知識；第2章講解Python編程的核心知識；第3章結合Unittest框架對代碼級接口進行測試，並涉及代碼級覆蓋率的講解和統計；第4章和第5章先講解網絡模型，對常見網絡協議進行剖析，並利用工具和Python原生代碼分別對其進行實現，再詳細介紹對協議級接口的各種測試方法；第6章先講解性能測試的相關理論，再講解如何利用Locust編寫性能測試腳本，最後講解如何進行相關指標的監控。本書適合作為高校計算機及相關專業的教材，也適合作為測試工程師、測試開發工程師、測試項目負責人的參考用書。

本書是一部零基礎、重實踐、大廣度的Python編程教材。本書覆蓋面廣，包括計算機基礎知識、Python的基本要素和語法、Python生態、正則表達式、數據分析和可視化、網絡爬蟲、面向對象程序設計、tkinter圖形界面程序設計等內容。本書還專門用一章的篇幅講述基礎算法，讓讀者初學編程就牢固建立計算思維。本書大量例題、習題來自北京大學開放在線程序評測平臺OpenJudge，例題、習題與當下許多軟件和互聯網公司招聘面試題的形式相同，非常適合作為強調就業導向、強調高標準實踐性的教學改革的配套教材。本書可作為高等職業院校計算機類專業的教材。文、理、藝術等各類專業的零基礎學生可以學習並掌握本書90%的內容；餘下10%的內容則面向計算機類專業學生。即便是已經學過其他程序設計語言的計算機類專業學生，也可以通過本書來快速掌握Python語法及各種庫的使用方法。本書配套電子資料十分豐富，包括程序源代碼、重點難點講解視頻、課程講義、習題答案等。此外，作者在中國大學MOOC(慕課)開設的“實用Python程序設計”課程，提供了覆蓋全書90%內容的視頻講解。

如今，要想在企業和投資金融領域保持競爭力，只是精通電子表格和計算器已經遠遠不夠，傳統工具和數據集已經無法滿足我們的需要。本書將用Python編程來解決期貨量化交易的問題，並通過110多個技巧介紹實際的解決方案。本書基於臺灣期貨交易所的案例進行講解，從數據分析的角度切入，以技巧的形式深入數據背後，讓讀者從基本的期貨交易規則開始，瞭解相關的技術指標，並能夠熟練使用Python編程走上量化交易之路。本書既適合期貨領域的從業人員學習，也適合想進入金融領域的程序員參考。

本書介紹Flask Web框架的基本應用，全書分為7章，包括Flask開發基礎、Web前端基礎、使用靈活的模板、如何與用戶進行交互、使用數據庫存儲內容、如何使程序易於維護、實例：簡易博客系統。本書採用Windows 7、Python 3.7.4、Chrome及PyCharm完成應用實例的開發。本書內容豐富、知識點完整、結構層次分明，通過大量插圖來講解應用實現過程，有利於讀者理解Python Web應用開發過程並掌握相關技能。本書可以作為高職高專計算機及其相關專業的教材或教學參考書，也適合專業軟件開發人員使用。

本書是《Python程序設計基礎教程（微課版）》教材配套的實驗指導與習題解答。全書共15章，內容包括Python語言概述、基礎語法知識、程序控制結構、序列、字符串、函數、面向對象程序設計、模塊、異常處理、基於文件的持久化、基於數據庫的持久化、圖形化界面設計、正則表達式、網絡爬蟲、常用的標準庫和第三方庫等。本書每個章節都安排了與《Python程序設計基礎教程（微課版）》內容配套的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Python編程知識。 本書可作為高等院校計算機、人工智能、大數據等專業本科生相關課程的教材，也可以作為應用領域技術人員、工程技術人員和科學研究工作者的參考資料。

本書以Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python數據分析與挖掘的重要內容。本書共11章，分為基礎篇（第1～5章）和實戰篇（第6～11章），基礎篇包括數據挖掘基礎、Python數據挖掘編程基礎、數據探索、數據預處理、數據挖掘算法基礎等基礎知識；實戰篇包括6個案例，分別為信用卡高風險客戶識別、餐飲企業菜品關聯分析、金融服務機構資金流量預測、O2O優惠券使用預測、電視產品個性化推薦，以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現金融服務機構資金流量預測。本書大部分章節包含實訓和課後習題，通過練習和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學的內容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的教學和培訓用書，也可作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為數據挖掘愛好者的自學用書。

Python是一種面向物件的腳本語言，設計模式是可複用的編程解決方案，二者在各種現實場景中應用都十分廣泛。本書是針對Python代碼實現設計模式的經典作品，著重討論了用於解決日常問題的所有GoF設計模式，它們能幫助你構建有彈性、可伸縮、穩健的應用程式，並將你的編程技能提升至新的高度。第2版探討了橋接模式、備忘模式以及與微服務相關的幾種模式。

量化交易是一種新興的系統化的金融投資方法，它是以計算機強大的運算能力為基礎，運用數據建模、統計學分析、程序設計等工具從歷史數據中得到良好的交易策略，是計算機科學在金融領域的具體應用。Python語言憑藉其簡潔、高效的特性，以及其在大數據分析方面的強大性能，在量化交易領域得到了良好的應用。本書以 A 股市場為交易標的物，引導讀者從理解量化交易開始，逐步掌握行情數據的獲取和管理、技術指標的可視化，並在熟練編程的基礎上，構建出個性化的交易策略體系。本書適合對股票的量化交易感興趣的讀者閱讀，通過閱讀本書，讀者不僅能夠瞭解 Python 數據分析和數據可視化的核心技能，更能夠將 Python 作為常用工具，為股票技術指標分析和量化交易提供助力。

本書採用常用技術與真實案例相結合的講解方式，深入淺出地介紹了Python機器學習應用的主要內容。全書共8章，內容包括Python概述、NumPy數值計算、pandas基礎、pandas進階、Matplotlib繪圖、scikit-learn、餐飲企業綜合分析與預測、通信運營商客戶流失分析與預測。前6章設置了選擇題、填空題和操作題，後兩章設置了操作題，希望通過練習和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。本書可以作為高校大數據或人工智能專業的教材，也可作為機器學習愛好者的自學用書。

本書全面介紹數字圖像處理的基本理論、基本算法，以及基於 Python 語言的實現，不僅關注理論與實踐的結合，還關注基本理論和基本算法的研究發展及延伸。本書共 8 章。第 1 章簡要介紹數字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統，以及數字圖像處理技術的應用與發展等。第 2 章針對 Python 語言在圖像處理算法開發中的應用，概述 Python 開發環境配置、Python基本語法等。在前兩章的基礎上，第 3～8 章逐一介紹圖像的像素運算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復原、圖像分割及形態學圖像處理等理論內容和主要算法的 Python 代碼實現。此外，在代碼實現部分，本書還附加了相關 Python 圖像處理函數的詳細使用說明。同時，考慮初學者的接受程度，部分章節安排了綜合應用案例或經典算法改進的相關內容，旨在幫助讀者豐富認知、拓寬視野。本書內容系統，重點突出，工程實現介紹詳盡，可以作為高等學校工科電子信息相關專業的本科生和研究生的數字圖像處理課程教材，也可以作為從事數字圖像處理相關工作的開發人員的參考書。

隨著大數據、人工智能等技術的創新迭代速度加快，經濟社會數字化轉型全面開啟，本書旨在培養會計審計人員的數字化、信息化能力，助推會計審計工作運用新技術、融入新時代、實現新突破。本書圍繞Python財務數據分析展開編寫，整體分為基礎篇、應用篇兩部分。基礎篇包括第1章～第4章內容，系統闡述了Python環境配置、語法基礎、財務數據采集與分析、財務數據可視化等基礎知識；應用篇包括第5章～第7章內容，本部分結合會計核算方法、管理會計工具、財務分析思路，通過各類財務數據分析模型的搭建，深入講解Python技術在會計審計工作場景中的應用。 本書體系結構完善，講解由淺入深，理論結合實踐，案例豐富，適合應用型本科和高等職業院校財會類專業的教材，也可以作為財務會計、管理會計、財務審計等領域的數字化培訓教材.

本書全面介紹了Python程序設計語言的語法基礎及其在數據分析、可視化、人工智能等場景中的應用。本書強調立德樹人，將中國優秀傳統文化、黨的二十大精神等德育元素融入Python程序設計課程。全書分為3篇：基礎篇、進階篇、應用篇，主要內容包括Python概述、基本數據類型、程序控制結構、容器數據類型、函數與模塊化編程基礎、文件、Numpy科學計算庫、數據分析與pandas、數據可視化與Matplotlib、人工智能與Sklearn等。本書以應用型本科學生為主要讀者對象，同時上下輻射其他類型的研究生、本科生、專科生等讀者對象。本書可作為計算機、軟件工程、統計學、大數據、人工智能等相關專業的程序設計課程教材，也可以作為信息技術領域從業人員的參考用書。

本書注重基礎、循序漸進，系統地介紹了使用Python實現OpenCV應用的相關基礎知識。本書共分為10章，涵蓋OpenCV起步、圖像處理基礎、圖形用戶界面、圖像變換、邊緣和輪廓、直方圖、模板匹配和圖像分割、特徵檢測、人臉檢測和識別、機器學習和深度學習等內容。本書內容豐富、講解詳細，適用於具有一定Python程序設計基礎的OpenCV計算機視覺用戶，可用作各類院校相關專業教材，同時也可作為OpenCV愛好者的參考書。

本書是『遊戲設計與開發系列』的第一本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用Python進行程式開發，配合Pygame套件進入遊戲設計與開發的實際應用，主要目的是提供初學者可以一步一步安裝好Python程式開發環境，安裝與設定Pygame套件的遊戲開發與設定等等。 目前已經有許多Pygame遊戲開發的網路教學影片與許多文章與討論，由於Pygame遊戲開發充分使用到Python物件導向程式設計與開發的許多技巧，對於學習高階的Python物件導向程式攥寫有許多助益，PyGame是一個用於開發2D遊戲的Python套件模組，它為遊戲開發者提供了簡單易用的API。 PyGame這個套件建立在SDL（Simple Direct Media Layer）之上，並且能夠處理多種多媒體任務，如音頻、視覺效果、輸入控制等，適合用來創建遊戲、模擬器或其他多媒體應用，雖然目前遊戲設計與開發仍是以C與C++語言為主，但是由於C與C++語言入門雖不難，但是要深入C與C++語言後，可以進行遊戲開發，其門檻對許多專業程式開發人員仍然需要多年的訓練與多年不懈的努力才能有基本遊戲開發的程式攥寫技能，然而遊戲設計除了開發工具熟悉與專業之外，對於遊戲設計的領域知識與獨門技巧，尤其對於圖片、影音、人機介面操控與遊戲繪圖時脈與禎數整合與各種程序分時多工的設計技巧，更是C與C++語言之更深入的高階技巧，致使使用C與C++語言開發遊戲成為及少數專業程式開發人員可以進入的領域。 本書是Python之Pygame遊戲設計中基礎入門書，後續筆者會針對不同遊戲，單獨針對每一種不同類型與獨特的遊戲開發例子，會獨立設計專書來帶領讀者進入遊戲專業開發的殿堂。

Sustainable Design for the Built Environment marks the transition of sustainable design from a specialty service to the mainstream approach for creating a healthy and resilient built environment. This groundbreaking and transformative textbook introduces sustainable design in a clear, concise, easy-to-read format. This new edition includes fully updated exercises and online resources, an increased focus on diversity, equity, and inclusion in design, more international examples, perspectives, and approaches, enhanced full colour visuals, and additional resources for further study.The book takes the reader deep into the foundations of sustainable design, and creates a holistic and integrative approach addressing the social, cultural, ecological, and aesthetic aspects in addition to the typical performance-driven goals. The first section of this book is thematically structured around the origins, principles, and frameworks of sustainable design, aimed at inspiring a deeper, broader, and m

本書介紹了Python信號處理工具箱的體系架構及其函數和實例。本書共8章, 主要包括數字信號處理概況, Python編程基礎, 信號生成和預處理, 測量和特徵提取, 變換, 相關性和建模, 數字和模擬濾波器, 頻譜分析等內容。為了便於讀者學習使用和參考, 書中提供了較完整的原理方法介紹和計算推導實例。

當前，數據驅動的理念已滲透到各個領域，數據科學和人工智能技術在製造業、金融、教育等多個行業中得到了廣泛應用。Python作為一種編程語言，已成為數據科學和人工智能領域的事實標準，它豐富的生態系統進一步增強了它在這些領域中的重要性。然而，隨著數據量的不斷增長，如何利用Python加速數據科學處理，並將它擴展到集群上的並行計算，已成為數據科學家面臨的重要挑戰。《Python數據科學加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》詳細介紹了4種數據科學工具：Dask、Ray、Xorbits和mpi4py，這些工具可以幫助數據工程師和科學家處理更大規模的數據集、訓練更複雜的模型，並更高效地進行機器學習模型的迭代和部署。 《Python數據科學加速:Dask、Ray、Xorbits、mpi4py》面向具備一定數據科學基礎的數據工程師、數據科學家或領域專家，同時也適合大學生和研究生作為進入高性能數據科學領域的入門讀物。

《Python數據可視化快速入門到精通》是一本側重介紹各種數據可視化工具 案例的Python數據可視化圖書，為了保證讀者可以學以致用，在實踐方面循序漸進地進行3個層次的實踐：基礎知識實踐、進階知識實踐和綜合應用實踐。本書全面介紹了數據可視化知識，從學習到實踐的角度出發，以幫助讀者快速掌握Python各種數據可視化工具，既可以學習，又可以作為查詢工具。本書通過各種實例、案例，將每一款數據可視化工具的使用與實際應用相結合，力求使讀者短時間內掌握多款數據可視化工具，暢遊職場。全書共分15章，主要分為3個篇章，即基礎篇、提高篇和案例篇。基礎篇：包括認識數據可視化、搭建Python數據可視化環境以及Python基礎繪圖工具。提高篇：是基礎篇的提升，包括Python各種數據可視化工具的介紹與使用，如Matplotlib的進階應用、Pandas內置繪圖大全、Seaborn圖表、第三方圖表Pyecharts、Plotly圖表、Bokeh圖表。案例篇：基於不同技術方向的實用案例，包括Matplotlib Pandas實現商業圖表之漸變餅形圖、Matplotlib NumPy實現商業圖表之對比分析雙向柱形圖、Matplotlib Animation實現動態圖表、Matplotlib Pandas PyQt5實現嵌入交互式圖表、Matplotlib NumPy實現趣味繪圖。本書提供大量豐富的資源，力求為讀者打造一本基礎 應用 實踐一體化、精彩的Python數據可視化工具書。本書不僅適合初學者、入行數據分析人員、與數據打交道（與數據相關）人員、對數據感興趣的人員，也適合從事其他崗位想掌握數據可視化工具的職場人員。

依據勞動部勞動力發展署技能檢定中心114年啟用之最新學術科試題，使用Python解題。 術科篇 ■114年啟用最新術科題目： 術科第一站：語言基本指令操作1060301~1060305五題 術科第二站：語言應用程式設計1060306~1060308三題 學科篇 ■最新公告學科試題單選題509題。 ■114年修訂之共同科目：90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳400題；90011資訊相關職類共用工作項目119題。 本書特色 ■術科題目詳盡解說、結構化與精簡的程式，讓讀者輕鬆撰寫Python程式。 ■術科內容撰寫循序漸進，帶領讀者從認識Python、表單設計到程式撰寫，初學者也能輕鬆解題，學會Python的操作和程式語法。 ■學科試題電腦概論、程式設計、資訊職類共用工作項目，附有難題解析。 ■詳讀章節內容，熟悉指令、語法、資料結構及邏輯，反覆練習即能通過考試取得證照。

集Python程式技術大成，新增AI應用，強大內容全面再進化～ 【Python系列書在台累計銷量近12萬冊】 國內眾多讀者與程式人選書第一指名，學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書的作者團隊代表作 八大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術、軟硬整合與AI實戰應用。 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Vercel部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Col

Board games are increasingly recognized as an artform of their own, but their design and aesthetics are just as important as their gameplay mechanics. In this handbook, art director and graphic designer Daniel Solis offers his 20+ years of expertise in graphic design in tabletop gaming. With a sense of humor, plenty of examples, and simple tips, Graphic Design for Board Games covers everything from typography to retail presence.Learn how to effectively use graphic design elements to enhance player experience. Create stunning game components, clear rulebooks, and effective game boards that will keep players engaged. Key Features:Highlights unique challenges and solutions of graphic design for board gamesIncludes commentary from over a dozen board game graphic designersExplains complex concepts with numerous visual examplesTrains designers to incorporate heuristics, accessibility, and semioticsNewcomers will learn introductory concepts of visual communication.Intermediate designers will

本書首先介紹構建類和創建對象的基礎知識，並結合代碼講述如何將理論付諸實踐；然後討論面向對象編程的關鍵概念――封裝、多態性和繼承，包括如何使用對象管理器創建並管理多個對象，如何通過封裝對客戶端代碼隱藏對象的內部細節，如何使用多態性定義一個接口並在多個類中實現它，如何應用繼承構建現有代碼；最後講述如何構建一款帶完整的動畫和聲音的視頻遊戲，從而將所有內容整合在一起。本書涵蓋了兩個功能齊全的Python代碼包，它們將加速Python中圖形用戶界面程序的開發。 本書不僅適合Python開發人員閱讀，還適合計算機相關專業的師生閱讀。

主要介紹了通過Python和ExcelVBA提高審計工作效率的思路和方法。內容注重實戰，全面介紹了信息化審計所面臨的各類問題。行文輕鬆幽默，以實際工作案例為引導，以一個老朋友話家常的形式，與讀者分享。內容包括：審計工作與Python和ExcelVBA的總體聯繫，Python和ExcelVBA的基本用法，以及如何在實際工作中如何用這兩種工具處理問題。本書適合審計行業從業者、數據分析企業經營者，還可作為大數據培訓班學員作為培訓輔導教材使用。

本書以Python 3.9和Anaconda 3為編程環境。通過本書的學習，希望讀者能理解和掌握Python語言的相關知識，具備較強的算法設計、編寫和調試程序的能力，理解面向對象程序設計和模塊化程序設計思想，掌握文件讀寫、圖形界面、數據庫、數據分析與可視化、人工智能等編程技術。本書共16章。第1～2章介紹程序設計與編程環境；第3～7章介紹順序、函數、選擇、循環的算法與程序設計，以及Python的數據結構；第8章介紹文件處理；第9～11章介紹面向對象程序設計、模塊化程序設計和異常處理；第12～16章介紹圖形界面、數據庫、網絡爬蟲、數據分析與可視化、人工智能等的編程。每章後配有針對性強的習題，供讀者鞏固所學知識。

大模型的出現讓 AI 技術經歷了從量變到質變的過程，而 Python 作為 AI 首選語言，一直默默推動著 AI 技術的快速發展。你是否想過，這是為什麼呢？答案就藏在 CPython 中！ CPython 是用 C 語言實現的 Python 解釋器，它是 Python 的官方實現，並且是使用最廣泛的 Python 解釋器。其實在談論 Python 的時候，99% 的情況說的就是 CPython！本書共 16 章，從獲取 CPython 源代碼開始，手把手帶你重新編譯CPython，我們將一起調試代碼、升級組件，在這個過程中，你可以詳細瞭解 Python 各類特性的工作原理，成長為一名更棒的Python 程序員。

本書深入講解Python OpenCV的核心技術,並通過大量的代碼和項目實戰,充分展示了如何將這些技術在不同領域中實現。本書的主要內容如下: 第1章介紹Python和OpenCV的基礎知識,包括Python和OpenCV的起源、優勢、版本、安裝及應用場景等; 第2章介紹圖像基礎知識,包括圖像的讀取、顯示、保存以及像素處理等; 第3～9章介紹圖像處理的高級技術,包括使用NumPy進行圖像操作、繪製圖形的方法、直方圖的應用、圖像濾波技術、圖像形態學操作,以及使用OpenCV進行圖形檢測和模板匹配; 第10章介紹圖像分析與修復,包括使用OpenCV進行圖像分析及圖像修復技術; 第11～13章介紹特徵檢測、視頻處理和人臉識別,包括使用OpenCV檢測和匹配圖像中的特徵點、使用OpenCV 進行視頻處理,以及人臉識別技術; 第14章介紹ChatGPT 和OpenAI API,包括使用ChatGPT 輔助編寫代碼,以及利用OpenAI API將ChatGPT 的功能嵌入自己的應用; 第15～18章為項目實戰,為讀者提供了各種基於OpenCV 的應用案例。本 書適合作為從事圖形圖像領域研究和開發的技術人員和對OpenCV感興趣的讀者的學習用書。

《數據有道 : 數據分析 圖論與網絡 微課 Python編程》是“鳶尾花數學大系—從加減乘除到機器學習”叢書的第三板塊 ( 實踐板塊 ) 中的一本關于數據 科學的分冊。“實踐”這個板塊，我們將會把學到的編程、可視化， 特別是數學工具應用到具體的數據科學、 機器學習算法中，并在實踐中加深對這些工具的理解。《數據有道 : 數據分析 圖論與網絡 微課 Python編程》可以歸納為 7 大板塊—數據說、數據處理、時間數據、圖論基礎、圖的分析、圖與矩陣、圖論實踐。 這 7 個板塊 ( 共 25 章內容 ) 都緊緊圍繞一個主題—數據！《數據有道 : 數據分析 圖論與網絡 微課 Python編程》以數據為名，以好奇心和疑問為驅動，主動使用“編程 可視化 數學”工具進行探索。《數據有道 : 數據分析 圖論與網絡 微課 Python編程》將 會回顧鳶尾花書前五本主要的工具，讓大家對很多概念從似懂非懂變成如數家珍；同時，我們還會掌握更 多工具，用來擴展大家的知識網絡。依照慣例，《數據有道 : 數據分析 圖論與網絡 微課 Python編程》提供代碼和視頻教學。《數據有道 : 數據分析 圖論與網絡 微課 Python編程》讀者群包括數據科學從業者、大數據從業者、高級數據分析師、機器學習開發者、計算機圖形學 研究者等。

Discover the key ideas, innovations, and breakthroughs in the history of design.This book is the perfect introduction to the subject. It explores and explains the big ideas and key principles behind more than 90 celebrated design concepts and movements, placing each in its historical, cultural, and stylistic context.The Design Book analyses the ideas and principles behind the design of pioneering products,information systems and environments, exploring how creativity and innovation shape our lives,from the aesthetic movement to mid-century modern and contemporary parametricism.In this book, you will find:The evolution of design from ancient times, through early manufacturing to the cutting-edge concepts of the 21st-century.Profiles of the individuals and manufacturers behind each ground-breaking development.Fascinating insight into design movements, showing how each one began and describing its philosophy and visual style.Using the Big Ideas series' trademark combination of clear expla

Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高級程式設計語言。這門強大的語言如今在大學和Google、IBM等大型技術公司廣泛使用。 本書是一本父母和老師教孩子使用Python進行基礎程式設計和解決問題的入門圖書。 本書通過科學合理的結構、通俗易懂的文字、活潑有趣的圖示，説明孩子學習電腦的思維方式，而視覺化和遊戲為主的例子則持續吸引讀者的注意力。針對變數、迴圈、函數等程式設計基礎概念的介紹，可以幫助年輕的程式師構建所需的技能，以製作自己的超酷的遊戲和應用。每章末尾的程式設計挑戰，則可以拓展讀者的思維，鞏固所學習的知識和技能。 本書適合任何想要通過Python學習程式設計的讀者，尤其適合父母、老師、學生，以及想要理解電腦程式設計基礎知識的未成年人閱讀學習。

本書凝聚了作者多年的Python教學經驗，內容通俗易懂，旨在剖析遞歸及其本質。本書不僅結合Python程序和 JavaScript 程序講述編程的基礎知識，還講述如何利用遞歸算法計算階乘，計算斐波那契數列，遍歷樹，求解迷宮問題，實現二分搜索，完成快速排序和歸併排序，計算大整數乘法，計算排列和組合，解決八皇后問題等。本書不僅適合開發人員閱讀，還可供計算機相關專業的師生參考。

本書全面講解Jupyter的功能、應用、體系架構、配置和部署等內容。全書共8章，前4章面向希望學習Python、數據科學及人工智能相關知識，但尚無軟件開發基礎的讀者，以零起點的方式講述Jupyter的功能與操作，並以Jupyter Notebook為工具，講述Python的基礎知識，以及使用Python開展數據科學工作的入門內容；後4章深入講述Jupyter的高級應用、配置、管理，以及JupyterLab和JupyterHub等相關內容。本書儘量涵蓋Jupyter各方面的內容，致力於成為一本Jupyter完全手冊。本書適合Jupyter及Python初學者閱讀學習，也適合Python程序員，有Jupyter使用基礎的軟件開發人員、數據科學及人工智能的從業人員，配置和部署Jupyter系統的IT管理員閱讀。

《Python項目開發全程實錄》精選12個熱門項目，涉及Python基礎應用、遊戲開發、網絡爬蟲、大數據及可視化分析、Web開發、人工智能開發六大Python重點應用方向，實用性非常強。具體項目包含：簡易五子棋（控制臺版）、學生信息管理系統（基礎版）、水果消消樂遊戲、超級瑪麗冒險遊戲、汽車之家圖片抓取工具、分布式爬取動態新聞數據、淘寶電商訂單分析系統、停車場車牌自動識別計費系統、食趣智選小程序、樂購甄選在線商城、智能校園考試系統、AI智能無人機飛控系統。本書從軟件工程的角度出發，按照項目開發的順序，系統、全面地講解每一個項目的開發實現過程。在體例上，每章一個項目，統一採用“開發背景→系統設計→技術準備→數據庫設計/公共模塊實現/各功能模塊實現→項目運行→源碼下載”的形式完整呈現項目，給讀者明確的成就感，可以讓讀者快速積累實際項目經驗與技巧，早日實現就業目標。

本書首先系統介紹了通信原理的基礎知識，然後通過開源編程語言Python進行了全面完整的仿真分析。書中提供了大量極具參考價值的仿真實例，不僅通過可視化的仿真圖形幫助讀者深入理解理論知識，還允許修改源碼，自己方便進行個性化開發。從而加快科研進度。全書共分11章。第1章主要介紹了Python的基本使用及相關庫；第2章介紹了信息和信道的相關內容；第3-5章主要介紹了信號的類型和表示。以及信號的分析方法；第6-10章介紹了各種信號的調製、解調及傳輸方法；第11章介紹了能夠提高傳輸可靠性的信道編碼方式。

本書選用統計學和數據科學中常見的 R 語言和Python語言“雙語”編寫,主要內容包括:引言、R 語言編程基礎、R 語言數據處理、R 語言可視化、R 語言隨機抽樣和隨機數、R 語言基本統計推斷、R 語言回歸分析、R 語言大數據分析、Python 語言基礎、Python 數據處理等內容。此外,本書在每章正文後設置主要函數列表、練習題和實驗題,以幫助學生複習鞏固和自主練習。同時,還為教師配備了課程教學大綱(含課程思政內容)、課件、習題解答、模擬試題及配套答案等豐富的教學資源。本書結構嚴謹,邏輯清晰,敘述清楚,說明到位,行文流暢,習題配備合理,可讀性強,可作為高等學校統計學、大數據科學與技術等專業的教材或相關專業的教學參考書,也可供統計分析軟件初學者或從業者參考。

ChatGPT竟然還可以教你用Python取得並視覺化公開的天文觀測資料！ 這是全台第一本透過ChatGPT問答創作而成的天文科普書 你對星空有什麼好奇呢？太陽怎麼變化？水星逆行是什麼？如何發現系外行星？ 有哪些不同種類的星系？星體位於何方、有多遠、有多亮、有多重？ 如何繪製全天空星圖、星座圖、恆星的生命軌跡圖、星體在不同電磁波段下的樣貌？ 本書提供豐富的問答範例和開源程式碼，讓你隨著故事，透過公開的天文觀測資料，解答這些問題，體驗探索天文的樂趣 ChatGPT等生成式AI的出現，降低了大眾接觸天文研究的門檻。例如，任何人都可以用它來生成Python程式碼，以取得並視覺化公開的天文觀測資料。本書以故事形式將兩大主軸交織而成。其中一個主軸是示範如何透過與ChatGPT的問答，學會用Python來探索各種星體的觀測資料。這個部份的內容涵蓋：藉由太陽觀測資料來了解它有何變化、追蹤太陽系天體的軌道位置以解開行星逆行之謎、分析系外行星的繞行週期來看出它們遮擋所屬恆星的凌日現象，以及一窺韋伯太空望遠鏡所拍攝的星系影像和光譜。 另一個主軸則示範如何運用創造力來遊玩ChatGPT上的角色扮演遊戲《獵星者旅店》。你可以在旅店的圖書館翻閱「Colab天文魔法書：掌握Python套件」，也能參與旅店中的天文社社課，了解如何用Python查詢星體的座標、距離及亮度。或是你想用Python繪製出全天空星圖及星座圖，那就詢問旅店老闆哪一位獵星者能幫忙。如果你玩心更重的話，不妨在這遊戲中創造出遊戲，藉此學習用Python繪製出星體的質量分佈圖、恆星的生命軌跡圖，以及星體在不同電磁波段下的樣貌。生成有趣體驗的魔法皆來自你的想像。

【本書特色】 使用Python實作台股網格交易策略，掌握自動化投資理財趨勢 運用數據資料與資料分析套件，進行網格交易策略的實戰指南 ✪深入掌握Python開發環境與語法 ✪全方位了解Pandas資料分析應用 ✪全面解析台股投資與技術分析 ✪建立及回測網格交易策略 ✪串接台股交易API來自動化執行交易 【內容簡介】 無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 隨著科技的進步，量化投資逐漸成為投資市場的重要趨勢。本書以Python為工具，專注於台股市場，全面介紹網格交易策略的開發與實踐。 本書首先介紹Python的開發環境與基礎語法，幫助讀者快速掌握程式開發的基本能力，接著詳細解析Pandas資料分析套件，並深入探討台股投資的基本概念與技術分析。本書的核心在於網格交易策略的實作與回測，讀者將學會如何取得台股的歷史資料、進行資料視覺化分析，並建立有效的網格交易策略。 透過本書，你將學習如何使用Python串接台股交易API，自動化執行交易指令，並在實戰中掌握策略的最佳化與調整。本書的內容豐富、步驟詳盡，無論你是程式開發的初學者，還是有經驗的投資者，都能從中獲益，實現自動化投資的目標。 【精采內容】 ✪Python開發環境介紹 ✪Python基礎學習 ✪Pandas套件資料分析應用 ✪台股投資基本概念 ✪台股歷史資料取得與資料視覺化 ✪網格交易介紹與歷史回測實作 ✪串接台股下單與帳務函數 ✪實戰台股網格自動化交易 【目標讀者】 ✪想學習Python來自動化投資交易者 ✪對台股投資有興趣的投資者 ✪想建立自動化投資系統的程式開發者 ✪對量化投資策略有興趣的金融從業人員

本書從FastAPI框架的基礎知識和相關的Python編程概念開始講解。然後，您將瞭解該框架的所有方面知識，包括其強大的依賴注入系統，以及如何使用它與數據庫通信、實現身份驗證和集成機器學習模型等。之後，您將學習與測試和部署相關的實踐，以運行高質量和健壯的應用程序。後，您還將學習Python數據科學軟件包的應用生態系統。隨著學習的深入，您將學習如何使用FastAPI在Python中構建數據科學應用程序。本書還演示了如何開發快速高效的機器學習預測後端，並對其進行測試，以獲得性能。後，您將看到如何使用WebSocket和Web瀏覽器作為客戶端實現人臉實時檢測。在本書的後，您不僅學習如何在數據科學項目中實現Python，還學習如何在FastAPI的幫助下維護和設計它們，以滿足高編程標準。本書面向對FastAPI及其生態系統感興趣的數據科學家和軟件開發人員，並以此構建數據科學應用程序。讀者需要具備數據科學和機器學習概念的基本知識，以及瞭解如何在Python中應用它們。

Django是利用Python語言開發網站時的首選Web框架。本書循序漸進地介紹了Django 2.0中各個功能模塊的實現與使用方法，並以“在線教育平臺”為例，講解了基於Django 2.0開發應用的實用技能。此外，本書還介紹了Django項目的上線部署方法以及在網站實際開發過程中常用的第三方功能模塊。本書內容實用性強，案例豐富，側重於實戰，與新技術結合緊密，可綜合提高讀者的Python Web編程能力。本書可作為計算機相關專業的教材，也適合剛接觸或即將接觸Django的開發者使用，還可供具有Django開發經驗但還須進一步提升實戰能力的讀者學習參考。