Python data science essentials

Be surprised by the astonishing science of the human body, with Sabrina Rose, AKA Science Girl, the internet's most inspiring curator of facts and observations of our wonderful world - making it easy for all readers to come to love science!Surprised by Science: Human Bodies are Brilliant brings an attention-grabbing and accessible set of human body facts to life! Doing what she's famous for online, Sabrina Rose dives into the most surprising corners of the human body to explore the science at work. From the clever immune system, to saliva production; from the gut microbiome, to unwelcome invaders - this series is perfect for inquisitive children age 7 and up, and all fans of Science Girl.Surprised by Science is a series of books that takes the inspiring communication and research skills of Science Girl's hugely popular platform and distills it on the page, with funny and engaging illustrations by Ali Ardington paired with photos of the real-life science in action.The series includes: E

Be surprised by the astonishing science of the animal kingdom, with Sabrina Rose, AKA Science Girl, the internet's most inspiring curator of facts and observations of our wonderful world - making it easy for all readers to come to love science!Surprised by Science: Animals are Awesome brings an attention-grabbing and accessible set of animal facts to life! Doing what she's famous for online, Sabrina Rose dives into the most surprising corners of the animal world to explore the science at work. From adorable and unlikely friendships, to uninvited parasites; from animal impressionists to record-breaking lifespans - this series is perfect for inquisitive children age 7 and up, and all fans of Science Girl.Surprised by Science is a series of books that takes the inspiring communication and research skills of Science Girl's hugely popular platform and distills it on the page, with funny and engaging illustrations by Ali Ardington paired with photos of the real-life science in action.The ser

數據分析是當今大數據時代關鍵的技術，其廣泛應用於包括醫學在內的各個領域。Python 語言簡單易用， 第三方庫功能強大，提供了完整的數據分析框架，深受廣大數據分析人員的青睞。本書涵蓋傳統的統計分析方法和較為複雜的機器學習算法，結合大量精選的實例，使用 Python 進行數據分析，對常用分析方法進行深入淺出的介紹，以幫助讀者解決數據分析中的實際問題。本書強調實戰和應用，儘量淡化分析方法的推導和計算過程，大量的 Python 程序示例是本書的亮點。閱讀本書，讀者不僅能掌握使用 Python 及相關庫快速解決實際問題的方法，還能更深入地理解數據分析。本書不僅適合臨床醫學、公共衛生及其他醫學相關專業的本科生和研究生使用，亦可作為其他專業的學生和科研人員學習數據分析的參考書。

數學知識對編程很有用，但是很多寫給程序員的數學書都比較難。我們為什麼不從基礎的數學知識開始學習呢？本書盡力在計算機的世界中，告訴大家“數學可以怎樣用”或者“數學可以解決什麼問題”，還嘗試用簡單的 Python 程序來展示實際的效果，幫助大家找到一種“原來如此”的感覺，從而掌握相關的數學知識。本書不僅解釋了數學理論，還解釋了使用 Python 編寫的程序中的計算、證明和理論驗證。本書的主要目標是讓數學變得易懂！程序員或者是想要成為程序員的高中生、大學生，以及對機器學習和人工智能感興趣的初學者，甚至是數學基礎薄弱的讀者都適合閱讀本書。

本書主要介紹Python語言的開發環境(包括Spyder、Jupyter和PyCharm)與交互式工具、語言概述、數據結構、編程範型、庫、數據分析、數據可視化及應用案例分析。本書通過融合其他相關知識，重點討論了Python在網絡爬蟲、推薦系統、圖像處理和機器學習等多個領域的應用。本書不僅注重基本概念的講解，還強調問題的分析與求解，並在教輔資源中給出了大量實例、源代碼及4個Python實驗，以供讀者練習，進而幫助讀者鞏固所學知識。 本書的內容覆蓋面廣，實用性強，既可作為高等院校計算機、軟件工程、人工智能、數據科學與大數據技術、信息和通信工程等專業相關課程的教材，又可供計算機視覺、機器學習等領域的技術人員參考使用。

本書面向應用，介紹各種數值計算方法的基本原理及Python程序實現。全書共分十五章，主要內容包括緒論、Python基礎、非線性代數方程的求根、插值、數值微分與數值積分、線性及非線性方程組求解、樣條函數、最小二乘法與回歸分析、常微分及偏微分方程的求解、過程最優化、Monte Carlo模擬、智能優化算法。本書可作為工科類院校本科生和研究生學習化工數值計算或計算方法的教材，也可供從事工程類相關專業研究的科技人員參考。

這是一本講解如何使用Python 進行系統化圖形引擎開發的圖書。本書基於作者長期從事圖形引擎開發工作的經驗，結合簡單易懂的Python 語言和PyOpenGL 模塊，通過對引擎開發知識由淺入深的編排和講解，讓廣大對圖形學感興趣的"小白”開發者一步步掌握圖形引擎的開發流程和實現原理，並在這個過程中熟練掌握OpenGL，進而有能力基於各種開發語言進行圖形引擎的開發工作。 本書結構緊湊、內容翔實、由淺入深，是學習、掌握圖形引擎開發入門知識的重要參考書。

本書旨在引導讀者基於 Python 和CUDA 的 GPU 編程開發高性能的應用程序，先後介紹了為什麼要學習 GPU 編程、搭建 GPU編程環境、PyCUDA入門等內容，以及 CUDA 代碼的調試與性能分析、通過 Scikit-CUDA 模塊使用 CUDA 庫、實現深度神經網絡、CUDA 性能優化等內容。學完上述內容，讀者應能從零開始構建基於 GPU的深度神經網絡，甚至能夠解決與數據科學和 GPU編程高性能計算相關的問題。本書適合對GPU 編程與 CUDA編程感興趣的讀者閱讀。讀者應掌握必要的基本數學概念，且需要具備一定的 Python編程經驗。

隨著大數據技術在各領域的深度應用，Python作為一門擁有強大的數據處理能力的高級程序語言，逐漸成為主流的大數據分析工具之一。本書圍繞Python編程基礎、數據分析和數據可視化三個主題，結合財會工作實際，詳細介紹了利用Python進行財務數據分析和可視化的思路、方法和典型案例。本書內容翔實，案例豐富，難度適宜，教學資源豐富，既可作為應用型本科和高等職業院校財經類專業的教材，也可供財務會計人員、數據分析人員學習參考。

本書涵蓋了Python在數值計算和數據處理領域的常用擴展庫，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，以數據載入、數據清洗與規整、數據分析與可視化為主線，利用淺顯易懂的語言、豐富有趣的實例和案例，全面、系統地介紹了科學計算、數據處理與分析的知識。 本書共7章，第1章主要介紹Python語言以及環境的搭建和使用；第2～3章介紹Numpy和Pandas擴展庫的數據結構和常用函數；第4章主要介紹了Pandas數據處理的相關技術；第5章主要介紹了Matplotlib和pandas兩種數據可視化技術。第6章通過兩個具體的案例介紹數據處理、數據探索的流程和方法；第7章介紹了數值計算擴展庫Scipy中的擬合和優化、插值、線性代數、數值積分模塊。

本書以Python語言為基礎，介紹了爬蟲的基礎知識。本書包括6個實戰項目，分別為爬取外匯網站數據、爬取名言網站數據、爬取電影網站數據、爬取圖書網站數據、爬取商城網站數據、爬取景區網站數據，通過這些項目講解了Python的Web訪問技術、BeautifulSoup的數據分析與提取技術、深度優先與廣度優先順序爬取技術、多線程網頁爬取技術、scrapy分布式爬取框架技術、selenium爬蟲程序技術、AWS中的DynamoDB數據庫的NoSQL存儲技術等。本書每個項目都遵循由淺入深的學習規律，採取理論與實踐相結合的方式來引導讀者完成實戰。本書可作為計算機軟件技術專業及其相關專業的程序設計課程教材。

互聯網上存在著大量值得收集的公共信息，而爬蟲技術就是獲取這些公共信息的主要工具。本書以主流的Scrapy爬蟲框架為例，介紹了Python網絡爬蟲的組成、爬蟲框架的使用以及分布式爬蟲等內容。本書運用了大量案例和實踐，融入了含金量十足的開發經驗，使得內容緊密結合實際應用。在此基礎上，本書還通過豐富的練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書配以多元的學習資源和支持服務，包括視頻、案例素材、學習社區等，為讀者提供全方位的學習體驗。本書適合作為計算機、大數據等相關專業的教材，也適合具有一定Linux或Python開發基礎的人員閱讀，還可以作為爬蟲工程師的學習用書。

本書全面系統地講解了使用Python 語言實現數據結構和算法的基礎知識和實踐技能。全書分為14章，主要內容包括數據結構與算法概述、Python 語言基礎、線性表、棧與遞歸、隊列、串、數組與廣義表、樹和二叉樹、圖、查找、排序、回溯算法、遞歸與分治算法等。本書內容由淺入深，語言通俗易懂，理論結合實踐，採用大量豐富的案例，幫助讀者高效學習，且將知識更好地應用在實際學習和工作中。本書可作為計算機、人工智能、大數據等行業相關技術人員的參考書，也可供高等院校計算機相關專業師生學習使用。

The Collins CSEC® Integrated Science Student Book provides a comprehensive and modern approach to the updated CSEC® Integrated Science syllabus. Written by experienced and expert educators, it emphasi

《OpenCV 4詳解：基於Python》基於OpenCV 4.1版本，討論OpenCV 4的功能，以及OpenCV在圖像處理和計算機視覺方面的應用。本書共12章。主要內容包括OpenCV的基礎知識，數據載入、顯示與保存，圖像基本操作，直方圖，圖像濾波，圖像形態學操作，圖像分割與修復，目標檢測，特徵點檢測與匹配，立體視覺，視頻分析，機器學習在OpenCV中的實現方式。《OpenCV 4詳解：基於Python》適合計算機視覺方面的專業人士閱讀，也可作為計算機相關專業的教材。

本書以實踐出發，介紹數據可視化的流程和Python數據可視化的應用，並詳細闡述使用Python解決企業實際問題的方法。全書共8章，分為基礎模塊（第1～5章）和實戰模塊（第6～8章）。基礎模塊包括Python數據可視化概述、數據的讀取與處理、Matplotlib數據可視化基礎、用seaborn繪製進階圖形、pyecharts交互式圖形繪製；實戰模塊包括廣電大數據可視化項目實戰、新零售智能銷售數據可視化實戰、基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現廣電大數據可視化項目。本書的大部分章節包含了實訓，通過練習和實際操作，讀者可鞏固所學的內容。本書可以作為高校數據可視化相關課程的教材和數據可視化愛好者的自學用書。

本書主要介紹Python的基礎知識及程序設計方法，從Python的環境配置、基礎語法、常用數據類型，到函數的封裝，再到面向對象程序設計，由淺入深，由部分到整體，由面向過程到面向對象，對讀者來說易學易用。全書以案例貫穿，用Python編程解決生活中常見問題，包括書籍詞頻統計、垃圾分類查詢、在線商城的評價分析、薪資結算、圖片水印生成等21個實戰案例。除此之外，本書的內容緊跟當下的新技術，使讀者學到的知識系統、全面，且不易過時。 本書可作為高等院校各專業計算機程序設計課程的教材，也可作為程序開發人員的參考書。

本書以任務為導向，全面地介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共10章，第1章介紹數據分析的概念等相關知識；第2～6章介紹Python數據分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數組計算，pandas統計分析，使用pandas進行數據預處理，Matplotlib、seaborn與pyecharts數據可視化，以及使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述Python數據分析方法；第7～9章結合之前所學的數據分析技術，進行企業綜合案例數據分析；第10章基於去編程化的TipDM大數據挖掘建模平臺實現客戶流失預測。除第1章外，本書各章都包含實訓與課後習題，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。 本書可以用於“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發(Python)職業技能等級(中級)證書相關知識的教學和培訓，也可以作為高校大數據技術相關專業的教材和大數據技術愛好者的自學用書。

本書以Python自然語言處理的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python自然語言處理的重要內容。全書共12章，內容包括緒論、語料庫、正則表達式、中文分詞技術、詞性標注與命名實體識別、關鍵詞提取、文本向量化、文本分類與文本聚類、文本情感分析、NLP中的深度學習技術、智能問答系統，以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現垃圾短信分類。本書包含實訓和課後習題，幫助讀者通過練習和操作實踐，鞏固所學內容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中“大數據應用開發(Python)”職業技能等級證書的教學和培訓用書，也可以作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為機器學習愛好者的自學用書。

本書全面介紹了如何用Python進行Web接口測試。全書共分為6章，第1章介紹接口測試的基礎知識；第2章講解Python編程的核心知識；第3章結合Unittest框架對代碼級接口進行測試，並涉及代碼級覆蓋率的講解和統計；第4章和第5章先講解網絡模型，對常見網絡協議進行剖析，並利用工具和Python原生代碼分別對其進行實現，再詳細介紹對協議級接口的各種測試方法；第6章先講解性能測試的相關理論，再講解如何利用Locust編寫性能測試腳本，最後講解如何進行相關指標的監控。本書適合作為高校計算機及相關專業的教材，也適合作為測試工程師、測試開發工程師、測試項目負責人的參考用書。

本書按照財務領域產業升級和數字化改造的要求，以培養“財會數智工匠”為核心目標，依託產教融合，共建豐富的實踐場景，實現“業務+財務+技術”的有機融合。本書按照“基礎認知—分析應用—綜合實踐”的數字化能力培養路徑，將內容分為基礎篇、應用篇和進階篇：基礎篇介紹Python的基礎語法，幫助讀者搭建入門知識體系；應用篇介紹數據采集、清洗、分析、可視化呈現和應用的完整鏈路，幫助讀者建立數據分析的基本思路；進階篇通過搭建財務會計、管理會計應用模型和綜合分析案例，幫助讀者建立系統的數據分析思維，全面掌握Python數據分析流程，培養數字化能力，實現知行合一。本書堅持課程教學與思政教育同向同行，體系結構完整，內容循序漸進，旨在提升讀者利用大數據技術解決財會實際問題的能力，適合作為應用型本科和高等職業院校財會類專業的教材，對於希望探究Python在財務領域應用的從業人員而言，本書也是一本簡單易懂的參考書。

本書是一部零基礎、重實踐、大廣度的Python編程教材。本書覆蓋面廣，包括計算機基礎知識、Python的基本要素和語法、Python生態、正則表達式、數據分析和可視化、網絡爬蟲、面向對象程序設計、tkinter圖形界面程序設計等內容。本書還專門用一章的篇幅講述基礎算法，讓讀者初學編程就牢固建立計算思維。本書大量例題、習題來自北京大學開放在線程序評測平臺OpenJudge，例題、習題與當下許多軟件和互聯網公司招聘面試題的形式相同，非常適合作為強調就業導向、強調高標準實踐性的教學改革的配套教材。本書可作為高等職業院校計算機類專業的教材。文、理、藝術等各類專業的零基礎學生可以學習並掌握本書90%的內容；餘下10%的內容則面向計算機類專業學生。即便是已經學過其他程序設計語言的計算機類專業學生，也可以通過本書來快速掌握Python語法及各種庫的使用方法。本書配套電子資料十分豐富，包括程序源代碼、重點難點講解視頻、課程講義、習題答案等。此外，作者在中國大學MOOC(慕課)開設的“實用Python程序設計”課程，提供了覆蓋全書90%內容的視頻講解。

如今，要想在企業和投資金融領域保持競爭力，只是精通電子表格和計算器已經遠遠不夠，傳統工具和數據集已經無法滿足我們的需要。本書將用Python編程來解決期貨量化交易的問題，並通過110多個技巧介紹實際的解決方案。本書基於臺灣期貨交易所的案例進行講解，從數據分析的角度切入，以技巧的形式深入數據背後，讓讀者從基本的期貨交易規則開始，瞭解相關的技術指標，並能夠熟練使用Python編程走上量化交易之路。本書既適合期貨領域的從業人員學習，也適合想進入金融領域的程序員參考。

本書注重零基礎讀者實現Python從入門到精通，加強讀者基於數據分析而常用的編程基礎，並通過數據分析、機器學習和可視化的內容，增強了讀者對數據進行分析和挖掘的能力。全書共8章，主要內容包括Python開發環境搭建與編碼規範，數據類型、運算符與內置函數，列表、元組、字典、集合與字符串，選擇結構、循環結構、函數定義與使用，文件操作，數據分析，機器學習，數據可視化。本書可作為高等院校統計學、數學、經濟學、金融學、管理學等專業相關課程的教材，也可作為從事數據諮詢、研究或分析等人士的參考書。

本書介紹Flask Web框架的基本應用，全書分為7章，包括Flask開發基礎、Web前端基礎、使用靈活的模板、如何與用戶進行交互、使用數據庫存儲內容、如何使程序易於維護、實例：簡易博客系統。本書採用Windows 7、Python 3.7.4、Chrome及PyCharm完成應用實例的開發。本書內容豐富、知識點完整、結構層次分明，通過大量插圖來講解應用實現過程，有利於讀者理解Python Web應用開發過程並掌握相關技能。本書可以作為高職高專計算機及其相關專業的教材或教學參考書，也適合專業軟件開發人員使用。

An easy-to-read introduction to science for young children.Why do things float? How do magnets work? What is gravity? The answers to these questions and more can be found in this fact-filled book. Simple, easy-to-read text and lively illustrations introduce basic science topics. Also includes fun science activities and exciting recommended websites.

本書是《Python程序設計基礎教程（微課版）》教材配套的實驗指導與習題解答。全書共15章，內容包括Python語言概述、基礎語法知識、程序控制結構、序列、字符串、函數、面向對象程序設計、模塊、異常處理、基於文件的持久化、基於數據庫的持久化、圖形化界面設計、正則表達式、網絡爬蟲、常用的標準庫和第三方庫等。本書每個章節都安排了與《Python程序設計基礎教程（微課版）》內容配套的編程實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握Python編程知識。 本書可作為高等院校計算機、人工智能、大數據等專業本科生相關課程的教材，也可以作為應用領域技術人員、工程技術人員和科學研究工作者的參考資料。

本書以Python數據分析與挖掘的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python數據分析與挖掘的重要內容。本書共11章，分為基礎篇（第1～5章）和實戰篇（第6～11章），基礎篇包括數據挖掘基礎、Python數據挖掘編程基礎、數據探索、數據預處理、數據挖掘算法基礎等基礎知識；實戰篇包括6個案例，分別為信用卡高風險客戶識別、餐飲企業菜品關聯分析、金融服務機構資金流量預測、O2O優惠券使用預測、電視產品個性化推薦，以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現金融服務機構資金流量預測。本書大部分章節包含實訓和課後習題，通過練習和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學的內容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數據應用開發（Python）職業技能等級（高級）證書的教學和培訓用書，也可作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，還可作為數據挖掘愛好者的自學用書。

網絡爬蟲是一種按照一定的規則，自動請求萬維網網站並採集網頁數據的程序或腳本。它可以代替人進行信息採集，能夠自動採集並高效利用互聯網中的數據，因此在市場的應用需求中佔據重要位置。本書以Windows為主要開發平臺，系統、全面地講解Python網絡爬蟲的相關知識。本書的主要內容包括認識網絡爬蟲、網頁請求原理、抓取靜態網頁數據、解析網頁數據、抓取動態網頁數據、提升網絡爬蟲速度、存儲數據、驗證碼識別、初識網絡爬蟲框架Scrapy、Scrapy核心組件與CrawlSpider類、分布式網絡爬蟲Scrapy-Redis。本書可以作為高等院校計算機相關專業程序設計課程的教材、Python網絡爬蟲的相關培訓教材，以及廣大編程開發者的網絡爬蟲入門級教材。

Python是一種面向物件的腳本語言，設計模式是可複用的編程解決方案，二者在各種現實場景中應用都十分廣泛。本書是針對Python代碼實現設計模式的經典作品，著重討論了用於解決日常問題的所有GoF設計模式，它們能幫助你構建有彈性、可伸縮、穩健的應用程式，並將你的編程技能提升至新的高度。第2版探討了橋接模式、備忘模式以及與微服務相關的幾種模式。

量化交易是一種新興的系統化的金融投資方法，它是以計算機強大的運算能力為基礎，運用數據建模、統計學分析、程序設計等工具從歷史數據中得到良好的交易策略，是計算機科學在金融領域的具體應用。Python語言憑藉其簡潔、高效的特性，以及其在大數據分析方面的強大性能，在量化交易領域得到了良好的應用。本書以 A 股市場為交易標的物，引導讀者從理解量化交易開始，逐步掌握行情數據的獲取和管理、技術指標的可視化，並在熟練編程的基礎上，構建出個性化的交易策略體系。本書適合對股票的量化交易感興趣的讀者閱讀，通過閱讀本書，讀者不僅能夠瞭解 Python 數據分析和數據可視化的核心技能，更能夠將 Python 作為常用工具，為股票技術指標分析和量化交易提供助力。

本書採用常用技術與真實案例相結合的講解方式，深入淺出地介紹了Python機器學習應用的主要內容。全書共8章，內容包括Python概述、NumPy數值計算、pandas基礎、pandas進階、Matplotlib繪圖、scikit-learn、餐飲企業綜合分析與預測、通信運營商客戶流失分析與預測。前6章設置了選擇題、填空題和操作題，後兩章設置了操作題，希望通過練習和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。本書可以作為高校大數據或人工智能專業的教材，也可作為機器學習愛好者的自學用書。

本書全面介紹數字圖像處理的基本理論、基本算法，以及基於 Python 語言的實現，不僅關注理論與實踐的結合，還關注基本理論和基本算法的研究發展及延伸。本書共 8 章。第 1 章簡要介紹數字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統，以及數字圖像處理技術的應用與發展等。第 2 章針對 Python 語言在圖像處理算法開發中的應用，概述 Python 開發環境配置、Python基本語法等。在前兩章的基礎上，第 3～8 章逐一介紹圖像的像素運算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復原、圖像分割及形態學圖像處理等理論內容和主要算法的 Python 代碼實現。此外，在代碼實現部分，本書還附加了相關 Python 圖像處理函數的詳細使用說明。同時，考慮初學者的接受程度，部分章節安排了綜合應用案例或經典算法改進的相關內容，旨在幫助讀者豐富認知、拓寬視野。本書內容系統，重點突出，工程實現介紹詳盡，可以作為高等學校工科電子信息相關專業的本科生和研究生的數字圖像處理課程教材，也可以作為從事數字圖像處理相關工作的開發人員的參考書。

隨著大數據、人工智能等技術的創新迭代速度加快，經濟社會數字化轉型全面開啟，本書旨在培養會計審計人員的數字化、信息化能力，助推會計審計工作運用新技術、融入新時代、實現新突破。本書圍繞Python財務數據分析展開編寫，整體分為基礎篇、應用篇兩部分。基礎篇包括第1章～第4章內容，系統闡述了Python環境配置、語法基礎、財務數據采集與分析、財務數據可視化等基礎知識；應用篇包括第5章～第7章內容，本部分結合會計核算方法、管理會計工具、財務分析思路，通過各類財務數據分析模型的搭建，深入講解Python技術在會計審計工作場景中的應用。 本書體系結構完善，講解由淺入深，理論結合實踐，案例豐富，適合應用型本科和高等職業院校財會類專業的教材，也可以作為財務會計、管理會計、財務審計等領域的數字化培訓教材.

本書全面介紹了Python程序設計語言的語法基礎及其在數據分析、可視化、人工智能等場景中的應用。本書強調立德樹人，將中國優秀傳統文化、黨的二十大精神等德育元素融入Python程序設計課程。全書分為3篇：基礎篇、進階篇、應用篇，主要內容包括Python概述、基本數據類型、程序控制結構、容器數據類型、函數與模塊化編程基礎、文件、Numpy科學計算庫、數據分析與pandas、數據可視化與Matplotlib、人工智能與Sklearn等。本書以應用型本科學生為主要讀者對象，同時上下輻射其他類型的研究生、本科生、專科生等讀者對象。本書可作為計算機、軟件工程、統計學、大數據、人工智能等相關專業的程序設計課程教材，也可以作為信息技術領域從業人員的參考用書。

本書注重基礎、循序漸進，系統地介紹了使用Python實現OpenCV應用的相關基礎知識。本書共分為10章，涵蓋OpenCV起步、圖像處理基礎、圖形用戶界面、圖像變換、邊緣和輪廓、直方圖、模板匹配和圖像分割、特徵檢測、人臉檢測和識別、機器學習和深度學習等內容。本書內容豐富、講解詳細，適用於具有一定Python程序設計基礎的OpenCV計算機視覺用戶，可用作各類院校相關專業教材，同時也可作為OpenCV愛好者的參考書。

本書是『遊戲設計與開發系列』的第一本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用Python進行程式開發，配合Pygame套件進入遊戲設計與開發的實際應用，主要目的是提供初學者可以一步一步安裝好Python程式開發環境，安裝與設定Pygame套件的遊戲開發與設定等等。 目前已經有許多Pygame遊戲開發的網路教學影片與許多文章與討論，由於Pygame遊戲開發充分使用到Python物件導向程式設計與開發的許多技巧，對於學習高階的Python物件導向程式攥寫有許多助益，PyGame是一個用於開發2D遊戲的Python套件模組，它為遊戲開發者提供了簡單易用的API。 PyGame這個套件建立在SDL（Simple Direct Media Layer）之上，並且能夠處理多種多媒體任務，如音頻、視覺效果、輸入控制等，適合用來創建遊戲、模擬器或其他多媒體應用，雖然目前遊戲設計與開發仍是以C與C++語言為主，但是由於C與C++語言入門雖不難，但是要深入C與C++語言後，可以進行遊戲開發，其門檻對許多專業程式開發人員仍然需要多年的訓練與多年不懈的努力才能有基本遊戲開發的程式攥寫技能，然而遊戲設計除了開發工具熟悉與專業之外，對於遊戲設計的領域知識與獨門技巧，尤其對於圖片、影音、人機介面操控與遊戲繪圖時脈與禎數整合與各種程序分時多工的設計技巧，更是C與C++語言之更深入的高階技巧，致使使用C與C++語言開發遊戲成為及少數專業程式開發人員可以進入的領域。 本書是Python之Pygame遊戲設計中基礎入門書，後續筆者會針對不同遊戲，單獨針對每一種不同類型與獨特的遊戲開發例子，會獨立設計專書來帶領讀者進入遊戲專業開發的殿堂。

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本書介紹了Python信號處理工具箱的體系架構及其函數和實例。本書共8章, 主要包括數字信號處理概況, Python編程基礎, 信號生成和預處理, 測量和特徵提取, 變換, 相關性和建模, 數字和模擬濾波器, 頻譜分析等內容。為了便於讀者學習使用和參考, 書中提供了較完整的原理方法介紹和計算推導實例。