本書作為SAGE的商科研究方法（Mastering Business Research Methods）叢書中的一本，計劃放入“格致方法‧商科研究方法譯叢”當中。必要條件分析(NCA)是一種新興的數據分析方法，是由本書作者再2016年創立的一種基於識別和檢測數據中心必要非充分條件的研究方法，基本邏輯為：若必要條件存在，則預期結果不一定出現；若必要條件不存在，則預期結果必定不會出現。而以回歸分析和相關性分析為代表的傳統研究方法主要為發現相關結果的充分條件，而缺少依靠必要條件去發現決定結果的必要條件。而這些必要的條件卻是無處不在，必要條件分析法（NCA）是一種尋找和檢驗數據的直觀和直接的手段，可作為獨立研究工具，也可作為其他研究方法的補充。本書為
所謂幸福經濟學(economics of happiness)，是圍繞幸福的度量以及幸福的影響因素展開的經驗研究，往往會涉及心理學、衛生學、社會學等學科。幸福經濟學認為，應該最大化的是幸福的度量指標，而不是收入或者利潤。幸福經濟學源自所謂的“伊斯特林悖論”。美國南加州大學教授理查德‧伊斯特林在1974年的文章《經濟增長提高人們的幸福了嗎？一些經驗證據》中發現：在一國內部，富人報告的平均幸福和快樂水平高於窮人；但如果進行跨國比較，窮國的幸福水平與富國幾乎一樣高。換言之，經濟的發展和GDP的增長，並不會讓人們變得更幸福。幸福經濟學自20世紀末迅速興起。自2012年起，聯合國每年出版《世界幸福報告》，對全世界155個國家的幸福水平進行統
