同濟大學出版社

本教材是在第4版的基礎上，按照工科及經濟管理類“本科數學基礎教學基本要求”並結合當前大多數本專科院校的學生基礎和教學特點進行編寫的。全書共分9章，第1-5章是概率論部分，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律及中心極值定理；第6-9章是數理統計部分，內容包括數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗及回歸分析。本教材是在第4版的基礎上，按照工科及經濟管理類“本科數學基礎教學基本要求”並結合當前大多數本專科院校的學生基礎和教學特點進行編寫的。全書共分9章，第1-5章是概率論部分，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律及中心極值定理；第6-9章是數理統計部分，內容包括數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗及回歸分析。

本書基於《應用多元統計分析》（第2版）的內容，編寫了基於R的實驗。全書由12章組成，在簡要介紹多元統計分析的有關概念、理論和相關背景的基礎上，通過40個實驗，著重培養學生的動手能力、應用R軟件分析和解決多元統計問題的能力。實驗的內容與原教材的例題、應用案例不重複。本書既可以與原教材配套使用，也可以單獨使用。

本書精選24個問題作為案例，以“問題驅動”的形式詳細講解建立數學模型的思路、方法和步驟，並給出各個問題的解決方案．在所選案例中，有的是“中國大學生數學建模競賽”“美國大學生數學建模競賽”的賽題，也有根據賽題改編的問題．涉及的數學方法主要有微分、積分、代數、統計、概率、最優化、微分方程、分形幾何、擬合、插值、灰色理論、圖論、現代優化算法以及物理方法等。