Multidimensional Data Visualization

Join the DATA Set on their outrageous adventures with this action-packed collection of books five through eight!DANGER! ACTION! TROUBLE! ADVENTURE!Meet Newtonburg Elementary’s whiz kids: Gabe, Laura,

Known for its accuracy, clarity, and dependability, Meriam, Kraige, and Bolton's Engineering Mechanics: Statics, 9th Edition has provided a solid foundation of mechanics principles for more than 60 years. This text continues to help students develop their problem-solving skills with an extensive variety of engaging problems related to engineering design. In addition to new homework problems, the text includes a number of helpful sample problems.To help students build necessary visualization and problem-solving skills, the text strongly emphasizes drawing free-body diagrams, one of the most important skills needed to solve mechanics problems.

哈伯實業DATA MATE──創立於1985年，以DATA MATE行銷世界，並為歐洲、美國、日本等品牌ODM代工，以及國內各大機關公司企業提供完善多元之整體服務，為工商日誌、萬用手冊之領導品牌。DATA MATE本著專業技術、堅持嚴謹的品質保證，追求產品創新設計，不斷提升效率產能降低成本，使我們在二十一世紀繼續保持領先。品名：萬用手冊內頁 B6-索引隔頁板材質：美術紙商品規格：H18.3xW12

哈伯實業DATA MATE──創立於1985年，以DATA MATE行銷世界，並為歐洲、美國、日本等品牌ODM代工，以及國內各大機關公司企業提供完善多元之整體服務，為工商日誌、萬用手冊之領導品牌。DATA MATE本著專業技術、堅持嚴謹的品質保證，追求產品創新設計，不斷提升效率產能降低成本，使我們在二十一世紀繼續保持領先。品名：現代美學 6孔夾活頁萬用手冊 B6材質：PU變色皮包裝規格：H21xW

哈伯實業DATA MATE──創立於1985年，以DATA MATE行銷世界，並為歐洲、美國、日本等品牌ODM代工，以及國內各大機關公司企業提供完善多元之整體服務，為工商日誌、萬用手冊之領導品牌。DATA MATE本著專業技術、堅持嚴謹的品質保證，追求產品創新設計，不斷提升效率產能降低成本，使我們在二十一世紀繼續保持領先。品名：現代美學 6孔夾活頁萬用手冊 B6材質：PU變色皮包裝規格：H21xW

哈伯實業DATA MATE──創立於1985年，以DATA MATE行銷世界，並為歐洲、美國、日本等品牌ODM代工，以及國內各大機關公司企業提供完善多元之整體服務，為工商日誌、萬用手冊之領導品牌。DATA MATE本著專業技術、堅持嚴謹的品質保證，追求產品創新設計，不斷提升效率產能降低成本，使我們在二十一世紀繼續保持領先。品名：現代美學 6孔夾活頁萬用手冊 B6材質：PU變色皮包裝規格：H21xW

哈伯實業DATA MATE──創立於1985年，以DATA MATE行銷世界，並為歐洲、美國、日本等品牌ODM代工，以及國內各大機關公司企業提供完善多元之整體服務，為工商日誌、萬用手冊之領導品牌。DATA MATE本著專業技術、堅持嚴謹的品質保證，追求產品創新設計，不斷提升效率產能降低成本，使我們在二十一世紀繼續保持領先。品名：義式典雅 6孔夾活頁萬用手冊材質：PU變色皮商品規格：H21xW17.

哈伯實業DATA MATE──創立於1985年，以DATA MATE行銷世界，並為歐洲、美國、日本等品牌ODM代工，以及國內各大機關公司企業提供完善多元之整體服務，為工商日誌、萬用手冊之領導品牌。DATA MATE本著專業技術、堅持嚴謹的品質保證，追求產品創新設計，不斷提升效率產能降低成本，使我們在二十一世紀繼續保持領先。品名：義式典雅 6孔夾活頁萬用手冊材質：PU變色皮商品規格：H21xW17.

大數據(Big Data)，爆紅速度僅次於雲端運算。近年來，雲端運算雖然還是很熱門的話題，但更熱門的是Big Data，情況就像幾年前廠商不約而同在談雲端運算一樣。大數據已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰，隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟，了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢，都將會是求學、進修、求職、深造的必備技能。

Several decades of psychometric research have led to the development of sophisticated models for multidimensional test data, and in recent years, multidimensional item response theory (MIRT) has becom

Test Prep Books' CSCS Exam Prep 2022 - 2023: Study Guide Book with Practice Tests for the NSCA Certified Strength and Conditioning Specialist Assessment [5th Edition]Taking the CSCS test? Want to get a good score?Written by Test Prep Books, this comprehensive study guide includes: Quick OverviewTest-Taking StrategiesIntroductionStudy Prep Plan for the CSCS ExamExercise SciencesSport PsychologyNutritionExercise TechniqueProgram DesignOrganization and AdministrationTesting, Ongoing Monitoring, and Data EvaluationPractice QuestionsDetailed Answer ExplanationsDisclaimer: *CSCS(R) and Certified Strength and Conditioning Specialist(R) are registered trademarks of the National Strength and Conditioning Association. Neither this publication nor the publisher have any affiliation with, or any recognition, sponsorship, or endorsement by, the NSCA.Studying is hard. We know. We want to help. You can ace your test.Each part of the test has a full review. This study guide covers everything likely to

資料結構(Data Structures)是資訊學科中的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的每一主題，並以圖文並茂的方式表達之，最能達到教學與學習事半功倍的效果。 各章的每一小節幾乎都附有「練習題」，讓讀者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，或是筆者根據內文加以設計的題目，

運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書，也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例，將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說，這都是一本非常出色的參考書。」 ―Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者，台灣清華大學特聘教授 統計方法

本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，AI＆Data 組佳作網路系列文章── 《行銷廣告、電商小編的武器，FB & IG 爬蟲專案從零開始 》 你知道 JavaScript 不僅能寫網頁還能夠爬蟲嗎？ 你受夠像機器人般蒐集資料的生活嗎？ 從新手村畢業的朋友想知道一個專案是如何進行的嗎？ PM 們想知道工程師面對問題時在想什麼嗎？ 想知道這些答案嗎？想知道的話可以全部都給你。

1. 實務導向：本書作者共五位，其中四位是來自業界的中高階管理者，每位皆擁有25年以上的物流及供應鏈實務經驗。藉由理論及實務講解，使讀者更容易瞭解現代物流及供應鏈管理的精要之處。2. 迎合「ABC數位經濟時代」的到來：本書有系統地介紹數位經濟時代的三大核心：人工智慧(AI)、大數據(Big Data)以及雲端運用(Cloud)，並在各章節中談及其具體的應用。3. 內容豐富扼要：本書簡化成13章，適

資料結構(Data Structures)是資訊學科的核心課程之一，也是基礎和必修的科目。本書確實闡述資料結構的重要主題，並以圖文並茂的方式表達，最能達到教學與學習事半功倍的效果。各章的每一小節幾乎都附有「練習題」，讓讀者能藉由測驗，評量自己對此節的了解程度；而書末亦附有這些練習題的參考解答。各章末再附上「動動腦時間」，這些題目取自歷屆的高考或研究所考試題目，或是筆者根據內文加以設計的題目，每道題

在科技日新月異的進步下，大家人手一支智慧型手機，可隨時隨地上網、發布限時動態、上傳照片、影片等。人類行為的改變促使資料爆炸般的產出，而資料的產生、儲存、取得、管理成本也相對比過去低許多，「巨量資料」（Big Data）因此應運而生。本書將引導讀者了解巨量資料的意涵，並進一步探討它如何改變我們的生活，對社會產生什麼樣的影響。同時，教導讀者用Google工具分析網路流量、掌握手機數位足跡，也教導讀者利

由淺入深了解Scrapy爬蟲框架，讓你從零開始建立高效率爬蟲！ ◆自學網路爬蟲沒問題，手把手教學讓你無痛上手 ◆完整的網路爬蟲和Scrapy知識，資料取得更輕鬆 ◆學會各種套件和實作範例，讓你的爬蟲比別人更有效率 本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽的AI & Data組優選網路系列文章─《爬蟲在手、資料我有 - 30 天 Scrapy 爬蟲實戰》。在AI的大時代中，「資料來源」是基礎中

A comprehensive and current introduction to the fundamentals of regression analysisIntroduction to Linear Regression Analysis, 6th Edition is the most comprehensive, fulsome, and current examination of the foundations of linear regression analysis. Fully updated in this new sixth edition, the distinguished authors have included new material on generalized regression techniques and new examples to help the reader understand retain the concepts taught in the book.The new edition focuses on four key areas of improvement over the fifth edition: New exercises and data setsNew material on generalized regression techniquesThe inclusion of JMP software in key areasCarefully condensing the text where possibleIntroduction to Linear Regression Analysis skillfully blends theory and application in both the conventional and less common uses of regression analysis in today's cutting-edge scientific research. The text equips readers to understand the basic principles needed to apply regression model-b

我又不是程式設計師, 為什麼逼我寫程式？學 Python 到底要幹嘛？大家都說要學，可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊？█ 全民 AI 時代來臨, 資料科學順勢崛起身在數位新世代, 任何行業都會接觸到龐大的資料, 而 Python 正是當今最常用的大數據 (Big Data) 處理工具。考慮到世界各國紛紛搶著將程式語言列入正規教育體系、台灣在 108 年度高中課綱跟進,

臺灣刑事程序法則及證據法則，邁向世界刑事訴訟思潮的主流趨勢，人權保障及程序正當衡平，經歷2003年9月大幅度修法施行，為世人所關注。立法者是作者，執法者是讀者，法律的生命在於實踐。觀察最高法院近年來新興的刑事裁判，是察覺臺灣刑事訴訟成長軌跡的最佳渠道。本書將2018年最高法院裁判大數據（Big Data），透過檢選、篩選、擷取、歸納、整理，梳理出各刑事庭、各法官所著裁判要旨，完備成書。善學者，假人

An against-the-grain polemic on American capitalism from the New York Times bestselling author of The Great StagnationWe love to hate the 800-pound gorilla. Walmart and Amazon destroy communities and small businesses. Facebook turns us into addicts while putting our personal data at risk. From skeptical politicians like Bernie Sanders who, at a 2016 presidential campaign rally, said, "If a bank is too big to fail, it is too big to exist," to millennials, only 42 percent of whom support capitalism, belief in big business is at an all-time low. But are big companies inherently evil? If business is so bad, why does it remain so integral to the basic functioning of America? Economist and bestselling author Tyler Cowen says our biggest problem is that we don't love business enough.In Big Business, Cowen puts forth an impassioned defense of corporations and their essential role in a balanced, productive, and progressive society. He dismantles common misconceptions and untangles conflicting i

臺灣刑事程序法則及證據法則，邁向世界刑事訴訟思潮的主流趨勢，人權保障及程序正當衡平，經歷2003年9月大幅度修法施行，為世人所關注。立法者是作者，執法者是讀者，法律的生命在於實踐。觀察最高法院近年來新興的刑事裁判，是察覺臺灣刑事訴訟成長軌跡的最佳渠道。本書將2017年最高法院5,348則裁判大數據（Big Data），透過檢選、篩選、擷取、歸納、整理，梳理出各刑事庭、各法官所著裁判要旨，完備成書。

In Data Sketches, Nadieh Bremer and Shirley Wu document the deeply collaborative, deeply creative process behind 24 unique data visualization projects, spanning 12 different topics. The book provides

In Data Sketches, Nadieh Bremer and Shirley Wu document the deeply collaborative, deeply creative process behind 24 unique data visualization projects, spanning 12 different topics. The book provides

所謂「資料探勘」(Data Mining)是利用模型認知技術與統計的手法處理大數據，發現有意義的新模型及傾向的過程。IBM SPSS Modeler 是一款資料探勘與預測分析軟體，可以使用Microsoft 安裝程式(MSI) 在Windows 系統上完成安裝，最近也可以在雲端使用它。它擁有 30 多種基本的機器學習算法和自動建模方法，具有 R 語言可擴展性，可使用 Python 腳本。使用IBM SPSS Modeler軟體可以找出人們最頻繁討論的話題，或是企業可以了解消費者實際關心的問題。資料探勘因為是透過各種資料分析技術，挖掘出顧客的消費行為模式與各項營運作業之管理決策等，可說是知識管理之一大利器。例如，7-11超商就是充分運用資料探勘技術，不斷推出各種抓住顧客心房的行銷活動，以贏得更多顧客的心，並將店舖之經營作更完善的規劃管理，使其獲利並使績效能夠長期位居國內零售業之領先地位。根據美國一項調查超過7萬名購物者的行銷研究，發現消費者在他們店中購物的行為有其一定的慣性，如果門市經營者或是行銷人員能夠善用「消費者行為」模式，將可有效改善經營品質。書中也一併列舉IBM SPSS Modeler常用的分析方法供讀者參考。資料探勘的方法包括監督式學習、非監督式學習等。監督式學習包括：分類、估計、預測等；非監督式學習包括：集群、關聯規則分析等。上述相關的分析方法，在第1篇中均有步驟式的介紹 ; 第2篇中舉出百貨業的資料案例，分析顧客的消費行為，利用IBM SPSS Modeler從RFM的角度探討消費者的特徵，以及如何向未購買者推銷商品，盼能藉由此例題能激起讀者對資料探勘的興趣。

產品特色： 1.採用Microsoft 微軟所推出Power BI 軟體結合Excel 應用工具，透過步驟化的教學與說明，讓跨領域者與商業數據分析應用技能相互整合。 2.本書囊括資料清理到應用與視覺化分析等專業知識建構，一應俱全。 3.本書適合對商業智慧跨領域學習感興趣的學習者、學術機構與訓練中心採用，讓學生體驗跨領域職能的整合應用、商業智慧基礎應用、視覺化圖表製作等技術與核心知識建置技能實務操作

什麼是生物醫學資訊學專家？他們的工作做些什麼呢？作者Kevin曾是一個像是你我一樣的孩子，但長大後他成為一名生物醫學資訊學專家！Kevin從小就熱愛科學和動物，這種熱情加上他的工程學天賦，使他成為一名專門研究生物醫學資訊學的小兒科醫生——使用資訊科學來改善醫療保健。Who Me? 系列是由科學家本人和范德比大學 (Vanderbilt University)的合著者一同撰寫。透過科學家們鼓舞人心的的傳記，讓小讀者了解到，科學家都是像我們一樣的普通人，因為對學習和發現新事物的熱愛，一路上努力學習，並為自己創造機會並爭取成為科學家的機會，在了解科學家的成長故事的過程中，讀者除了能從中認識基本的科學概念，也能認識科學家現在所從事的尖端研究。What is a biomedical informatics expert? What does he or she do?Meet Kevin, a kid like you and me, who grew up to become a biomedical informatics expert! Kevin grew up loving science and caring for animals, and this passion, combined with his engineering aptitude, turned him into a pediatrician specializing in biomedical informatics — using computers and data science to improve health care.The Who Me? series features inspirational biographies of scientists who young readers will be able to identify with as people like themselves. Written by the scientists themselves and co-authors from Vanderbilt University, the books are designed to help young readers understand that sc

《金錢心理學》並非教你如何用數學公式致富，而是帶你深入理解「為何人們會這樣用錢」。作者摩根・豪澤以19篇精煉短文，揭示我們對金錢的直覺、恐懼、慾望與決策背後的心理機制。真正的財務智慧，不在於知識有多深，而是能否控制情緒與行為。在這本廣受好評的暢銷書中，你會發現投資與理財不是數學題，而是人性課。這本書適合所有想更好理解金錢與自己關係的讀者，幫你在混亂與不確定中，做出更聰明、更穩健的財務選擇。Doing well with money isn’t necessarily about what you know. It’s about how you behave. And behavior is hard to teach, even to really smart people.Money—investing, personal finance, and business decisions—is typically taught as a math-based field, where data and formulas tell us exactly what to do. But in the real world people don’t make financial decisions on a spreadsheet. They make them at the dinner table, or in a meeting room, where personal history, your own unique view of the world, ego, pride, marketing, and odd incentives are scrambled together.In The Psychology of Money, award-winning author Morgan Housel shares 19 short stories exploring the strange ways people think about money and teaches you how to make better sense of one of life’s most important topics.

本書介紹 Marie Tharp──第一位描繪出地球海底中央海嶺全貌的女性科學家。自小喜歡觀察世界、熱愛解謎的她，不願受限於時代對女性的期待。二十世紀中期，女性在科學領域並不受歡迎，海上研究更被視為「不適合女性」。Marie 因此無法登船，只能留在實驗室處理同事帶回的資料。然而，她並未因此退縮，而是逐點分析、逐張描繪，慢慢看見海底深處一條巨大裂谷的形狀。儘管科學界一開始對她的發現存疑，但她的資料與推論無懈可擊，最終證實自己觀察正確。這條海底山脈——世界上最大的地理構造——就從她狹小的辦公桌上被完整繪出。溫和呈現女性科學家的堅持與勇氣以易懂方式介紹海底地形與研究歷程適合作為科學啟蒙與女性人物傳記Meet Marie Tharp (1920-2006), the first person to map the Earth’s underwater mountain ridge, in this inspiring picture book biography from the author of Shark Lady.From a young age, Marie Tharp loved watching the world. She loved solving problems. And she loved pushing the limits of what girls and women were expected to do and be. In the mid-twentieth century, women were not welcome in the sciences, but Marie was tenacious. She got a job in a laboratory at Cambridge University, New York. But then she faced another barrior: women were not allowed on the research ships (they were considered bad luck on boats). So instead, Marie stayed back and dove deep into the data her colleagues recorded. S

了解後設資料（metadata），是資訊科學的必修課。一本書，幫助我們掌握資料的流通和運用！ Metadata是「描述資料的資料」，有許多中文譯名，包括後設資料、詮釋資料、元資料、元數據等等，本書譯為「後設資料」。 後設資料就是用來詮釋資料屬性的資訊，有助於標出資訊儲存的位置、文件紀錄、尋找資源、相關評價和過濾資訊。 以手寫信為例，信封上的寄件人和收件人地址、姓名屬於後設資料，但書信內容並不是。以手機通聯紀錄為例，發話人和受話人的手機號碼、通話日期、通話地點和通話時間是後設資料，但交談內容並不是。 在網路尚未普及之前，圖書館的卡片目錄就是後設資料，每一張卡片必定有這本書專屬的「索書號」，前往圖書館找書的人們就能迅速找到藏書。 隨著網路普及，後設資料已經成為資訊科學的基礎，並且能夠滿足管理和搜尋的需求：電子檔案逐漸取代紙本資料，必須善加管理；為了因應網路上龐大的搜尋，必須讓人迅速找到結果。 如果沒有後設資料，所有資訊都必須倚賴人力查找，將導致成本增加。近年來，後設資料的格式也愈來愈多，人們熟悉的大數據（big data），也是源自於後設資料。 本書作者傑福瑞．彭蒙藍茲是資訊科學家，曾任威斯康辛大學麥迪遜校區圖書館與資訊研究學院兼任教授、北卡羅來納大學教堂山分校資訊圖書學院助理教授、華盛頓大學資訊學院客座教授。他的線上課程「後設資料：組織和探索資訊」（Metadata: Organizing and Discovering Information）課程，深獲業界人士和學生喜愛。 作者提醒我們，後設資料已經不只是在圖書館用來描述和管理藏書的書卡，也可以用於描述和管理網路資源、應用程式介面、描述影音格式，甚至是藝術品和科學資料集，後設資料將會持續演進。 閱讀本書，有助於我們：1.了解後設資料，加速資料的流通傳播和長期保存2.為資料建立系統、提升資訊科學素養3.活用後設資料，強化資料的應用（組織、識別、管理、保存、搜尋、發現和獲取） 一本書，幫助我們了解資料的保存和流通、建立完整的管理系統，進而精準活用數據！

榮獲美國出版人協會（Association of American Publishers）電腦資訊科學最佳書籍獎電腦網路技術無所不在：每天，我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽……這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作，塑造今日人類生活的九種最重要的演算法（algorithm）。作者挑選這九大演算法的標準是：1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。2.必須能解決現實世界的具體問題。3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。4. 美、簡潔、優雅。本書所介紹的九大演算法是：搜尋引擎的索引（search engine indexing）、網頁排序（page rank）、公鑰加密（public-key cryptography）、錯誤更正碼（error-correcting codes）、模式辨識（pattern recognition，如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等）、資料壓縮（data compression）、資料庫（databases）、數位簽章（digital signature），以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法，並探討電腦能力的極限。作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理，以淺顯易懂的方式介紹，不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是，每一種演算法，都是一個解決問題的創意與線索，也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰，這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收，為未來世界做好準備。媒體好評：「這是一本很容易讀的書，介紹了一些很重要的演算法。最重要的是，這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就，而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」Andreas Trabesinger，《自然物理學》(Nature Physics) 「這本書寫得非常好……風格相當平易近人，適合廣大讀者閱讀。」John Gilbey，《泰晤士報高等教育專刊》(Times Higher Education) 「作者讓讀者有一種發動機的感覺，這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界，開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」Kevin Slavin，《新科學家》(New Scientist

數位化的發展，對環境、社會及企業治理帶來了極大的衝擊，其中，大數據、雲端運算、人工智慧（AI）等新技術正在對會計領域產生重大影響。於此之際，美國會計師（AICPA）考試藍圖內容也跟著部分變更，改變方針強調新技術對會計的影響，未來執業的會計師更需要瞭解企業的業務，包括業務流程、資訊系統、資料流向、財務業務風險和相關的內部控制。另一方面，數據治理（Data Governance）日益重要，善用AI 以協助或增強人類的決策能力，也是未來趨勢。會計教育的挑戰不僅是傳授國際財務報導準則（IFRSs）、審計等專業知識，基礎領域，更包括數位思維（Digital mindset）和數據分析的養成，以及對企業組織中的系統和組織控制機制的瞭解。也就是說，隨著業務流程的自動化，學習會計不再是加強計算，而是更強調理解和應用概念。在數據分析方面，學習會計能夠更有效地使用新技術和新的數據來源，提升工作效率。面對企業將 IT 外包、將資料存儲在雲端，學習會計可以理解會計師如何對財報或內部控制的評估，此外，遠距工作對查核實務的影響，也可以從學習會計一窺堂奧。________________________________________相較於前一版的內容，本版增訂部分僅說明如下：• 配合國際會計準則，修改各章相關文字內容，提升企業會計資訊透明度。• 新增會計思維和數據分析的概念。• 加強「本期綜合損益＝本期損益＋其他綜合損益」之關聯性。• 為讓初次學習者對「綜合損益表」有完整概念，本書前五章，於編製綜合損益表時，除列示本期損益外，並列示「其他綜合損益$0」，以完整呈現綜合損益表之樣態。• 配合國際會計準則之修正，更新「流動資產」與「流動負債」之定義。• 更新IFRS 15「客戶合約之收入」觀念。• 配合IFRS 9、15 修改應收款項與投資。• 新增IAS 37 負債準備及或有負債主題，豐富會計主題。• 更新日常經濟活動與公報相關實例，協助學習者瞭解會計與商業活動的關聯性。• 更新新聞短訊，呈現時下企業實務運作情況。• 新增部分題庫，提供更新學習成果考核依據。

Scholars from a range of disciplines interrogate terms relevant to critical studies of big data, from abuse and aggregate to visualization and vulnerability.This pathbreaking work offers an interdisci

A leading data visualization expert explores the negative―and positive―influences that charts have on our perception of truth.Today, public conversations are increasingly driven by numbers. While char

This third edition capitalizes on the success of the previous editions and leverages the important advancements in visualization, data analysis, and sharing capabilities that have emerged in recent years. It serves as an accelerated guide to decision support designs for consultants, service professionals and students. This 'fast track' enables a ramping up of skills in Excel for those who may have never used it to reach a level of mastery that will allow them to integrate Excel with widely available associated applications, make use of intelligent data visualization and analysis techniques, automate activity through basic VBA designs, and develop easy-to-use interfaces for customizing use. The content of this edition has been completely restructured and revised, with updates that correspond with the latest versions of software and references to contemporary add-in development across platforms. It also features best practices in design and analytical consideration, including methodical

Data stewards in any organization are the backbone of a successful data governance implementation because they do the work to make data trusted, dependable, and high quality. Since the publication of the first edition, there have been critical new developments in the field, such as integrating Data Stewardship into project management, handling Data Stewardship in large international companies, handling "big data" and Data Lakes, and a pivot in the overall thinking around the best way to align data stewardship to the data-moving from business/organizational function to data domain. Furthermore, the role of process in data stewardship is now recognized as key and needed to be covered.Data Stewardship, Second Edition provides clear and concise practical advice on implementing and running data stewardship, including guidelines on how to organize based on organizational/company structure, business functions, and data ownership. The book shows data managers how to gain support for a stewards

Optimization techniques are at the core of data science, including data analysis and machine learning. An understanding of basic optimization techniques and their fundamental properties provides important grounding for students, researchers, and practitioners in these areas. This text covers the fundamentals of optimization algorithms in a compact, self-contained way, focusing on the techniques most relevant to data science. An introductory chapter demonstrates that many standard problems in data science can be formulated as optimization problems. Next, many fundamental methods in optimization are described and analyzed, including: gradient and accelerated gradient methods for unconstrained optimization of smooth (especially convex) functions; the stochastic gradient method, a workhorse algorithm in machine learning; the coordinate descent approach; several key algorithms for constrained optimization problems; algorithms for minimizing nonsmooth functions arising in data science; found

FIRST EDITION BRONZE RUNNER UP: Axiom Awards 2018 - Business Technology Category 90% of today's data was generated in the last two years and the amount of data we have available is predicted to double every two years. Data is an integral strategic asset for all businesses. Learn how to leverage this data and generate valuable insights from bestselling author and Big Data guru Bernard Marr. Data has massive potential for all businesses when used correctly, from small organizations to tech giants and huge multinationals. But this resource is too often not being fully utilized and is far from being arguably the world's most valuable resource. Data Strategy is the must-read guide on how to create a robust data-driven approach that will harness the power of data to revolutionize your business. Explaining how to collect, use and manage data, this book prepares any organization with the tools and strategies needed to thrive in the digital economy. This new edition of this bestselling title is

Data Science for COVID-19, Volume 2: Societal and Medical Perspectives presents the most current and leading-edge research into the applications of a variety of data science techniques to the detection, mitigation, treatment, and elimination of the COVID-19 virus around the world. At this point, Cognitive Data Science is the most powerful tool for researchers to fight COVID-19. Thanks to instant data-analysis and predictive techniques including Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, and computational modeling for processing large amounts of data, recognizing patterns, modeling new techniques, and improving both research and treatment outcomes. Data Science for COVID-19, Volume 2 extends the coverage of Volume 1 into research on statistical data and applications of Data Science to a variety of perspectives for analysis and understanding of the wide variety of impacts COVID-19 is having on societies and medical practice around the world.