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格致方法‧定量研究系列

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LOGISTIC回歸中的交互效應(簡體書)
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出版日:2019/10/01 作者:(美)詹姆斯‧傑卡德  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
本書是格致方法?定量研究系列之一種,重點在於介紹如何在logistics回歸中用乘積項來進行交互效應分析。作者首先回顧了如何用概率、發生比和對數發生比的形式解釋logistics回歸的結果,然後介紹了雙向交互效應和三向交互效應。之後,作者進一步討論了更複雜情況下交互效應的解釋方法,包括分類和連續變量的交互效應、兩個連續變量的交互效應,以及當因變量是多類別變量時的交互效應。最後,作者使用SPSS統計
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抽樣調查方法簡介(簡體書)
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出版日:2019/12/01 作者:(美)格雷漢姆‧加爾頓  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
抽樣調查作為一種提供統計數據的方式,已在眾多領域被研究者和管理者們應用,這些領域包括社會學、社會心理學、人口學、政治學、經濟學、教育學以及公共健康等。本書圍繞抽樣調查的方法層面這一主題展開論述,先簡要介紹了簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣和多階抽樣、概率抽樣等方法的概念,然後逐個引入實例,具體解釋這些方法在實際中的應用及優缺點。最後,本書還推薦了抽樣調查的理論和實例文獻,方便讀者深入瞭解
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廣義線性模型導論(簡體書)
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出版日:2019/03/01 作者:(美)喬治‧H.特曼  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
《廣義線性模型導論》是格致方法·定量研究系列叢書之一。本書從廣義線性模型的理論提出入手,分析了經典回歸模型的發展及局限性,並列舉了藥物濫用者群體的藥物濫用事件、伽馬分佈及泊松回歸模型的例子引出重要的統計概念,目的是告知讀者相關的不同數據,並使其能選擇適當的統計模型來分析數據及詮釋結果。在附錄中,作者還提供了如何運用SAS統計軟件的內容,以擬合本書所討論的廣義模型。
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貝葉斯統計推斷(簡體書)
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出版日:2019/11/01 作者:(美)古特蒙德‧R.艾弗森  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
貝葉斯統計提供了一種假設性檢驗及置信區間估計的替換方法,該方法是以英國牧師托馬斯·貝葉斯命名的。在本書中,艾弗森教授就貝葉斯推斷表達了另一種觀點,即基於先驗概率生成後驗概率。艾弗森教授講解了如何運用貝葉斯理論及統計推論估計各種參數(包括比例、均值、相關性、回歸與方差)。且在每個例子中,他都對貝葉斯推論法和經典推論法進行了比較。在後面的章節,他還講述了貝葉斯推論的優缺點,最終得出結論:貝葉斯方法優於
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回歸診斷簡介(簡體書)
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出版日:2019/07/01 作者:(加)約翰‧福克斯; 于嘉  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
回歸診斷是用於探索存在於回歸分析中問題及判斷某些假設是否合理的一種技術。《回歸診斷簡介》主要回顧最小二乘線性回歸,討論多元回歸中共線性的問題,處理奇異與強影響數據,探討誤差非線性、不一致的誤差方差和非線性問題,簡要闡釋離散數據產生的問題,介紹基於最大似然法、計分檢驗和構造變量的較複雜的診斷方法。最後,探討了如何將介紹的具體診斷方法和技術應用到研究中去。《回歸診斷簡介》針對回歸中經常出現的影響估計精
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數據分析概論(簡體書)
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出版日:2019/08/01 作者:(美)邁克爾‧S.劉易斯-貝克; 洪岩璧  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
《數據分析概論》研究對象是社會科學的研究數據。數據分析可以賦予事實意義,好的數據分析能為所研究的社會現象提供合理的描述和解釋。 本書旨在為定量研究數據分析的每一步提供統計學基礎。作者討論了數據搜集的意義、一元統計、對相關性的測量、顯著性檢驗、簡單和多元回歸,並給出了大量的數學公式,使得讀者能更好地理解這些內容。《數據分析概論》一書介紹了社會科學研究中最常見和最常用的內容――數據。數據是解釋某
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現代穩健回歸方法(簡體書)
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出版日:2019/08/01 作者:(加)羅伯特‧安德森  出版社:上海人民出版社  裝訂:平裝
在社會科學中,現代穩健及耐抗性回歸方法還不太為人所知。這些方法之所以被稱為“現代方法”,是因為它們通常屬￿密集型計算,這是當前很多依賴今天的高速電腦的統一方法的一個特徵。《現代穩健回歸方法》通過一套統一的符號系統,介紹了不同來源的多種穩健回歸方法,以及它們彼此之間的聯繫。在主要統計軟件如SAS和Stata已經採用這些最新回歸方法的情況下,本書顯得非常及時。 這是一本社會科學研究領域有關現代穩健回歸方法的權威之作。
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