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出版日期
2017~2018
(17)
裝訂方式
平裝
(17)
作者
(美)保羅‧D.埃里森
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(加)約翰‧福克斯
(1)
(美)C.米切爾‧戴頓
(1)
(美)佛雷德‧C.潘佩爾
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(美)克里斯托弗‧Z.穆尼、羅伯特‧D.杜瓦爾
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(美)克里斯托弗‧Z.穆尼、范新光、張柏楊、閔尊濤
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(美)安‧A.奧康奈爾
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(美)廖福挺
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(美)斯科特‧R.伊萊亞森
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(美)理查德‧F.哈斯
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(美)詹姆斯‧傑卡德
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(英)理查德‧布林
(1)
(英)瓦尼‧布魯雅
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(荷)韋傑勃朗‧H.凡舒爾
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諾弗里特‧W.里夫斯、王佳
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上海人民出版社
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格致出版社
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格致方法‧定量研究系列
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系列：格致方法‧定量研究系列
出版日期:2017~2018
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1.
定序題項回答理論：莫坎量表分析（簡體書）
出版日：
2017/09/01
作者：
(荷)韋傑勃朗‧H.凡舒爾
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
本書系格致方法定量研究系列叢書之一。從哥特曼、托格森、拉希和庫姆的時代以來，題項回答理論發展迅速。本書的重點關注針對二分和定序問題的定序題項回答理論，即傳統上構成評分加總量表的數據類型。這些模型首先由荷蘭統計學家和社會科學家羅伯特·J. 莫坎(Robert J. Mokken)引入，得到的是定序量表。作者通過美國人宗教信念調查等數據集，具體而又深入淺出地介紹了定序題項量表的理論背景、理論依據以及理
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滿額折
2.
logit與probit：次序模型和多類別模型（簡體書）
出版日：
2018/02/01
作者：
(英)瓦尼‧布魯雅
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
本書致力於分析因變量具多類別時的情況。在概論之後，作者關注了具離散和次序形式的因變量，接著把處理對象擴展到具兩個以上結果的多類別或非次序因變量。最後，本書給出了計算機程序詳解，以闡釋書中表格結果是如何產生的。總體而言，本書為估計和解釋從更複雜的離散因變量模型中得到的結果提供了有用的指南。
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87
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3.
缺失數據（簡體書）
出版日：
2018/06/01
作者：
(美)保羅‧D.埃里森
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
本書介紹了針對社會科學研究中經常遇到的樣本數據缺失的處理方法。樣本數據缺失是指樣本中出現各種統計變量的缺失，以往研究者喜歡將這種隨機認定為符合完全隨機缺失的特性，但實際上這一假設並不一定能完全符合，往往只能符合隨機缺失的特性，在對這種數據缺失進行處理時，往往會出現刪除大量數據導致影響統計結果的問題。本書的主要內容在於介紹了在有缺失數據時如何進行最大似然估計的方法。除此之外，本書還對插補的EM算法、
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4.
LOGISTIC回歸入門（簡體書）
出版日：
2018/05/01
作者：
(美)佛雷德‧C.潘佩爾
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
《Logistic回歸入門》系格致方法·定量研究系列之一種。本書主要內容是介紹logistic回歸分析，通過作者循序漸進的講述，“用基本的語言和最簡單的例子”來讓讀者弄清楚為什麼要執行logistic程序，其背後的邏輯，以及改程序得出的結果代表的含義。第1章簡要介紹了用線性回歸分析二分因變量所帶來的問題，並提供了一個非技術的解釋，然後介紹了logit轉換。第2章介紹了logistic回歸係數的解釋
優惠價：
87
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5.
刪截、選擇性樣本及截斷數據的回歸模型（簡體書）
出版日：
2018/06/01
作者：
(英)理查德‧布林
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
《刪截、選擇性樣本及截斷數據的回歸模型》是“格致方法·定量研究系列”叢書之一。在非實驗社會科學研究中，回歸分析是最常用的方法。在數據收集和錄入以後，研究者無一例外地開始嘗試回歸模型，對其定義的等式使用最小二乘法（OLS）進行估計。但OLS這一強大的工具卻並不總是正確的。其一便是某類特殊形式的數據可能導致OLS估計量的偏誤。理查德·布林教授在本書中討論的數據形式包括刪截數據、選擇性樣本數據以及截斷數
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87
131
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6.
固定效應回歸模型（簡體書）
出版日：
2018/06/01
作者：
(美)保羅‧D.埃里森
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
固定效應模型和隨機效應模型是社會科學研究中的常用模型。在社會科學研究者在使用回歸模型進行分析時，有可能存在這樣一種情況，即每個案例在不同時點上的殘差都存在一定的相關和相互依賴，這通常是因為不同案例在某些未被觀察到的特徵上存在差異，這就違背了誤差項相互獨立的假設，而固定效應模型和隨機效應模型都是用來解決殘差相關的問題。二者均可用在從非實驗數據中進行有效的效果推論中。但固定效應模型更適合被用來控制那些
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87
183
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7.
解釋概率模型：Logit、Probit以及其他廣義線性模型（簡體書）
出版日：
2018/04/01
作者：
(美)廖福挺
出版社：
格致出版社
裝訂：
平裝
《解釋概率模型：Logit、Probit以及其他廣義線性模型》的主要內容是介紹多種概率模型。首先回顧了廣義線性模型，第2章介紹了一種解釋廣義線性模型結果的系統方法。第3章解釋二分logit和probit模型。第4章解釋序列logit和probit模型。第5章解釋有序和probit模型。第6章解釋多類別logit模型。第7章解釋條件logit模型。第8章解釋泊松回歸。最後作者總結了對概率模型結果的解
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87
157
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8.
潛類別尺度分析（簡體書）
出版日：
2017/02/15
作者：
(美)C.米切爾‧戴頓
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
本書系格致方法定量研究系列之一種，對於社會科學中的測量中的潛結構進行建模分析時，若測量的層次是定序的，則需要使用到潛類別尺度分析，戴頓博士在此書中使用了大量經過精挑細選的經驗性例子，如學術舞弊的調查、肺部疾病的醫療診斷、對軍隊的態度等，並提供網站以追蹤有關方法的最新發展。本書完整地闡述了很多可用的模型，對於那些在心理學，社會學和教育學方向需要做細緻尺度分析的研究者來說意義非凡。
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87
146
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滿額折
9.
多元廣義線性模型（簡體書）
出版日：
2017/07/01
作者：
(美)理查德‧F.哈斯
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
《多元廣義線性模型》介紹了廣義線性模型的多元形式，並展示了多元廣義線性模型的幾種應用。首先，作者回顧了一元回歸分析，然後介紹了一些示例樣本資料，並對廣義線性模型分析的模型識別進行了討論，在此基礎上，作者探討了模型參數估計、模型擬合優度的評價及相應的多元檢驗統計量，以及對模型的假設檢驗，最後介紹了多元方法分析的線性模型解決方法和典型相關分析。
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251
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滿額折
10.
應用人口學概論：資料來源與估計技術（簡體書）
出版日：
2017/05/01
作者：
諾弗里特‧W.里夫斯
;
王佳
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
應用人口學是一門旨在認識變動的人口狀況以及解讀這些變化對公共與私人物品生產和分配帶來的影響的學問。本書是學習這一學問的基礎讀物。主要涉及了人口學資訊的主要來源，並對作為主要來源之一的人口與住房普查進行了詳細的介紹；針對調查資料的不同處理方式，包括住房單位法、人口率法等；以及估計人口特徵時存在的各種問題。
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87
157
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滿額折
11.
社會統計的數學基礎（簡體書）
出版日：
2017/06/01
作者：
(加)約翰‧福克斯
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
本書介紹了社會學研究中所需的基礎數學方法，包括矩陣、線性代數、幾何向量、微積分、概率論及線性最小二乘法。針對每一主題，作者從最基本定義入手，以最簡要的方式向一無所知的讀者傳授相應的數學方法，直至足以用其解決相關問題。
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87
183
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滿額折
12.
理解回歸假設（簡體書）
出版日：
2017/05/15
作者：
(美)威廉‧D.貝里
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
《理解回歸假設》的目的是描述回歸假設，並在某種程度上幫助讀者理解如何考察假設是否能夠與一個具體的研究相適應。《理解回歸假設》以對標準多元回歸假設的回顧作為開頭，因為這些知識通常會出現在計量經濟學或者回歸分析的課本中。然後，本書引入了一個貫穿本書的具體案例——一個關於體重的決定因素的模型。最後，本書回到回歸假設，考察了每一個假設的實際意義，並強調了研究者如何評估每一個假設是否符合實際研究的需要。
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滿額折
13.
LISREL方法：多元回歸中的交互作用（簡體書）
出版日：
2018/02/01
作者：
(美)詹姆斯‧傑卡德
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
本書是《多元回歸中的交互作用》的姐妹篇。本書向讀者介紹LISREL計算程序以及其如何應用在回歸模型中含有多個指標的交互作用分析中。由於本書是教學導向的，這或許會令技術導向的讀者感到失望。作者們的目標是向讀者介紹一般的分析策略以期讀者能夠對這些分析方法有個總體的把握。本書的目標讀者是那些已經熟悉了傳統多元回歸的應用型研究者。本書並不期望成為一本結構方程模型的教科書，而是基於目前的文獻盡可能地向讀者推
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183
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14.
定序因變量的logistic回歸模型（簡體書）
出版日：
2018/07/01
作者：
(美)安‧A.奧康奈爾
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
《定序因變數的logistic回歸模型/格致方法定量研究系列》編著者安·A.奧康奈爾。 本書以展示來自兒童早期追蹤研究的實例開始，其中的主要因變數雖然不是李克特量表，但其對早期讀寫和算術熟練度的測量還是定序的。作者進而回顧了logistic回歸。並接著呈現三個核心主題章節：累積或比例比數模型(curnulative or proportional odds model)，連續比例模型(contin
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15.
蒙特卡羅模擬（簡體書）
出版日：
2018/05/01
作者：
(美)克里斯托弗‧Z.穆尼
;
范新光
;
張柏楊
;
閔尊濤
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
本書詳細論述了以概率統計理論為指導的數值計算方法。探討了如何使用隨機數（或更常見的偽隨機數）來解決很多計算問題的方法，以及該方法在金融工程學、宏觀經濟學等領域的應用。本書詳細論述了以概率統計理論為指導的數值計算方法。探討了如何使用隨機數（或更常見的偽隨機數）來解決很多計算問題的方法，以及該方法在金融工程學、宏觀經濟學等領域的應用。 蒙特卡羅方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法，屬計算數學的一個分
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16.
最大似然估計法：邏輯與實踐（簡體書）
出版日：
2017/07/31
作者：
(美)斯科特‧R.伊萊亞森
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
最大似然估計法是一個普遍適用的估計過程，但卻一直沒有專門的書籍討論這一方法。本書是最大似然估計法的入門級讀物。作者斯科特·伊萊亞森介紹了除正態分佈之外的其他重要連續分佈，並進一步討論了不同的最大似然統計，包括似然比檢驗、z檢驗、沃德檢定和基於熵的相關測量值R。本書提供了嚴謹的最大似然估計的操作步驟，並在附錄中提供了高斯程式及相關評注，便於讀者理解和掌握利用電腦程式運用最大似然估計法。
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17.
自助法：一種統計推斷的非參數估計法（簡體書）
出版日：
2017/03/01
作者：
(美)克里斯托弗‧Z.穆尼
;
羅伯特‧D.杜瓦爾
出版社：
上海人民出版社
裝訂：
平裝
自助法利用電腦從原樣本中“重新抽取（resample）”大量的新樣本，通過這些新樣本得到一個統計量抽樣分佈的估計。然後，我們再利用這個估計的抽樣分佈（而不是事先假設的分佈）來做總體推斷，例如推斷是否β值不為0。因此，當統計量的潛在抽樣分佈不能假設為正態分佈，且利用常規最小二乘法（OLS）估計回歸係數得到的殘差有偏時，我們可以利用自助法來估計。當抽樣分佈沒有可用的分析方法時，例如估計兩個樣本中位數之
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