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本書以PyTorch作為深度學習框架，主要包括4部分。第1部分（第1、2章），主要概述PyTorch基礎知識與常見深度學習算法實現，例如，CNN、LSTM，即CNN-LSTM；第2部分（第3～5章）高級神經網絡實現，主要包括常見的深度學習網絡結構，例如CNN、RNN及最新的Transformer等模型；第3部分（第6～9章）生成式AI和深度強化學習，主要包括GAN、GPT和DQN等算法；第4部分（第10～14章）生產中PyTorch落地的幾個關鍵性主題，分布式訓練、自動機器學習管道構建和硬件快速部署。

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