旗標出版社

內容介紹: 【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化...為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！本書特色:□ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析□ 一次補足最入門的統計和機率基礎□ Python 開發環境與基礎語法快速上手□ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序□ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用□ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握□ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用

內容介紹: 不只學語法、學觀念，更能活用當紅技術打造後端應用。【零基礎快速上手】PHP 是業界應用最廣泛的後端技術，不過後端牽涉的技術很多，學習門檻較高。本書定位上是一本入門 PHP 網頁程式設計的學習教材，從頭解說 PHP 語法與網路應用運作流程，提供所有必備的基礎背景知識。除此之外，也採用最易安裝的 XAMPP 整合套件來打造開發環境，搭配業界主流的 Visual Studio

內容介紹C# 是業界軟體開發的主流語言之一，本書詳細說明程式設計觀念的結構化程式設計、物件基礎和物件導向程式設計，再到網路程式設計的應用，可以讓讀者建立正確的程式設計觀念。打好基礎後再使用 Visual Studio Community 帶您開發各種 C# 應用程式，豐富的案例實作，涵蓋建立表單、新增控制項的圖形化視窗程式設計、事件處理、多表單應用、例外處理、委派和多執行緒程式、檔案建立、讀寫與資料夾處理等內容。為了提升新手入門的學習效率，在學習 C# 的過程中，我們特別準備了許多學習輔助工具，包括：使用 fChart 強化流程圖的邏輯思維，搭配 NClass 類別圖工具，嘗試拆解問題、設計/繪製類別圖，充分了解物件導向程式設計的內涵，最後更可透過強大的 ChatGPT 從旁協助，一步步徹底理解 C# 程式設計，幫助學習 C# 網路程式設計和串接 OpenAI API。本書特色範例式教學 × 流程圖引導 × ChatGPT 協同開發【打造最適合新手入門的學習體驗】◎ 詳細說明最新 C# 語法，並打好程式邏輯與演算法的基礎◎ 提供大量程式範例，提供最有效率的程式學習方法◎ 舉一反三的課後習題與即時評量系統，自我驗證學習效果◎ 導入 fChart 流程圖開發，將程式邏輯直接轉化為程式碼◎ 與 ChatGPT 聯手開發，擁有最即時的線上助手◎ 透過 .NET 簡化網路程式的設計開發◎ 使用 VS Community + OpenAI API，打造串接生成式 AI 的 C# 程式

▍用「Python ✕ AI 神隊友」操作 Excel、Power BI，讓資料彙整、視覺化、報表製作...等辦公室重複作業全方位 Auto！▍AI 神威助力！呼叫 ChatGPT、Copilot 做自動化程式萬能顧問：生成自動化範例、詢問關鍵功能如何撰寫、生成程式註解、解釋程式、糾出錯誤直接更正...樣樣通！【辦公室作業自動化 (Office Automation)】是廣大上班族最渴望實現的夢想，只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複做，程式語言正是簡化這些繁瑣作業的絕佳工具。儘管目前各種 AI 工具當紅，把檔案餵給 AI 處理或許可以免除掉一些機械化工作，但其實 AI 工具很多時候也是在背後用程式解決問題，因應不同的情況，當用 AI 怎樣都試出不來，勢必還是得懂點程式做客製化修改，才能打造出一鍵自動化、定時自動化...等「全」自動化的高效辦公方式。【用最紅的 Python ✕ AI 聊天機器人做 Excel、Power BI 自動化，資料處理更快更有彈性！】Python 的語法簡潔、擴充性強，是打造辦公室作業自動化的最佳助手，只要用對套件，短短幾行 Python 程式就可執行自動化工作。而且，在開發時還可以呼叫 AI 來幫忙，包括提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、請 AI 幫忙生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...等，本書會教你善用 AI 大大降低寫程式的門檻！如果以下是你的日常：．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟，複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料，還得彙總成老闆要的分析報表．有上百個檔案名稱要列表整理，逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字，並彙整存在的頁面、位置．Excel 工作表已整理好各區報表，逐一切換工作表轉檔成 PDF．Word 當中存在多個表格，逐一選取並貼到 Excel．每天固定時段到網路上抓資料匯入 Excel、Power BI，日復一日天天做......諸如此類的機械性重複工作，一兩次還沒什麼，但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事，跟著本書用 Python ✕ AI 通通一鍵完成，絕對可以少做很多苦工！【600 個程式實例 + 「★AI 神助攻 TIPS」，帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】本書另一個特色是精心準備 600 個程式實例，包含 407 個 Excel / Word

「同事下班壓線交報告, 苦了你還要加班一份份貼到 Excel 彙總交出去...」「周年慶到處收集對手的促銷資訊, 不斷複製、貼上, 做到有點懷疑人生...」「每天收不完的 Email, 要篩出報價單另存、轉寄真麻煩, 不小心忘了改檔名還要從茫茫郵件中挖出來...」以往這些日常瑣事只能自己解決, 比較有經驗的人可能懂得找 IT 部門幫忙寫程式自動處理。現在你不用再自己默默承擔, 也不用拜託別人, 統統交給 Power Automate 就搞定了！Power Automate 是微軟強力推廣的自動化工具, 不須撰寫程式就可以完成各種自動化的流程作業。本書是市面上最完整的 Power Automate 專書, 教導你如何善用各種內建功能, 搭配 Excel、ChatGPT 和 SQL 查詢語法, 將日常工作打造成簡便的自動化程序。全書共收錄【超過 100 個】日常操作應用例，工作上常遇到的各種重複、單調的作業，現在統統幫你轉化為自動執行的程序。◆ 用日期和代號幫不同業務的報表重新命名◆ 自動統計、篩選出不同業務區的季報表◆ 將總收支流水帳依成員拆解成不同檔案◆ 搭配 VBA 將報表匯出成 PDF 檔留存◆ 讓 ChatGPT 自動幫你回覆客服信件或留言◆ 將資料集中的遺漏值自動以平均值補上◆ 自動刪除資料不齊全的紀錄◆ 自動將表單依項目、月份拆成不同報表◆ 辨識 Excel 功能表元件自動進行各種操作◆ 用 OCR 自動將每張發票號碼擷取存入 Excel◆ 自動切換頁面爬取購物網站的商品資料◆ 自動化分割與合併整批 PDF 檔案的內容◆ 自動下載、更新網路開放資料集檔案◆ 自動登入網站抓取各種資料◆ 用 Excel 365 線上自動提醒業績達成狀況◆ 自動將郵件檔案或訂單存到網路硬碟保存從桌面應用到雲端服務，從 RPA、DPA 到 BPA，建立全方位的辦公室自動化流程！

內容介紹: ✧✦第一本 Keras 3 深度學習入門書✦✧✧✦一本搞定影像辨識與自然語言處理✦✧✧✦先圖解、再實作、而後實務應用✦✧本書以淺顯易懂的方式與大量圖例介紹深度學習的理論基礎，並使用 Keras 3 來建構 MLP、CNN、RNN、LSTM、GRU、Transformer 模型，實作多種熱門分類、迴歸問題，最後再介紹資料預處理、超參數調整、預訓練模型的遷移學習等，讓讀者能夠應對未來的實務應用。深度學習是一種實現機器學習的技術，能夠使用模仿人類大腦功能的「類神經網路」，訓練模型從大量資料中學習，進而處理如視覺、聽覺等感知問題。而 Keras 3 是 Keras 的重磅回歸，這是架構在 TensorFlow 和 PyTorch 等後台框架上的高階前端函式庫，可以讓使用者輕鬆取得不同後台框架的優點，來打造出最佳的神經網路模型。書中內容包含：普遍應用於影像辨識的 CNN、善於處理序列資料的 LSTM，還有近幾年爆紅、多被應用於自然語言、語音或音樂資料的 Transformer 模型，以及基於 Transformer 的 BERT 和 GPT 等大型語言模型的應用，還有結合文字與圖像的 StableDiffusion 文字生圖等豐富內容。除了講述深度學習理論基礎之外，還提供大量實作範例：☛ MLP 多層感知器 - 疾病預測、房價預測的迴歸問題☛ CNN 卷積神經網路 - 手寫辨識、彩色圖片辨識☛ RNN 循環神經網路、GRU 閘門循環單元神經網路 - 影評的情緒分析☛ LSTM 長短期記憶神經網路 - 股價預測、新聞主題分類☛ Transformer 模型 - 文字的情感分析、語言翻譯以及預訓練模型與遷移學習：☛ CV 電腦視覺 - ResNet50 圖片分類、YOLO 物體偵測、StableDiffusion 文字生圖☛ NLP 自然語言處理 - BERT 情感分析、GPT-2 唐詩生成還有 AE 自編碼器、Functional API 客製化神經網路、AutoML 自動調校模型超參數等多種主題等著你來學習！本書特色: ✓ 跨 TensorFlow 和 PyTorch 的 Keras 開發環境✓ 人工智慧、機器學習、深度學習的理論基礎✓ 從最根本的感知器、到當紅的 Transformer 模型✓ 逐步建構並調校自己的神經網路模型✓ 影像、文字資料的預處理與模型

Android 應用程式開發是目前當紅的軟體開發領域, 對於不熟悉 XML 及 Java 的讀者來說, 看懂 Android 程式碼是一件十分困難的事。有鑑於此, 本書先讓讀者熟悉 Android 使用的 XML 和 Java 語法, 然後才開始建立 Android 應用程式。 本書會逐一介紹 Andorid 各組成元件的程式撰寫方法, 包括使用介面、事件處理、多活動 Android 應用程式,

詳細說明程式設計觀念的結構化、物件基礎和物件導向程式設計，幫助讀者建立正確的 C# 程式設計觀念！ ．提供大量程式範例幫助學習程式設計，和程式結果來驗證所學．說明如何使用 Visual C# 2010 Express 建立主控台和 Windows 應用程式．詳細說明 C# 4.0 版的語法、流程控制和函數．使用 Visual C# Express 建立表單、新增控制項的圖形化視窗程式設計．詳細說

HTML、CSS、JavaScript 可以說是網頁設計的鐵三角, 透過 HTML 撰寫網頁內容, 再利用 CSS 設計網頁的外觀, 並且透過 JavaScript 提供互動的效果, 就可以設計出完美的網頁。 本書解說 JavaScript 程式語言與瀏覽器所提供的物件模型 DOM (Document Object Model), 並針對 HTML 最新標準, 說明 HTML5 所支援的最新多媒

在微軟 Windows 平台上, ASP.NET 可以說是製作動態內容網頁的最佳選擇, 不但功能強大, 而且還擁有視覺化的整合開發環境, 大幅加速開發網頁的速度, 降低成本。本書完全以Visual Web Developer Express Edition開發環境為主, 活用 ASP.NET 3.5 技術來建立 Web 應用程式, 並以步步教學的豐富範例, 協助讀者瞭解各項主題。 另外, 本書也

詳細說明如何結合 XML 和 ASP 等相關技術架構網站和 Web應用程式，同時也教您整合式的 XML 編輯工具-XML Spy 和微軟 MSXML 3.0 版的 XML 剖析器，讓使用者輕鬆建立 XML網站架構並製作網頁。書中豐富的範例、實務導向的說明有別於市面上理論導向的書籍，讓您能實際體會 XML 的威力!

面對 XML 的各項技術, 總是搞不清楚每項技術的功用, 更不知道如何應用 XML 技術嗎？本書透過微軟 MSXML 4.0 版的 XML 剖析器, 完整說明 XML、DTD、XML Schema、XPath、XSLT、XML DOM、XSL-FO、XLink、XPointer、XForms 和 RDF 等 W3C 建議的 XML 相關技術規格, 並且透過豐富的實務範例, 讓使用者輕鬆使用 ASP

□ 我想要製作動態網頁, 聽說在 Windows 上 ASP.NET 2.0 技術不但功能強大, 而且新增了許多簡便的好功能, 可以省下撰寫程式的時間。。□ 我看到微軟的 Visual Studio 有一個 Express 的版本, 其中的 Visual Web Developer 可以用來開發 ASP.NET 網頁, 不曉得有沒有書會教我使用？□ 除了利用整合環境開發工具外, 我也想知道語法細節

Android 應用程式開發是目前當紅的軟體開發領域, 對於不熟悉 Java 語言的讀者來說, 看懂 Android 程式碼是一件十分困難的事。有鑑於此, 本書先讓讀者熟悉 Android 使用的 XML 和 Java 語法, 然後才開始建立 Android 應用程式。接著學習使用介面、事件處理、多活動 Android 應用程式, 然後帶到資料儲存與檔案交換、資料庫和內容提供者, 以及組成元件的服

本書在規劃上是作為讀者學習資料庫程式設計的第一本書, 或學校資料庫程式設計相關課程的教材。因為資料庫應用程式的開發不能只會寫程式, 還需要擁有資料庫相關的技術背景, 所以本書也提供關聯式資料庫理論、SQL語言和基本資料庫設計觀念, 讓沒有任何資料庫觀念的讀者, 也一樣可以使用Visual Basic語言開發資料庫應用程式。 此外，本書也針對資料庫應用程式必備的報表設計提出解決方案, 只需搭配微軟

C# 是業界軟體開發的主流語言之一，本書詳細說明程式設計觀念的結構化程式設計、物件基礎和物件導向程式設計，可以讓讀者建立正確的程式設計觀念。打好基礎後再使用 Visual Studio Community 帶您開發各種 C# 應用程式，豐富的案例實作，涵蓋建立表單、新增控制項的圖形化視窗程式設計、事件處理、多表單應用、例外處理、委派和多執行緒程式、檔案建立、讀寫與資料夾處理等內容。為了提升新手入門

在微軟 Windows 平台上, ASP.NET 可以說是製作動態內容網頁的最佳選擇, 不但功能強大，而且還擁有視覺化的整合開發環境， 大幅加速開發網頁的速度、 降低成本。本書完全以Visual Web Developer Express Edition開發環境為主，活用 ASP.NET 3.5 技術來建立 Web 應用程式， 並以步步教學的豐富範例， 協助讀者瞭解各項主題。 另外，本書也結合最

學習程式設計, 不只需要學會程式語言的語法, 更重要的是學會電腦的程式邏輯。物件導向程式設計是目前程式設計的潮流, Java 語言是一種真正的物件導向程式語言, 使用 Java 撰寫的程式碼可以讓讀者自然溶入物件導向觀念, 這是學習物件導向程式設計的最佳程式語言。 本書詳細說明程式設計觀念、物件導向和 GUI 事件驅動程式設計, 可以讓讀者輕鬆學習程式設計和建立正確的程式設計觀念！ ‧完整說明

在微軟 Windows 平台上， ASP.NET 可以說是製作動態內容網頁的最佳選擇， 不但功能強大， 而且還擁有視覺化的整合開發環境， 大幅加速開發網頁的速度， 降低成本。本書完全以 VS 2012 Express for Web 開發環境為主， 活用 ASP.NET 4.5 技術建立 Web 應用程式， 完整說明 ASP.NET 技術的 Web Forms 和 ASP.NET MVC 4 開發

在微軟 Windows 平台上, ASP.NET 可以說是製作動態內容網頁的最佳選擇, 不但功能強大, 而且還擁有視覺化的整合開發環境, 大幅加速開發網頁的速度, 降低成本。本書完全以 Visual Web Developer Express Edition 開發環境為主, 活用 ASP.NET 4.0 技術來建立 Web 應用程式, 並以步步教學的豐富範例, 協助讀者瞭解各項主題。 另外, 本

學習物件導向程式設計的最佳入門教材 學習 Java 只會語法是不夠的, 沒有搞懂物件導向, 很難進入 Java 的世界。 本書從最基礎的流程控制切入, 訓練讀者的邏輯運算思維, 再循序漸進 Java 程式設計觀念、物件導向和 GUI 事件驅動程式設計, 並提供視窗介面、網路程式、繪圖多媒體等不同應用主題, 是讀者未來跨進各種 Java 領域的導航指南。 為求幫讀者紮穩物件導向基礎, 書中搭配 Ja

善用最熱門的網頁技術, 從客戶端的網頁設計邁向全端網路應用 HTML5、CSS3 和 JavaScript 是當前網頁設計的共通語言, 透過 HTML5 撰寫網頁內容, 並利用 CSS 設計網頁的外觀, 再搭配 JavaScript 提供互動的效果, 就可以設計出酷炫、先進、專業的網頁內容。 本書特色: JavaScript 的能耐還不只如此, 除了客戶端網頁的互動效果外, 本書更結合 jQuer

隨著大數據的應用越來越普遍，「資料為王」的時代已然來到！要成為獨當一面的 DBA 資料庫管理員，不僅要具備獨立規劃、設計、實作資料庫的能力，更要擁有寬廣的視野，才能掌控不同類型的資料庫，引領企業邁向雲端運算與 Big Data 的應用。 打好基礎才能快人一步, 資料庫理論與實務的完美結合 對於有志成為資料庫管理師 DBA 的學生，不僅要具備完整的資料庫觀念，更需要有實務設計的能力，才是

自動化招式最多！讓資料彙整、轉換、報表製作、數據分析...等辦公室重複作業全方位 Auto！因應數位轉型 (DX, Digital Transformation) 的浪潮, 許多數位化工具 (尤其是如今已經向下紮根、從小就要學的程式語言) 已不再是 IT 人員的專利, 如果你已經在碰或打算學點程式設計, 一定要試試【辦公室自動化 (Office Automation)】這個對廣大上班族最有直接幫助、最有感的程式應用！原因無他, 辦公室內繁瑣、重複性高的例行工作實在太多了！只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複地做, 就很適合用程式來幫忙一鍵完成, 這樣時間就不必被種種瑣事綁住。【用最紅的 Python 幫忙做 Excel 自動化, 快又有彈性！】Python 的語法簡潔、擴充性強, 是打造辦公室作業自動化的最佳助手；尤其 Python 可以安裝豐富的套件, 只要用對套件, 短短幾行程式就可寫好自動化程式。如果以下是你的日常：．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟, 複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料, 還得彙總成老闆要的分析報表．有上百個檔案名稱要列表整理, 逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字, 並彙整存在的頁面、位置．Excel 工作表已整理好各區報表, 逐一切換工作表轉檔成 PDF．Word 內有多個表格, 準備逐一選取並貼到 Excel．每天固定時段到網路上抓資料貼到 Excel, 日復一日天天做...諸如此類的機械性重複工作, 一兩次還沒什麼, 但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事, 本書會教你如何改用 Python 程式通通一鍵完成！讓你少做很多苦工！【515 個程式實例帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】自動化雖然很美好, 但依小編經驗, 網路上或坊間書籍所示範的 Python ✕ Excel 自動化教學程式不見得可以套用到你手邊的情況, 尤其一開始若接觸太複雜的範例, 你可能光把時間花在搞懂層層 Python 程式碼就飽了, 到頭來變成在 K Python 程式, 沒有真正幫你省到時間。為此, 本書特色之一是精心準備 515 個程式實例, 包含 332 個自動化實例 + 183 個 Python 基本功演練。當中的自動化實例程式都是小巧實用, 十分鼓勵你都執行看看感受一下, 希望透過豐富的範例演練帶你體驗 P

▍市場第一本 Python ✕ Excel 自動化應用加上 ChatGPT 的中文書！▍自動化招式最多！讓資料彙整、轉換、報表製作、數據分析...等辦公室重複作業全方位 Auto！▍ChatGPT 神威助力！呼叫 ChatGPT 做為程式萬能顧問：提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...樣樣通！因應數位轉型 (DX，Digital Transformation) 的浪潮，許多數位化工具 － 尤其是如今已經向下紮根、從小就要學的程式語言，已不再是 IT 人員的專利。再加上當紅的 ChatGPT 可以擔任萬能的程式顧問，更大大降低了撰寫程式的門檻。如果你已經在碰或打算學點程式設計，一定要試試【辦公室自動化 (Office Automation)】這個對廣大上班族最有直接幫助、最有感的程式應用！只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複地做，就很適合用程式來幫忙一鍵完成。【用最紅的 Python ✕ ChatGPT 幫忙做 Excel 自動化，快又有彈性！】Python 的語法簡潔、擴充性強，是打造辦公室作業自動化的最佳助手，只要用對套件，短短幾行程式就可執行自動化工作，在開發時還可以呼叫最熱門的 ChatGPT 來幫忙，包括提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、請 ChatGPT 幫忙生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...等，讓撰寫程式的效率再加倍！如果以下是你的日常：．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟，複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料，還得彙總成老闆要的分析報表．有上百個檔案名稱要列表整理，逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字，並彙整存在的頁面、位置．Excel 工作表已整理好各區報表，逐一切換工作表轉檔成 PDF．Word 當中存在多個表格，逐一選取並貼到 Excel．每天固定時段到網路上抓資料貼到 Excel，日復一日天天做...諸如此類的機械性重複工作，一兩次還沒什麼，但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事，本書會教你如何改用 Python ✕ ChatGPT 通通一鍵完成！讓你少做很多苦工！【540 個程式實例帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】自動化雖然很美好，但依小編經驗，網路上或坊間書籍所示範的 Python ✕ Excel 自動化教學程式不見得可以