TOP
紅利積點抵現金,消費購書更貼心
篩選商品
縮小範圍
商品類型
裝訂方式
出版社/品牌
2
1 / 1
高效能Python程式設計:寫給人類的高性能編程法
79 折
出版日:2025/12/09 作者:Micha Gorelick; Ian Ozsvald  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
突破效能瓶頸,掌握多核心、GPU加速與大規模資料處理技巧。 實務方法×業界案例,帶你用Python打造生產級效能。 跨越記憶體限制、善用GPU,GenAI與生產化ML的最佳效能解方。 「Ian與Micha的新書不僅介紹現代效能工具,也深入探討程式優化的普遍原則。每一位Python開發者都應該閱讀此書!」 — Mikhail Timonin,量化開發者,Engelhart 不論你是要處理龐大資料、打造AI產品,還是單純想讓程式更流暢,新版都提供了比前版更強化的工具與方法,讓你的Python程式真正跑出高效能。 收錄GenAI、機器學習產品化等實戰案例,讓你的Python程式在真實環境中全面升級。 ---------------------------------------------------- 或許你的Python程式已經能正確運行,但若能跑得更快,會為你帶來什麼改變?全新第三版《高效能Python程式設計》將引導你找出程式在高資料量環境下的效能瓶頸,並透過各種設計方法與背後的理論基礎,幫助你更深入理解Python的運作,進而寫出真正高效的程式碼。 本書不只涵蓋多核心、叢集與編譯的技巧,也帶你探索如何突破RAM限制、活用GPU加速,甚至在 GenAI、機器學習產品化等場景中提升效能。你將看到許多來自業界的實戰案例,這些公司如何善用高效能Python進行社群分析、AI應用到生產級系統。作者Micha Gorelick與Ian Ozsvald更分享了多年經驗與實用方法,幫助資深Python開發者在不犧牲可靠性的前提下,靈活擴展或縮小系統,迎戰真實世界的效能挑戰。 • 更深入掌握NumPy、Cython與效能分析器。 • 瞭解Python如何將底層電腦架構抽象化。 • 進行效能分析來找出CPU時間與記憶體的使用瓶頸。 • 利用合適的資料結構來寫出高效的程式。 • 提升矩陣與向量運算的速度。 • 使用Pandas、Dask與Polars來快速處理DataFrame。 • 加快神經網路與GPU的計算速度。 • 使用工具來將Python編譯為機器碼。 • 同時管理多個I/O與計算操作。 • 轉換multiprocessing程式碼,並在本地或遠端叢集上運行。
優惠:新書特惠 優惠價:79 774
無庫存
高效能Python程式設計
90 折
出版日:2015/08/14 作者:Micha Gorelick; Ian Ozsvald  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
內容簡介:「儘管在學界與業界都非常普遍,但 Python 經常因為在實際應用上過於緩慢而遭人詬病,這本書透過詳盡的策略介紹,將那些誤解與疑慮通通掃除掉,讓我們能夠利用 Python 建立快速且具高度擴充性的計算機制。」 — Jake VanderPlas, 華盛頓大學 你的 Python 程式碼可能運作無誤,但你需要它執行得更快速。透過探索設計選項背後的基礎理論,這本實用指南幫助你對 Python
絕版無法訂購
  • 2
    1

暢銷榜

客服中心

收藏

會員專區