Architecture Patterns with Python

Selenium是一個主要用於Web應用程序自動化測試的工具集合，在行業內已經得到廣泛的應用。本書介紹了如何用Python語言調用Selenium WebDriver接口進行自動化測試。主要內容為：基於Python 的 Selenium WebDriver 入門知識、Selenium Python腳本、使用unittest 編寫單元測試、生成HTML格式的測試報告、元素定位、Selenium Python API 介紹、元素等待機制、跨瀏覽器測試、移動端測試、編寫一個iOS測試腳本、編寫一個Android測試腳本、Page Object與數據驅動測試、Selenium WebDriver的特性、第三方工具與框架集成等核心技術。《Selenium自動化測試 基於Python語言》適合任何軟件測試人員閱讀，也適合作為大專院校師生的學習用書和培訓學校的教材。

近年來，Python語言在技術領域得到了廣泛的認同，越來越多的人開始學習Python。如今，很多優秀的網絡滲透測試工具是用Python開發的。從長遠來看，Python將成為網絡滲透測試行業的必備語言之一。這是一本專門介紹Python在網絡滲透測試方面應用的圖書。本書通過19章的內容全面而詳細地介紹了網絡滲透測試的理論與實踐，涉及網絡的基本原理、Python編程環境的安裝和配置、Scapy庫、DHCP、DNS、中間人攻擊、遠程控制、交換機、信息搜集手段、滲透原理、Web服務器、Web服務所面臨的威脅、Web滲透測試實例、命令注入漏洞、文件包含漏洞、SQL注入攻擊、漏洞的成因、跨站腳本攻擊、WAF的工作原理等重要主題。本書提供了大量編程實例，與網絡安全熱點問題緊密結合，既可作為高校相關專業的教學用書，也可作為網絡安全愛好者的進階讀物。

本書選取40多個貼近小學生學習生活的例子, 結合小學生的認知規律, 激發孩子興趣, 探索適合小學生使用的Python編程入門書。以Python語言為載體進行思維的完整性和邏輯性訓練, 培養利用計算機解決問題的能力, 培養思考力, 培養興趣, 側重於基礎性。

本書分為兩部分。第一部分為第1～7章，介紹了Python的語法、編程基礎和對常見錯誤的處理。第二部分為第8～14章，介紹了Python的各種實踐應用，分別是對目錄和文件的操作，對Excel、Word和PDF文件的操作，在圖像處理、網絡爬蟲領域的應用，以及Python的圖形用戶接口編程。本書以實踐應用為目的，希望讀者能夠前後對應，根據例題舉一反三。本書可供Python愛好者和技術人員參考和自學，也非常適於用作高等院校的自動化類、電子信息類、機械類、計算機類等相關專業的教材。

《漫畫學Python：完美實踐》是一本寓教於樂的Python編程指南，以輕鬆幽默的漫畫和簡潔明瞭的文字，引領讀者深入學習Python編程的精髓。本書共分為多個章節，涵蓋了從數據庫模型到數據科學、人工智能，再到數據交換和正則表達式等多個領域，旨在幫助讀者全面掌握Python編程的各種技能和應用場景。在第一章中，讀者將瞭解到關於數據、數據庫和SQL的基本概念，學習如何使用主鍵、WHERE語句等進行數據庫操作。第二章則介紹了製作圖表的技巧，包括使用Comprehension列表、繪製餅狀圖和三維圖表等。接著，第三章深入探討了數據統計、數據科學和人工智能的相關知識，為讀者提供了進階的學習內容。在第四章和第五章中，讀者將學習如何使用CSV和JSON進行數據交換，以及如何利用正則表達式進行文本處理。通過實際案例和詳細講解，讀者可以輕鬆掌握這些實用的技能，為日後的工作和學習打下堅實的基礎。本書還包含了一些附錄內容，如Python的安裝和配置、Python之禪等，為讀者提供了更全面的學習資源。無論你是初學者還是有一定經驗的Python愛好者，都能從本書中獲得實用的知識和技能，快速提升編程水平，成為Python編程的高手。

《漫畫學Python：簡單入門》是一本引人入勝的編程指南，由斯蒂芬和薛定諤帶領你踏上Python編程之旅。無論你是初學者還是有一定經驗的開發者，本書都能為你提供實用的技能和知識。在本書中，你將探索Python編程語言的基礎知識，從變量和數據類型到控制流程和函數等方面。斯蒂芬和薛定諤以幽默風趣的方式解釋複雜概念，使學習過程變得輕鬆有趣。本書採用了豐富的圖解和實用的練習，幫助讀者理解和掌握Python的核心概念。通過逐步引導和清晰的示例，你將學會如何編寫正確、高效的Python代碼，並且能夠應用所學知識解決實際問題。無論你是想為工作或學習增加一項新技能，還是對編程世界充滿好奇，本書都將成為你的理想伴侶。讓斯蒂芬和薛定諤帶你走進Python的奇妙世界，開始你的編程探險吧！

本書分為Python編程基礎、程序流程控制語句、字符串、典型數據結構、函數、面向對象編程等10章，以企業項目為基礎，以任務驅動的方式完成項目，並配以實訓項目，以鞏固對Python語言的理解。

本書以程序設計為主線, 以程序設計初學者作為教學對象, 系統講解了Python語言的基礎知識和實用工具。共12章, 內容包括Python概述、Python語言基礎、組合數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件操作、面向對象程序設計、異常處理、Turtle繪製圖形, Tkinter圖形用戶界面、科學計算與可視化、網絡爬蟲。本書每個知識點後都有相關編程實例, 方便讀者上機練習, 把握Python語言的特點, 啟迪編程思維。

本書以Python 3.10.7為平臺，以實際應用為背景，通過概念、公式、經典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python圖形圖像處理經典實現。全書共10章，主要包括緒論、邁進Python、Python圖形用戶界面、數據可視化分析、圖像視覺增強分析、圖像視覺復原分析、圖像視覺幾何變換與校正分析、圖像視覺分割技術分析、圖像視覺描述與特徵提取分析、車牌識別分析等內容。通過本書的學習，讀者可領略到Python的簡單、易學、易讀、易維護等特點，同時感受到利用Python實現圖像視覺處理應用的簡捷、功能強大。 本書可作為高等學校相關專業本科生和研究生的教學用書，也可作為相關領域科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。

Python憑藉其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區，在需要數據分析和處理大量數據的金融領域得到了廣泛而迅速的應用，並且成為越來越多專業人士首 選的編程語言之一。本書通過12章內容介紹了Python在金融領域的應用，從Python的安裝、基礎語法，再到一系列簡單的編程示例，本書循序漸進地引導讀者學習Python。同時，本書還結合Python的各個模塊以及金融領域中的期權價格、金融圖形繪製、時間序列、期權定價模型、期權定價等內容，深度揭示了Python在金融行業中的應用技巧。本書適合金融、會計等相關專業的高校師生閱讀，也適合金融領域的研究人員和從業人員參考學習。對於有一定計算機編程基礎，但想要從事金融行業的讀者，本書也是不錯的參考用書。

本書基於MIT 編程思維培訓講義寫成，主要目標在於幫助讀者掌握並熟練使用各種計算技術，具備用計算思維解決現實問題的能力。書中以Python 3 為例，介紹了對中等規模程序的系統性組織、編寫、調試，幫助讀者深入理解計算複雜度，還講解了有用的算法和問題簡化技術，並探討各類計算工具的使用。與本書* 1版相比，* 2版全面改寫了後半部分，且書中所有示例代碼都從Python 2 換成了Python 3。本書適合對編程知之甚少但想要使用計算方法解決問題的讀者。

本書從日常辦公場景和職場人的實際工作需求出發，以實戰案例為主線，分解一個個任務，用輕鬆的方式講解使用 Python 編程語言解決辦公難題，提升工作效率的知識與方法，內容涵蓋：使用 Python 處理大量重複性的 Word 文檔、Excel 表格工作，以此大大提升工作效率；巧用 Python 處理 PDF 文檔、PPT演示文稿、電子郵件、圖形圖像，實現專業的內容輸出；以及編寫 Python 爬蟲程序，抓取網絡數據信息。這些知識是大部分人學習 Python 的目的所在，對於職場辦公人士、科研人員和大學生都有很大的幫助。

Python簡單易學，擁有豐富的庫，並且具有極強的包容性。本書展示了如何利用Python語言的強大功能，以最小的編程代價對數據進行提取、處理和分析。這一版除了介紹數據分析和Python基礎知識、NumPy庫和pandas庫，使用pandas讀寫和處理數據，用matplotlib庫實現數據可視化，用scikit-learn庫進行機器學習，D3庫嵌入和識別手寫體數字，還新增了用TensorFlow進行

本書根據教育部高等學校計算機基礎課程教學指導委員會制定的大學計算機基礎教學大綱，按照高等學校非計算機專業學生的計算思維能力培養目標，結合當前Python的發展和應用現狀而編寫。本書以講授程序設計的基本思路和方法為出發點，以Python語言主要教學內容為主線，介紹了Python語言基礎、程序基本構成、程序控制結構、函數、複合數據類型、文件讀寫、數據可視化和圖像處理等，使讀者掌握程序設計的基本方法，瞭解從問題分析到程序維護整套程序設計流程，初步具備利用Python語言解決各類實際計算問題的開發能力。本書提供教學課件、案例資源和實驗素材等資源，以期使讀者達到即學即用，提高學習興趣，增強應用能力的目的。

Python是一種跨平臺、交互式、面向對象、解釋型的計算機程序設計語言，它應用廣泛，具有豐富和強大的庫。本書構建了模塊化的課程結構，將Python程序設計按由易到難、由淺入深的規律分為9個教學單元；構建了理論知識與操作訓練的層次化結構，每個模塊的理論知識分為3個層次―入門知識、必修知識、拓展知識，每個模塊的操作訓練也分為3個層次―簡單練習、實例訓練、任務訓練。本書遵循學生的認知規律和技能成長規律，充分考慮教學實施需求，針對引導學生主動學習、高效學習、快樂學習的目標選擇教學內容、設置教學任務，以實現學會與會學的教學效果。本書可以作為中等職業學校各專業Python程序設計課程的教材，也可以作為相關培訓機構的培訓教材及Python程序設計初學者的自學參考書。

本书创新地以ChatGPT作为辅助学习工具，系统全面地讲解了零基础读者如何快速有效地学习Python编程技能。 全书共15章，第1章讲解了ChatGPT的功能及在编程学习中的作用；第2章讲解了Python的语言特点及开发环境的搭建；第3~10章为基础内容，讲解了Python的语言基础，包括输入与

機器學習是數據科學不可或缺的重要組成部分，是數據科學人才培養的核心內容之一。本書以機器學習理論+Python編程+應用實踐的“三位一體”講解方式，引領讀者進入Python機器學習領域。理論上，突出機器學習理論講解的可讀性並兼具知識的深度和廣度，旨在指導Python編程調參和實踐應用；Python編程上，突出以數據和問題為導向的Python學習路徑，借助基於模擬數據的編程直觀展示理論背後的樸素道理反芻理論理解，借助基於案例的編程完成機器學習的應用落地；應用實踐上，突出案例選擇的典型性、綜合性和多樣性，面向案例問題凸顯機器學習理論的指導作用，面向案例實現提升Python編程能力。本書提供配套數據集、Python源代碼等學習資源，可作為高等院校數據科學、人工智能等相關專業的機器學習教學用書，也可作為Python 機器學習應用研究人員的參考用書。

本書是一本基於 Python 實現全部例題計算的統計學教材，書中例題解答均給出了詳細的實現代碼和結果。全書共 11 章，第1章和第2章介紹數據、Python 的下載與安裝、Python的數據類型和基本操作、Python 繪圖基礎等。第3章和第4章介紹數據的描述性分析方法，包括數據可視化和描述統計量。第5～7章介紹數據的推斷性分析方法，包括概率分佈、參數估計和假設檢驗。第8～11章介紹實際中常用的一些統計方法，包括類別變量分析、方差分析、回歸分析、時間序列分析等。本書可作為高等院校各專業開設統計學課程的教材，也可作為數據分析工作者、Python 數據分析和可視化愛好者的參考書。

本書以任務驅動作為主基調，以任務實現作為目標來組織教學內容，以Python數據採集與數據分析作為中心，不求面面俱到，但求精練並強調實用性，注重提高學生應用Python解決實際問題能力的培養與訓練。全書內容共分四篇13章，第一篇第1章介紹Python開發環境；第二篇從Python數據類型、程序控制流程、函數、字符編碼與文件讀寫、面向對象的編程思想等方面介紹了Python編程基礎內容；第三篇主要從網絡爬蟲、Scrapy框架等方面介紹了如何應用Python進行網頁數據的採集；第四篇則是對採集到的數據進行分析，介紹了Python中常用到的兩種數據結構：Series和DataFrame，以及基於這兩種數據對象的基本操作；還介紹了如何繪製常用的基本圖形，如折線圖、柱狀圖、餅圖、箱線圖等等；還包括統計學中的相關分析與關聯分析；最後一章介紹了文本挖掘與分析相關內容。本書在內容組織與編寫上儘量做到邏輯嚴密、結構合理，既可供計算機、大數據、人工智能等相關專業學生使用，也能作為經管類等其他專業學生用於商業數據分析。

本書創新地以ChatGPT作為輔助學習工具，系統全面地講解了零基礎讀者如何快速有效地學習Python編程技能。全書共15章，第1章講解了ChatGPT的功能及在編程學習中的作用；第2章講解了Python的語言特點及開發環境的搭建；第3～10章為基礎內容，講解了Python的語言基礎，包括輸入與輸出、變量與類型、運算、控制流、函數、列表、字典、模塊；第11～13章為進階內容，介紹了使用Python進行文件操作、網絡爬蟲的相關操作，以及面向對象程序設計；第14～15章深入介紹了ChatGPT工具在編程中的應用，包括利用它進行輔助開發和在程序中接入ChatGPT。本書內容系統全面，案例豐富，講解淺顯易懂，既適合Python零基礎入門的讀者學習，也適合作為廣大中職、高職院校相關專業的教材用書。

本書由淺入深地介紹如何通過Python語言高效、快捷地操作Excel，從而引領讀者高效編寫各種能自動化生成Excel文件的代碼。本書精講Python操作Excel涉及的大部分知識點，並輔以130多個代碼示例和2個項目實戰案例，幫助讀者輕鬆上手並快速提高。

本書介紹了Python的設計模式，提供了經過驗證的、可視化的、示例驅動的模式，包括工廠方法模式、抽象工廠模式、單例模式、生成器模式、原型模式、適配器模式、橋接模式、組合模式、裝飾器模式、外觀模式、享元模式、代理模式、責任鏈模式、命令模式、解釋器模式、迭代器模式、中介者模式、備忘錄模式、觀察者模式、狀態模式、策略模式、模板方法模式、訪問者模式等，從而使讀者可以編寫更加健壯、高效、易於維護的Python代碼，生成功能強大且靈活的程序。本書還介紹了Python中的變量和語法、判定語句、開發環境、集合和文件、函數等基礎知識。

本書專門針對Python新手量身定做，涵蓋Python 3實際開發中經常用到的重要知識點，內容主要包括Python語言的類型和對象、運算符和表達式、編程結構和控制流、函數、序列、多線程編程、正則表達式、面向對象編程、文件和目錄操作、網絡編程和郵件收發、數據庫編程、Django框架和項目範例。在介紹知識點的過程中，實現了理論和實踐相結合。書中還安排了不少實踐示例，以幫助讀者鞏固所學、學以致用。本書內容豐富、結構合理、思路清晰、語言簡練流暢、示例翔實。本書主要面向Python初學者，適合作為高等院校Python程序設計課程的教材，還可作為Python Web應用開發人員的參考資料。

本書為英文完整版，內容全面實用。本書介紹了Python的設計模式，提供了經過驗證的、可視化的、示例驅動的模式，包括工廠方法模式、抽象工廠模式、單例模式、生成器模式、原型模式、適配器模式、橋接模式、組合模式、裝飾器模式、外觀模式、享元模式、代理模式、責任鏈模式、命令模式、解釋器模式、迭代器模式、中介者模式、備忘錄模式、觀察者模式、狀態模式、策略模式、模板方法模式、訪問者模式等，從而使讀者可以編寫更加健壯、高效、易於維護的Python代碼，生成功能強大且靈活的程序。本書還介紹了Python中的變量和語法、判定語句、開發環境、集合和文件、函數等基礎知識。

本書通過大量實戰案例和實戰項目全面講解如何利用Python進行自動化辦公的各種操作，旨在解決廣大職場人士快速處理大批量，或重複性的工作，使原先手工需要一天或幾天時間完成的工作，幾分鐘或者十幾分鐘即可完成，大大提高工作效率。主要內容包括Python安裝及編程方法、Python基礎語法實戰、自動化分析處理數據實戰、自動化操作Excel表格數據實戰、自動化圖表製作、自動化操作Word文檔實戰、自動化製作PPT幻燈片實戰、自動化操作PDF文檔實戰、自動群發郵件及自動抓取網絡數據實戰、Python自動化辦公實戰項目等。

本書將從多個角度為您提供最佳的數據預處理技術。您將學習數據預處理的不同技術和分析方面――數據收集、數據清理、數據集成、數據縮減和數據轉換――並掌握使用開源Python編程環境實現它們。這本書將全面闡述數據預處理，它的原因和如何，並幫助您識別分析機會，數據分析可以導致更有效的決策。它還演示了數據管理系統和有效分析技術的作用，以及如何創建查詢從關系數據庫中提取數據。閱讀完Python數據預處理後，您將能夠使用Python讀取、操作和分析數據，執行數據清理、集成、還原技術，並處理異常值或缺失值，以實現適當的數據轉換方法。

《Python算法小講堂（視頻精講版）》通過由淺入深的39個Python語言實際案例，不僅幫助初學者學習Python語言的基本使用，還可以使讀者從數據、算法等多個角度體驗編程的魅力。本書從“如何解決問題”出發，講述了常用的人工智能編程語言——Python語言的基本使用，幫助讀者學習如何進行簡單的數據處理，了解什麼是算法，領略算法的魅力。當然，最終都是讓初學者一行行地親手寫出代碼，在計算機上運行自己寫出的程序。 《Python算法小講堂（視頻精講版）》從多個角度叩開了人工智能的大門，讓讀者得以窺見門內的風景。本書適合對Python語言感興趣的初學者和進階者閱讀，也適合對編程或算法感興趣的愛好者。

Knitting patterns are notorious for inaccuracies in measurements and confusing directions--but no more! The Knitting Pattern Writing Handbook sets new standards for clear, accurate pattern writing, walking aspiring and experienced designers alike through each must-have component of a thorough, well-written pattern, including how to devise and present gauge, charts, and sizing information that is correct and easy-to-follow. With a focus on how to make patterns accessible to contemporary knitters--especially beginning knitters--this much-needed reference book is destined to become a classic in an industry that is beginning to professionalize after decades (even centuries!) of informal and home-based instruction. With 90,000 patterns being sold annually on the popular knitting community site Ravelry, there's a burgeoning group of indie knitwear designers eager for this guidance, provided by authors Kristina McGrath and Sarah Walworth, who host a monthly live broadcast on the technical asp

本書從實戰角度系統論述了Python 爬蟲技術的核心知識，並通過大量的真實項目幫助讀者深入掌握Python 爬蟲技術及其實現。本書提供了大量實戰案例，演繹採用各種技術編寫Python 爬蟲的方式。讀者可以任意組合使用這些技術，完成非常複雜的爬蟲應用。本書共20 章，分為五篇。第一篇：基礎知識(第1～2 章)，主要包括Python 編程環境的搭建、IDE 的安裝和使用、HTTP 的基礎知識、網頁基礎(HTML、CSS、JavaScript)、爬蟲的基本原理、Session、Cookie。第二篇：網絡庫(第3～5 章)，主要包括網絡庫urllib、urllib3 和requests 的核心使用方法，例如，發送HTTP 請求、處理超時、設置HTTP 請求頭、處理中文字符、搭建和使用代理、解析鏈接、Robots 協議等。第三篇：解析庫(第6～9 章)，主要包括3 個常用解析庫(lxml、Beautiful Soup 和pyquery)的使用方法，同時介紹了多種用於分析HTML 代碼的技術，例如，正則表達式、XPath、CSS 選擇器、方法選擇器等。第四篇：數據存儲(第10～11 章)，主要包括Python 中數據存儲的解決方案，如文件存儲和SQLite 數據庫。第五篇：爬蟲高級應用(第12～20 章)，主要包括Python 爬蟲的一些高級技術，如抓取異步數據、Selenium、Splash、抓取移動App 數據、Appium、多線程爬蟲、爬蟲框架Scrapy、通過OpenCV 技術識別驗證碼；最後給出一個綜合的實戰案例，該案例綜合了Python 爬蟲、數據存儲、PyQt、多線程、數據可視化、Web 等多種技術實現一個可視化爬蟲。

Python 是一種簡潔、易讀、可擴展性強的計算機語言，被廣泛應用在科學計算和繪圖領域。本書以Python 語言為基礎，系統地講解了三種基本程序結構，使用turtle、Pillow 和Pygame 三 個模塊，以繪製常規圖形、分形等經典算法，讓學生體驗編程之美，在Python 編程基礎上加入 創意設計，實現創意編程與動畫結合。本書共分10 章，詳細講解了十多個繪圖實例。利用流程圖理清思路，提供算法實現舉一反三，讓學生學會運用計算思維解決問題。本書從順序結構、選擇結構、循環結構到函數應用，深入 淺出，結合繪圖模塊實現各種圖形的繪製，讓學生瞭解Python 在圖形繪製與處理方面的強大功 能。隨著內容不斷深入，可幫助學生逐步培養對Python 語言的興趣和編程能力。本書大部分實例為作者原創，圖文並茂，講解細緻，適合初步接觸編程或有一定編程基礎的同學閱讀和學習。

Spark數據處理引擎是一個驚人的分析工廠：輸入原始數據，輸出洞察。PySpark用基於Python的API封裝了Spark的核心引擎。它有助於簡化Spark陡峭的學習曲線，並使這個強大的工具可供任何在Python數據生態系統中工作的人使用。 《Python和PySpark數據分析》幫助你使用PySpark解決數據科學的日常挑戰。你將學習如何跨多台機器擴展處理能力，同時從任何來源(無論是Hadoop集群、雲數據存儲還是本地數據文件)獲取數據。一旦掌握了基礎知識，就可以通過構建機器學習管道，並配合Python、pandas和PySpark代碼，探索PySpark的全面多功能特性。 主要內容 ● 組織PySpark代碼 ● 管理任何規模的數據 ● 充滿信心地擴展你的數據項目 ● 解決常見的數據管道問題 ● 創建可靠的長時間運行的任務

《Python 實驗編程：自然科學探究》選取一些自然科學的經典知識和案例，如數學中的傅裡葉變換、圓周率，計算機技術中的RSA加密，數學建模中的微分方程數值算法，航天領域的火箭、發動機、衛星軌道和衛星探測等，將這些案例中的知識點、研究和計算過程與Python編程的應用有機結合，帶領讀者初步體驗和學習使用Python進行數學建模、數據處理等。

本書系統地介紹了基於Python的數據分析和數據挖掘技術，全書由3篇，約13章組成。第一篇為Python基礎知識，內容涵蓋Python基礎語法、函數和面向對象知識；第二篇為數據分析部分，包括Numpy和Pandas庫的應用，數據基本統計分析、交叉分析、相關分析等，數據可視化技術等；第三篇為數據挖掘方法與實戰，包括關聯規則、決策樹分析、預測與時間序列分析等。

《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts實戰》以某上市電商企業的客戶數據、訂單數據、股價數據為基礎，循序漸進地介紹Python可視化技術，重點介紹Pandas數據預處理與Matplotlib和Pyecharts在數據可視化應用中的基本功能和使用技巧。全書共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介紹Python基礎與Pandas數據預處理技術，幫助準備可視化數據；第2篇（第5～7章）介紹可視化工具Matplotlib的功能與繪圖技巧；第3篇（第8～10章）介紹可視化工具Pyecharts的功能與繪圖技巧；第4篇（第11～13章）介紹3個項目案例，旨在使讀者學以致用，提升數據分析的整體能力。《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts實戰》還提供了案例數據源文件、源代碼和教學視頻，供讀者上機演練時參考。《Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts實戰》案例豐富，通俗易懂，適合想學習Python可視化的初學者和從業者使用，還可以作為管理、經濟、社會人文等領域的人員學習Python軟件進行大數據可視化分析的參考書，也可以作為大中專院校相關專業的教學用書。

本書針對大多數財務會計類專業學生沒有數據結構基礎知識、沒有代碼編寫經歷的現狀設計全書內容。本書設計了兩大部分，第一部分介紹Python大數據分析基礎知識(項目一～項目五)，第二部分介紹Python在財務會計類專業的實踐應用(項目六～項目九)，這兩部分內容前後銜接，由淺入深。

本書詳細介紹了Python自動化辦公、數據爬蟲、數據庫操作以及界面開發的過程和編程技巧。第1篇為Python入門(共2章)，詳細介紹了Python的環境搭建和基礎知識，包括數據類型、變量、運算符、條件語句、循環語句、函數和模塊等內容。讀者將學會如何使用Python進行基本的編程操作，為後續的自動化辦公和應用開發奠定基礎。第2篇為自動化辦公(共5章)，詳細介紹了如何使用Python對文件和目錄進行操作，包括文件讀寫、目錄遍歷、文件複製、刪除等內容，以及如何使用Python進行自動化辦公，包括Excel自動化、PDF自動化、郵件自動化等內容。讀者將學會如何使用Python對本地文件和目錄進行操作，以及對常用辦公軟件進行自動化處理，從而提高工作效率。第3篇為數據自動化(共5章)，詳細介紹了如何使用Python對數據庫進行操作，包括MySQL、SQLite、MongoDB等數據庫的操作，以及進行GUI編程，包括GUI庫的使用。讀者將學會如何使用Python對數據庫進行增、刪、改、查等操作，以及開發桌面應用程序，方便進行自動化辦公和應用開發。

The story of Roman architecture, from early Rome to the late empire. A book that casts new light not only on many familiar monuments of the city of Rome, but also on less well-known examples from acro

本書針對普通高等院校計算機基礎類課程，將計算機基礎和Python語言程序設計的內容合二為一，通過計算機基礎部分學習獲得計算機基礎應用的能力，而通過Python 語言的學習則可以獲得通過編程實現問題求解的能力。全書共分12章，包含計算機基礎知識、操作系統、初識Python、Python的基礎語法、Python的控制結構、函數和代碼複用、組合數據類型、字符串、面向對象、文件和文件夾、Python 操作數據庫、Python 計算生態等內容。第1～2 章是計算機基礎內容，第3～10 章是Python 語言基本知識，第11～12 章是Python語言的提高應用部分。本書結構合理、實用性強，適合作為普通高等院校理工科專業大學計算機基礎類課程教材，也可以作為計算機愛好者的參考用書。

全書共分9章，包括Python開發環境的搭建與編碼規範、Python語言基礎、流程控制語句、序列的應用、函數的定義與使用、文件操作、模塊與庫、Python數據可視化實戰等。書中所有知識都結合具體實例進行講解，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會Python程序開發的精髓，快速提高程序開發技能。本書附有配套視頻、教學PPT、課後測試題、項目源碼等資源，課後測試題也給出了相應的答案，讀者可以掃描二維碼觀看視頻講解，解決學習疑難，降低編程門檻，讓零基礎者輕鬆跨入編程領域。本書可作為高職高專學生Python程序設計相關課程的教材，也可供從事相關工作的工程師和愛好者閱讀使用。

《Python OpenCV快速入門到精通》是一本基礎與實踐相結合的圖書。本書從學Python OpenCV到用Python OpenCV的角度出發，在幫助讀者朋友快速掌握Python OpenCV基礎的同時，引導讀者朋友如何使用Python OpenCV開發簡單的應用程序。全書共28章，主要分為3個篇章（基礎篇、實戰篇、強化篇），基礎篇包括搭建開發環境、圖像處理基礎、NumPy工具包、繪圖及交互、圖像的幾何變換、圖像運算、閾值、形態學操作、濾波器、圖形檢測、圖像輪廓、模板匹配、視頻處理和人臉檢測與識別；實戰篇包括更改卡通人物的衣服顏色，圖像操作之均分、截取和透視，計算輪廓的面積、周長和極點，掩模調試器，粘貼帶透明區域的圖像，鼠標操作之縮放和移動圖像，機讀答題卡，檢測藍色矩形的交通標誌牌，濾鏡編輯器，給圖像打馬賽克，給圖像的任意區域打馬賽克和手勢識別；強化篇包括人工瘦臉和MR智能視頻打卡系統。本書提供豐富的源碼資源，包含基礎篇的實例、基礎篇的13個綜合實例、實戰篇的12個案例和強化篇2個項目，力求為讀者朋友打造一本既能學Python OpenCV又能用Python OpenCV的好書。本書不僅適合作為軟件開發者的自學用書，而且適合作為高等院校相關專業的教學參考書，還適合供初入職場的開發人員查閱、參考。