Python

《Python語言程序設計入門(第二版)(微課版)》以全國計算機等級考試二級Python語言程序設計考試大綱為指導，圍繞Python語言的基礎語法和數據結構組織內容。全書共分8章，包括Python概述、Python語言基礎、Python程序的控制結構、函數、組合數據類型、文件和數據格式化，以及模塊、包與庫的使用、圖形用戶界面設計等內容。 《Python語言程序設計入門(第二版)(微課版)》還結合教學內容，合理地設計了一些課程思政案例，如社會主義核心價值觀知識問答程序，為更好地開展課程思政提供了便利條件。 《Python語言程序設計入門(第二版)(微課版)》實例豐富，注重利用Python解決實際問題能力的培養，與《Python語言程序設計入門實驗指導(第二版)》一起構成了一套完整的教學用書，可作為高等院校的教學參考書，也可作為全國計算機等級考試(NCRE)備考人員的參考資料。 《Python語言程序設計入門(第二版)(微課版)》配套的電子課件、實例源文件和習題答案可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage 網站下載，也可以掃描前言中的二維碼獲取。掃描前言中的“看視頻”二維碼可以直接觀看教學視頻。

本書首先講解快速入門Python量化炒期貨；然後講解量化炒期貨開發語言Python；接著講解量化炒期貨中的三個常用包，即Numpy、Pandas和Matplotlib包；再講解如何利用Python編寫量化炒期貨策略、獲取數據函數、獲取統計數據函數等；最後講解Python量化炒期貨策略實戰案例。本書在講解過程中既考慮讀者的學習習慣，又通過具體實例講解Python量化炒期貨實際交易過程中的熱點問題、關

《青少年Python創意編程趣味課堂（微課版）》以Python為設計工具，共分9章內容，從易到難，從基礎到綜合實戰，詳細講解了Python創意編程知識，通過75個小案例，帶領孩子們掌握順序結構、選擇結構、循環結構的編程基礎知識，進入精彩的函數世界，玩轉Python字符串，學習列表、元組與字典數據結構，樂當編程小達人，輕輕鬆松玩轉Python創意編程。本書適合對編程感興趣的青少年以及不同年齡的初學者

語法解析 x 範例說明 x 程式實例 x ChatGPT輔助學習 x ITS Python詳解用Python打造未來競爭力，結合ChatGPT協作開發，加速學習之路，直通大數據、機器學習與人工智慧核心技術！ ★ 超值加贈！用ChatGPT學Python教學影片 ★ 涵蓋ITS Python國際認證模擬試題解析 ■ 微軟最有價值專家(MVP)、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆由微軟MVP、ITS國際認證講師與科大教授共同編撰，專為初學者量身打造的Python入門教材。不僅適合零基礎學習者，也適用於教師教學與學生運算思維訓練。 ■ 循序漸進，無痛上手內容結合理論與實務，透過書中範例引導問題分析與程式架構設計，系統性培養初學者的邏輯思維與問題解決能力，輕鬆踏入Python程式設計的世界。 ■ 豐富內容與實務應用內容涵蓋Spyder與Colab開發環境，從基礎語法、資料結構、控制流程到檔案處理、圖表設計與視窗應用開發，進一步延伸至網頁爬蟲實作。搭配ChatGPT進行數據分析、圖表繪製與爬蟲協作，全面訓練實作能力，為進入大數據、機器學習與AI領域打下堅實基礎。 ■ ITS Python國際認證能力訓練內容融合ITS Python解題技巧，書末收錄兩組ITS Python（IT Specialist Certification）國際認證模擬試題，強化初學者的實作訓練，也是考取ITS Python認證的理想教材。 ■ 超值！附「用ChatGPT學習Python」教學影片結合ChatGPT協助撰寫程式、加入註解、除錯與理解程式邏輯，全面加速您提升Python程式設計實力。 ■ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun

Quickly learn how to automate unit testing of Python 3 code with Python 3 automation libraries, such as doctest, unittest, nose, nose2, and pytest.This book explores the important concepts in software

瞭解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用，Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作，彙聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在Python環境下，如何通過一系列存儲機制高效地實現各類算法。通過本書，讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用，等等。

Congratulations on selecting Python. An excellent starter or tutorial to quickly assist the reader in producing programs with Python 3.2. If you have never programmed this book will give you the ne

Understand the theory and implementation of simulation. This book covers simulation topics from a scenario-driven approach using Python and rich visualizations and tabulations. The book discusses simulation used in the natural and social sciences and with simulations taken from the top algorithms used in the industry today. The authors use an engaging approach that mixes mathematics and programming experiments with beginning-intermediate level Python code to create an immersive learning experience that is cohesive and integrated. After reading this book, you will have an understanding of simulation used in natural sciences, engineering, and social sciences using Python. What You Will LearnUse Python and numerical computation to demonstrate the power of simulationChoose a paradigm to run a simulationDraw statistical insights from numerical experimentsKnow how simulation is used to solve real-world problems Who This Book Is ForEntry-level to mid-level Python developers from various backg

本書是一本系統介紹Python程序開發與應用的教程，內容系統全面，配套資源豐富，實用性強。全書共15章，主要包括Python編程基礎（第1～10章）和Python應用開發（第11～15章）兩部分內容，編程基礎部分通過眾多案例對Python程序設計的相關概念加以解釋，應用開發部分則介紹了網絡爬蟲、數據分析與處理、數據可視化、AI大模型應用、圖形用戶界面設計、數據庫、網站開發等方面的內容。本書全部代碼適用於Python 3.8～3.14以及更高版本。本書可以作為非計算機專業研究生、本科、專科程序設計課程教材，也可作為計算機專業本科、專科程序設計基礎課程教材，以及Python愛好者自學用書。

樹莓派是一個只有信用卡大小的裸露電路板，它也是一個運行開源Linux作業系統的完全可程式設計的PC系統。樹莓派的官方程式設計語言是Python，本書介紹了樹莓派的Python程式設計方法。 本書共分7個部分。前6個部分介紹了樹莓派程式設計環境、Python程式設計基礎、高級Python知識、圖形化程式設計、業務程式設計和樹莓派Python項目；第7部分通過附錄介紹了如何將Raspbian載入到SD卡上，並介紹了樹莓派的各種版本和型號。 本書適合對Python程式設計感興趣的讀者和樹莓派愛好者，也適合想要基於低成本Linux平臺開發應用的用戶。

本書首先介紹理解代碼格式化和代碼注釋的重要性，以及利用內置數據結構和Python字典提高可維護性，使用模塊和元類有效地組織代碼；然後深入介紹Python語言的新特性，並教會讀者如何有效地使用它們；接下來，將深入介紹一些關鍵概念，如異步編程、Python數據類型、類型提示和路徑處理等，並講述調試、單元測試和集成測試的技巧，以保證代碼可以投入生產；最後在附錄中介紹了一些有助於加快開發速度和提高代碼質量的優秀Python工具。閱讀本書之後，你將會熟練地編寫整潔的Python代碼，並可以成功地將這些原則應用到自己的Python項目中。

展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？ ●認識Python特色 ●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計程式 ●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) ●認識何謂可迭代物件(iterator object) ●認識生成式(generator) ●認識字典、集合操作 ●類別與模組 ●正則表達式 面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容： ●排序與搜尋 ●字串 ●陣列 ●鏈結串列 ●二元樹 ●堆疊與回溯 ●數學問題 ●深度、廣度優先搜尋 ●最短路徑演算法 ●貪婪演算法 ●動態規劃演算法 整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。 本書特色 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。

本書主要通過對 Excel 爬蟲和 Python 爬蟲的對比，介紹使用 Excel 和Python 實現網絡數據爬取的相關內容和方法。書中按照學習的遞進層次分為基礎篇、Excel 爬蟲篇和 Python 爬蟲篇三部分內容，基礎篇包括網絡爬蟲基礎、網頁和網站基礎、網頁開發者工具和 Python 編程基礎等內容，Excel 爬蟲篇包括使用 Excel的 PowerQuery 模塊實現網絡表格數據采集和

機器學習是數據科學不可或缺的重要組成部分，是數據科學人才培養的核心內容之一。本書以機器學習理論+Python編程+應用實踐的“三位一體”講解方式，引領讀者進入Python機器學習領域。理論上，突出機器學習理論講解的可讀性並兼具知識的深度和廣度，旨在指導Python編程調參和實踐應用；Python編程上，突出以數據和問題為導向的Python學習路徑，借助基於模擬數據的編程直觀展示理論背後的樸素道理反芻理論理解，借助基於案例的編程完成機器學習的應用落地；應用實踐上，突出案例選擇的典型性、綜合性和多樣性，面向案例問題凸顯機器學習理論的指導作用，面向案例實現提升Python編程能力。本書提供配套數據集、Python源代碼等學習資源，可作為高等院校數據科學、人工智能等相關專業的機器學習教學用書，也可作為Python 機器學習應用研究人員的參考用書。

本書以Python 3.x為平臺，介紹Python編程基礎和數據分析基礎，內容包括Python概述、Python語言基礎、程序控制結構、組合數據結構、函數與類、文件與目錄操作、NumPy數值計算、Pandas數據處理與分析、數據可視化，各章均配有豐富的例題與習題，並以一個完整的案例貫穿數據處理、數據分析與數據可視化三部分。本書適合作為普通高等學校文科類專業和其他非計算機類專業的Python編程及數據分析相關課程的教材，也適合從事相關工作的人員閱讀。

瞭解數據結構與算法是透徹理解計算機科學的前提。隨著Python日益廣泛的應用，Python程序員需要實現與傳統的面向對象編程語言相似的數據結構與算法。本書是用Python描述數據結構與算法的開山之作，彙聚了作者多年的實戰經驗，向讀者透徹講解在Python環境下，如何通過一系列存儲機制有效地實現各類算法。通過本書，讀者將深刻理解Python數據結構、遞歸、搜索、排序、樹與圖的應用，等等。這一版重寫了書中的示例代碼，並對諸多內容做了修正。

本書以通俗易懂的語言、翔實的示例、新穎的內容詮釋了Python這門“簡單”“優雅”“易學”的計算機語言。全書共14章，第1章～第10章介紹Python語言基礎，覆蓋了全國計算機等級考試二級Python語言考試大綱的主要內容；第11章和第12章介紹Python語言的應用，包括圖形用戶界面、數據庫編程等內容；第13章和第14章介紹了Python第三方庫的應用。本書提供課程微視頻、在線教學測試平臺，並另外配套學習指導教材。教材內容以應用為核心展開，力求以知識的最小集來實現應用範圍的最大化。

Python是目前使用最多的編程語言之一，有眾多的擴展包用於不同領域的軟件開發，也是目前大數據分析、機器學習和人工智能的主要開發語言。ArcPy是美國ESRI公司推出的用於ArcGISDesktop產品二次開發的Python包，開發者可以通過ArcPy充分利用ArcGISDesktop強大的功能進行地理數據處理與分析的方法。本書介紹利用Python編程語言和ArcPy包進行地理數據處理與分析，由Python編程基礎、Python常用擴展包、ArcPy使用及綜合應用示例四個部分內容組成，涉及地理數據采集、處理、分析與製圖。

Python是一門既簡單又強大的編程語言，被廣泛應用於數據分析、大數據、網絡爬蟲、自動化運維、科學計算和人工智能等領域。Python也越來越重要，成為國家計算機等級考試科目，某些中小學也開設了Python編程課程。本書秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通過3個漫畫人物的輕鬆對話、搞笑形象及誇張動作，把複雜的Python技術問題簡單化。本書總計16章：第1章介紹Python的歷史和特點，並進行開發環境搭建；第2～5章介紹Python的基礎知識，包括數據類型、表達式、流程控制等；第6～7章介紹Python常用的容器類型數據和字符串數據；第8～11章介紹Python的進階內容，包括函數、類與對象、異常處理、常用內置模塊等；第12～16章介紹Python實用庫的使用方法，包括文件讀寫、圖形用戶界面、網絡通信、數據庫訪問和多線程等。本書在每一章中都安排了“動動手”環節，您可在該環節找到應用實例；在每一章結尾都提供了“練一練”環節，您可在該環節找到同步練習題。如果您想入門Python，則無論您是想學習編程的小學生，還是想參加計算機競賽的中學生，抑或是計算機相關專業的大學生，甚至是正在從事軟件開發從事軟件開發工作的職場人，本書都適合您閱讀和學習。

在大數據時代和人工智能時代，Python因其簡單易學、功能強大等優點，廣泛應用於機器學習、數據分析、科學計算、網絡爬蟲、軟件開發等。《Python趣味編程(雙色版)》就以初學者為對象，對Python編程的相關知識進行了詳細解說。全書共7章，內容涵蓋Python的特徵、執行環境、命令的執行方式，條件語句和循環語句的應用，函數的應用，字符串、列表、元組和字典的應用，數據的操作方法等，最後一章利用Turtle圖形模塊製作了一個完整的遊戲程序，可以讓讀者實際感受編程的樂趣。 《Python趣味編程(雙色版)》的一大特色是對學習的重點和難點部分，以學生提問、老師回答的對話形式進行解說，可以有效拉近讀者和書本的距離。 《Python趣味編程(雙色版)》內容豐富，語言通俗易懂，示例眾多，適合所有喜歡Python的零基礎讀者參考學習。

《學習編程第一步 零基礎上手Python開發》介紹了進行Python編程所必須進行的技能，包括：編程基礎，從簡單的數據存儲到複雜和有用的程序；Python如何在Visual Studio環境下工作；一些高級技術，包括類、基於對象的解決方案的設計；使用Python的各種庫；構建Web應用和基於雲的應用，以及GUI和遊戲；測試和調試代碼；理解職業開發的方方面面，構建自己的技能庫。主要內容：■ 獲取、安

這是一本關於如何利用Python提高日常辦公效率的書，書中凝聚了作者多年的實踐經驗和獨特思考，旨在幫助讀者準確、高效地完成大量高重複度的工作。《學Python，不加班：輕鬆實現辦公自動化》彙集了日常辦公和處理文檔時常見的問題，通過實例的演示與講解，幫助讀者靈活有效地使用Python處理工作中遇到的問題。全書共11章，涵蓋Python的各種應用場景，具體包括文件管理自動化，網絡信息自動獲取，TXT、XLS／XLSX、DOC／DOCX、PPT、PDF、圖片文件的自動化處理，模擬鼠標、鍵盤操控本地軟件，自動化運行管理等。本書力圖淡化編程中的抽象概念，貼合工作場景，注重實戰效果，通過對Python技術的巧妙講解，幫助讀者成為高效率的辦公室“超人”。《學Python，不加班：輕鬆實現辦公自動化》適合任何想要學習Python編程的讀者，尤其適合缺乏編程經驗的初學者。同時本書提供所有案例的源代碼文件，方便讀者邊學邊練，愛上Python編程。

《Python強化學習實戰：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》帶領讀者深入強化學習算法的世界，並使用Python在不同用例中應用它們。其中涵蓋了一些重要主題，例如策略梯度算法和Q學習算法，並使用了TensorFlow、Keras和OpenAIGym框架。 《Python強化學習實戰：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》介紹了強化學習（RL）算

《極速Python：高性能編碼、計算與數據分析》系統性地介紹了Python高性能編程的各種工具和方法，並重點講解了Python在大數據中的應用。書中配有清晰的示例和詳實的分析，可幫助讀者熟練掌握NumPy和Pandas，實現高性能的數據存儲和I/O。本書高屋建瓴、不留遺漏，讀者學習本書後，能從代碼到架構對系統進行整體優化。 主要內容 ● 使用Cython重構關鍵代碼。 ● 設計健壯的數據結構。 ● 精簡不同架構的代碼。 ● 實現Python GPU計算。

全書共11章，分為Python基礎知識體系、Python文件處理與數據分析、深度學習的理論與實踐、智能車競賽任務與實踐四部分，詳細介紹了Python基礎知識、Python數據分析方法、機器學習概念、全連接神經網絡和卷積神經網絡模型的理論及產業級工程項目實踐等。通過本書學習，學生可以從零基礎開始，到能完成深度學習模型設計及部署驗證、完成智能汽車競賽中關於圖像處理和深度學習相關的任務。

本書以Python語言為工具，將Python語言相關的知識點進行拆解和組裝，與科幻故事結合起來，從奧爾特星雲一直向太陽系核心進發，直到抵達地球。由淺入深，由單一到綜合，依次介紹了Python基本語法，第三方庫的使用，Python界面應用開發，圖像處理基礎知識，類和面向對象程序設計，文件操作，圖表繪製，線程的使用，異常處理等知識，最後用太陽系運行模型、Office接口程序設計、古詩詞網絡爬蟲和計算機

本书先从量化交易的基本概念讲起，然后讲解Python的基本语法及常见库的使用，在每章节的学习中都以金融量化为实例，并在最后结合实战项目来进行学习和巩固，读者不但可以系统地学习Python编程的相关知识，而且还能学习到Python在量化交易场景下的应用。

本書從Python自動化測試的概念講起，逐步深入自動化測試的進階知識，*後通過兩個複雜的項目案例，重點介紹如何使用unittest+Requests+Selenium進行RESTful API和跨終端自動化測試。本書共10章，涵蓋的內容有自動化測試思想；Python HTTP接口編程；Selenium基礎知識；Mock模塊的使用；通過Python進行爬蟲測試；性能測試和壓測工具實戰；多線程壓力測試

Python是目前非常受歡迎的程序設計語言，本書通過對Python語言使用最多的Django 2.0 Web Framework的介紹，讓讀者可以輕鬆製作出全功能的動態網站。 本書分4部分，以16堂課來介紹Python新手使用Django架站的要點。第一部分（第1～3堂）以一個小型的個人博客網站為主軸，介紹如何快速建立一個實用的Django網站；第二部分（第4～7堂）是Django架構深入剖析，詳

從Python基礎入門開始，到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習，再到利用Python進行金融、地理信息、交通、文本、圖像等具體領域數據挖掘與分析，並最終利用Python進行項目GUI可視化應用開發。本書深入淺出地介紹了如何學習Python數據分析技能及應用於具體領域，實踐性強。本書分三篇：基礎篇、案例篇和提高篇；基礎篇（第1～6章）主要介紹Python基本知識及應用於科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習等方面的基礎知識；案例篇（第7～11章）主要介紹了利用Python進行金融、地理信息、交通、文本和圖像具體領域的數據挖掘分析應用案例；提高篇（第12章）主要介紹GUI可視化應用項目開發；附錄提供6個實訓課題，在電子資源中會給出詳細的實訓指導、數據和程序代碼。本書提供了豐富的數據、案例及程序代碼，同時理論與實踐相結合，以應用為主。適合大數據、數學、計算機、經濟金融管理類的本科生和大專生學習。對於研究生及數據挖掘研究者、愛好者也具有很好的參考價值。

《Python 遊戲開發從入門到進階實戰》全面介紹了使用Pygame 模塊進行Python 遊戲開發的知識，可幫助讀者快速掌握Python Pygame 開發的技能。全書共15章， 分為基礎篇和案例篇。其中基礎篇介紹了Python和Pygame基礎、Pygame 程序開發流程、Pygame 遊戲開發基礎、字體和文字、事件監聽、圖形繪製、位圖圖形、精靈的使用、音頻處理等內容；案例篇主要是Flappy Bird、瑪麗冒險、推箱子、飛機大戰、智力拼圖、畫圖工具的設計過程與代碼實現。為了營造輕鬆的學習體驗，在內容設置上，我們將Python 遊戲開發相關知識進行分解，融入不同案例中，以減輕初學者的學習壓力，同時實現快速上手。本書不僅適合對遊戲開發感興趣的初學者學習使用，還適合初中級遊戲開發人員以及遊戲測試、運維人員參考。

本書是一本使用Python實現數據可視化編程的實戰指南，介紹了如何使用Python流行的庫，通過70餘種方法創建美觀的數據可視化效果。全書共9章，分別介紹了準備工作環境、瞭解數據、繪製並定制化圖表、學習更多圖表和定制化、創建3D可視化圖表、用圖像和地圖繪製圖表、使用正確的圖表理解數據、更多的matplotlib知識以及使用Plot.ly進行雲端可視化。本書適合那些對Python編程有一定基礎的開發人員閱讀，可以幫助讀者從頭開始瞭解數據、數據格式、數據可視化，並學會使用Python可視化數據。

本書主要是基於Python的Web大數據爬取實戰指南，選題內容包括基礎知識和通過Python爬取Web網頁數據兩大部分。下圖是PythonWeb數據采集的結構圖，主要包括三個部分：網絡傳播技術、信息提取技術和數據存儲技術。網絡傳播通常是使用HTTP進行，常用的傳播方式包括HTML、XML、Json、Ajax和純文本等；信息提取技術主要可以通過Python語言、R語言、Java語言等進行獲取，其中主

《Python編程從入門到實踐（案例視頻版）》從初學者的角度出發，通過通俗易懂的語言、大量的上機練習、豐富的編程實例，由淺入深地講解Python編程知識和應用技術，讓讀者在實踐中學習，在實踐中提升編程開發能力。全書分為四大部分，其中基礎部分包括Python概述、Python語言基礎、運算符和表達式、程序結構、列表和元組、字典和集合、字符串等；提高部分包括正則表達式、函數、面向物件編程、模塊和包、異常處理和程序調試、文件和目錄操作、數據庫操作等；應用部分包括圖形界面編程、網絡編程、Web編程、Web框架、網絡爬蟲、進程和線程、遊戲編程等；針對項目開發部分則以掃碼閱讀的形式提供了Python在界面設計、遊戲開發、網站開發、爬蟲開發、API應用、自動化運維、數據挖掘與機器學習、人工智能等8大應用領域的知識和47個經典實戰案例，幫助讀者學完基礎做項目，全面提升Python實戰開發技能，讀者可掃碼學習或者下載到計算機中進行編程練習。 本書在講解知識點的過程中結合了具體上機練習或案例進行介紹，涉及的程序代碼也給出了詳細的注釋，讀者可輕鬆學習Python編程知識並領會Python程序開發的精髓。另外本書採用O2O教學新模式，線下與在線協同，以紙質內容為基礎，配備了視頻教學，在每章的結尾配備了更多超值的在線內容，幫助讀者鞏固所學，開闊視野，獲取更多的相關知識。 本書配備了極為豐富的學習資源，除配套的373集同步教學視頻和素材源文件外，還附贈了習題庫、面試題庫、刷題寶和8大類應用領域的編程工具及相關的拓展資源。 本書既可作為Python初學者的入門教材，也可作為高等院校Python編程專業的教學用書和相關培訓機構的培訓教材。

Anew title in The QuestKids children's series thatwas launched by In Easy Steps in 2018, designed to make learning fun forchildren.Coding with Python- Create Amazing Graphics introducescoding in Python through a variety of projects. Each one teaches new codingconcepts and results in some amazing graphics.Discover how to mix colours, make patterns, draw 2D and 3Dshapes.Learn how to use loops, variables, random numbers, andfunctions in Python. Packed with challenges, tips, and extensions to keep allbudding coders engaged and eager to keep learning and creating!To create the games in this book, children will need a desktopcomputer or a laptop. The games require a proper keyboard so will not work wellon a tablet or iPad. It is recommended that children should be supervised whenusing the internet, especially when using a new website. Thisis the UK English edition.

《Python計算機視覺與深度學習實戰》立足實踐，從機器學習的基礎技能出發，深入淺出地介紹了如何使用 Python 進行基於深度學習的計算機視覺項目開發。開篇介紹了基於傳統機器學習及圖像處理方法的計算機視覺技術；然後重點就圖像分類、目標檢測、圖像分割、圖像搜索、圖像壓縮及文本識別等常見的計算機視覺項目做了理論結合實踐的講解；最後探索了深度學習項目落地時會用到的量化、剪枝等技術，並提供了模型服務端部署案例。《Python計算機視覺與深度學習實戰》適合有一定的Python 編程基礎，初學深度學習的讀者閱讀。

《Python數據分析與可視化項目實戰》由淺入深地講解了使用Python語言實現大型商業案例項目數據分析的知識，幾乎覆蓋了當今主流的數據分析行業。全書共9章，分別講解了電影產業市場數據分析和可視化系統，電商客戶數據分析和可視化系統，房產信息數據分析和可視化系統，城市智能交通數據分析和可視化系統，NBA球星技術統計信息數據分析和可視化系統，股票數據分析和可視化系統，民宿信息數據分析和可視化系統，足球數據可視化分析和機器學習預測系統，網絡輿情數據分析和可視化系統等。 《Python數據分析與可視化項目實戰》適用於已經了解Python語言基礎語法，希望進一步提高自己Python開發水平的讀者，同時還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓機構的教材。

本書以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者深入學習，採取【基礎知識→核心技術→高級應用→項目實戰→行業應用】的講解模式，深入淺出地講解Python的各項技術及實戰技能。 本書從最基礎的安裝講起。講解了Python的基本知識和概念、不同平臺的安裝與運行。同時重點講解了網絡編程技術、Web高級編程技術以及Python在不同行業的項目開發等技能。 書中內容實用、實例豐富、步驟清晰，每個實例均經過細心調試

通過“拆解式”講解Python全棧開發全過程，本書集理論、技術、案例、項目開發經驗為一體，通過海量示例展示開發過程中的重點、疑點、難點，是一本寶典式大全教程。全棧工程師，也稱為全端工程師(同時具備前端和後臺能力)，是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。Python全棧工程師，是指在精通Python編程語言的前提下，對於其他上下游的技術也有足夠的瞭解和掌握。本書上下游的技術涉及數據傳輸

《R & Python 數據科學與機器學習實踐》以動手實踐的形式介紹了數據分析、統計分析和機器學習的相關內容，可以讓讀者 在短時間內掌握使用R語言和Python從數據創建模型並獲取結果的基本步驟，並用R & Python體驗學習各種分析的“理論”和“實 際思維方式”。全書共5章，其中第1章介紹了數據科學入門的基礎知識，讓讀者對數據科學領域有一個整體認識；第2章介紹 了R & Python的語法基礎和編程入門相關知識，為編程基礎薄弱的讀者順利學習本書打好堅實的編程基礎；第3~4章介紹了非常 重要的數據處理、數據分析和用R語言實現的統計建模方法；第5章介紹了用Python實現的以預測為目的的機器學習方法。對實 踐中經常遇到的數據質量問題和處理要點、回歸模型、決策樹、聚類、降維，以及常用的監督學習方法和深度學習等內容均進 行了講解。 《R & Python數據科學與機器學習實踐》不是一本入門書，它是一本盡可能不使用數學公式而專注於利用的書，致力於讓讀 者掌握使用R / Python實踐數據科學與機器學習的基本技能並獲得自身持續發展和深入學習所需的素養，特別適合有一定統計學 和機器學習基礎，想快速提升技能的程序員學習，也適合作為高校統計學、數據科學和人工智能相關專業的參考書。