R&Python數據科學與機器學習實踐（簡體書）

《R & Python 數據科學與機器學習實踐》以動手實踐的形式介紹了數據分析、統計分析和機器學習的相關內容，可以讓讀者

在短時間內掌握使用R語言和Python從數據創建模型並獲取結果的基本步驟，並用R & Python體驗學習各種分析的“理論”和“實

際思維方式”。全書共5章，其中第1章介紹了數據科學入門的基礎知識，讓讀者對數據科學領域有一個整體認識；第2章介紹

了R & Python的語法基礎和編程入門相關知識，為編程基礎薄弱的讀者順利學習本書打好堅實的編程基礎；第3~4章介紹了非常

重要的數據處理、數據分析和用R語言實現的統計建模方法；第5章介紹了用Python實現的以預測為目的的機器學習方法。對實

踐中經常遇到的數據質量問題和處理要點、回歸模型、決策樹、聚類、降維，以及常用的監督學習方法和深度學習等內容均進

行了講解。

《R & Python數據科學與機器學習實踐》不是一本入門書，它是一本盡可能不使用數學公式而專注於利用的書，致力於讓讀

者掌握使用R / Python實踐數據科學與機器學習的基本技能並獲得自身持續發展和深入學習所需的素養，特別適合有一定統計學

和機器學習基礎，想快速提升技能的程序員學習，也適合作為高校統計學、數據科學和人工智能相關專業的參考書。

野村綜合研究所

野村綜合研究所是日本一所著名的研究機構，也是日本規模最大、研究人數最多的思想庫，在紐約、倫敦、香港等地設有分支機構，其研究實力和綜合能力在世界上都有一定的影響力。

有賀友紀

人類科學碩士。在野村綜合研究所從事與企業IT應用趨勢相關的調查和研究工作。根據從大學專業（心理學）中掌握的定量分析的經驗出發，重點關注如何合理地利用數據和解決問題。另外，他還負責公司內部有關數據科學的培訓計劃制定、內容製作和教學工作。

大橋俊介

工學碩士。在野村綜合研究所從事供應鏈領域中以數據咨詢為契機的數據科學工作。目前，

在廣泛的行業和業務領域中，從事通過應用機器學習和混合整數規劃等優化方法來提高業務效率的工作。

本書讀者物件：想了解數據分析、統計分析、機器學習的人員；想從事數據科學相關工作者的人員

本書以R語言和Python為工具，對數據科學實踐中經常遇到的數據質量問題和處理要點、回歸模型、決策樹、聚類、降維，以及常用的監督學習方法和深度學習等內容，進行了詳細講解。可以讓讀者在短時間內掌握使用R語言和Python從數據創建模型到獲取結果的基本步驟，並用R語言和Python體驗學習各種統計分析的“理論”和“實際思維方式”，在掌握使用R / Python實踐數據科學與機器學習基本技能的同時獲得自身持續發展和深入學習所需的素養。

□ 能夠直觀地了解什麼是統計建模。

□ 能夠理解基於模型的因素分析和預測之間的差異。

□ 在實際創建模型或解釋結果時不要掉進“陷阱”

本書特點

1、本書的特點是數據分析和建模都是基於實際數據進行，而不是基於已經處理過的特定數據；

2、本書中每一章的實例都是基於現實中可能發生的場景，都是用來解決實際問題；

3、本書盡可能不使用數學公式而專注於實際利用，用實際輸入代碼動手實踐的形式更好地理解知識點。