Python

Deploy Python creatively and effectively through this collection of short coding projects carefullly curated by best-selling author and Python expert Al Sweigart. This curated collection of simple Pyt

本書是一部論述使用Python語言描述數據結構與算法的新形態圖書,采用圖解方式和Python語言來描述各類算法的實現過程,講解通俗易懂,易於理解,切實做到深入淺出。同時,針對企業的用人需求本書提供了豐富的面試題,具有很強的實戰性。 本書共分11章,包括數據結構的分類和基本運算、遞歸、棧和隊列、鏈表、數組、樹結構、堆結構、散列表、字典樹、圖和排序算法。讀者使用時,學習

《Python基礎及應用》完全為零基礎的初學者量身定做，配合大量實例介紹了Python的基本語法、編碼規範和一些編程思想。《Python基礎及應用》共分為兩部分，第1～6章為Python語言基礎，主要介紹Python的基本用法。第7～10章介紹一些Python的實際應用，第7章介紹了如何用Python進行GUI開發，第8章介紹了如何用Python開發網絡爬蟲，第9章介紹了如何用Python進行We

●本書可以幫你掌握真正的Pythonic編程方式，令你能夠完全發揮出Python語言的強大功能，並寫出健壯而高效的代碼。Scott Meyers在暢銷書Effective C++中開創了一種以使用場景為主導的精練教學方式，本書作者Brett Slatkin就以這種方式匯聚了90條實踐原則、開發技巧和便捷方案，並以實用的代碼範例來解釋它們。●Slatkin根據自己在Google公司多年開發Pytho

本書是寫給非IT領域職場辦公人員的Python數據處理指南。因為本書面對的不是專業的程序員，所以在敘述上通俗易懂。為了讓讀者在學習時對Python的知識點有更深刻的印象，書本採用了即學即用的寫作方式：在介紹知識點的同時，及時將知識點穿插到案例應用中。而案例應用採用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前後的對比效果→提供解決問題的代碼→逐步分析代碼”的方式進行講解，使讀者既學會了Pyth

本書是根據近幾年的程序設計課程的教學實踐，並考慮讀者對 Python 語言的需求而編寫的。全書共 12 章，主要內容可分為兩部分，基礎部分包括 Python 語言概述、Python 程序設計基礎、基本數據類型與表達式、程序的基本控制結構、組合數據類型、函數、文件操作；提高與實踐部分包括面向對象程序設計、錯誤和異常處理、Python 科學計算與數據分析開發基礎、網絡爬蟲入門與應用、圖形用戶界面設計。

本書以Windows 操作系統為平臺，採用項目式編寫體例，全面地介紹了Python編程基礎、相關知識以及編程技巧等，重點聚焦于利用Python 開發項目。項目案例的選取包含編程基礎、面向對象編程以及大數據應用開發所需的多文件類型的數據存儲方式及其應用，*後還介紹了一種重要的數據采集方式及其應用―― 基於Python的網絡爬蟲技術及其應用。本書可作為高等職業院校計算機等相關專業的教材，也可作為Pyt

Bringing together idiomatic Python programming, foundational numerical methods, and physics applications, this is an ideal standalone textbook for courses on computational physics. All the frequently used numerical methods in physics are explained, including foundational techniques and hidden gems on topics such as linear algebra, differential equations, root-finding, interpolation, and integration. Accompanying the mathematical derivations are full implementations of dozens of numerical methods in Python, as well as more than 250 end-of-chapter problems. Numerical methods and physics examples are clearly separated, allowing this introductory book to be later used as a reference; the penultimate section in each chapter is an in depth project, tackling physics problems which cannot be solved without the use of a computer. Written primarily for students studying computational physics, this textbook brings the non-specialist quickly up to speed with Python before looking in detail at the

Bringing together idiomatic Python programming, foundational numerical methods, and physics applications, this is an ideal standalone textbook for courses on computational physics. All the frequently used numerical methods in physics are explained, including foundational techniques and hidden gems on topics such as linear algebra, differential equations, root-finding, interpolation, and integration. Accompanying the mathematical derivations are full implementations of dozens of numerical methods in Python, as well as more than 250 end-of-chapter problems. Numerical methods and physics examples are clearly separated, allowing this introductory book to be later used as a reference; the penultimate section in each chapter is an in depth project, tackling physics problems which cannot be solved without the use of a computer. Written primarily for students studying computational physics, this textbook brings the non-specialist quickly up to speed with Python before looking in detail at the

《零基礎玩轉Python》從實用角度出發，結合開課吧Python小課的學習內容，不僅介紹了Python語言的基礎知識(包括常量、變量、函數、數據類型、選擇結構、循環結構、面向對象等內容)，還介紹了Python基礎語法在實際問題中靈活運用的方法。每課的後面都有與該課內容結合的知識拓展，由例題與答案、解析和拓展三部分組成，以便指導讀者更好地理解消化所學知識點。 《零基礎玩轉Python》每節課均配有

這是一個數據驅動的時代，如何解讀數據，將數據轉變為知識、利用知識做出決策將是所有企業必不可少的能力。在數據分析過程中我們清洗數據，探索數據，利用數據進行決策。本書將以當前最流行數據科學分析工具Python為基礎介紹如何構建基於Python的數據科學環境，利用Pandas處理與分析數據，如何利用Matplotlib以及Seaborn進行數據可視化。同時本書還將以商業應用為目標，通過學習還將掌握何利用學習到的Python數據分析知識來完成客戶留存分析，同期群分析，時間序列分析，產品銷售數據的關聯分析，客戶聚類，統計檢驗等數據分析。

本書分三部分, 共15章。第一部分基礎篇, 介紹Python的起源和發展、開發工具、語法基礎、控制結構、複合數據結構、字符串與正則表達式、函數、類與對象、文件操作、錯誤與異常等內容第二部分進階篇, 深入講解Python的虛擬環境Anaconda、科學計算庫NumPy、數據分析庫Pandas、繪圖工具matplotlib和數據分析工具SciPy; 第三部分實踐篇, 主要介紹Python在機器學習領域

掌握金融大數據“Python易於理解的文法、容易與C/C++整合，以及各式各樣的數值計算工具，使其成為金融分析的自然選項。它正快速替代主流金融機構所使用的語言與工具，成為實質的標準。”—Kirat SinghBeacon Platform公司CEO暨共同創辦人Python已經成為最適合用來處理資料，以及以人工智慧進行理財的首選程式語言。有些大型投資銀行與對沖基金都使用Python及其生態系統來建構

本書是一本針對初級Python讀者而作的Python入門書。Pyhton語法非常靈活，本書作者嘗試將Python語法的各種用法用實例講解，以幫助讀者更好地使用Python。本書以約500個程序實例講解了以下知識：完整Pyhton語法；列表、元組、字典、集合；函數與類；程序排錯與異常處理；動畫、遊戲設計； 圖像處理；使用tkinter開發GUI程序等。 為了提升閱讀體驗，對圖書結構、案例選擇以及代碼

本書以Python程序設計語言為主要內容，重點強調程序設計概念的理解和計算思維的實踐。內容包括：Python語言的介紹和快速入門、數學與數值計算編程、字符串和文件操作、函數理解、分支與循環結構、類與對象、列表結構和數據采集、圖形編程以及面向過程、面向對象編程方法和算法設計與實踐等。

本書是面向對象腳本語言Python的入門書，深入淺出地從python的語言基礎、實際應用、案例分析、案例解決等方面進行全方位的講解，旨在幫助讀者對Python有一個更加全面的瞭解,快速地掌握Python編程技巧,並將其應用於工程實踐中。

《Python 網絡爬蟲從入門到精通》的主旨是介紹如何結合Python進行網絡爬蟲程序的開發，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹了Python網絡爬蟲開發的各個方面，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正則表達式、自然語言處理、數據科學等不同領域的內容。全書共15章，包括Python基礎知識、網站分析、網頁解析、Python文件讀寫、Python與數據庫、AJAX技術、模擬登錄、

本書是Python程序設計的入門書籍，將Python程序設計分為三大模塊：面向過程的Python程序設計，面向對象的Python程序設計，以及Python程序設計綜合實踐題、模擬題和習題解析。面向過程的Python程序設計模塊，介紹Python語言的入門基礎知識，主要包括Python語言的技術起源、Python語言的數據類型與表達式、Python語言的流程控制語句，以及Python語言的函數設計方

本書是中國信息協會大數據分會副會長劉鵬教授組織編撰的“高級大數據人才培養叢書”之一。本書是一本全面的、從入門到實踐的Python編程教程，從帶領讀者快速掌握基本的Python編程知識開始，循序漸進、層層深入地引導讀者利用新學到的知識開發功能豐富的項目。本書首先介紹了Python基礎；接著介紹了數據類型、文件、程序調試、面向對象程序設計、連接數據源等基本知識；然後結合網絡爬蟲、數據挖掘、自然語言處理

Classic Computer Science Problems in Python presents dozens of coding challenges, ranging from simple tasks like finding items in a list with a binary sort algorithm to clustering data using k-means.

楊柏林、韓培友主編的《Python程序設計(高等學校教材)》作為程序設計語言教材，系統地闡述了Python語言的工作原理、程序設計技術、實現方法及其應用。全書共10章，主要內容包括環境與操作、數據與表達、輸入與輸出、控制與結構、模塊與函數、對象與方法、庫表與管理、用戶與界面、圖形與圖像以及案例與發佈。 本書利用Python 3.6.5介紹程序設計方法及其實現技術，以SQL Server201

?Learn how to use Python and its structures, how to install Python, and which tools are best suited for data analyst work. This book provides you with a handy reference and tutorial on topics ranging

通過實踐練習《Python 設計模式》介紹的設計模式的項目，有助於讀者深刻理解並掌握這些項目，從而成為更優秀、更高效的程序員。在書中，讀者將學習如何編寫優雅的“Python式”代碼來解決常見的編程問題。通過識別出有助於應對特定問題或情形的設計模式，體會到設計方面的思維模式。主要特色：編寫更乾淨的代碼提升程序員的開發效率編寫更為“Python式”的代碼解決更大的難題發現適用於常見問題的最優解決方案，

Are you stuck in getting started with machine learning with python? A Step-By-Step Guide to Learn and Master Python Machine Learning walks you through steps for getting started with Machine Learning w

Python是一種簡單易學，功能強大的編程語言，它有高效率的高層數據結構，特別適用于快速的應用程序開發。全書共分為15章，主要內容包括Python簡介、Python環境搭建、Python基礎語法、函數、模塊、文件操作、異常處理、面向對象編程、正則表達式、Python GUI編程、Python多線程與多進程編程、Python訪問數據庫、Python Socket網絡編程、Python Web編程以及

This research monograph provides the means to learn the theory and practice of graph and network analysis using the Python programming language. The social network analysis techniques, included, will