Python

作為知名遊戲廠商AI團隊負責人，作者將自己多年在遊戲領域的AI探索經驗和盤托出，以真實的遊戲專案案例，系統講解AI技術從資料構造、模型訓練到遊戲工程集成的完整實踐路徑，回答“如何將AI真正做進遊戲”這個核心問題。 ?首先講解基礎建模，以玩家戰鬥力預測和AI捏臉為案例，介紹PyTorch、神經網路、資料集、模型訓練與推理，並完整實現從資料生成、人臉關鍵點提取到模型集成的AI捏臉流程。 ?然後聚焦強化學習，以網格尋路和三消關卡生成為案例，講解狀態空間、動作空間、獎勵函數、智慧體訓練、環境向量化等關鍵技術，展示如何利用強化學習輔助遊戲生產。 ?最後深入綜合應用，涵蓋LLM驅動的智慧NPC與AI隊友、基於遺傳演算法和強化學習的陣容平衡與推薦，以及基於MediaPipe和Unity的視頻動作生成。 本書以Python和Unity為主要開發工具，但聚焦AI技術落地遊戲開發的一般性方法，同樣適用於使用其他技術棧的項目。本書適合有一定遊戲開發基礎、希望學習AI技術的遊戲開發程式師，有志進入遊戲行業的AI工程師，以及遊戲公司新人、高校學生、獨立遊戲開發者等所有對AI遊戲感興趣的讀者。書中所有示例源碼與素材均通過GitHub開源提供，可邊學邊練。

本書立足於高性能裝備設計的理論前沿，以界面微觀形貌的表徵為邏輯起點，深度融合了Persson多尺度接觸力學理論、功率譜密度分析方法及跨尺度數值分析技術，旨在揭示複雜工況下機械界面從微觀力學響應到宏觀系統功能映射的內在機制。本書重點論述了多尺度接觸力學的理論體系，詳細介紹了基於分形幾何的表面特徵提取方法，提出了牽引式傳動界面的零自旋設計理論與母線重構設計方法，並構建了基於特徵矩陣的HMCVT構型綜合設計分析體系；同時，針對工業領域關鍵的流體密封問題，本書系統展示了軌道球閥跨尺度密封性能的數值預測模擬與校驗過程。本書將理論模型、計算算法與工程實踐緊密結合，不僅包含了詳盡的數學模型推導，還使用基於Python開發的接觸比壓重構、形貌功率譜分析等實用研究工具，並結合大量試驗數據進行了實證分析。本書可供從事機械動力傳動、精密密封設計及界面力學分析的科研人員與工程技術人員參考，也可供高等院校機械工程、車輛工程及相關力學專業的在校師生參考。

本書系統介紹了多元統計分析的方法、理論與R語言實現，涵蓋經典多元統計分析的內容體系，包括：緒論、多元正態分佈及其參數估計、多元正態分佈的假設檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析和典型相關分析.書中將理論闡述與R語言應用緊密結合，全面展示了各類方法在實際問題中的實現過程.例題、案例配套提供對應的R和Python電子資源，便於讀者拓展學習、開展實操練習.本書強調思想、方法與理論並重.以實際案例引出問題，通過系統的理論講解，最終借助案例分析與計算機實現，完整地推演並解決問題.全書突出多元統計分析方法在解決實際問題中的應用，核心例題與案例分析均採用“理論講解+R語言編程實現”的同步對照方式，引導讀者逐步完成從理論認知到代碼實現的完整過程，同時配有習題及思考題以鞏固學習.本書案例新穎豐富、內容系統全面、論述嚴謹清晰、推導細緻詳盡，注重由淺入深、啟發思考，既便于教師教學，也適合學生自學.可作為統計學、經濟學、金融學、管理學、數據科學及相關專業本科生的多元統計分析課程教材或參考書，也可供從事數據分析工作的科研人員與實踐者閱讀使用.

★以 LangGraph 1.0 從零打造 AI 代理的完整實戰指南 ★從大語言模型到代理：釐清代理的核心價值與應用版圖 ★環境安裝與大模型設定，含 Qwen3 網頁版與線上 API 實戰 ★LangGraph 程式設計基礎：工作流架設、工具呼叫與輸出範式 ★掌握 Map 與 Reducer，處理大量與彙整型任務 ★建構圖的多條件分支與節點平行化處理 ★九大代理設計模式循序拆解，從反應式到 Supervisor ★ReAct 範式與 create_agent 預建構模組、中介軟體詳解 ★記憶系統：短期儲存與長期記憶的載入與整理 ★規劃與執行：整合 tavily 網路搜尋的代理實戰 ★上下文工程：提示詞設計、上下文污染與卸載策略 ★多代理實戰：共用空間驅動與主代理驅動的協作系統 本書共分12章 ◼第 1 章初識代理，從大語言模型談到代理的應用並解析 LangGraph 1.0◼第 2 章講 Agent 環境安裝與大模型設定，涵蓋 Python 環境、Qwen3 API 與 Hello Agent 實戰◼第 3 章介紹程式設計基礎，含工作流架設、工具呼叫範式、Map 與 Reducer、輸出範式，並帶出設計模式一反應式代理與自動導航◼第 4 章講多條件分支與節點平行化◼第 5 章為設計模式二 ReAct，詳解 ToolNode、create_agent 與中介軟體◼第 6 章為設計模式三記憶系統，涵蓋記憶儲存與長期記憶整理◼第 7 章為設計模式四規劃與執行，結合 tavily 搜尋實戰◼第 8 章為設計模式五上下文工程，探討提示詞、上下文污染與卸載◼第 9 章進入多代理實戰◼第 10 至 12 章為案例實戰，依序是新能源車文案設計、共用空間驅動的多代理，以及主代理驅動的多代理與 Supervisor 模式。

數字經濟飛速發展，“數據”是驅動行業創新、企業決策與社會進步的核心戰略資源，被譽為“未來的石油”。海量數據的價值挖掘需要高效的採集、預處理等技術，這是大數據人才的核心能力，行業創新與企業決策也依賴高質量的數據采集與預處理等技術，因此相關技術的系統學習與實踐尤為重要。通過《案例驅動式數據采集與預處理》即可開展數據采集、預處理、分析與可視化相關技術的系統學習。本書共9章，內容包括概述、靜態網頁爬取、動態網頁爬取、提升網絡爬蟲效率、Scrapy框架初探、Scrapy框架深入、系統日誌數據采集、ETL工具Kettle、數據分析與可視化。本書構建了從數據基礎概念到高級應用的完整知識體系，系統講解Python數據采集與處理全流程技術，助力讀者快速掌握數據采集、預處理、存儲、分析及可視化的核心技術與實戰技巧。本書沿著“案例+知識”這一主線，以問題為導向，採用任務驅動的模式推進。除第1章概述外，每章通過案例貫穿，將案例設計為多個迭代版本，每個版本解決一兩個問題，以提出問題、學習知識、解決問題為主脈絡。讀者在學習本書時，沿著清晰的案例路徑，即可將理論與實踐相結合，快速掌握相關技能。每章具有較完整的知識體系和真實的項目案例，章節中的“練一練”和“課後習題”可以幫助讀者及時鞏固所學知識，拓展知識的深度與廣度。本書覆蓋了數據采集領域的常見數據源，如互聯網數據、日誌文件、企業業務系統數據等，適合作為大數據、人工智能、計算機、軟件工程等相關專業的教材，也可作為數據采集與處理領域從業人員的實戰參考用書。

本書採用“案例驅動”的編寫方式，以程序設計為中心，語法介紹精煉，內容敘述深入淺出、循序漸進，程序案例生動易懂，具有很好的啟發性。本書共分兩個部分，其中第1部分為Python基礎篇，主要內容包括Python的開發環境、工具及Python程序的基本結構，以及常量、變量、對象、類和運算符的基本概念 ；Python中字符串的概念；流程控制語句，包括if分支結構、for循環及while循環；Python 語言中兩個常用的數據結構：列表(list)和元組 (tuple)，以及上述數據結構的應用和操作；可變容器模型：字典；Python程序的結構、函數與模塊；文件和流的概念及用法等。第2部分為Python應用篇，結合項目案例介紹Python數據分析、圖形處理、Web開發、科學計算、Python爬蟲、大數據應用等方面的拓展知識。

一本有趣、有用、好學的Python 編程書！ 《零基礎輕鬆學Python》以通俗易懂的語言、好玩有趣的案例讓讀者輕輕鬆松、循序漸進地從零開始掌握Python 3 編程。本書內容也是筆者帶領的“Python 實戰圈”裡數千名“圈友”的學習結晶。圈子裡的小夥伴都是零基礎開始學習Python 編程，甚至之前沒有接觸過編程的，比如初中生、跨行業學習者等。 《零基礎輕鬆學Python》提供了一套完整、系

本書包括Python程序設計的方方面面，首先從Python的安裝開始，隨後介紹了Python的基礎知識和基本概念，包括列表、元組、字符串、字典以及各種語句。然後循序漸進地介紹了一些相對高級的主題，包括抽象、異常、魔法方法、屬性等。此後探討了如何將Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，從而發揮出Python的強大功能，同時介紹了Python程序測試、打包、發佈等知識。本書內容涉及的範圍較

第1章Python概述；第2章Python編程基礎知識；第3章程序控制結構語句；第4章Python數據結構；第5章函數和模塊；第6章Python面向對象編程；第7章 文件操作；第8章 MySQL數據庫基本操作；第9章圖形用戶界面設計。

本書依據教育bu高等學校大學計算機課程教學指導委員會發佈的《大學計算機課程教學基本要求》中關於程序設計基礎課程的相關教學要求編寫而成。全書分基礎、進階和應用三部分共11章。基礎部分包括第1章～第4章，內容涵蓋計算機編程基礎、Python語言概述、Python開發環境搭建、Python基本數據類型、Python容器類數據和程序的控制結構；進階部分包括第5章～第9章，內容涵蓋Python的函數和函數式編程、文件、Python程序的異常處理、turtle繪圖和幾個Python常用的第三方庫；應用部分包括第10章和第11章，內容涵蓋網絡爬蟲、科學計算與可視化、機器學習等各種Python應用。本書力求以學習者為本，內容講解細緻，概念清晰，敘述明確，案例豐富有趣，並融合課程思政要素，幫助讀者掌握通用的程序設計知識和方法，並有效指導讀者掌握Python語法及應用知識。本書適合作為高等學校Python程序設計或應用及相關課程的教材﹐也可以作為Python愛好者學習的參考書。

本書涵蓋了Python語言概述、基礎語法、程序控制結構、組合數據類型、字符串、函數、文件和異常處理、面向對象程序設計、正則表達式、Python常用庫以及綜合實踐等內容。本書以簡單易懂的方式，從Python語言的基礎開始，帶領讀者逐步深入掌握Python的核心概念和語法。每一章節都有大量的實例演示和習題練習，讀者可以更好地理解Python語言的應用場景和解決問題的方法。

Python機器學習第三版（下） Python Machine Learning - Third Edition 第三版－最新修訂版，新增TensorFlow 2、GAN和強化學習等實用內容 使用Python的scikit-learn和TensorFlow 2融會貫通機器學習與深度學習 循序漸進、由淺入深，好評熱銷再進化！最新修訂的《Python機器學習第三版》是一本不容錯過的全方位指南，也是讀者

"本書是一本全面介紹Python編程的書籍，旨在幫助讀者掌握Python語言的核心概念和技術，適合初學者和有一定Python編程經驗的讀者。對於初學者，本書可以幫助他們快速入門，掌握Python編程的基本概念和技術；對於有一定Python編程經驗的讀者，本書可以幫助他們進一步提高編程技能，掌握更多的高級技術和應用。本書涵蓋了Python語言基礎、基本數據類型和操作、控制結構、序列數據類型和操作、函數和模塊、面向對象編程、文件操作等內容，通過豐富的實例和練習，讓讀者能夠在動手實踐中學習和鞏固Python編程。本書適合作為高等職業院校計算機相關專業的教材，也適合作為企業人員和自學者的參考用書。"

【本書特色】 使用Python實作台股、美股、債券、美元指數的金融資產配置 打造個人專屬的投資組合、制定長期投資計畫的交易實戰指南 ✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 ✪以Python取得公開金融大數據，進行資料視覺化 ✪練就金融贏家思維，不盲目選擇金融投資標的 ✪瞭解投資組合風險與報酬，打造專屬的投資組合 【內容簡介】 無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 經過很多研究證實，大多數人的績效不如「大盤長期報酬」，如果我們要建立被動投資的資產配置，要如何尋找標的呢？當投資一籃子商品、大盤商品時，又該如何選擇標的呢？ 隨著ETF的普及，開始改變大眾投資的行為，而隨著ETF的發展，有越來越多變形的ETF商品，這些琳瑯滿目的商品讓我們不知道該怎麼選擇，同時怎樣才不會投資踩雷，我們該如何善用這些金融衍生商品來建立適合自己的投資組合呢？ 有鑑於此，本書使用Python作為工具切入分析，本書中的內容均可實作，並非只是理論。希望藉由範例程式碼拋磚引玉，帶領讀者進入投資組合的世界，藉此打造屬於自己的長期投資計畫。 【精采內容】 ✪Python基本語法介紹 ✪Python爬蟲介紹 ✪Python Pandas套件介紹 ✪投資理財基本概念 ✪金融資料解析與繪圖 ✪Python投資實務－單筆定額 ✪Python投資實務－定期定額 ✪美元搭配股票資產配置 ✪股債資產配置 ✪經典資產配置 【目標讀者】 ✪想透過ETF來進行投資理財的人 ✪想學習Python來分析長期投資者 ✪想要客觀尋找投資方法者 ✪想要長期投資的上班族

本書由淺入深地對Python語言進行了全面的講解，全書共11章，包括Python概述、Python基礎、字符串、流程控制、複合數據類型、函數與模塊、異常處理、面向對象編程、文件處理、正則表達式、常用第三方庫等內容。在講解理論知識的過程中穿插了大量的實例，可以使讀者邊學邊練，學以致用，快速提升Python語言編程能力。本書結構合理，通俗易懂，既適合作為Python程序設計課程的教材，也適合作為社會培訓機構的培訓用書。

本書以程序設計初學者為教學對象，從程序設計基本概念出發，通過大量程序實例，深入淺出地介紹了Python程序設計的基本概念和方法。全書主要內容包括Python語言概述、Python語言基礎、Python程序設計結構、特徵數據類型、函數與模塊、文件和圖形繪製。編程使用Python 3.6.x版本。 本書簡化了語法細節的介紹，以程序設計為導向，突出問題求解方法與思維能力訓練，適合作為高校非計算機專業計

"Builds on knowledge from a first course in computer programming using Python. Makes a transition from programming in Python to a data structures course and programming in C++"--Provided by publisher.

Python for Rookies is designed to help students learn how to program. Using the Python language as a tool, the approach taken teaches students the fundamentals of programming and re-enforces good

本書在介紹物聯網的組成、典型架構和應用的基礎上，詳細介紹了Python編程基礎與代碼實例分析。全書共9個單元，涉及的知識包括Python語法基礎、數據結構、面向對象、MicroPython基礎、二維碼製作與識別、圖像處理與圖形識別、人臉檢測、可視化平臺設計等。全書以Python作為實現工具，著力培養讀者利用Python語言解決各類實際問題的開讀發實戰能力。

Python是一門面向對象、解釋型的高級編程語言，基於優雅、明確、簡單的理念設計，語法簡潔清晰，非常適合編程初學者。除語法簡單外，Python還具備良好的開發效率、擁有眾多拓展庫的支持，因此它在web開發、網絡爬蟲、數據分析、機器學習、遊戲開發、人工智能等領域都得到了大量的運用，是目前廣受推崇的優秀編程語言。本書在Windows平臺上基於PyCharm對Python的基礎知識進行講解，通過學習本書的內容，讀者能對Python語言有簡單的認識，並能熟練搭建Python開發環境、掌握安裝和使用模塊的方法。

本書的編寫以教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會編制的《大學計算機基礎課程教學基本要求》為依據，面向零基礎編程初學者，通過通俗易懂的語言、豐富有趣的教學示例，詳細地介紹 IDLE 使用和 Python 程序設計的基礎知識及常用的算法。全書共 11 章，內容包括 Python 程序設計概述、Python 基本語法、Python 數據類型、程序控制結構、列表、組合數據類型及其應用、函數與模塊、面向對象程序設計、異常處理、文件、標準庫與第三方庫。書中所有知識都結合具體實例進行講解，涉及的源代碼給出詳細的注釋，可以使讀者輕鬆理解、掌握 Python 程序設計的基本方法，快速提高程序設計技能。本書可作為“Python 程序設計”相關課程的教材，也可作為浙江省計算機等級考試二級 Python 語言程序設計或全國計算機等級考試二級 Python 語言程序設計的輔導資料，還可供其他編程愛好者學習使用。本書附有教學 PPT、實例、習題和課後習題、源代碼等資源。

在《Python基礎》的學習上，《Python常用統計算法》介紹了Python在大氣海洋科學研究中常用的各種統計分析方法。《Python常用統計算法》分為兩部分：第一部分介紹用Python做科學計算常用的軟件包，包含Numpy、Pandas、Scipy等內容；第二部分介紹大氣海洋數據常用的各種統計分析方法，包含平均分析、誤差分析、方差分析、相關分析、趨勢分析、突變檢測、周期分析、回歸分析、濾波分析、聚類分析、判別分析、插值、擬合與逼近、時空結構分離等方法，對每個方法的計算步驟進行詳細的介紹，給出對應的Python程序及應用案例。同時，還增加了閏年平年計算、地球球面多邊形面積、地球球面兩點距離等一些大氣海洋學科領域常用的算法。

本書圍繞數據的表示、存取、計算、分析和可視化等內容分兩部分詳細介紹 Python 語言程序設計： Python 程序設計基礎部分(第 1 章至第 6 章)主要介紹 Python 作為一門高級編程語言所涉及的語法知識、 控制結構、函數與模塊、類和對象、圖形界面設計，並穿插了計數、累加、連乘等數值計算常用算法內 容；Python 數據管理與分析部分(第 7 章至第 11 章)主要介紹數據文件操作、數據

學完Scratch就學Python吧！《從Scratch到Python輕鬆學》是專門為學過Scratch編程的青少年編寫的Python編程入門教材，採用Scratch和Python雙語教學的方式講授編程知識，以解決問題為導向，培養青少年的編程思維。本書分為程序設計基礎、數據結構和算法、趣味數學探秘、神奇的分形圖四個部分，採用青少年喜聞樂見的趣味案例進行教學，指導青少年從Scratch編程順利過渡到

Python自1991年誕生以來，目前已經成為非常受歡迎的動態編程語言，由於擁有海量的庫，所以Python在各個領域都有廣泛的應用，在金融界採用Python進行科學計算、量化投資的勢頭也越來越猛。目前各種在線策略編程平臺都支持Python語言，例如優礦、米筐、聚寬等，因此本課程選擇python作為金融計算軟件進行教學。本課程採用課堂講授與實操講解相結合，從零開始介紹Python基礎語法、數據結構、表達式、運算、控制流、函數、模塊等，由淺入深、循序漸進，結合量化投資策略進行編程實操與代碼詳解，進一步拓展介紹金融分析工具，為學生未來運用Python從事量化投資、金融分析等工作奠定基礎。本課程是建立在金融學、投資學、固定收益證券、金融工程學等基礎上的一門專業課程，對實現該專業的教學目的與未來學生從事投資工作具有重要意義。

Python是使用最多的動態編程語言之一，應用廣泛，學習者眾多。 本書使用一個生動有趣的、基於文本的遊戲主題作為講解內容來介紹Python應用開發過程的各個方面。全書共10章，涉及簡單應用開發、模塊化、打包和發佈應用的代碼、文檔規範、單元測試、重構、設計模式、性能監測、性能優化、GUI應用、MVC框架等方方面面的軟件開發知識和技能。 本書適合有一定Python語言基礎，想要快速掌握Python項目

Python是近年來最流行的編程語言之一，深受編程人員的喜愛和追捧。本書以程序設計為主線，由淺入深、循序漸進地講述Python語言的基本概念、基本語法和數據結構等基礎知識。全書共12章，主要內容包括Python語言基礎、順序結構、分支結構、循環結構、字符串與正則表達式、複合數據類型、函數、面向對象程序設計、圖形繪製、圖形用戶界面程序設計、文件操作和Python語言與大數據挖掘(包含訪問數據庫)。本書配有大量典型的實例，讀者可以邊學邊練，鞏固所學知識，並在實踐中提升實際開發能力。本書既可作為普通高等院校各專業“Python語言程序設計”課程的配套教材，又可作為Python語言程序設計自學者及參加相關考試應試者的參考用書。

本書系統全面地介紹了Python程序開發所涉及的各類知識。本書內容包括Python簡介、Python程序基礎語法、程序的控制結構、函數、模塊、字符串、列表、元組、字典、集合、面向對象程序設計、文件與文件夾操作、異常處理與程序調試、綜合項目。本書內容與實例緊密結合，有助於學生理解知識、應用知識，達到學以致用的目的。 本書配備了教學視頻、所有實例的源代碼、精良的電子課件等資源。其中，源代碼經過精心測試，能夠在Windows 7、Windows 10操作系統中編譯和運行。 本書可作為應用型本科院校計算機專業和軟件工程專業的教材，也可作為Python愛好者及初中級Python程序開發人員的參考用書。

本書分12個項目，內容包括“人生苦短，我用Python――認識Python”“海納百川――變量和數據類型”“血脈之力――運算符和數據處理”“路在何方――流程控制語句”“墨家機關術――數據結構”“破解咒印――字符串”等。

Python是近年來最流行的編程語言之一，從20世紀90年代初Python語言誕生至今，已逐漸廣 泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。Python可應用於系統編程、網絡爬蟲、Web開發、大 數據分析、雲計算、人工智能、金融等各個領域。 本書以Python3.10.1為開發環境，從入門者的角度出發，以簡潔、通俗易懂的語言逐步展開 Python語言教學。全書共分11章，其中第1章～第6章包括Python簡介、Python程序基礎語法、 程序的控制結構、列表和元組、字典和集合、函數等基礎知識；第7章～第10章包括面向對象程序 設計、模塊、文件與文件夾操作、異常處理與程序調試等內容；第11章通過一個綜合開發案例將 本書介紹的知識進行了綜合應用。 本書適合作為高等職業院校計算機相關專業及其他工科專業的教材,也可作為編程人員及自學 者的輔助教材或參考書。

《Python編程入門50例》精選了50個典型案例，遵循“案例→模仿→改進→創新”的模式，講解Python程序設計的基本方法和技巧。基礎案例包括程序結構、標準函數、異常處理等；應用案例包括圖形繪製、文本處理、圖形用戶界面、網絡爬蟲、語音合成、人工智能、遊戲開發等。配套資源包括視頻講解、動畫演示、案例代碼、軟件資源等，內容豐富、全面實用。《Python編程入門50例》適合Python程序設計的初學者，也可供一般理工科專業的學生學習使用，還可作為程序設計和軟件開發人員的參考書。

The world of machine learning is changing all the time. It is so amazing the idea that we are able to take a computer and let it learn as it goes. Without having to write out all of the codes that we need for every situation out there or every input that the user may pick, we are able to write out codes in machine learning, even with Python, in order to let the computer or device learn and make decisions on its own.This guidebook is going to take a closer look at how Python machine learning is able to work, as well as how you can use some of the tools and techniques that come with this process for your own needs. When you are interested in learning more about what machine learning is all about, as well as how you can use a part of the coding from Python inside of this process, then this guidebook is the tool for you Some of the topics that we will explore when we go through this guidebook will include: Understanding some of the basics of machine learning;Some of the different parts tha

本書是與《Python程式設計教程》配合使用的實踐教材。內容包括三部分：實驗難點與提示、習題參考答案與解析及江蘇省高等學校電腦等級考試樣卷（Python程式設計）。

Python語言優雅、簡潔、清晰，同時具備大量的第三方函數庫支持，是學科交叉研究與應用的有力工具。本書以計算思維為導引，以構建典型案例為驅動，將教學實踐中形成的解決實際問題的思維模式滲透到整個教學過程中，著重介紹分析問題和解決問題的方法與思路，培養學生利用Python語言解決各類實際問題的開發能力，並從對編程技能的學習逐步提升為對編程思維的掌握。本書還引入計算生態作為Python語言的教學指導思想，在講解程序設計的基本語法知識的同時介紹從數據理解到圖像處理的若干個Python函數庫，向初學Python語言的讀者展示全新的編程語言學習路徑。Python語言程序設計也已納入全國計算機等級考試科目，此類教材的出版對學生提升信息素養及應對考試都有很重要的意義。

本書是一本系統介紹Ｐｙｔｈｏｎ 程序開發與應用的教材， 全書共９ 章， 從Ｐｙｔｈｏｎ 語言概述開始，逐步介紹Ｐｙｔｈｏｎ 的基本語法元素、基本數據類型、程序控制結構、異常處理、函數、高級數據類型、文件和數據格式化， 以及面向對象程序設計。每章除了講解重要的知識點， 還通過示例代碼演示如何運用這些知識點； 每章所設計的實例解析和習題， 可使讀者更好地理解和鞏固所學的內容。本書概念清晰、內容簡練， 是廣大讀者Ｐｙｔｈｏｎ 入門的佳選， 非常適合作為職業院校計算機相關專業的教材， 也可作為Ｐｙｔｈｏｎ 愛好者的參考用書。本書配有電子課件， 選用本書作為授課教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(ｗｗｗ.ｃｍｐｅｄｕ.ｃｏｍ) 以教師身份免費註冊並下載， 或聯繫編輯(０１０ －８８３７９５４３) 諮詢。

本書是由狗熊會推出的一本利用Python介紹資料科學基本過程的著作。其核心的設計理念是通過經典的商業應用案例對資料爬取、資料存儲、資料清洗、資料建模的核心Python模組做相應的介紹。

《Python語言程序設計--微課視頻版》主要面向沒有程序設計基礎的初學者, 主要內容包括: Python語言程序設計的編程基礎、控制結構、組台數據類型、函數、文件讀寫以及常用第三方庫的使用, 本書按照程序設計語言的學習規律, 講練結合, 在講清楚基本內容的基礎上, 提供了相對應的實驗題目, 力求將Python程序設計基礎深入淺出、循序漸進地呈現給讀者, 並通過有趣的實例激發讀者學習程序設計的興趣

本書是以Python 語言（Python 3 版本）作為入門語言的程序設計教材，以嶄新的思路進行設計和編排。全書以程序設計零起點讀者為主要對象，以培養程序設計能力為目標，簡潔通俗，循序漸進，通過例題，重點講解程序設計思想和方法，力圖將Python 語言基礎知識介紹和程序設計能力培養完美結合，培養讀者對程序設計的興趣，提高讀者程序設計能力水平。 本書共10 章，包括程序設計概述，基本程序設計，程

本書是《Python程序設計》的配套教材，是面向大學計算機科學專業的教材。本套書以Python語言為工具，採用相當傳統的方法，強調解決問題、設計和編程是計算機科學的核心技能。全書共13章，此外，還包含兩個附錄。第 1章到第5章介紹計算機與程序、編寫簡單程序、數字計算、對象和圖形、字符串處理等基礎知識。第6章到第8章介紹函數、判斷結構、循環結構和布爾值等話題。第9章到第 13章著重介紹一些較為高檔的程序設計方法，包括模擬與設計、類、數據集合、面向對象設計、算法設計與遞歸等。附錄部分給出了Python快速參考和術語表。本書適合Python入門程序員閱讀，也適合高校計算機專業的教師和學生參考。

本書共9章，除了介紹Python語言程序設計的環境準備、語法基礎、三種基本控制結構、列表與元組、字典與集合、函數與模塊、文件與異常處理等基礎知識以外，還詳細介紹了兩個實戰項目：氣溫數據分析和數據分析工具pandas，旨在幫助讀者提高專業知識的應用能力，即分析、解決實際問題的能力。本書可作為應用型高等學校非計算機專業第一門程序設計課程的教材，Python愛好者的自學用書，備考全國計算機等級考試二級Python模塊考生的參考用書。