Python

這是一本介紹用 OpenAI Gym 構建智能體的實戰指南。全書先簡要介紹智能體和學習環境的一些入門知識，概述強化學習和深度強化學習的基本概念和知識點，然後重點介紹 OpenAI Gym 的相關內容，隨後在具體的 Gym 環境中運用強化學習算法構建智能體。本書還探討了這些算法在遊戲、自動駕駛領域的應用。本書適合想用 OpenAI Gym 構建智能體的讀者閱讀，也適合對強化學習和深度強化學習感興趣的讀者參考。讀者應具備一定的 Python 編程基礎。

本書圍繞智能決策領域涉及的基本方法與技術展開介紹，主要內容包括：智能決策與智能體的基本概念，智能體所處環境的分類與建模，確定環境下智能體的搜索推理決策方法，不確定環境下決策策略強化學習方法、博弈學習方法，複雜策略的深層神經網絡建模與應用，以及網格世界遊戲、“雅達利”遊戲、圍棋對弈、“星際爭霸”即時戰略對抗遊戲、陸戰對抗等實例下智能體的決策策略生成技術和部分Python代碼實現。

本書突出“三培養一融入”，即計算思維能力培養、創新思維模式培養、學科交叉意識培養和愛國情愫融入。全書共9章，主要內容包括：從算籌到計算機、從太極到二進制、從開關到處理器、從紙帶到觸摸屏、從烽火到物聯網、從繩結到大數據、從指令到源程序、從勾股到魔方陣、從機器到智能體。本書可作為非計算機專業的大學計算機基礎、計算思維導論、計算科學導論和計算機專業的計算機導論等課程的教材，也可以作為初學Python語言的參考書。

This book offers step-by-step descriptions of various random systems and explores the world of computer simulations. In addition, this book offers a working introduction to those who want to learn how to create and run Monte Carlo simulations. Monte Carlo simulation has been a powerful computational tool for physics models, and when combined with the programming language Excel, this book is a valuable resource for readers who wish to acquire knowledge that can be applied to more complex systems. Visualization of the simulation results via the Visual Basic built in Microsoft EXCEL is presented as the first step towards the subject. Prior experience with the Excel add-in VBA is kept to a minimum. In addition, a chapter on quantum optimization simulation utilizing Python is added to explore the quantum computation. Readers will gain a fundamental knowledge and techniques of simulation physics, which can be extended to STEM projects and other research projects.

本書主要講解Linux桌面操作系統Ubuntu的配置管理、桌面應用、編程和軟件開發。全書共12章，內容包括Ubuntu 概述、安裝與基本操作，用戶與組管理，文件與目錄管理，磁盤存儲管理，軟件包管理，系統高級管理，Ubuntu桌面應用，Shell編程，C/C++編程，Java與Android開發環境，PHP、Python和Node.js開發環境，Ubuntu服務器。本書內容豐富，注重實踐性和可操作性，對每個知識點都有相應的操作示範，便於讀者快速上手。本書可作為高等院校、職業院校計算機專業的教材，也可作為Ubuntu Linux系統操作人員的參考書，以及各類培訓班教材。

可解釋AI(Interpretable AI)將教會你識別模型所學習的模式及其產生結果的原因。通過閱讀《可解釋AI實戰（PyTorch版）》，你將掌握一些用於解釋白盒模型(如線性回歸和廣義可加模型)的方法，以及一些用於解釋複雜深度學習模型的方法。可解釋AI是一個快速發展的領域，本書將該領域的前沿研究簡化為你可以在Python中實現的實際方法。主要內容● 解釋AI模型的技術● 最大限度地減少錯誤、偏見、數據泄露和概念漂移● 度量公平性和減少偏見● 構建符合GDPR的AI系統

全書共11章，系統地介紹了PySpark大數據分析的方法和技巧，內容涵蓋了大數據的相關技術、PySpark的基本概念、Spark環境搭建、數據分析的基本概念及相關工具、開發工具的選擇、Spark核心編程和Spark SQL操作等基礎知識和核心技術，以及Spark流式數據處理、Spark機器學習庫MLlib和基於協同過濾的圖書推薦系統等高級主題。本書通過多個實戰案例，帶領讀者掌握使用Python和Spark進行大數據分析的方法和技巧，從而提高讀者的數據處理能力和業務價值。

本書主要以實現遙感影像的分類、目標檢測與目標識別為目的，系統地講述了遙感技術與深度學習的關係、深度學習的數學基礎、卷積神經網絡基礎、Python基本語法、深度學習框架PyTorch和TensorFlow搭建方法，最後通過LeNet實踐、Faster R-CNN實踐和U-Net實踐，帶讀者體驗深度學習應用於遙感數據處理的具體操作。本書可作為普通高校遙感科學與技術、攝影測量與遙感、GIS、模式識別與智能處理等專業的實習教材，也可作為AI開發愛好者的自學入門教程。

最近幾年基於內存的 Redis 數據庫日趨紅火，廣受程序員關注。本書將以 Redis 6.2.0 版本作為主講版本，同時單獨測試了 Redis 7.0.0 版本新增的主要命令。本書主要內容分基礎篇、提高篇、實戰篇，由淺入深、層層遞進地進行介紹。基礎篇重點介紹 Redis 的基礎命令；提高篇主要介紹磁盤持久化、主從複製、分布式集群、事務、Lua 腳本、管道、緩存、發佈訂閱、Redis Stream 消息隊列、IO線程、安全等各種高級技術；實戰篇則介紹編程語言 Java、Python、C、GO、PHP 調用、大規模應用案例、實用輔助工具、電商應用實戰案例。

本書以培養學生的計算思維為出發點，結合全國計算機等級考試二級考試大綱，較全面地介紹了計算機工作原理，以人工智能時代使用最普遍的程序設計語言Python為例介紹程序設計方法，從數據結構、軟件工程、數據庫基礎知識幾方面介紹計算機軟件開發工作原理，介紹計算機網絡基本原理、多媒體音視頻的處理方法，介紹智能時代的大數據技術、雲計算、人工智能技術，為讀者深入瞭解計算機系統、理解計算機工作原理、跟蹤計算機技術發

專著,自動駕駛汽車、自然語言識別、內容推薦引擎的實現都離不開人工智能和機器學習算法.機器學習算法只有在解決具體問題時才能體現價值.本書以解決各種有趣的問題為目標,教讀者用Python、C++、JavaScript編寫機器學習算法,內容深入淺出,兼具實用性與大局觀.讀者將學習編寫遺傳算法、啟發式算法、爬山算法、模擬退火算法,運用蒙特‧卡洛模擬、點格自動機、適應函數解決問題.本書尤其適合對人工智能和機器學習感興趣的程序員進階學習.

About Broadcasting BritainExplore 10 years of British History through key broadcasting moments illuminated by images from the BBC archive.Created 100 years ago, on 18 October 1922, the BBC transformed people's lives at the turn of a dial, bringing voices out of the ether and conjuring the magic community of radio. Now, our lives are inextricably linked to broadcasting. It is how we remember where we come from and who we are - from the Moon Landing to the 9/11 attacks, from Monty Python to EastEnders, from Live Aid to London 2012.Head of BBC History Robert Seatter charts the story of a broadcaster and a nation, reflecting the story of all our lives across ten tumultuous decades. Broadcasting Britain: 100 years of the BBC is a vivid, thought-provoking and, most of all, entertaining celebration of a global cultural icon.Discover the BBC's central role in reflecting our ever-changing world:- Concise, essay-style text gets to the heart of each carefully chosen topic- Organized chronological

《Pandas數據分析實戰》全面介紹了用於數據分析的Pandas庫。Pandas可以幫助讀者輕鬆地執行多種數據操作,包括排序、連接、旋轉、清理、刪除重複數據、聚合等。本書循序漸進地介紹了Pandas的各種功能,每種功能從較小的構建塊開始,再到較大的數據結構。《Pandas數據分析實戰》適合具有電子表格軟件(如Microsoft Excel. Google Sheets和Apple Numbers)以及類似的數據分析工具(如R和SAS)使用經驗的中級數據分析師閱讀和參考。對於想瞭解更多數據分析知識的Python開發人員來說,也是一-本非常 合適的參考書。

本書根據傳媒相關專業學生的特點，有針對性地介紹了與傳媒業相關的市場調研、分析工具、方法及其有效決策等內容。教材在案例的選擇上兼顧了專業的相關性和讀者的興趣所在。同時，根據現代調查研究技術的發展，在介紹傳統調研方法的基礎上，增加了通過 Python 對網絡數據抓取與分析的介紹，並提供了通用腳本。通過對本書的閱讀，讀者不僅能夠掌握調查研究的相關技法，也能切身體會到這些理論、方法在傳媒行業中的實踐。

本書以“技能―能力―思維”三層培養目標為核心，旨在訓練基本技能、培養綜合應用能力和拓展計算思維能力。全書分為三部分，第一部分通過信息管理、操作系統及各種教學相關平臺的使用實驗，使學生掌握計算機基本操作和應用技能；第二部分採用任務驅動模式對辦公自動化中的綜合應用案例進行分析指導，使學生能利用計算機及信息技術手段解決實際工作和生活中的問題；第三部分通過Python編程語言實驗，讓學生建立程序設計思想，

A heartwarming, educational picture book that allows parents to tell their kids how much they love them while also teaching them interesting facts about the world.';I love you.'';I love you more.'Almost every parent and child play this game of who loves who the most. Wall decorations say: ';I Love You More' and even movies have characters who join in with this debate. This book will help children understand once and for all how much they are lovedfrom hereto the sun and beyond.How much you love someone isn't easy to quantify, but I Love You to the Sun and Beyondis here to tell your children just how much you love them through more than twenty wonderful and wacky analogies. From python hugs to Nikola Tesla to the Mariana Trench, your little reader will learn all about the world and the amazing things in it while also learning the most important thing of all: how much you care.

Master the lucrative discipline of quantitative trading with this insightful handbook from a master in the field In the newly revised Second Edition of Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business, quant trading expert Dr. Ernest P. Chan shows you how to apply both time-tested and novel quantitative trading strategies to develop or improve your own trading firm.You'll discover new case studies and updated information on the application of cutting-edge machine learning investment techniques, as well as: Updated back tests on a variety of trading strategies, with included Python and R code examplesA new technique on optimizing parameters with changing market regimes using machine learning. A guide to selecting the best traders and advisors to manage your money Perfect for independent retail traders seeking to start their own quantitative trading business, or investors looking to invest in such traders, this new edition of Quantitative Trading will also earn a

數據孤島和隱私保護已經成為制約人工智能發展的關鍵因素。聯邦學習作為一種新型的隱私保護計算方案，在數據不出本地的前提下，能有效聯合各參與方聯合建模，從而實現“共同富裕”，成為當下人工智能領域備受關注的熱點。本書以實戰為主（包括對應用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對理論知識的系統總結。全書由五部分共19 章構成。第一部分簡要介紹了聯邦學習的理論知識；第二部分介紹如何使用Python 和FATE 進行

This textbook provides future data analysts with the tools, methods, and skills needed to answer data-focused, real-life questions; to carry out data analysis; and to visualize and interpret results to support better decisions in business, economics, and public policy. Data wrangling and exploration, regression analysis, machine learning, and causal analysis are comprehensively covered, as well as when, why, and how the methods work, and how they relate to each other. As the most effective way to communicate data analysis, running case studies play a central role in this textbook. Each case starts with an industry-relevant question and answers it by using real-world data and applying the tools and methods covered in the textbook. Learning is then consolidated by 360 practice questions and 120 data exercises. Extensive online resources, including raw and cleaned data and codes for all analysis in Stata, R, and Python, can be found at www.gabors-data-analysis.com.

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本書以Python語言和Tensorflow為工具，由淺入深地講述了深度學習程序設計的基本原理、算法和思考問題的方法，內容包括自頂向下的程序設計、遞歸程序設計、面向對象的程序設計、反向傳播算法、三層神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡和目標檢測等。本書重在研究代碼背後深刻的計算機理論和數學原理，試圖說明代碼是對理論和思想的實現手段，而不是目的。學以致用是本書的宗旨，提高讀者編程水平

本書探討了Twisted，一種基於Python的事件驅動型網絡引擎框架，並講解了幾個流行的應用程序項目。Twisted由社區引領者們所開發，他們不僅為上述項目做出了巨大貢獻，同時也分享了他們來之不易的見解和經驗。本書第一部分首先介紹事件驅動型編程，解釋Twisted之所以獨特的緣由，然後詳細闡述Twisted的設計思路，如何通過增強可測試性來解決事件驅動型編程中所固有的可靠性、調試和從頭到尾的因果關聯等難題。本書第二部分介紹了多個Twisted項目案例。

本論文集主要包括南開大學漢語言文化學院骨幹教師近年來的主要研究成果，內容涉及：實驗語音學與對外漢語教學，漢語語法語義研究對外漢語教學，留學生漢語語法習得偏誤分析，國際漢語水準測試考教結合研究，方言研究與對外漢語教學，生成語法理論與漢語習得，漢英語言對比案例研究，實驗語音學與對外漢語教學的結合、人工智慧技術（如基於PYTHON的語料庫建設與相關語言識別）及網路化、資訊化、融媒體時代對國際漢語教學的作

主要內容包括概率論基本概念、隨機變量及其分佈、多維隨機變量、數字特徵、極限定理、樣本與抽樣分佈、參數估計、經驗假設、方差分析與回歸分析等，向學生介紹統計與經驗方法的理論背景、應用技術，以及使用Python解決概率統計應用問題。本書在力求體系的嚴密性的基礎上，天線理論夠用的原則，簡化有關定理的證明，對於難度較大的證明予以省略，以提高概率統計知識的使用性。本書適合作為普通高校非數學專業的教材，也可供高

掌控板是一款專為青少年設計的開源硬件，既能幫助青少年快速掌握編程方法，又是中小學開展普惠式創客活動的好幫手。 本書以mPython X 圖形化編程語言和 Python 代碼兩種方式介紹基於掌控板的編程方法。書中通過有趣的項目活動融入項目式學習理念。每個項目活動均以真實問題導入，鼓勵學生積極發現問題，培養學生應對複雜情境和解決真實問題的能力，著力提升學生的實踐動手能力、邏輯分析能力、計算思維能

本書向企業高管和學生介紹了在機器學習中如何使用工具，不需要使用微積分、矩陣或向量代數就可以清楚、簡潔地解釋目前*流行的算法。本書的重點是業務應用程序，並提供了許多案例，比如評估一個國家進行國際投資的風險、預測房地產的價值，以及可以細緻到將零售貸款分為可接受或不可接受模式。書中示例的數據、工作表和Python代碼都在作者的網站上，本書同時還提供了一套完整的幻燈片，供教師使用，教師可自行下載使用。

本書主要面向大專(高職)一年級學生，幫助學生瞭解人工智能的基礎知識，熟悉人工智能技術和產業的發展現狀與市場需求，培養學生的人工智能應用能力，主要內容包括人工智能概述、知識表示和知識圖譜、機器學習、人工神經網絡與深度學習、智能識別、自然語言處理、專家系統、智能體與智能機器人、Python語言、人工智能案例設計與實現。本書面向高等職業院校所有專業的學生，使學生瞭解人工智能的研究和應用，幫助學生瞭解人工

本書首先系統地介紹了軟件安全開發的基礎知識, 包括軟件開發的現狀和常見的開發生命週期模型; 在傳統需求分析方法基礎上介紹軟件安全需求與設計, 重點介紹威脅建模方法; 並結合軟件開發模型介紹軟件發佈和部署階段的安全措施; 之後具體結合C、C++、Java、PHP、Python等語言, 詳細講解其安全現狀、常見漏洞和編碼規範; 最後概述了安全測試的流程和方法, 並結合典型案例讓學生能夠對這些代碼中的安

本書分成書和卡片兩部分，卡片相當於書的圖片版，是供不能獨立閱讀本書的孩子使用的，使用方式是家長看書來講解，孩子看卡片來操作。書中設計了 49 個問題場景，使用簡單的程序解決這些問題，然後讓孩子改動程序中的變量，解決類似的問題。與上一版相比，本書基於 Python 3，簡化了環境的安裝過程，新增了 7 個案例，比如海龜模塊繪圖案例、用戶圖形界面案例、計算機網絡案例以及人工智能案例等。 本書適合非計算

本書是《對比Excel，輕鬆學生Python數據分析》姊妹篇，同樣採用對比的方法，降低學習門檻，提高學習效率。 全書分為三篇： 第一篇主要介紹數據分析基礎知識，包括數據分析的基本概念、為什麼要進行數據分析以及常規的數據分析流程，使讀者對數據分析有一個整體的認識；第2篇圍繞數據分析的整個流程來介紹SQL語法相關的知識，包括如何選取一列數據，如何對數據進行分組運算，還包括窗口函數等進階知識；第3篇主要

數據是載體，智能是目標，而機器學習則是從數據通往智能的技術途徑。機器學習是數據科學的核心，是現代人工智能的本質。本書內容包括機器學習概述、決策樹學習、多層感知器、維度約簡、支持向量機、無監督學習、概率圖模型、強化學習、深度學習。本書除介紹常用的機器學習方法外，還綜述各主要方法的應用現狀。通過各章案例的詳細描述,讀者可以系統地掌握機器學習方法。本書應用案例採用Python語言編寫，並提供下載網址。

本書闡述可穿戴傳感器原理、設計、製造和實施。主要內容包括可穿戴柔性傳感器的製造與表徵，可穿戴傳感器的物理特性、設計和應用可穿戴醫療傳感器的信號調節智能電路，以及基於Python的傳感器數據采集、提取和分析的GUI軟件開發。本書回顧了可穿戴傳感器的基本原理、功能、設計、製造和實現。這些應用及其先進的方面涉及旨在方便數據轉換的接口電路和信號處理功能、數據傳輸、數據網絡技術、數據安全和隱私。

This book introduces the field of data science in a practical and accessible manner, using a hands-on approach that assumes no prior knowledge of the subject. The foundational ideas and techniques of data science are provided independently from technology, allowing students to easily develop a firm understanding of the subject without a strong technical background, as well as being presented with material that will have continual relevance even after tools and technologies change. Using popular data science tools such as Python and R, the book offers many examples of real-life applications, with practice ranging from small to big data. A suite of online material for both instructors and students provides a strong supplement to the book, including datasets, chapter slides, solutions, sample exams and curriculum suggestions. This entry-level textbook is ideally suited to readers from a range of disciplines wishing to build a practical, working knowledge of data science.

本書提供了OpenCV與CUDA集成以實現實際應用的詳細概述。首先介紹使用CUDA進行GPU編程的基礎知識。然後，通過一些實際的例子講解如何利用GPU和CUDA實現OpenCV加速。一旦掌握了核心概念，讀者將熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV應用程序，該應用程序在計算機視覺和深度學習應用程序中非常流行。本書的*後幾章解釋了PyCUDA，這是一個Python庫，它利用CUDA和GPU的強大功能來加速。在本書的*後，讀者將通過本書的實踐方法增強計算機視覺應用程序。

When machine learning engineers work with data sets, they may find the results aren't as good as they need. Instead of improving the model or collecting more data, they can use the feature engineering process to help improve results by modifying the data's features to better capture the nature of the problem. This practical guide to feature engineering is an essential addition to any data scientist's or machine learning engineer's toolbox, providing new ideas on how to improve the performance of a machine learning solution. Beginning with the basic concepts and techniques, the text builds up to a unique cross-domain approach that spans data on graphs, texts, time series, and images, with fully worked out case studies. Key topics include binning, out-of-fold estimation, feature selection, dimensionality reduction, and encoding variable-length data. The full source code for the case studies is available on a companion website as Python Jupyter notebooks.

內容介紹本書基於Python全面介紹了機器學習在信貸風控領域的應用與實踐，從原理、算法與工程實踐3個維度全面展開，包含21種實用算法和26個解決方案。作者是智能風控、人工智能和算法領域的專家，曾在多加知名金融科技企業從事風控算法方面的研究與實踐，經驗豐富，本書得到了風控領域9位專家的高度評價。全書一共8章，每個章節都由問題、算法、案例三部分組成，具有系統性和實戰性。第1-2章講解了信貸業務的基礎知

本書在編寫過程中，首先收集了全世界380多所院校的數據科學和大數據相關的人才培養方案，然後使用非結構數據分析技術挖掘出編程類課程的主要內容，進而形成本書的主要雛形。筆者在其編寫的《Python數據分析基礎》(第1版和第2版)的基礎上對雛形進行了完善。本書針對數據分析領域中編程類課程教學過程中的突出問題進行了仔細斟酌和調整，力求內容生動、深入淺出、言簡意賅。全書採用mac OS Mojave操作系統

本書的設計和編寫理念是培養高職學生的人工智能素養、計算思維能力和人工智能應用能力，內容選取既適合高職學生的特點，同時突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。書中選取多個反映人工智能典型問題的案例，採用項目化思想重構所有案例，每個案例由循序漸進的遞進式任務組成，支持課堂分層次教學實施。全書共分8章，主要內容包括人工智能緒論、人工智能之Python基礎、人工智能之圖像識別、人工智能之自然語言處

本書以認知語言學提出的基於使用的語言模型為理論依據，以英漢原創與翻譯散文語料庫為基礎，對比分析文學性語言中的意象和語義結構，並探索對分析結果進行可視化的方法。研究的創新性在於將語料庫與數據可視化相結合，有效利用 R、Python、D3.js 等多種文本分析、統計計算、數據處理和呈現手段，展示了數字人文方法對英漢對比與翻譯及語言歷時研究的意義。數字人文是近年來在國外蓬勃發展的一個研究方向，然而在國內

本教材內容包括8各部分：網絡測試基礎，網絡自動化測試概述，網絡自動化測試用例的實現腳本――Python語言簡介，DUT配置管理自動化，網絡測試儀錶自動化，網絡測試自動化實現中的高層API介紹，最後引入具有一定複雜度的工程實踐綜合案例需求，結合測試用例規劃與設計、自動化測試流程實現分析來進一步提升讀者對網絡測試自動化概念及其應用的理解。 本書既可作為網絡工程等計算機類專業的網絡測試教材，也可作為電