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Python

共 9222 筆
第197 / 231 頁
贈ChatGPT中文範例的自然語言處理入門書(簡體書)
滿額折
出版日:2023/09/16 作者:(美)萩原聖人  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
雖然訓練計算機以解釋和生成語音和文本這個挑戰很大,但是它在減少勞動力和改進人機交互方面所帶來的回報也很大!自然語言處理(NLP)領域目前正在快速發展,誕生了大量新的工具和實踐。這本獨特的書可以給讀者帶來一系列可以應用於機器翻譯、語音助手、文本生成等領域的創新NLP技術。《贈ChatGPT中文範例的自然語言處理入門書》將展示如何構建實用的、可以改變人類和計算機協同工作方式的NLP應用程序。本書通過對每個核心NLP主題進行清晰、直觀的解釋和指導,幫助你創建許多有趣的應用程序,包括情感分析器和聊天機器人。在該過程中,你將使用Python和開源庫(AllenNLP和Hugging Face Transformers)加快開發過程。● 設計、開發和部署實用的NLP應用程序● 構建命名實體標注器● 構建機器翻譯系統● 構建語言生成系統和聊天機器人
優惠價: 87 512
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深度學習理論與應用(簡體書)
滿額折
出版日:2023/07/01 作者:蒙祖強; 歐元漢  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書基於PyTorch框架介紹深度學習的有關理論和應用,以Python為實現語言。全書共分10章,內容包括深度學習的概念和發展過程、感知器、全連接神經網絡、卷積神經網絡、若干經典CNN預訓練模型及其遷移方法、深度卷積神經網絡應用案例、循環神經網絡、基於預訓練模型的自然語言處理、面向模型解釋的深度神經網絡可視化方法、多模態學習與多模態數據分類等。 本書兼顧理論與應用、原理與方法,集系統性、實用性、便捷性於一體,易於入門,實例豐富,所有代碼全部經過調試和運行。此外,每一章後面都配有適量的習題,供教學和學習參考使用。 本書可作為各類高等學校人工智能和計算機相關專業的“人工智能”或“機器學習”課程的教材,也可作為人工智能、深度學習愛好者和初學者的自學教材,以及從事人工智能課題研究和應用開發人員的參考用書。
優惠價: 87 308
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大數據分析與挖掘實驗教程(簡體書)
滿額折
出版日:2023/06/01 作者:萬欣  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
本書是一本面向數據科學初學者的實驗教材。本書旨在通過實驗的方式,幫助學生掌握數據分析和挖掘的基本概念、方法和技術,並學會使用Python等工具進行實際操作。本書的實驗設計涵蓋了數據預處理、數據可視化、分類與預測、聚類與關聯規則挖掘、文本挖掘、網絡分析、時間序列分析、情感分析和主題模型等多個方面,旨在培養學生的數據思維和實際操作能力,為學生日後從事數據科學工作打下堅實的基礎。本書的實驗設計遵循理論與實踐相結合的原則,每個實驗都提供了詳細的理論知識和實驗步驟,以及實驗數據和代碼。通過實驗,學生可以熟悉數據分析與挖掘的實際操作流程,瞭解各種數據分析與挖掘方法的優缺點以及應用場景。同時,本書還鼓勵學生進行自主思考和創新,通過實驗提高學生解決問題的能力和創新能力。
優惠價: 87 240
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泵計算測試編程方法及應用(簡體書)
滿額折
出版日:2023/04/30 作者:王文傑; 裴吉; 袁壽其  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書為泵選型設計、優化及測試等方面提供了較為完整的理論方法及編程技術,全書共7章。第1章介紹了水泵編程與應用技術的發展趨勢及相關研究進展。第2章介紹了數據類型、程序結構、第三方庫等Python編程基礎。第3章介紹了數據類型、程序結構、數據保存等LabVIEW編程基礎。第4章介紹了水泵過流部件參數化建模及逆向建模的程序控制方法。第5章介紹了數值模擬中的網格劃分、數值求解及後處理等程序控制方法。第6章詳細介紹了近似模型及智能優化算法的編程方法,並給出了相關案例。第7章詳細介紹了水泵測試、數據分析和水力模型選型方面的編程方法及案例。本書可供從事水泵及相關流體機械智能化設計、測試等方面工作的專業人員閱讀使用,也可供高等學校研究生和本科生開展科研工作參考。
優惠價: 87 355
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液壓計算機仿真技術(簡體書)
滿額折
出版日:2023/03/15 作者:孔屹剛  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本教材應用MATLAB(採用編程、Simulink、SimHydraulics三種建模方法)和AMESim兩個仿真軟件建立液壓元件、典型回路和系統的仿真模型,分析和比較仿真結果以驗證液壓基本理論,並結合實踐以加深對不同仿真建模方法之間細微差異的瞭解,幫助讀者根據具體情況選擇仿真工具。另外,本教材最後還給出了MATLAB、AMESim與Python、dSPACE等軟件聯合仿真的一些實例,進行了一些知識擴展。本教材是新形態教材,對於正文中出現的複雜液壓元件,編者分別製作了其模型的拆裝動畫,以二維碼的形式插在書中相應位置。讀者可以使用手機微信掃描二維碼查看動畫,以便觀察其內部結構並理解其工作原理。本教材主要作為普通高等院校機械類專業本科生用於學習液壓技術、知識的輔助書籍,也可作為獨立使用的教材,或者作為有實踐經驗的相關領域工程技術人員的參考書。
優惠價: 87 256
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自然語言處理技術與應用(簡體書)
滿額折
出版日:2023/01/01 作者:國基北盛(南京)科技發展有限公司 編著  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書從自然語言處理初學者的視角出發,以Python及其相關框架為工具,以實戰為導向,系統講述了中文自然語言處理中的基本概念、理論方法和經典算法,既有對基礎知識和理論模型的介紹,也有對相關問題的實現方法和技術現狀的詳細闡述。通過使用NLP中流行的jieba、LTP、HanLP、NLTK等工具庫解決案例中的問題,使讀者既能理解問題背後的原理,又能學習解決實際問題的思路和方法,提高使用自然語言處理方法來解決實際問題的能力。本書可以作為各類職業院校人工智能技術應用及相關專業的教材,也可以作為自然語言處理初學者的入門參考書。本書配有電子課件等教學資源,選用本書作為授課教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(wwwcmpeducom)註冊後免費下載,或聯繫編輯(010-88379807)諮詢。
優惠價: 87 258
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劳动启蒙教育与科技创新实践(電子書)
出版日:2022/12/01 作者:焦玉君; 华群青; 黄桂胜  出版社:重庆大学电子音像出版社有限公司  裝訂:電子書
本书为中等职业学校“劳动教育和实践”课程教材,全书共分为 4 个篇章,共 19 个项目。 主要内容包括第一篇文化艺术:笔尖下的创意、浸染千年时光———扎染、玩 转不织布、美丽绽放———餐巾折花 4 个项目;第二篇职业启蒙:咖啡师———咖啡拉 花、黏土创作师———快乐黏土、剪纸师———创意剪纸、藤编师———品味藤编、发饰品 设计师———小小发饰、木工———制作鲁班锁 6 个项目;第三篇创意智造:简易土壤湿 度传感器制作、趣味水果电池制作、环保 DIY———自制吸尘器、用 3D 打印笔制作埃 菲尔铁塔、招财猫智能机器人制作 5 个项目;第四篇人工智能:趣玩 microbit 编程、掌 控板和 HUSKYLENS 二哈摄像头的人脸识别、创客魔方机器人(电子部分) 设计制 作、Python 和 OpenCV 的联合编程 4 个项目。 全书图文并茂、内容充实、生动活泼,具有较强的针对性、实用性、时代性,在篇 幅和内容的安排上更加适合各类中职学校教学实际的需要。 为了教学方便,本教材 配有影像视频二维码,可以扫码观看。
優惠價: 7 137
大學計算機基礎教程(第3版)(簡體書)
滿額折
出版日:2022/08/01 作者:徐昆良; 任友俊  出版社:高等教育出版社  裝訂:平裝
《大學計算機基礎教程(第3版)》根據《大學計算機基礎課程教學基本要求》編寫。 《大學計算機基礎教程(第3版)》共9章,第1章介紹計算機系統與信息技術知識;第2章講述操作系統和Windows7的使用;第3章學習運用字處理軟件Word2016編輯與排版文檔;第4章學習使用電子表格軟件Excel2016處理表格和數據;第5章學習使用PowerPoint2016製作演示文稿;第6章學習計算機網絡基礎知識與Internet的應用;第7章介紹多媒體技術與應用知識;第8章介紹數據庫基礎,並結合Access介紹數據庫應用;第9章介紹算法與程序設計基礎,並結合Python語言介紹程序設計的應用。 《大學計算機基礎教程(第3版)》內容精練,語言簡潔,通俗易懂。各章均給出綜合案例,並在章後配習題,適合讀者邊學邊練。 《大學計算機基礎教程(第3版)》可作為高等學校計算機公共課教材,也可供參加全國計算機等級考試的人員參考。
定價:201 元
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PyTorch深度學習模型開發實戰(簡體書)
滿額折
出版日:2022/06/01 作者:(日)小川雄太郎  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
人工智能應用已經遍及各行各業,而機器學習和深度學習作為其中的重要組成部分也越來越火熱。《PyTorch深度學習模型開發實戰》就以近年來非常流行的Python 機器學可庫 PyTorch為工目。對深度學習中的遷移學習、圖像分類、物體檢測、語義分割、姿勢識別、圖像生成、異常檢測、自然語言處理以及視頻分類等各種任務進行了詳細講解及深度學習模型的編程實現。這些任務都是為幫助讀者積累實踐經驗,以便能在實際開發中靈活運用深度學習技術精挑細選出來的。讀者只要親自動手,依次對各種任務進行編程實踐,並徹底理解其中的原理,就一定能逐步掌握複雜深度學習的應用方法。 《PyTorch深度學習模型開發實戰》 內容豐富全面,講解通俗易懂,特別適合作為有一定基礎的AI工程師提升技能、中高級機器學習/深度學習工程師鞏固相關基礎的參考書籍。
優惠價: 87 616
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強化學習(微課版)(簡體書)
滿額折
出版日:2021/10/01 作者:張堯學; 袁莎; 白朔天; 唐傑  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書構建了一個完整的強化學習入門路徑,深入淺出地介紹了強化學習算法的基本原理和實現方法。本書 首先回顧了相關預備知識,包括數學基礎和機器學習基礎,然後先介紹強化學習的基本概念,給出強化學習的 數學框架(馬爾可夫決策過程),隨後介紹強化學習的求解算法,包括表格求解法(動態規劃法、蒙特卡洛法 和時序差分法),以及近似求解法(值函數近似法、策略梯度法和深度強化學習)。本書最後一部分為實踐與前 沿,實踐部分基於一個相同的例子實現了強化學習領域的主流基礎算法,前沿部分介紹了強化學習領域的最新 研究進展。本書配有相當數量的習題供練習,配套代碼基於 Python 實現,源代碼均已開源,可開放獲取。 本書可作為理工科本科生、研究生的“強化學習”課程的教材,也可作為相關從業者掌握強化學習的入門 參考書。
優惠價: 87 360
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軟件設計模式基礎及應用(簡體書)
滿額折
出版日:2021/10/01 作者:王竹榮  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
本書主要分為三部分,第一部分為設計模式基礎知識篇,主要包括面向對象基本知識、UML基本知識的概念。第二部分為設計模式篇,主要講解三大類若干設計模式及其應用。通對一些基本設計模式、基本原理的講解及應用實例,使學生能理解設計模式背後的基本原則和動機。第三部分為設計模式提高篇,主要講解在複雜場景下設計模式的應用,從而達到對軟件設計中高層次設計模式的組合應用和複雜場景需求變化時採用設計模式的解決方案及應用效果。為更好地服務當前人工智能需求和發展目標,針對每個設計模式,給出其Python語言程序參考,每章中均有一定的習題,幫助學生鞏固重點知識。本書既可作為高等學校計算機相關專業本科生和研究生設計模式的教材,也可作為軟件從業人員的參考用書。
優惠價: 87 271
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大学计算机任务型实践教程(電子書)
出版日:2021/08/10 作者:王留洋; 周蕾; 俞扬信  出版社:南京大学出版社有限公司  裝訂:電子書
本书为大学计算机信息技术课程的实践教材,针对第2版内容做了更新和调整,力求涵盖高等学校教学指导委员会对大学计算机基础教学的基本要求,以Windows7操作系统与MSOffice2016办公套装软件的应用为主线,设计了五个实验单元,分别是Windows7操作系统及因特网应用、文字处理软件Word2016、电子表格软件Excel2016、演示文稿软件PowerPoint2016、Python程序简单应用。本书采用“任务驱动”的设计思想,所有实验项目均从工作生活中遇到的各种实际任务问题出发,巧妙地将全国计算机等级考试一级和二级MSOffice的考点内容穿插在各个应用案例中,以情境驱动来引导学生思考问题、分析问题、最终学会解决问题的方法。本书可作为高等学校计算机基础课程的配套实验教材,也可作为参加全国计算机等级考试一级和二级MSOffice或学习办公自动化软件参考书使用。
優惠價: 7 122
Django 3 Web應用開發實戰(簡體書)
滿額折
出版日:2021/07/01 作者:黃永祥  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
本書以Django Web項目開發為主線,深入系統地介紹了Django 3在Web開發中的應用。從網站開發入門開始,逐步深入講述Django框架的各功能要點,每個功能要點從源碼角度分析,並在源碼的基礎上實現自定義的功能開發。還介紹了Django的第三方功能應用,如DRF框架開發API接口、生成網站驗證碼、站內搜索引擎、第三方網站實現賬號注冊、異步任務和定時任務、實時通信實現在線聊天。本書提供了4個實戰案例,包括信息反饋平臺、博客系統、音樂網站平臺、前後端分離與微服務架構,涵蓋了網站的單體式開發、前後端分離和微服務開發,從單一的網站開發轉變到網站架構設計開發。最後講述Django的上線部署方案,分別講述Django如何部署在Windows和Linux系統上。本書內容豐富,技術新穎,注重實戰,適合有一定Python基礎的Web開發人員閱讀,也可用作培訓機構和大中專院校相關專業的教學參考書。
優惠價: 87 726
無庫存
JavaScript網頁設計與TensorFlow.js人工智慧應用教本(電子書)
出版日:2020/12/01 作者:陳會安  出版社:碁峯資訊股份有限公司  裝訂:電子書
內容簡介:★詳細說明從ES6開始的JavaScript語言新標準*使用微軟跨平台VisualStudioCode程式碼編輯器*使用JavaScript版TensorFlow建構客戶端人工智慧的機器學習應用*完整說明JavaScript基本語法、JavaScript自訂和內建物件。*使用大量程式範例和圖例來說明HTML網頁的DOM。*詳細說明CSS選擇器和如何使用JavaScript程式碼存取CSS樣式。*GoogleChrome開發人員工具的使用和JavaScript程式碼偵錯。*完整說明jQuery語法、包裝者物件、jQuery選擇器、DOM/事件處理、動畫/特效和表單處理。*詳細說明從ES6開始的JavaScript語言新標準、JavaScript非同步程式設計、JSON資料處理、FetchAPI和AJAX。*完整說明TensorFlow.js的張量、張量運算和視覺化圖表的繪製。*實際使用JavaScript+TensorFlow.js的KerasAPI建構神經網路的深度學習。*對於Python+Keras已經訓練好的模型,可以轉換成TensorFlow.js格式後,在客戶端建構人工智慧的機器學習應用。*使用TensorFlow.js預訓練模型建立Web介面的圖片識別和分類,搭配網路攝影機WebCam建構即時物件偵測、人臉辨識和姿勢偵測等人工智慧應用。
定價:540 元
寫給程式師的資料採擷實踐指南(簡體書)
滿額折
出版日:2020/07/01 作者:(美)紮哈爾斯基  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏於其中信息的過程。大多數數據挖掘的教材專注於介紹理論基礎,因而往往難以理解和學習。本書是介紹寫給程序員的一本數據挖掘指南,可以幫助讀者動手實踐進行數據挖掘、集體智慧並構建推薦系統。全書共8章,介紹了數據挖掘的基本知識和理論、協同過濾、內容過濾及分類、算法評估、樸素貝葉斯、非結構化文本分類以及聚類等內容。全書採用做中學的方式,用生動的圖示、大量的表格、簡明的公式,實用的Python代碼示例,闡釋數據挖掘的知識和技能。每章還給出了習題和練習,幫助讀者鞏固所學的知識。本書專注適合對數據挖掘、數據分析和推薦系統感興趣的程序員及相關領域的從業者閱讀參考;同時,本書也可以作為一本輕鬆有趣的數據挖掘課程教學參考書。
優惠價: 87 308
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TensorFlow深度学习应用实践(電子書)
出版日:2018/01/01 作者:王晓华  出版社:清华大学出版社(崧博)  裝訂:電子書
本書總的指導思想是在掌握深度學習的基本知識和特性的基礎上,培養使用TensorFlow進行實際編程以解決圖像處理相關問題的能力。全書力求深入淺出,通過通俗易懂的語言和詳細的程序分析,介紹TensorFlow的基本用法、高級模型設計和對應的程序編寫。 本書共22章,內容包括Python類庫的安裝和使用、TensorFlow基本數據結構和使用、TensorFlow數據集的創建與讀取、人工神經網絡、反饋神經網絡、全卷積神經網絡的理論基礎、深度學習模型的創建、模型的特性、算法、ResNet、Slim、GAN等。本書強調理論聯繫實際,重點介紹TensorFlow編程解決圖像識別的應用,提供了大量數據集,並以代碼的形式實現了深度學習模型,以供讀者參考。 本書既可作為學習人工神經網絡、深度學習、TensorFlow程序設計以及圖像處理等相關內容的程序設計人員培訓和自學用書,也可作為高等院校和培訓機構相關專業的教材。
優惠價: 7 374
計算機網絡綜合實驗教程:協議分析與應用(第2版)(簡體書)
滿額折
出版日:2026/06/01 作者:李志遠  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
本書是《計算機網絡(第9 版)》(謝希仁等編著)的配套實驗教程,主要內容是以一個基本的校園網絡為實驗基礎,將常用網絡協議應用到校園網絡中,並通過抓包的方式,對協議的概念及工作過程進行較為詳細的分析與闡述。另外,本書中包含一些Python 程序,這些程序能夠使讀者更好地理解網絡協議。本書在每個實驗開始之前都會對實驗協議進行必要的補充,以便讀者能夠更好地理解相應的協議。在此基礎上,本書一共設計了19 個實驗和一個完整的圖形化ping 程序,這些實驗和程序基本涵蓋了《計算機網絡(第9 版)》中所講述的常用網絡協議。本書採用“以協議分析為中心、以實踐實驗為輔助”的原則,從應用協議的角度出發,精心設計實驗內容、實驗手段和實驗方法,具有實驗設計新穎、思路清晰、連貫性強及側重協議分析的特點,既可作為高等院校計算機類、電子信息類專業本科生的計算機網絡實驗教材,也可作為計算機網絡工作者的參考用書。
優惠價: 87 339
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大數據可視化技術(微課視頻版)(簡體書)
滿額折
出版日:2026/06/01 作者:胡楠; 孟憲偉; 王彥超  出版社:清華大學出版社(大陸)  裝訂:平裝
《大數據可視化技術(微課視頻版)》是一部系統論述數據可視化技術與方法的新形態教材(含紙質圖書、程序代碼、微課視頻、教學課件)。全書共分為三篇: 第一篇數據可視化基礎篇(第1~3章),介紹了數據可視化的定義與術語、作用和應用,Excel數據可視化相關函數、數據整理以及統計和應用方法,Echarts可視化庫的核心特徵、技術方法和應用場景; 第二篇Python數據可視化進階篇(第4、5章),介紹了Matplotlib、Seaborn和Bokeh三大工具實現數據可視化的理論基礎、技術方法、特色功能和實現細節; 第三篇數據可視化高階篇(第6、7章),介紹了Neo4j圖數據庫核心價值、常用工具、實現數據可視化的步驟和應用場景,pyEcharts的特點與核心功能、優勢與應用場景,著重介紹從基礎圖表繪製到高級交互式應用的全流程。《大數據可視化技術(微課視頻版)》適合作為計算機科學與技術、數據科學與大數據技術等專業的教材,也可作為相關培訓機構的教材,還可以作為數據可視化技術開發者的參考書。
優惠價: 87 308
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百頁大模型原理(簡體書)
滿額折
出版日:2026/06/01 作者:(加)安德烈‧布可夫  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
大模型經歷了從統計語言模型到基於神經網絡的語言模型,再到Transformer架構的演進過程,如今已在各領域廣泛應用且備受關注。本書圍繞大模型展開,共分為6章。首先介紹機器學習基礎,包括人工智能、模型、神經網絡等概念;接著闡述語言建模基礎,涵蓋統計語言模型及其評估技術;隨後聚焦循環神經網絡,講解其實現與訓練過程;繼而深入解析Transformer架構,涉及自注意力機制等關鍵組件;然後探討與大模型相關的議題,如微調預訓練模型、減少幻覺現象等;最後總結全書並延伸介紹混合專家模型、模型壓縮等前沿拓展內容。全書語言精練,配有實操代碼示例。本書適合軟件開發者、數據科學家、機器學習工程師,以及對大模型感興趣、具備一定編程經驗(最好熟悉Python語言)和大學數學基礎,希望理解大模型的數學基礎、探究其運作原理、自行實現核心組件或學習高效運用大模型的方法的讀者閱讀。
優惠價: 87 365
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數據結構圖解(簡體書)
滿額折
出版日:2026/06/01 作者:(意大利)馬爾切洛‧拉‧羅卡  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書旨在向讀者介紹最重要且廣泛使用的數據結構,幫助他們理解這些數據結構的應用案例以及如何在編程中充分發揮它們的作用。書中不僅介紹了基本的數組、鏈表、棧和優先隊列的實現,以及更高級的數據結構,比如散列表和散列函數的使用,用於加速搜索,還探討了與其相關的風險。此外,讀者還將學習如何使用樹和二叉查找樹(BST)來組織數據,以及如何使用圖來建模和處理複雜的數據。書中的內容旨在引導初學者,無須具備高深的數學知識,只需掌握高中水平的數學即可開始學習。每種數據結構都配有Python實現示例,使讀者能夠立即開始實踐所學的知識。此外,本書還考慮了數據結構操作的時間和內存需求,以幫助讀者在編寫代碼時選擇最佳的數據結構解決方案。最終,讀者將瞭解數據結構的權衡取捨以及如何避免潛在的問題,以便利用數據結構的強大功能來編寫更高效的代碼。
優惠價: 87 573
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ROS機器人操作系統基礎(簡體書)
滿額折
出版日:2026/05/01 作者:鄔洪邁; 夏齊霄; 金曉明; 李克鴻  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書以培養學生的工程素質和增強學生的動手能力為目的,按照實踐驅動的思路精心設計並開展兼具基礎性和實用性的教學活動。全書共10章,從三個維度介紹機器人操作系統(ROS)的原理及應用,包括基礎知識(ROS簡介、機器人簡介、ROS的結構),訓練技能(ROS的基本操作、ROS的常用工具、機器人的SLAM與導航),應用融合(機器人的視覺識別、機器人的語音識別、ROS中的Gazebo仿真、ROS的願景—ROS 2)。全書代碼示例採用C++和Python語言編寫,所有代碼均可免費獲取(關注封底“身邊的信息學”微信服務號,輸入本書5位書號80431即可獲取)。為配合教學,本書還配有教學用PPT等教學資源,需要的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)或聯繫編輯索取(微信:18515977506,電話:010-88379753)。本書適合作為高等院校機器人工程、人工智能、自動化工程等專業的課程教材,同時可作為該領域技術人員的實踐參考用書,助力讀者掌握機器人技術。
優惠價: 87 360
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信息安全產品配置與應用(基於華為防火牆)(AI助學)(簡體書)
滿額折
出版日:2026/01/01 作者:齊坤; 成榮; 韋凱  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書較為全面地講解AI智能體開發的關鍵技術,包括提示詞工程、Function Calling、MCP、RAG知識庫、語音識別、人臉識別、大模型應用等,同時結合蝸牛學苑的自研項目和教學案例,將所有技術融入項目中,以項目驅動的方式進行講解,以便讀者更好地理解AI智能體開發技術。本書第1章主要講解在Python中對接各類大模型,以及智能體開發所使用的Function Calling技術和MCP技術;第2章主要講解FastAPI開發框架;第3章主要講解基於網頁對話來實現AI問答功能;第4章主要講解每日新聞摘要功能的實現;第5章主要講解智能語音記分功能的實現;第6章主要講解智能考勤功能的實現;第7章主要講解AI智慧課堂功能的實現;第8章主要講解智能在線客服功能的實現。本書可以作為高等院校計算機應用技術、軟件技術、人工智能技術應用等相關專業的教材,也可以作為AI智能體開發愛好者的自學用書。
優惠價: 87 312
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AIGC基礎與應用(微課版)(簡體書)
滿額折
出版日:2026/01/01 作者:陳清華; 鄭博聞  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
教材堅持以落實立德樹人為根本任務,融入“崗課賽證”設計,對接Web職業技能大賽和工信部1+X職業技能等級證書,遵循高職學生認知規律,校企合作開發資源,確保課程內容的前瞻性和案例的實用性。通過精心設計的典型項目案例,培養學生基於Django框架進行Web應用開發的編程能力。以教材改革為突破口,促進學生素質全面提升,引導學生理解精益、創新等工匠精神的基本內涵;遵守軟件開發和維護的專業規範;通過任務實踐,知行統一,增強學生勇於探索的創新精神。教材內容主要包括8個單元:開發環境配置、路由系統、模型和數據庫、模板、視圖、後臺管理系統:Admin、表單、身份驗證系統,教材知識點漸進式增加,避免在一個項目中引入過多的知識點,方便讀者學習理解和掌握,學生在遞進提升的任務實現中掌握Python Web開發技術,培養學生利用所學技術,解決實際問題的能力,提升學生軟件開發能力,促進就業。
優惠價: 87 312
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精通MCP:AI智能體開發實戰(簡體書)
滿額折
出版日:2025/12/01 作者:陳光劍  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書專為AI智能體開發者打造,分三個部分,系統介紹MCP的基礎理論、開發環境與實戰應用,助力開發者快速掌握MCP的核心技術與應用實踐。第一部分(第1~2章)介紹MCP的基礎理論與架構設計,主要包括MCP的起源、MCP在AI智能體開發中的角色、MCP整體架構、MCP分層和MCP核心能力,為後續實踐應用奠定理論基礎。第二部分(第3~4章)聚焦MCP開發環境與技術棧,介紹TypeScript和Python開發環境的搭建、MCP工具鏈與SDK的安裝與使用,幫助讀者快速搭建AI智能體開發環境。第三部分(第5~9章)是本書的核心,包括5個完整的實戰項目:從快速構建一個簡單的AI智能體,到複雜的商城智能體、論文研究智能體、數據洞察分析ChatBI智能體,以及深度研究報告生成智能體。每個項目均包含詳細的架構設計與代碼實現,幫助讀者理解MCP在不同業務場景下的應用實踐。本書既適合AI研究人員、軟件開發工程師、產品經理閱讀,也適合計算機相關專業學生和AI技術愛好者閱讀。
優惠價: 87 469
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人工智能通識教程(簡體書)
滿額折
出版日:2025/11/01 作者:賀康建  出版社:電子工業出版社  裝訂:平裝
本書全面介紹人工智能的理論、技術與應用,構建完整的知識體系,培養讀者 AI 理論基礎、編程能力及解決實際問題的能力。前三章從 AI 概述出發,解析 AI 的定義、發展歷史、倫理及大模型技術現狀,聚焦 Python 語言,從環境搭建到基礎語法、函數模塊、面向對象編程,為後續學習打好基礎。第 4~7 章圍繞機器學習與深度學習,涵蓋監督學習、無監督學習、深度神經網絡等,結合主流工具庫講解原理與實現,每章配有實戰演練。第 8~10 章聚焦計算機視覺與自然語言處理應用,剖析圖像處理、目標檢測、文本表示等關鍵技術,探討智能機器人技術。第 11 章拓展視野,解析 AI 在多領域的跨界創新,展現技術賦能社會的可能。本書的特色是循序漸進,兼顧零基礎與進階讀者;理論與實戰結合,強化動手能力;涵蓋前沿技術;從跨領域視角凸顯社會價值。本書適合作為高校人工智能專業教材、通識教育教材,也可作為自學用書,幫助讀者掌握基礎知識與技能,為未來學習和工作打好堅實的基礎。
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AI驅動開發:企業級機器學習與自動化編程實戰(簡體書)
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本書展示了如何使用AI工具構建應用程序和機器學習模型,以及自動化重複性任務。書中第1章~第7章主要聚焦於編程,用AI工具完成從用戶界面構建到後端開發的過程。你將使用提示詞來創建使用HTML進行構建的應用程序的外觀,用CSS來設計樣式,並借助JavaScript增加行為,同時處理多個視口。隨後,你將使用Python和Flask創建一個Web API,並對代碼進行重構以提升可讀性。最後,借助GitHub Copilot,優化現有代碼的可維護性和性能。第8章~第19章提供了從數據檢查(檢查數據、創建分佈圖和相關矩陣)到構建和優化神經網絡的數據科學提示工具包。你將針對各種機器學習模型和用例,使用不同的提示策略進行數據預處理、特徵工程、模型選擇、訓練、超參數優化和模型評估。第20章和第21章探討了GitHub Copilot的高階技術和軟件智能體,包括代碼生成、調試以及故障排除的技巧。你將瞭解AI驅動的智能體如何更簡單地工作,並發現工具調用的奧秘。
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經濟數學:微積分(慕課版‧第2版)(簡體書)
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出版日:2025/07/01 作者:張天德; 石玉峰; 孫欽福  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書根據高等學校商科專業數學基礎課程的教學要求編寫,內容體現新商科理念與國際化的深度融合.本書在編寫過程中不僅借鑒國內外優秀教材的精華,還結合山東大學數學團隊多年的教學經驗.全書共 9 章,主要內容包括函數、極限與連續,導數與微分,微分中值定理與導數的應用,不定積分,定積分及其應用,常微分方程與差分方程,無窮級數,多元函數微分學及其應用,以及二重積分,每章配有核心知識點的思維導圖,並融入德育元素相關內容,本書還以附錄形式呈現各章典型習題的 Python 程式設計求解,本書側重數學的實用性,每節後面的習題採用分層模式,每章總複習題均選編自歷年考研真題,並配有參考答案.本書可作為高等學校商科專業的數學教材,也可作為報考碩士研究生的人員和科技工作者學習大學商科數學知識的參考書.
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計算機視覺應用開發(簡體書)
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出版日:2025/04/16 作者:國基北盛(南京)科技發展有限公司  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書從計算機視覺初學者的視角出發,以Python及其相關框架為工具,以實戰為導向,講述了計算機視覺中關於圖像以及多種圖像處理的基本概念、理論方法和經典算法,既有對圖像基礎知識的介紹,也有對現實問題的解決方案和技術詳細闡述。通過利用計算機視覺中的圖像變換算法解決圖像分類、人臉識別、圖像增強、圖像語義分割、圖像風格遷移、圖像超分辨率重建和場景文字識別等現實問題,使讀者既能瞭解圖像的多種操作原理,又能學會解決實際問題的思路和方法,提高使用計算機視覺方法的能力。本書可作為各類職業院校人工智能技術應用及相關專業的教材,也可作為人工智能、計算機視覺初學者的參考書。本書配有電子課件等教學資源,選用本書作為授課教材的教師可從機械工業出版社教育服務網(wwwcmpeducom)免費註冊並登錄後下載,或聯繫編輯(010-88379807)諮詢。
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Easy RL 強化學習教程(簡體書)
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出版日:2025/03/01 作者:王琦; 楊毅遠; 江季  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
強化學習作為機器學習及人工智能領域的一種重要方法,在遊戲、自動駕駛、機器人路線規劃等領域得到了廣泛的應用。本書結合了李宏毅老師的“深度強化學習”、周博磊老師的“強化學習綱要”、李科澆老師的“世界冠軍帶你從零實踐強化學習”公開課的精華內容,在理論嚴謹的基礎上深入淺出地介紹馬爾可夫決策過程、蒙特卡洛方法、時序差分方法、Sarsa、Q 學習等傳統強化學習算法,以及策略梯度、近端策略優化、深度Q 網絡、深度確定性策略梯度等常見深度強化學習算法的基本概念和方法,並以大量生動有趣的例子幫助讀者理解強化學習問題的建模過程以及核心算法的細節。此外,本書還提供習題解答以及Python 代碼實現,可以讓讀者進行端到端、從理論到輕鬆實踐的全生態學習,充分掌握強化學習算法的原理並能進行實戰。本書適合對強化學習感興趣的讀者閱讀,也可以作為相關課程的配套教材。
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動手學深度學習(PyTorch版)(簡體書)
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出版日:2025/03/01 作者:阿斯頓‧張等  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書是《動手學深度學習》的重磅升級版本,選用經典的PyTorch深度學習框架,旨在向讀者交付更為便捷的有關深度學習的交互式學習體驗。本書重新修訂《動手學深度學習》的所有內容,並針對技術的發展,新增注意力機制、預訓練等內容。本書包含15章,第一部分介紹深度學習的基礎知識和預備知識,並由線性模型引出最簡單的神經網絡――多層感知機;第二部分闡述深度學習計算的關鍵組件、卷積神經網絡、循環神經網絡、注意力機制等大多數現代深度學習應用背後的基本工具;第三部分討論深度學習中常用的優化算法和影響深度學習計算性能的重要因素,並分別列舉深度學習在計算機視覺和自然語言處理中的重要應用。本書同時覆蓋深度學習的方法和實踐,主要面向在校大學生、技術人員和研究人員。閱讀本書需要讀者瞭解基本的Python編程知識及預備知識中描述的線性代數、微分和概率等基礎知識。
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GESP程式設計能力等級認證一本通 (C++ 一級)(簡體書)
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出版日:2025/02/11 作者:王桂平; 張兵; 王延平  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書圍繞中國電腦學會(CCF)發佈的《CCF程式設計能力等級認證C++& Python認證標準》中的 C++部分而設計,主要介紹C++程式設計和演算法學習的相關內容。本書對標CCF程式設計能力等級認證(GESP)C++一級,詳細介紹了初識C++程式設計、變數、輸入語句、算數運算、浮點型資料和字元型資料、程式控制結構及順序結構、分支結構、關聯運算式和邏輯運算式、多分支和switch 語句、迴圈結構及for 迴圈、while 迴圈和do-while迴圈、程式控制結構的嵌套、break 和 continue語句、程式控制結構綜合應用、程式測試及調試等內容。為幫助讀者夯實程式設計基礎,本書特設置案例、基礎知識練習一大部分選自GESP歷年真題。另外,本書還配有課件、視頻等資源,讀者購書後,可關注“傲夢少年”微信公眾號進行領取。本書可以作為中小學程式設計社團的教材,也可以作為少兒程式設計培訓機構的培訓教材,還可以作為少兒程式設計等級考試和程式設計競賽的入門教材。
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信號與系統(微課版‧支持H5交互)(簡體書)
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出版日:2025/02/01 作者:北京郵電大學信號與系統課程組  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書基於編者多年教學實踐的經驗,結合國家級精品線上課程,依據“信號與系統”課程教學基本要求進行編寫。全書共7章,包括信號與系統概述、系統的時域分析、連續信號的頻域分析、連續系統的頻域分析、連續信號與系統的複頻域分析、離散信號與系統的z域分析、系統的狀態變量分析。 本書採用了豐富的教-學-研結合前沿案例,利用編程工具分析“信號與系統”課程的問題,淡化手工數學計算,幫助讀者加深對“信號與系統”課程中基本概念的理解、提高編程實踐能力和綜合素質。本書配套微課視頻和慕課,支持線上線下混合式教學。此外還提供教學課件、習題答案、教學大綱MATLAB和Python教學編程實例等教學資源,易教利學。 本書可作為普通高等院校電子類、自動化類、電氣類、計算機類等專業的信號與系統課程的教材,也可用作研究生入學考試備考參考教材,還可供電子信息領域相關人員學習和參考。
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人工智能基礎與應用(簡體書)
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出版日:2025/01/01 作者:宋楚平; 陳正東  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書主要介紹了人工智能的基礎知識和實用技術。本書共8章,包括“人工智能:開啟智慧新時代”“Python:人工智能開發語言”“線性回歸:預測未來趨勢”“分門別類:幫你‘分而治之’”“物以類聚:發現新簇群”“個性化推薦:主動滿足你的需求”“語音識別:讓機器對你言聽計從”“人臉識別:機器也認識你”。本書以培養學生人工智能素養、人工智能思維和人工智能基本應用能力為設計理念,在內容的選取和安排上符合學生的學情特點,以問題為導向、以案例為載體、以任務為目標來構建教學內容,兼顧了人工智能的基礎性、通識性、典型性和實用性。本書側重於介紹人工智能通識性知識和實用應用技能,可作為高職高專及中職院校人工智能公共基礎課程的教材,也可作為電子信息、計算機類相關專業人工智能課程的入門教材。此外,本書還可供廣大讀者作為人工智能學習與實踐的參考書使用。
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Redis應用實例(簡體書)
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出版日:2024/12/01 作者:黃健宏  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書將從內部組件、外部應用和數據結構3個方面為讀者介紹Redis常見、經典的用法與實例,並且所有實例均附有完整的Python代碼,方便讀者學習和參考。全書分3個部分:第一部分講內部組件,介紹的實例通常用於系統內部,如緩存、鎖、計數器、迭代器、速率限制器等,這些都是很多系統中不可或缺的部分;第二部分講外部應用,介紹的實例都是一些日常常見的、用戶可以直接接觸到的應用,如直播彈幕、社交關係、排行榜、分頁、地理位置等;第三部分講數據結構,介紹的實例是一些使用Redis實現的常見數據結構,如先進先出隊列、棧、優先隊列和矩陣等。本書希望通過展示常見的Redis應用實例來幫助讀者瞭解使用Redis解決各類問題的方法,並加深讀者對Redis各項命令及數據結構的認識,使讀者真正成為能夠使用Redis解決各類問題的Redis專家。本書適合對Redis有基本瞭解且想要進一步掌握Redis及鍵值數據庫具體應用的技術人群,是理想的Redis技術進階讀物。
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經濟數學:概率論與數理統計(慕課版)(簡體書)
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出版日:2024/12/01 作者:張天德; 葉宏; 孫欽福  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
本書根據經濟和管理類本科數學基礎課程教學基本要求編寫,在編寫過程中不僅結合了山東大學數學團隊多年的教學經驗,而且借鑒了國內外優秀教材的優點. 全書共7章,內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、數字特徵與極限定理、統計量及其分佈、統計推斷、相關與回歸分析,其中第7章為選修內容.本書秉承“新商科”建設理念,側重概率論與數理統計知識的實用性,在知識點和例題背景中融入了新商科元素,並以附錄形式呈現使用Python解決經濟數學問題的方法.本書第1~6章每節的習題採用分層模式,每章後面有核心知識點的思維導圖,每章的總複習題多數選自歷年考研真題,並配套完備的數字化教學資源. 本書可作為高等學校經濟和管理類專業“概率論與數理統計”課程的教材,也可作為報考碩士研究生的人員和科技工作者學習概率論與數理統計知識的參考書.
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Pyhton數據可視化(微課版)(簡體書)
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出版日:2024/12/01 作者:王國平  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
全書共12章,主要內容包括第1章介紹數據可視化的基礎知識,第2章介紹Python數據可視化庫及其參數配置,第3章介紹時序數據的可視化,並通過實際案例講解其可視化方法,第4章介紹金融數據的可視化,並通過實際案例講解其可視化方法,第5章介紹空間數據的可視化,並通過實際案例講解其可視化方法,第6章介紹地理數據的可視化,並通過實際案例講解其可視化方法,第7章介紹層次數據的可視化,並通過實際案例講解其可視化方法,第8章介紹網絡數據的可視化,並通過實際案例講解其可視化方法,第9章介紹多元數據的可視化,並通過實際案例講解其可視化方法,第10章介紹文本數據的可視化,並通過實際案例講解其可視化方法,第11章介紹時空數據的可視化及建模,研究我國人口現狀及其趨勢,第12章介紹非時空數據的可視化分析,研究社交電商的營銷,
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衍生品定價基礎(簡體書)
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出版日:2024/09/09 作者:劉國祥  出版社:科學出版社  裝訂:平裝
隨著我國衍生品市場的快速發展,對於交叉複合、創新應用型高端金融人才的需求不斷增加,衍生品定價的相關理論是這類人才培養必備的專業知識,本書是圍繞衍生品定價理論基礎教學編寫的教材,是“金融數學教學叢書”中的一本。本書是作者連續多年在統計學和金融數學專業講授衍生品定價理論相關課程教學經驗的總結。在本書中,作者結合我國衍生品市場的實際情況,對衍生品定價理論的基本思想、原理和方法進行較為全面的介紹,注重科學思維與分析方法的傳授,同時配有Python實驗和補充閱讀,幫助讀者加深理論知識的學習、強化實踐操作的訓練。 本書共9章,包括緒論、貨幣的時間價值與利率、遠期和期貨及其定價、互換及其定價、期權及其價格屬性、期權定價-離散模型、期權定價-連續模型、期權價格的敏感性以及期權定價的數值方法。
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整潔代碼的藝術(簡體書)
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出版日:2024/09/01 作者:(德)克里斯蒂安‧邁爾  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
大多數軟件開發人員在複雜的代碼上浪費了大量的時間。《整潔代碼的藝術》提出的九大原則將教會您如何編寫清晰、可維護且功能完備的代碼。本書的指導原則很簡單:縮減和簡化,將精力投入到重要的工作上,省下大量的時間,卸下代碼維護的重擔。熱銷書作者克裡斯蒂安·邁爾在本書中利用他的經驗幫助許多程序員完善他們的編碼技能。他給出專業建議和真實例子,展示如何:利用80/20原則,專注於重要任務――最要緊的那20%代碼;避免孤立編碼,創建最小可行產品,獲得早期反饋;編寫整潔、簡單的代碼,排除混亂;避免導致代碼過度複雜的過早優化;平衡您的目標、能力與反饋,達到高產出的心流狀態;應用“做好一件事”哲學,極大地提升代碼功能;利用“少即是多”哲學,設計有效用戶界面;用“專注”原則貫穿所學的這些新技能。本書採用Python作為示例語言,但以與語言無關的方式呈現概念,適合不同水平的程序員。
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機器學習之數學基礎:概率統計與算法應用(簡體書)
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出版日:2024/06/30 作者:朱寧  出版社:中國水利水電出版社(水利電力出版社)  裝訂:平裝
本書先從概率論的基礎講起,然後逐步深入到概率論在機器學習中的應用,最後結合機器學習實戰案例,重點介紹了概率論的概念及其在機器學習中的應用。通過本書讀者不但可以系統地學習常見概率的相關知識,還能對機器學習開發有更為深入的理解。本書共10章,涵蓋的主要內容:機器學習簡介;為什麼機器學習需要概率論;概率的定義;集合和事件;獨立性;概率的性質;常見的計算概率方法;離散型和連續型概率簡介;離散型和連續型概率的期望值、方差和標準差;幾種常見的離散型和連續型概率分布;條件概率;聯合概率;邊緣概率;貝葉斯理論;隨機過程簡介;馬爾可夫鏈;隱馬爾克夫模型;高斯過程;常見的機器學習Python庫;機器學習分類算法和回歸算法簡介;概率論在分類算法和回歸算法中的應用;常見的分類算法和回歸算法;強化學習簡介;有趣的機器人遊戲;GAN;圖片風格轉換。本書內容通俗易懂,案例豐富,實用性強,不僅等
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Apache Spark大數據分析:基於Azure Databricks雲平臺(簡體書)
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出版日:2024/06/01 作者:(瑞典)羅伯特‧伊利傑森  出版社:人民郵電出版社  裝訂:平裝
Azure Databricks是一款基於雲的大數據分析和機器學習平臺,用於實現基於Apache Spark的數據處理,為快速增長的海量數據的處理和決策需求分析提供了良好的支撐。《Apache Spark大數據分析:基於Azure Databricks雲平臺》詳細介紹基於Azure Databricks雲平臺來使用Apache Spark完成大規模數據處理和分析的方法。本書總計11章,首先介紹大規模數據分析相關的概念;然後介紹受管的Spark及其與Databricks的關係,以及Databricks的版本差異和使用方法(涵蓋工作區、集群、筆記本、Databricks文件系統、數據導入/導出等內容);接著介紹使用SQL和Python分別實現數據分析的過程,數據提取、變換、加載、存儲、優化技巧等高階數據處理方法以及外部連接工具、生產環境集成等內容;最後探討了運行機器學習算法、合併數據更新以及通過API運行Databricks、Delta流處理等高階主題。作為數據分析領域的入門書,本書具有很強的實用性,可供數據工程師、數據分析師和決策分析人員等學習和參考。
優惠價: 87 417
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