Python

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7881.

動手學深度學習(PyTorch版)(精裝版)（簡體書）

出版日：2024/05/01 作者：(美)阿斯頓‧張; (美)紮卡里‧C.立頓. 出版社：人民郵電出版社 裝訂：精裝

本書是《動手學深度學習》的重磅升級版本，選用PyTorch深度學習框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關深度學習的交互式學習體驗。本書重新修訂《動手學深度學習》的所有內容，並針對技術的發展，新增注意力機制、預訓練等內容。本書包含15章，第一部分介紹深度學習的基礎知識和預備知識，並由線性模型引出基礎的神經網絡――多層感知機；第二部分闡述深度學習計算的關鍵組件、卷積神經網絡、循環神經網絡、注意力機制等大多數現代深度學習應用背後的基本工具；第三部分討論深度學習中常用的優化算法和影響深度學習計算性能的重要因素，並分別列舉深度學習在計算機視覺和自然語言處理中的重要應用。本書同時覆蓋深度學習的方法和實踐，主要面向在校大學生、技術人員和研究人員。閱讀本書需要讀者瞭解基本的Python編程知識及預備知識中描述的線性代數、微分和概率等基礎知識。

優惠價： 87 1200

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編程改變生活：用PySide6/PyQt6創建GUI程序(進階篇‧微課視頻版)（簡體書）

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7882.

編程改變生活：用PySide6/PyQt6創建GUI程序(進階篇‧微課視頻版)（簡體書）

出版日：2024/04/09 作者：邢世通 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書以PySide6/PyQt6的實際應用為主線，以理論基礎為核心，引導讀者漸進式學習PySide6/PyQt6的編程基礎和實際應用。本書共12章，可分為5部分。第一部分介紹基於項的控件、基於模型/視圖的控件(第1章和第2章)，第二部分介紹處理數據庫、文件、路徑、緩存相關的類和應用方法(第3章和第4章)、第三部分介紹使用Graphics/View框架繪圖、繪製二維圖表和三維圖表的相關類和應用方法(第5～7章)、第四部分介紹處理網絡、多媒體、打印機、QML相關的類和應用方法(第8～11章)。第五部分以案例的形式介紹了如何使用PySide6和其他Python模塊編寫實用程序的方法，並介紹了製作程序安裝包的方法(第12章)。本書示例代碼豐富，實用性和系統性較強，並配有視頻講解，助力讀者透徹理解書中的重點、難點。本書適合初學者入門，精心設計的案例對於工作多年的開發者也有參考價值，並可作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書。

優惠價： 87 621

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7883.

人工智能應用概論(第2版)（簡體書）

出版日：2024/03/22 作者：莫少林; 宮斐 出版社：中國人民大學出版社 裝訂：精裝

本教材系統地論述了人工智能的經典理論及人工智能主要研究領域的基礎知識與應用場景，目標是用通俗易懂的方法幫助讀者構建完整的人工智能知識體系，為後續的深入學習打下基礎。本教材通過講解人工智能在諸多領域的經典應用案例，幫助讀者更好地瞭解人工智能技術的發展和日常生活的關切度，以及未來人工智能的發展趨勢及面臨的挑戰。本教材內容採用Python作為講授計算思維和人工智能的載體，與課程相結合，形成一個融理論教學、科學訓練、創新實踐為一體的人工智能課程體系和協同培養機制，使所培養的人才在基礎知識、專業知識、實踐能力、創新能力、倫理道德以及科學與職業素質等方面得到全面均衡的發展。本教材適合商科類高職高專和應用型本科，可以作為非人工智能專業的選修課和人工智能專業的導論課教材，也適合作為人工智能技術愛好者的入門讀物。

優惠價： 87 256

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7884.

PyTorch語音識別實戰（簡體書）

出版日：2024/03/01 作者：王曉華 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《PyTorch語音識別實戰》使用PyTorch 2.0作為語音識別的基本框架，循序漸進地引導讀者從搭建環境開始，逐步深入到語音識別基本理論、算法以及應用實踐，是較好的一本語音識別技術圖書。本書配套示例源碼、數據集、PPT課件等資源。《PyTorch語音識別實戰》分為13章，內容包括語音識別之路、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、音頻信號處理的理論與Python實戰、音頻處理常用工具包Librosa詳解與實戰、基於DNN的語音情緒分類識別、一學就會的深度學習基礎算法、基於PyTorch卷積層的語音情緒分類識別、詞映射與循環神經網絡、基於Whisper的語音轉換實戰、注意力機制與注意力模型詳解、鳥叫的多標籤分類實戰、多模態語音轉換模型基礎、GLM架構多模態語音文字轉換實戰。《PyTorch語音識別實戰》內容詳盡、示例豐富，適合作為語音識別初學者、深度學習初學者、語音識別技術人員的參考書，同時也非常適合作為高等院校或高職高專深度學習、語音識別等課程的教材。

優惠價： 87 360

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7885.

數據庫原理及應用學習指導與上機實驗(MySQL版)（簡體書）

出版日：2023/12/01 作者：陳志泊; 崔曉暉 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書是《數據庫原理及應用教程(MySQL版)(微課版)》的配套教材，共17章，主要內容包括：數據庫系統概述，關系數據庫，SQL的基本概念和MySQL簡介，數據庫的創建和管理，數據表的管理和表中數據操縱，數據表中的數據查詢，視圖和索引，數據庫安全性管理，數據庫併發控制與封鎖，數據庫備份還原和日誌管理，數據庫設計概述及需求分析，關係模式的規範化理論，數據庫概念結構設計和邏輯結構設計，數據庫物理結構設計、實施和運行維護，存儲過程與存儲函數，觸發器和事件，使用Python連接MySQL數據庫。本書總結了各章的知識要點，針對性地安排適量的典型習題，並給出教材習題和本書典型習題的詳細解答。此外，本書還在重要章節設置實驗任務並配套詳細的實驗任務解答。本書可作為高等院校計算機及相關專業的輔導教材，也可供從事計算機軟件工作的科技人員、工程技術人員及其他有關人員參閱。

優惠價： 87 260

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7886.

Effective數據科學基礎設施（簡體書）

出版日：2023/09/14 作者：(蘇)維萊‧圖洛斯 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

"數據科學項目日益增多，每個項目在提出原型到生產的過程中都需要可靠的基礎設施。使用《Effective數據科學基礎設施》介紹的一些新技術和新工具，你將能建立一個適用於各類組織(無論是初創企業還是大型企業)的基礎設施堆棧。《Effective數據科學基礎設施》可幫助你建立數據流程和項目工作流，為你開發項目帶來強大動力。《Effective數據科學基礎設施》呈現Netflix數據操作的**進工具和概念，並在此基礎上介紹一種可定制的基於雲的模型開發和MLOps方法，可輕鬆適應公司的特定需求。當團隊把數據科學和機器學習應用於廣泛的業務問題時，這些實用的數據流程將更高效地生成更完美的結果。主要內容● 在雲中處理計算和編排● 將基於雲的工具耦合到一個內聚的數據科學環境中● 使用Metaflow、AWS和Python數據生態系統開發可複製的數據科學項目● 構建需要大型數據集和模型，需要數據科學家團隊參與的複雜應用程序"

優惠價： 87 512

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7887.

零基礎學數學建模（簡體書）

出版日：2023/07/04 作者：國忠金; 尹遜汝; 孟靜; 劉偉彥 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書的編寫遵循數學建模的基本原理，精選了一些典型數學模型案例，注重講解基本建模的框架和方法。全書包括了9章2個附錄，主要涉及了數學模型與數學建模基本概述、初等建模、線性規劃、非線性規劃、統計描述與分析、微分方程、差分方程、圖與網絡以及數學建模競賽及專家講評等基礎模塊，文後附加了MatLab、Python軟件入門知識和使用簡介。全書主要體現了以下特點：1)以案例教學的形式，介紹數學建模的內容、方法和步驟，提升學生數學素質和能力；2)以“問題-建模-求解”為主線，強調數學語言的表述和數學模型的符號表達；3)介紹常用的數學建模軟件，引導學生運用現代計算機技術解決實際問題的意識；4)介紹全國大學生數學建模競賽,精選了專家講評論文，使學生在學習建模的同時，瞭解並做好參加全國大學生數學建模競賽的準備；5)配備了用於教學和數學建模相關模塊作業。

優惠價： 87 256

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7888.

川哥教你Spring Boot 2實戰（簡體書）

出版日：2023/06/02 作者：李世川 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書重點關注和介紹Spring Boot 2框架的技術應用。Spring Boot是目前微服務架構使用最為廣泛的框架之一，一旦開發人員掌握了該框架的配置和使用技巧，則對於當前微服務應用的開發將得心應手。本書詳細介紹了Sping Boot 2的開發環境、開發方式、數據庫應用、MVC、RESTful、安全及測試等。對於剛開始接觸微服務架構、Spring Boot的開發人員來說，這是一本很適合的書籍。本書介紹的內容較多，但都是當前基於微服務架構的應用所需，內容翔實並提供所有源碼。對於已有開發經驗的Spring開發人員來說，這也是一本有價值的參考書。本書案例源碼均由作者親自編寫，其中包含了很多有用的方法與使用技巧。本書適合初級、中級Java開發工程師，以及從其他開發語言(如PHP、C、Python等)轉向Java微服務的開發工程師使用，也可作為互聯網應用研發人員、自學Java開發的大中專院校學生的參考讀物。

優惠價： 87 417

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7889.

機器學習入門基礎(微課版)（簡體書）

出版日：2023/04/01 作者：黃海廣; 徐震; 張笑欽 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

機器學習專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域。本書是一本機器學習的入門書，通過本書，學習者將初步理解主流的機器學習算法，並且可以用機器學習技術解決現實生活中的問題。只要有本科三年級以上的數學知識，會一種編程語言，就可以掌握本書的絕大部分內容。本書共有15章，主要講解經典的機器學習算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹等，同時講解近幾年才出現的算法，如XGBoost、LightGBM等集成學習算法。此外，本書還會講解利用機器學習解決問題的實用技術，如Python、Scikitlearn工具的使用等。本書配套有教學大綱、教學進度、教學課件、教學視頻及習題，可以作為專科生、本科生、研究生的機器學習教材，也可以作為從事機器學習、數據挖掘相關工作的研究人員和技術人員的參考書。

優惠價： 87 365

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7890.

人工智能應用基礎（簡體書）

出版日：2023/01/17 作者：姜東洋; 劉世興 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書本著培養高職學生的人工智能基本素養、人工智能思維和人工智能應用實踐能力的目標，內容選取符合高職學生的特點，強調人工智能的通識性、典型性和實用性，具有可操作性。本書選取了涵蓋人工智能領域的多個典型案例，採用項目化模式構建教學案例，突出實踐。每個案例由循序漸進的遞進式任務組成，支持課堂分層次教學實施。全書共分7 章，主要內容包括人工智能概述、Python 基礎、圖像識別與網絡安全、自然語言處理與輿情分析、生物特徵識別與智慧校園、大數據與日常生活、機器學習與分類。本書配有電子課件、案例源碼、習題答案等教學資源，凡選用本書作為授課教材的教師均可登錄機械工業出版社教育服務網www.cmpedu.com 下載資源，諮詢電話：010-88379375。本書可作為高職高專及中等職業院校人工智能應用基礎通識課程的教材，也可作為電子信息、計算機相關專業的人工智能入門教材。

優惠價： 87 282

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7891.

運用AI協助ESG實踐：以溫室氣體盤查與碳足跡計算為例（附教學演練資料）

出版日：2022/12/01 作者：黃秀鳳 出版社：傑克商業自動化 裝訂：平裝

近幾年 ESG 意識抬頭，上市櫃公司 2023年起需要進行溫室氣體盤查與查證資訊揭露，其內容包括溫室氣體直接排放及能源間接排放量。本講義主要以管理者角度，用深入淺出的方式，帶領讀者了解何謂碳邊境關稅及後續發展對成本的差異與影響，透過 Python-Based 的AI稽核工具 JCAATs 內建之OPEN DATA連結器，上機實例演練如何善用 OPEN DATA，將各項公告溫室氣體排放係數，透過人工智慧資料融合技術與資料分析，快速整理出乾淨與可信的內外部 ESG 資料，協助組織進行排放源鑑別分析及碳足跡計算，提升工作效果與效率。本教材檢附完整實例練習資料，並可透過申請取得 AI 稽核軟體 JCAATs 教育版，充分體驗如何運用 AI 人工智慧協助 ESG 之落實實踐，歡迎會計師、內外部稽核人員、永續報告書專責人員、管理階層、大專院校師生及對ESG落實實踐有興趣深入了解者，共同學習與交流。◎代理經銷白象文化

優惠價： 9 1080

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7892.

現代資訊技術基礎(Windows 10+Office 2016)（簡體書）

出版日：2022/09/01 作者：陶潔; 劉繼清; 黃金花 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本教材採用“任務驅動，理論實訓一體”的教學模式，教材內容組織以工作任務為載體，將整個教學過程貫穿於完成工作任務的全過程，在教學內容選取、教學方法運用、教學環節設計、訓練任務設置、教學資源配置等方面都有創新，力求做到基本知識系統化、技能訓練任務化、教學資源多樣化。本教材遵循學生認識規律和技能成長規律，形成了模組化結構，分為 8 個模組，分別為使用與維護電腦、配置與使用 Windows 10、操作與應用 Word 2016、操作與應用 Excel 2016、操作與應用 PowerPoint 2016、 Python 程式設計基礎、資訊技術基礎、應用互聯網與認知新一代資訊技術。分別設置了單項操作訓練任務和綜合性實踐任務兩層次訓練任務。充分發揮學習者的主觀能動性和對知識的應用能力，強化學習者動手能力和職業能力的訓練。本教材可以作為普通高等院校、高等或中等職業院校和高等專科院校各專業信息技術基礎的教材，也可以作為電腦操作的培訓教材及自學參考書。

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7893.

數據處理實踐教程(微課版)（簡體書）

出版日：2022/04/01 作者：劉小麗; 溫金明; 王肅 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書參照教育部計算機基礎課程實驗教學的基本要求，主要介紹信息技術及其應用，從基礎原理出發、以具體應用為導向進行數據處理講解。全書共三部分：第一部分（～4章）為數據處理基礎，介紹數據獲取以及基本的數據處理方法，包括使用軟件、瀏覽器插件等工具爬取數據，Excel電子表格數據處理和圖像數據處理；第二部分（第5～8章）為數據可視化展示，介紹數據可視化的不同形式，包括Word圖文報告設計、PPT演示文稿製作、Camtasia視頻製作和Animate動畫設計；第三部分（第9～12章）為編程式數據處理，介紹編程相關的數據處理，包括網頁設計與製作、微信小程序開發、Raptor算法工具介紹以及Python數據處理。全書提供了大量應用實例，例題大部分配備了視頻，用於展示數據處理過程。本書適合作為高等院校本科生計算機通識教育課程的教材，也可供非計算機專業有志於學習數據處理的人員參考。

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7894.

機器學習理論與實踐（簡體書）

出版日：2022/04/01 作者：劉海軍 出版社：北京交通大學出版社 裝訂：平裝

《機器學習理論與實踐》用通俗易懂的語言介紹了淺層機器學習、深度學習的主要模型原理及實現程序，以及編寫機器學習程序所需要的編程語言背景與數據處理方法等。主要內容包括淺層監督學習模型，如線性模型、決策樹模型、貝葉斯模型、支持向量機模型、k-近鄰模型、人工神經網絡模型、集成學習模型；淺層無監督學習模型，如k均值聚類方法、DBSCAN聚類方法；深度學習模型，如自動編碼器、卷積神經網絡；編程語言基礎，包括Python基本語法，numpy庫、pandas庫、matplotlib庫、os模塊等；數據預處理方法，如圖像處理方法（線性增強、空間域濾波、頻率域濾波）、數據規範化方法（min-max數據規範化方法、z-score數據規範化方法）、類別編碼方法（one-hot編碼）、數據降維方法（主成分分析）；機器視覺領域常見的特徵提取方法等。《機器學習理論與實踐》可作為高等院校相關專業學生的教材，還可作為對機器學習感興趣讀者的參考書。

優惠價： 87 308

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7895.

機器學習應用實戰（簡體書）

出版日：2022/04/01 作者：周順平; 萬波; 蔣良; 劉袁緣; 李聖文; 方芳 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書將基礎理論和案例實戰相結合，循序漸進地介紹了關於機器學習領域中的經典和流行算法，全面、系統地介紹了使用Python實現機器學習算法，並通過PyTorch框架實現機器學習算法中的深度學習內容。第一部分為基礎篇，包括第1～8章，系統地介紹了機器學習基礎、數據預處理、簡單分類算法、決策樹、支持向量機、回歸分析、聚類分析、神經網絡與多層感知機；第二部分為綜合篇，包括第9～12章，介紹了CNN、RNN、GNN及GAN等經典深度學習方法及其在計算機視覺與自然語言處理領域中的應用實踐；第三部分為拓展篇，包括第13～15章，以百度飛槳和曠視天元為例介紹了具有代表性的國產開源框架及其應用案例，最後簡要介紹了國內外兩個主流機器學習競賽平臺。本書主要面向廣大從事數據分析、機器學習、數據挖掘或深度學習的專業人員，從事高等教育的專任教師，高等學校的在讀學生及相關領域的科研人員。

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7896.

數據可視化技術（簡體書）

出版日：2022/03/15 作者：林勇 出版社：西安電子科技大學出版社 裝訂：平裝

人工智能和大數據是當今時代的兩個鮮明的技術特徵，而數據可視化一直是伴隨著這兩大技術領域的熱門研究方向，促進了眾多智能化應用的發展。本書系統性講解了數據可視化技術的原理和實現方法，並給出一些簡單實用的案例。全書共10章，其中第1至8章以VTK數據可視化平臺為基礎，利用Python編程語言，系統性地講解了數據可視化的原理和實現，包括緒論、可視化的圖形基礎、可視化原理與過程、可視化數據表示、可視化算法設計、可視化建模技術、圖像處理技術、體可視化；第9、10兩章側重于利用Matplolib工具實現數據可視化，用於繪製統計圖表、時間序列數據等一些功能。各章均附有一定量的習題，方便讀者掌握相關知識。本書為浙江省省級新形態教材，配有豐富的教學資源，可通過掃描二維碼獲取。本書可作為高等院校相關專業的教材，也可作為大數據和數據可視化領域應用開發人員及編程愛好者的參考材料。

優惠價： 87 214

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7897.

大數據分析與挖掘實用案例教程（簡體書）

出版日：2022/01/01 作者：萬欣; 夏火松; 吳江 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

大數據分析與挖掘已經廣泛應用於各行各業。本書以項目實踐為基礎，對大數據分析與挖掘的基礎知識進行了介紹，總結了機器學習、大數據分析與挖掘過程、數據分析挖掘框架和庫，分析了當前的研究熱點與前沿技術。為了增強本書的實用性、提高讀者的動手能力，本書結合案例討論了爬蟲與數據處理、Echarts和Python可視化、描述性分析、並聯分析、回歸與分類、聚類、序列挖掘等基本方法的實現與實踐。本書結合實際案例，探討了文本分析、主題模型、推薦系統、知識圖譜、情感分析等高級實現與實踐。此外，本書還介紹了大數據分析與挖掘在管理領域的應用案例。本書配有電子課件等教學資源，讀者可登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）下載使用。本書適合作為高等學校數據挖掘、商務智能、數據分析等課程的教材，也可供數據分析與數據挖掘從業人員閱讀，還可供從事數據挖掘、機器學習應用研究的科研人員參考。

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7898.

TensorFlow人臉識別實戰（簡體書）

出版日：2021/08/01 作者：王曉華 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

使用深度學習進行人臉識別是近年來AI研究的熱點之一。該書使用TensorFlow 2.1作為深度學習的框架和工具，引導讀者從搭建環境開始，逐步深入代碼應用實踐中，進而達到獨立使用深度學習模型完成人臉識別的目的。《TensorFlow人臉識別實戰（人工智能技術叢書）》分為10章，第1、2章介紹人臉識別的基礎知識和發展路徑；第3章從搭建環境開始，詳細介紹Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安裝；第4-6章介紹TensorFlow基本和高級API的使用；第7章介紹使用原生API處理數據的方法和可視化訓練過程；第8章是實戰準備，介紹ResNet模型的實現和應用；第9、10章綜合該書前面的知識，學習人臉識別模型與人臉檢測這兩個實戰項目。《TensorFlow人臉識別實戰（人工智能技術叢書）》內容詳盡、示例豐富，是機器學習和深度學習初學者必備的參考書，同時也非常適合高等院校和培訓機構人工智能及相關專業的師生教學參考。

優惠價： 87 308

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7899.

MongoDB入門經典（簡體書）

出版日：2020/02/01 作者：(美)戴利 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

MongoDB是目前非常流行的一種非關係型數據庫（NoSQL），因其操作簡單、完全免費、源碼公開等特點，受到了IT從業人員的青睞，並被廣泛部署於實際的生產環境中。《MongoDB入門經典》採用直觀、循序漸進的方法，講解了如何設計、實施和優化NoSQL數據庫，如何存儲和管理數據，以及如何執行數據分片和複製等任務。本書共分為24章，其內容涵蓋了NoSQL和傳統RDBMS的使用時機，理解基本的MongoDB數據結構和設計概念，安裝和配置MongoDB，為自己的應用選擇正確的NoSQL交付模型，規劃和實施不同類型和規模的MongoDB數據庫，設計MongoDB數據模型，創建新的數據庫、集合和索引，掌握存儲、查找和獲取MongoDB數據的方法，通過PHP、Python、Java和Node.js/Mongoose與數據交互，在一致性、性能和持久性方面做出平衡，對MongoDB數據庫進行管理、監控、驗證、保護、備份和修復；掌握數據分片和複製等**技術；實施GridFS存儲來有效地存儲和獲取大型數據文件，評估用於優化性能的查詢，查找和診斷與集合、數據庫相關的問題。《MongoDB入門經典》適合對NoSQL以及MongoDB感興趣的數據庫開發、運維人員閱讀。

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書紐電子書

7900.

新时期的Node.js入门(電子書)

出版日：2018/01/01 作者：李锴 出版社：清华大学出版社(崧博) 裝訂：電子書

Node.js是一門開源的、為Web而生的語言，具有高并發、異步等特點，并且擁有一個十分活躍的開發者社區。與Ruby、Python等語言相比，Node.js更年輕、更易于沒有經驗的人上手使用，因此很快在世界各地的開發者中收獲了一大批擁躉。在，Node.js在許多企業中獲得了廣泛應用，并取得了一系列的應用成果。然而，隨著技術的不斷更新、ECMAScript2015等新標準紛紛確定，現有的中文書籍就變得有些過時。本書立足于新的技術潮流，介紹了一系列全新的語言特性和標準，以便讓讀者在學習基礎知識的同時緊跟新技術的發展。本書分為8章6個附錄，講解了Node.js的各種基礎特性，使讀者快速入門，同時結合語言*的發展趨勢，讓讀者能夠緊跟技術潮流。本書圍繞Node.js在Web站點開發和爬蟲系統中的應用展開，對Node.js在大型項目中的定位與應用做了詳細的說明。本書可用于Node.js入門，適合未接觸過Node的讀者以及在校的學生閱讀，也適合作為高等院校和培訓學校相關專業的師生教學參考。

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7901.

OGC WPS理論方法與開發實踐（簡體書）

出版日：2026/07/01 作者：邢華橋 出版社：化學工業出版社 裝訂：平裝

本書以OGC(開放地理空間信息聯盟)WPS標準體系為主線，詳細梳理了地理信息服務發展歷程與OGC標準體系架構，介紹了其理論基礎、技術實現及行業應用。首先，通過解析WPS的定義、術語、技術演進、體系結構、接口規範、數據格式及請求/響應機制，對比主流WPS實現平臺的技術架構與部署流程，以Python(PyWPS)和Java(52°North WPS)為開發架構，通過環境配置、服務發佈、接口調用等實操步驟，結合緩衝區分析、面積計算等案例，展示WPS服務從設計到運行的全流程開發方法。然後，探討WPS服務鏈構建技術與核心挑戰，並以“地表覆蓋變化檢測”和“碳源匯反演”為實際案例，展示了WPS的使用場景。最後，展望了WPS與新技術的融合方向。本書特色在於詳細解析WPS 1.0、2.0技術演進，提供部署腳本及調試指南，案例源自真實科研項目，旨在為地理信息領域研究者、開發者及從業者提供兼具學術嚴謹性與工程實用性的參考。本書可供地理信息處理服務相關領域人員參考，也可供高等學校地理信息科學及相關專業師生參閱。

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7902.

代碼大冒險：Mind+編程實驗室的11個創意挑戰（簡體書）

出版日：2026/07/01 作者：史遠 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

Mind+，全稱 MindPlus，誕生於2013年，是一款擁有自主知識產權的國產青少年編程軟件。它兼容多種主流主控板及上百種開源硬件，支持人工智能(AI)和物聯網(IoT)功能，既可以通過拖動圖形化積木進行編程，也可以使用 Python、C、C++ 等高級編程語言。本書通過介紹 Mind+ 的程序模塊，結合實際案例進行分析與講解，深入淺出地向讀者傳授學習編程的基本技能與思維方式，是一本有助於培養青少年計算思維、數字化學習與創新能力的圖形化編程學習讀物。本書主要介紹MindPlus(簡稱Mind+)編程軟件的基本用法及圖形化編程中程序設計的基本思維和方法。全書共7章：第1章是Mind+軟件的簡介及讀者在編程時首先需要瞭解的一些基本概念;第2章和第3章是4個初級難度的程序設計，介紹Mind+編程的基本方法;第4章、第5章是4個中級難度的程序設計，幫助讀者提升對Mind+編程的掌控程度：第6章和第7章是高級難度的程序設計，幫助讀者提高綜合運用Mind+進行編程的能力。

優惠價： 87 261

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7903.

人工智能素養導論（簡體書）

出版日：2026/07/01 作者：劉小麗 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書嚴格參照教育部高等學校計算機基礎課程教學基本要求編寫，以基礎原理為依託、實際應用為導向，系統講解信息技術與人工智能相關知識，層層遞進搭建完整的知識體系。全書循序漸進完成知識講授。首先夯實信息技術基礎知識，涵蓋計算機軟硬件、操作系統、數據存儲運算及Python編程基礎，幫助讀者構建扎實的信息素養與計算思維，為人工智能學習築牢根基。其次聚焦人工智能核心技術體系，全面梳理人工智能發展歷程、底層基礎設施、感知語言、知識決策、生成技術等核心內容，清晰闡釋機器學習到深度學習的技術演進邏輯，並結合典型案例深化讀者認知。最後圍繞人工智能安全與倫理展開講解，涵蓋系統安全防護、個人隱私保護、模型攻防手段及相關倫理規範、法律法規與治理體系。全書融入豐富實操案例，各章節配套練習題助力鞏固新知，兼具知識性與實用性。本書適配高等院校本科生人工智能通識課程教學，也可作為非計算機專業從業者入門學習人工智能的參考用書。

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7904.

計算傳播學：基礎、方法與實踐（簡體書）

出版日：2026/06/01 作者：吳曄; 張倫 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《計算傳播學：基礎、方法與實踐》以通俗易懂的語言，打通傳播學、編程、數據分析的之間的壁壘，系統呈現計算傳播學的基礎、方法與實操路徑，兼顧理論性與實用性，讓零基礎讀者也能輕鬆入門這一新興領域，避開晦澀難懂的學術表述與複雜公式，用直白語言拆解核心邏輯。全書分為上下兩篇，結構清晰、層層遞進。上篇聚焦基礎理論，從計算社會科學的誕生切入，詳解計算傳播學的興起背景、應用領域、理論起源及研究範式，夯實讀者知識基礎；下篇側重方法與實踐，涵蓋統計學基礎、Python入門及應用，詳解數據采集、分析、可視化與社會網絡分析等核心技巧，搭配原創研究案例及數據新聞實戰內容，實現理論與實操的深度結合。本書兼顧入門性與專業性，無論是計算傳播學愛好者、新媒體從業者，還是跨界學習者，都能通過本書掌握計算傳播學核心要義，讀懂智能時代的傳播規律，學會運用技術工具分析傳播現象，切實提升實操能力，應對傳播領域的新挑戰與新需求。

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快速部署大模型：ChatGPT、嵌入式、微調和多模態AI的策略與最佳實踐(第2版)（簡體書）

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快速部署大模型：ChatGPT、嵌入式、微調和多模態AI的策略與最佳實踐(第2版)（簡體書）

出版日：2026/06/01 作者：(美)斯楠‧奧茲德米爾 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書是大語言模型(LLM)領域的系統性實戰指南，由兼具理論數學背景與 AI 創業經驗的 Sinan Ozdemir 撰寫，旨在幫助讀者既理解 LLM 的底層原理，又能快速將其應用於實際項目。全書分為四大部分共12章。第一部分(第1～4章)從 LLM 基本概念出發，系統介紹 Transformer 架構、語義搜索、提示工程等基礎知識，並通過檢索增強生成(RAG)和AI智能體案例展示實際應用。第二部分(第5～8章)深入探討模型微調、高級提示工程、自定義嵌入與模型架構以及AI對齊原則，幫助讀者從“能用”邁向“用好”。第三部分(第9～12章)聚焦前沿實踐，涵蓋多模態模型、基於人類反饋的強化學習(RLHF)、開源模型高級微調、生產部署優化及 LLM 評估方法論。第四部分(附錄A～附錄D)提供常見問題解答、術語表和應用架構參考。本書最大的特色在於理論與實踐的深度結合：每個核心概念都配有直觀的類比解釋和可運行的 Python 代碼示例，讀者可跟隨實戰項目逐步掌握從原型到生產的完整技能鏈。適合有一定編程基礎的開發者、數據科學家及希望系統掌握 LLM 技術的 AI 從業者閱讀。

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7906.

Linux系統管理與配置(openEuler)(AI助學)(微課版)（簡體書）

出版日：2026/05/01 作者：李饒 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書圍繞操作系統基礎與實用技能展開講解，教學內容從Linux系統的歷史背景與開源理念切入，逐步過渡到實際操作層面。為了對接當前企業業務自動化運維的需求，本書引入了企業業務中常用的Python自動化管理模塊，強化跨學科融合教學。不僅如此，書中還融入了虛擬化技術實踐，通過VMware或VirtualBox搭建多機實驗環境，並逐步引入集群管理工具SaltStack的初級應用，以適配企業級運維需求。本書共9個模塊，包括Linux系統概述、Linux系統基礎運維與管理、進程和服務管理、Linux存儲管理、Linux Shell腳本編程、高效文本處理、配置和管理Linux服務、Linux系統自動化運維、集群管理工具SaltStack等內容。部分模塊提供了對應的實訓題目及自動化評分腳本。此外，本書還提供了相關主流技能競賽和行業權威認證的部分真題，幫助讀者通過練習和實操深度鞏固相關知識。本書可以作為高校計算機及相關專業的教材，也可作為培訓機構的教材，還適合計算機操作系統運維人員、提供計算機服務器售前售後技術支持的專業人員和廣大計算機愛好者自學使用。

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7907.

深入淺出AI智能體：基於DeepSeek的AI Agent開發實戰（簡體書）

出版日：2026/04/01 作者：饒俠 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書系統性地介紹AI智能體的基礎理論、關鍵技術、開發方法與實戰案例。書中技術內容以國產DeepSeek大模型為核心，結合多個主流開發框架及平臺展示，旨在為讀者提供一條從入門到精通的高效學習路徑。本書共14章，內容涵蓋AI智能體與DeepSeek模型概述、AI智能體開發環境搭建、提示詞工程、知識庫與RAG技術、單智能體與多智能體系統開發、通用AI智能體構建、AI智能體協議、AI智能體進階技術、企業級大模型部署與知識庫搭建、企業級AI智能體開發，以及AI智能體的行業落地與AI智能體的前沿探索。同時，每章都融合了理論講解與代碼實戰，力求在闡明原理的同時提升讀者的動手能力。值得一提的是，本書強調“基於DeepSeek”的實戰導向。書中提供了大量完整可運行的示例代碼，涵蓋API調用、AI智能體開發、RAG系統搭建、多智能體協作等典型場景，幫助讀者在真實環境中鞏固知識。本書適合具有一定Python編程基礎的讀者閱讀，可可供從事AI應用開發、算法研究、企業智能化轉型的技術人員和項目經理參考使用，也作為人工智能、計算機科學相關專業學生的參考書。

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7908.

圖解大模型底層邏輯：大模型是怎麼跑起來的（簡體書）

出版日：2026/04/01 作者：張治政 出版社：北京大學出版社 裝訂：平裝

本書分為兩大部分，從理論到實踐、從基礎原理到前沿技術，全方位解析了大模型的構建、訓練、部署與應用的整個流程。第一部分介紹大模型的基礎概念，包括大模型的定義、發展歷程和構建所需的軟硬件技術棧，重點講解神經網絡、訓練優化及模型調優的基本原理。第二部分聚焦大模型的內在邏輯和實際應用，涵蓋推理、記憶、數據管道、多模態處理、硬件加速以及部署和維護等，同時以基於MoE的DeepSeek多模態大模型為案例，展示從項目架構設計到在線服務的全流程。全書內容嚴謹而生動，既涵蓋了大模型開發的全流程技術細節，又不乏對大模型歷史演變和未來趨勢的前瞻性探討，是探索大模型底層邏輯與實現技術的指南。本書適合具備Python基礎開發能力、並希望進一步深入學習大模型開發、模型優化和部署應用的讀者；同時，對於證券、保險、銀行等行業的從業人員以及高校師生來說，也是一本兼具理論深度與實戰指導的理想參考書和教學輔導材料。

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7909.

人工智能技術與實踐：基於MindSpore平臺（簡體書）

出版日：2026/03/01 作者：孔令和; 劉雨桐; 李豫晨 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書是一本為人工智能初學者量身定制的實用指南，旨在幫助讀者迅速掌握人工智能的核心概念和應用技巧。本書從基礎概念入手，結合應用實例，使用MindSpore框架，深入淺出地引導讀者理解和掌握人工智能的基本原理、技術及最新發展。全書共分為4篇16章，覆蓋人工智能的各個重要領域。人工智能入門篇(第1、2章)介紹人工智能概述、人工智能發展歷程、人工智能Python開發入門和MindSpore開發入門，並給出基於MNIST數據集識別手寫數字的入門實戰介紹。機器學習及實戰篇(第3～5章)包括監督學習、無監督學習、強化學習。深度學習及實戰篇(第6～10章)介紹深度神經網絡、知識圖譜、生成對抗網絡、遷移學習和注意力機制。人工智能前沿與倫理篇(第11～16章)涉及擴散模型、推薦系統、量子計算、輕量級人工智能、人工智能大模型、人工智能倫理等前沿主題。本書適合對人工智能感興趣的學生及從業者，旨在幫助讀者夯實理論基礎，提升實際編程能力，從而在未來的學習和工作中更加遊刃有餘。

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7910.

控制與智能決策系統仿真實踐教程（簡體書）

出版日：2025/12/01 作者：林峰; 周春豔; 韓濤 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

本書在融合課程教學及實踐指導等經驗的基礎上，以MATLAB及Python等語言為仿真工具，儘量減少具體軟件版本的局限，以案例學習和實驗訓練的形式幫助讀者儘快理解並掌握MATLAB編程、Simulink工具、控制系統仿真、文件和數據訪問、智能算法、數據挖掘、圖像操作、深度學習和界面設計等相關內容，對除綜合設計外的每個實驗都給出了相對完整的提示，以方便讀者自學。本書在精煉控制系統仿真相關內容的基礎上，重點對智能算法、數據挖掘及深度學習以案例形式詳細進行介紹，能幫助讀者迅速掌握人工智能相關技術，實現從抽象概念到具體編程的跨越。書中精選的案例設計與實現具有廣泛的適用性，可以滿足絕大多數讀者的學習需要。本書結構清晰，案例豐富且配有源代碼，注重編程，不僅可作為自動化、控制科學與工程、計算機科學與技術及電氣工程等專業的教材，也可作為相關領域工程技術和研究人員的參考資料，書中的很多案例來源於科研實踐，對課程設計、畢業設計及工程項目研發等具有重要的參考價值。

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人工智能物聯網應用(基於樹莓派)（簡體書）

出版日：2025/08/29 作者：陳少鋒; 馮健明; 郭曉花 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社) 裝訂：平裝

本書主要介紹樹莓派在人工智能和物聯網領域的應用，將理論與實踐項目充分融合，助力讀者扎實掌握相關技能並提升綜合素養。本書內容分為三個模塊：模塊一（編程思維）著重闡述編程思維的重要性，結合實例強化理解，同時詳盡講解 Python 編程基礎，為後續實踐築牢根基；模塊二（實訓項目）通過八個具體項目(例如:點亮LED燈、用手機控制LED燈、搭建手機聊天服務器等），循序漸進地提升讀者在樹莓派硬件控制、物聯網遠程控制、網絡編程、傳感器數據應用等方面的能力；模塊三（綜合實踐）主要通過物聯網魚塘、物聯網溫室種植、物聯網電梯等實際場景的運用，使讀者深入理解物聯網在農業、城市管理等領域的具體實踐應用。本書適合電子信息工程、計算機科學與技術、物聯網工程等相關專業的中職學生閱讀，同時也可供對人工智能和物聯網應用感興趣、希望借助樹莓派進行實踐探索的愛好者參考。讀者最好具備一定的計算機基礎知識及對電子硬件有初步瞭解。

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AI 提問 X 學習 X 應用：ChatGPT、NotebookLM、Gemini、GitHub Copilot從零到完全實戰(電子書)

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7912.

AI 提問 X 學習 X 應用：ChatGPT、NotebookLM、Gemini、GitHub Copilot從零到完全實戰(電子書)

出版日：2025/06/03 作者：吳進北 出版社：碁峯資訊股份有限公司 裝訂：電子書

★AI時代來臨，掌握AI提問與應用技巧，開啟你的AI高效學習與工作之旅！ ✅ 掌握AI提問技術，解鎖AI的無限可能！ ✅ 學習ｘ工作ｘ創作，一本書搞定AI應用實戰！ ✅ 你會用AI，但你知道如何讓AI給你最好的答案嗎？本書教你，精準提問+高效應用AI，讓AI成為你的強力助手，提升學習與工作效率！ ★AI讓你更聰明，關鍵在於如何提問！你是否曾遇到這些問題？ ✅ AI回答模糊、不精確？ ✅ 不知道如何運用AI提升學習與工作效率？ ✅ 想學習Prompt Engineering（AI提問技術），卻找不到完整的方法？本書帶你，從零學會AI提問技巧，實戰應用AI，讓學習與工作事半功倍！ ★你將學到： ✅ AI提問黃金法則：如何讓AI產生最準確的回答？ ✅ AI幫助學習與寫作：從英文學習到創作，全面提升效率！ ✅ AI輔助程式設計：學習Python、VBA，寫程式更輕鬆！ ✅ AI自動化工作：寫報告、分析資料、整理資訊，AI幫你搞定！本書讓你，了解最新AI趨勢解析，找到你的最佳助手！ ★適用讀者： ✅ 學生：學會AI學習法，快速吸收新知識！ ✅ 職場人士：用AI提升工作效率，成為頂尖人才！ ✅ 程式開發人員：學習AI輔助程式設計，自動化寫程式！ ✅ 內容創作者：讓AI幫助你構思、寫作、改進內容！

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多智能體強化學習：基礎與現代方法（簡體書）

出版日：2025/05/06 作者：(德)斯特凡諾‧V. 阿爾布萊希特; (希)菲利波斯‧克里斯蒂安諾斯; (德)盧卡斯‧舍費爾 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

多智能體強化學習(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)是機器學習中的一個領域，研究多個智能體如何在共享環境中學習最優的交互方式。這一領域在現代生活中有著廣泛的應用，包括自動駕駛、多機器人工廠、自動化交易和能源網絡管理等。本書是一部系統闡述多智能體強化學習理論與技術的權威著作，清晰而嚴謹地介紹了MARL的模型、解決方案概念、算法思想、技術挑戰以及現代方法。書中首先介紹了該領域的基礎知識，包括強化學習理論和算法的基礎、交互式博弈模型、博弈中的不同解決方案概念以及支撐MARL研究的算法思想。隨後，書中詳細介紹了利用深度學習技術的現代MARL算法，涵蓋集中訓練與分散執行、價值分解、參數共享和自博弈等思想。本書還附帶了一個用Python編寫的MARL代碼庫，其中包括自包含且易於閱讀的MARL算法實現。本書技術內容以易於理解的語言解釋，並通過大量示例進行說明，既為初學者闡明了MARL的概念，也為專業的讀者提供了高層次的見解。

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7914.

機器學習實戰（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：(美)哈林頓 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。《機器學習實戰》主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，並逐步介紹了多種監督學習算法，如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基於樹的回歸算法和分類回歸樹（CART）算法等。第三部分則重點介紹無監督學習及其一些主要算法：k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機器學習算法的一些附屬工具。《機器學習實戰》通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用可複用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心算法，並能將其運用於一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

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機器學習測試入門與實踐(全彩)（簡體書）

出版日：2025/02/01 作者：融360 AI測試團隊 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書全面且系統地介紹了機器學習測試技術與質量體系建設，分為5部分，共15章。第一部分（第1～4章）涵蓋了機器學習、Python編程、數據分析的基礎知識；第二部分（第5～7章）介紹了大數據基礎、大數據測試指南及相關工具實踐；第三部分（第8～10章）講解了機器學習測試基礎、特徵專項測試及模型算法評估測試；第四部分（第11～13章）介紹了模型評估平臺實踐、機器學習工程技術及機器學習的持續交付流程；第五部分（第14章和第15章）探討了AI（Artificial Intelligence）在測試領域的實踐及AI時代測試工程師的未來。本書能夠幫助讀者瞭解機器學習是如何工作的，瞭解機器學習的質量保障是如何進行的。工程開發人員和測試工程師通過閱讀本書，可以系統化地瞭解大數據測試、特徵測試及模型評估等知識；算法工程師通過閱讀本書，可以學習模型評測的方法和拓寬模型工程實踐的思路；技術專家和技術管理者通過閱讀本書，可以瞭解機器學習質量保障與工程效能的建設方案。

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7916.

全棧接口自動化測試實踐（簡體書）

出版日：2025/01/01 作者：胡勝強; 單鏡石; 李睿 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書以接口自動化測試技術為主線，測試方向主要涉及HTTP、WebSerivce、WebSocket、gRPC協議接口自動化測試實現，實用數據驅動自動化測試框架的實現過程，持續集成的實現等實用技術知識體系。全書共分為3部分，基礎篇(第1～5章)圍繞接口自動化測試中所涉及協議、抓包等基礎知識，以實例方式引導讀者快速熟悉HTTP基礎知識，結合Python+Requests主流接口測試模式實例講解接口測試知識。工具篇(第6～8章)以工作中主流接口測試工具Postman、Apifox、JMeter為依託，實例講解接口自動化測試中常見的測試場景，結合常見協議進行實例演示。框架篇(第9～14章)涵蓋接口自動化測試實施過程中主流的數據驅動模式、實用接口自動化測試框架的實現、CI實施等內核技術。本書內容充實、邏輯嚴密，是一部接口自動化測試必備的案頭工具書。本書適合對從事軟件測試開發和接口自動化測試工作的人，對軟件接口測試技術感興趣的初學者，也適合自動化測試從業者對專項技術參考。對於高等院較和培訓班的學生，本書更是學習時必備的一本教材。

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7917.

金融大模型開發與應用實踐（簡體書）

出版日：2024/11/01 作者：張治政 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

《金融大模型開發與應用實踐》循序漸進、深入講解了金融大模型開發與應用實踐的核心知識,並通過具體實例的實現過程演練了各個知識點的用法。全書共11章,分別講解了大模型基礎、數據預處理與特徵工程、金融時間序列分析、金融風險建模與管理、高頻交易與量化交易、資產定價與交易策略優化、金融市場情緒分析、區塊鏈與金融科技創新、基於深度強化學習的量化交易系統(OpenAIBaselines+FinRL+DRL+PyPortfolioOpt)、基於趨勢跟蹤的期貨交易系統(TechnicalAnalysis library+yfinance+Quantstats)、上市公司估值系統(OpenAI+LangChain+Tableau+PowerBI)。《金融大模型開發與應用實踐》易於閱讀,以極簡的文字介紹了複雜的案例,同時涵蓋了其他同類圖書中很少涉及的歷史參考資料,是學習金融大模型開發的理想教程。《金融大模型開發與應用實踐》適用於已經瞭解了Python 基礎開發的讀者,想進一步學習大模型開發、模型優化、模型應用和模型架構的讀者,也可以作為證券、保險、銀行等從業者的參考書,還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓機構的專業性教材。

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圖神經網絡基礎、模型與應用實戰（簡體書）

出版日：2024/04/18 作者：蘭偉; 葉進; 朱曉姝 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

圖神經網絡不僅能夠解決傳統機器學習方法無法解決的圖數據問題，而且能夠應用於許多實際場景，例如社交網絡、藥物發現、網絡安全、金融風控等。《圖神經網絡基礎、模型與應用實戰》旨在為初學者和實踐者提供一個詳細、全面的入門指南，圍繞圖神經網絡基礎、模型、應用實戰(均採用Python+PyTorch實現)等方面進行介紹。《圖神經網絡基礎、模型與應用實戰》配套示例源碼、數據集、PPT課件。《圖神經網絡基礎、模型與應用實戰》共分9章，內容包括圖神經網絡概述、PyTorch開發環境搭建、數據集的獲取與加載、圖神經網絡模型、圖神經網絡在自然語言處理領域的應用、圖神經網絡在計算機視覺領域的應用、圖神經網絡在推薦系統領域的應用、圖神經網絡在社交網絡領域的應用、圖神經網絡的挑戰和機遇。其中，每個領域的應用都包括1～3個實戰項目，可以幫助讀者快速掌握圖神經網絡。《圖神經網絡基礎、模型與應用實戰》適合圖神經網絡初學者、圖神經網絡算法開發人員、深度學習算法開發人員，也適合高等院校或高職高專圖神經網絡相關課程的師生教學參考。

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圖說深度學習：用可視化方法理解複雜概念（簡體書）

出版日：2024/03/01 作者：(美)安德魯‧格拉斯納 出版社：中國青年出版社 裝訂：平裝

本書適合任何想要深入了解深度學習這個迷人領域的人，您不需要具備高級數學和程式設計知識就可以掌握其根本原理。如果您想知道這些工具是如何運作的，並學會自己使用它們，答案盡在書中。而且，如果您已經準備好編寫自己的程序，那麼隨附的Github存儲庫中還有大量補充的Python筆記本可以幫助您。本書講解語言通俗易懂，包含大量的彩色插圖和具有啟發性的類比，以及豐富的現實世界的例子，深入地地解釋了深度學習的關鍵概念，包括： •文本生成器如何創建新穎的故事和文章。•深度學習系統如何在人類遊戲中學習遊戲並獲勝。•影像分類系統如何辨識照片中的物體或人。•如何以對日常生活有用的方式思考機率。•如何使用構成現代人工智慧核心的機器學習技術。各種各樣的智力冒險家都可以使用本書中涵蓋的強大思想來建立智慧系統，幫助我們更好地理解世界和生活在其中的每個人。這就是人工智慧的未來，這本書可以讓你充分想像它的未來。

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數據科學技術：文本分析和知識圖譜（簡體書）

出版日：2024/01/01 作者：蘇海波; 劉譯璟; 易顯維; 蘇萌 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

數據科學的關鍵技術包括數據存儲計算、數據治理、結構化數據分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識圖譜等方面。本書的重點是詳細介紹文本分析和知識圖譜方面的技術。文本分析技術主要包括文本預訓練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機器翻譯、文本智能糾錯、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識圖譜技術主要包括知識圖譜構建和知識圖譜問答等。本書將理論介紹和實踐相結合，詳細闡述各個技術主題的實現路線，並對應用於業界算法大賽中的技術方案和技巧進行源代碼解讀，幫助讀者深入理解技術原理。最後，本書還介紹了文本分析和知識圖譜技術在政務、公共安全、應急等多個行業中的智能應用實踐案例。《數據科學技術：文本分析和知識圖譜》適合具備Python和機器學習技術基礎的高等院校學生、文本分析（或者自然語言處理）以及知識圖譜領域的算法工程師和研究機構的研究者閱讀，也適合數據科學和人工智能領域的研究者作為參考書。

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