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商品簡介
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"數據科學項目日益增多，每個項目在提出原型到生產的過程中都需要可靠的基礎設施。使用《Effective數據科學基礎設施》介紹的一些新技術和新工具，你將能建立一個適用於各類組織(無論是初創企業還是大型企業)的基礎設施堆棧。
《Effective數據科學基礎設施》可幫助你建立數據流程和項目工作流，為你開發項目帶來強大動力。《Effective數據科學基礎設施》呈現Netflix數據操作的**進工具和概念，並在此基礎上介紹一種可定制的基於雲的模型開發和MLOps方法，可輕鬆適應公司的特定需求。當團隊把數據科學和機器學習應用於廣泛的業務問題時，這些實用的數據流程將更高效地生成更完美的結果。
主要內容
● 在雲中處理計算和編排
● 將基於雲的工具耦合到一個內聚的數據科學環境中
● 使用Metaflow、AWS和Python數據生態系統開發可複製的數據科學項目
● 構建需要大型數據集和模型，需要數據科學家團隊參與的複雜應用程序"
《Effective數據科學基礎設施》可幫助你建立數據流程和項目工作流，為你開發項目帶來強大動力。《Effective數據科學基礎設施》呈現Netflix數據操作的**進工具和概念，並在此基礎上介紹一種可定制的基於雲的模型開發和MLOps方法，可輕鬆適應公司的特定需求。當團隊把數據科學和機器學習應用於廣泛的業務問題時，這些實用的數據流程將更高效地生成更完美的結果。
主要內容
● 在雲中處理計算和編排
● 將基於雲的工具耦合到一個內聚的數據科學環境中
● 使用Metaflow、AWS和Python數據生態系統開發可複製的數據科學項目
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