Python

《規則運算式經典實例(第2版)》講解了基於C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等8種常用程式設計語言使用規則運算式的經典實例。書中提供了上百種可以在實戰中使用的實例，説明讀者使用規則運算式來處理資料和文本。《規則運算式經典實例(第2版)》針對如何使用規則運算式來解決性能不佳、誤報、漏報等常見的錯誤以及完成一些常見的任務，給出了基於C#、Jav

遇見樹莓派 體驗信用卡大小的卡片式「電腦」的魅力玩轉樹莓派 讓樹莓派輕鬆實現你的操控之夢進階樹莓派 用Python在樹莓派上進行程式開發Raspberry Pi，中文譯名為樹莓派，它是一塊信用卡大小的卡片式「電腦」，它預裝了Linux系統，搭載ARM架構處理器，擁有豐富的介面，理論上具備了電腦的很多基本功能，玩法多樣，在國際上深得業餘愛好者及熱心DIY的科技迷的

5月9日下午大數量入庫！！Clojure是一種實用的通用語言，它是傳奇語言LISP的方言，可與Ruby、Python等動態語言相媲美，更以無縫Java庫、服務，以及擁有JVM系統得天獨厚的資源優勢而勝出。本書既可以用來熟悉Clojure基礎知識與常見例子，也可瞭解其相關的實踐領域與話題，更可以看到這一JVM平臺上的LISP如何幫助消除不必要的複雜性，為大家在程式設計實踐中解決最具挑戰性的問題開闢新

易學易用的編程指南 ‧把至關緊要的編程概念深植於你的大腦‧為你的工具箱增添方法、函式與物件等法寶‧避免讓程式的輸入與輸出把你耍得團團轉‧奠基於Python語言的編程學習指南‧以職業手法處理你的資料‧建立功能齊備且引人入勝的圖形化應用程式‧學習如何自動化擾人的重複性工作 『《深入淺出程式設計》以反覆式開發的程序清楚明瞭地教導程式設計，一點一滴、循序漸進地逐步增加理論與解釋的深度和廣度，再據以進行

本書講解了基於8種常用的編程語言使用正則表達式的經典實例。書中提供了上百種可以在實戰中使用的實例，以幫助讀者使用正則表達式來處理數據和文本。對于如何使用正則表達式來解決性能不佳、誤報、漏報等常見的錯誤以及完成一些常見的任務，本書給出了涉及基於C#、Java、JavaScript、Perl、PHP、Python、Ruby和VB.NET等編程語言的解決方案。 本書的讀者對象是對正則表達式感興趣的軟件

本書全面、深入地講解Linux下的數據庫開發技術，既涵蓋理論基礎，又囊括案例開發，既包括Linux操作系統和數據庫技術的基礎知識，又詳細介紹MySQL數據庫的安裝/配置、查詢優化、安全管理及MySQL可視化管理工具的使用，并對幾種典型的數據庫連接技術，如C、PHP、Java以及Python等代碼都有較為全面的展示。后面的開發案例部分細致講解分布式數據包抓取系統、實時網頁信息抓取系統、Qt在線聊天系

本書為各個層次的、沒有時間和精力來從頭解決MySQL問題的用戶提供了大量簡練、精辟的代碼段和可用的示例，每節都闡述了代碼應該如何工作及原因所在。本書在目前仍然廣為流行的MySQL 4.1的基礎上加入了MySQL 5.0的內容及它強大的新特性。讀者將掌握用MySQL客戶端程序執行SQL查詢的方法，以及通過API編寫與MySQL服務器交互程序的方法。書中有大量使用Perl、PHP、Python、Jav

SQL，是關聯式資料庫的通用語。它是種不太獨立、與其他程式語言（如 C++、Java、Python與Perl）息息相關的語言。關聯式資料庫現在已普遍存在，使用者們至少該有些關於這種語言的知識。重要內容包括： ＊一口氣向很多個資料表收集與回傳關聯性資訊。這稱為聯結（join），是SQL 的運作核心。 ＊採用集合導向的資料操作方式。SQL 幾乎都是集合的操作，如果不好好利用這項優勢，就等於錯失SQ

本書適合作為高等院校大學計算機基礎課程的實驗或實訓教學用書。根據多年的教學經驗，本書融入新農科理念，遵循從計算機操作系統到常用軟件使用、從一般操作到技能技巧掌握，從規則化製作到創意設計的原則。全書共有十四個實訓：實訓一為中文版Windows 7基本操作、實訓二為Word 2016文檔格式化、實訓三為Word 2016表格製作與圖文混排、實訓四為Excel 2016基本操作、實訓五為Excel 2016數據處理與分析、實訓六為PowerPoint 2016演示文稿設計與製作、實訓七為Visio 2016圖形繪製、實訓八為Access2016數據庫基礎應用、實訓九為Photoshop 2022賀卡製作、實訓十為Photoshop 2022照片處理、實訓十一為Adobe Audition CC 2022音頻編輯與Adobe PremierePro CC 2022視頻製作、實訓十二為SPSS 數據分析、實訓十三為Python 農業數據分析及可視化、實訓十四為計算機網絡基礎應用。本書提供了實訓PPT文稿、實訓步驟微視頻、習題素材及答案可通過掃描二維碼獲取。

本書參照教育部管理學科運籌學課程教學大綱要求，結合國內雙一流重點高校運籌學教材的內容體系，以及編者多年的教學成果和經驗編寫而成。書中系統地講解了在經濟管理領域應用十分廣泛的線性規劃、整數規劃、動態規劃、圖與網絡分析、存儲論、優化模型構建和對策論等內容，不同類型的高校可以根據實際情況及學時限制選擇其中的主要內容進行教學。 本書的特色是在介紹管理運籌學基本原理和應用方法的基礎上，引入大量的經濟管理領域的應用案例，以問題為導向，著眼于培養讀者應用運籌學原理和方法解決實際管理與決策問題的能力、運用國際上流行的運籌學教學軟件WinQSB進行經濟管理決策分析的能力。同時，提供部分Python代碼求解線性(整數)規劃問題，適度弱化具體的模型和公式的推演過程，讓讀者將主要的時間和精力集中在問題分析建模、軟件求解和經濟管理決策分析上。 本書可作為高等院校經濟管理類本科生、MBA、EMBA、MPA、工程碩士的管理運籌學課程教材，也可作為廣大從事相關工作的企業管理人員、工程技術人員和政府部門相關人員自學參考書。

本書分為7章，第1章介紹登錄GaussDB的DAS方式和客戶端登錄方式。第2章介紹多用戶訪問同一高斯數據庫實例，通過IAM賬號訪問同一個數據庫實例。第3章介紹創建各種數據庫對象及管理，包括表、視圖、索引。第4章介紹GaussDB數據庫編程基礎,包括各種數據類型、定義變量、常用各類系統函數、流程控制語句、函數、存儲過程、觸發器、￿標。第5章介紹GaussDB數據庫編程高級內容，包括Java語言訪問GaussDB數據庫、Java程序執行增刪改查語句、Java程序執行動態SQL、Java程序執行存儲過程、Python程序訪問GaussDB。第6章介紹管理GaussDB數據庫，內容包括數據的導入導出、數據的備份與恢復、數據庫的安全性、數據庫的事務，其中安全性講述了創建用戶、角色、加密及解密數據、數據脫敏等內容。第7章介紹openGauss的安裝部署，內容包括在CentOS操作系統中安裝openGauss，並介紹客戶端工具gsql連接數據庫、服務器端gs_om工具的使用。本書適合作為高等院校計算機、軟件工程、網絡工程、大數據、人工智能等信息類相關專業的上機教材，也可供對華為GaussDB和openGauss比較感興趣的開發人員、數據庫管理員、數據庫系統工程師、廣大科技工作者和研究人員參考。

本書是大語言模型(LLM)領域的系統性實戰指南，由兼具理論數學背景與 AI 創業經驗的 Sinan Ozdemir 撰寫，旨在幫助讀者既理解 LLM 的底層原理，又能快速將其應用於實際項目。全書分為四大部分共12章。第一部分(第1～4章)從 LLM 基本概念出發，系統介紹 Transformer 架構、語義搜索、提示工程等基礎知識，並通過檢索增強生成(RAG)和AI智能體案例展示實際應用。第二部分(第5～8章)深入探討模型微調、高級提示工程、自定義嵌入與模型架構以及AI對齊原則，幫助讀者從“能用”邁向“用好”。第三部分(第9～12章)聚焦前沿實踐，涵蓋多模態模型、基於人類反饋的強化學習(RLHF)、開源模型高級微調、生產部署優化及 LLM 評估方法論。第四部分(附錄A～附錄D)提供常見問題解答、術語表和應用架構參考。本書最大的特色在於理論與實踐的深度結合：每個核心概念都配有直觀的類比解釋和可運行的 Python 代碼示例，讀者可跟隨實戰項目逐步掌握從原型到生產的完整技能鏈。適合有一定編程基礎的開發者、數據科學家及希望系統掌握 LLM 技術的 AI 從業者閱讀。

《計算傳播學：基礎、方法與實踐》以通俗易懂的語言，打通傳播學、編程、數據分析的之間的壁壘，系統呈現計算傳播學的基礎、方法與實操路徑，兼顧理論性與實用性，讓零基礎讀者也能輕鬆入門這一新興領域，避開晦澀難懂的學術表述與複雜公式，用直白語言拆解核心邏輯。全書分為上下兩篇，結構清晰、層層遞進。上篇聚焦基礎理論，從計算社會科學的誕生切入，詳解計算傳播學的興起背景、應用領域、理論起源及研究範式，夯實讀者知識基礎；下篇側重方法與實踐，涵蓋統計學基礎、Python入門及應用，詳解數據采集、分析、可視化與社會網絡分析等核心技巧，搭配原創研究案例及數據新聞實戰內容，實現理論與實操的深度結合。本書兼顧入門性與專業性，無論是計算傳播學愛好者、新媒體從業者，還是跨界學習者，都能通過本書掌握計算傳播學核心要義，讀懂智能時代的傳播規律，學會運用技術工具分析傳播現象，切實提升實操能力，應對傳播領域的新挑戰與新需求。

人工智能時代下，程序實現能力已經成為所有學生必須具備的核心能力。借助大模型，所有學生都可以開發與各學科密切相關的計算程序、仿真程序和智能程序。本書是為零基礎讀者學習計算機語言進而有效形成程序實現能力而精心編寫的教材，不同于傳統的計算機語言類教材，本書不是以語言語法教學為中心，而是以程序實現能力培養為中心。本書設計為四個部分共12章。第一部分強調不上機體驗程序設計，以簡化語法細節的計算機語言，強化程序要素的學習和程序構造思維的練習，包括第1章程序要素與計算機語言和第2章程序構造思維：組合—抽象—迭代—遞歸。第二部分介紹Python語言及其集成開發環境PyCharm，強化上機體驗程序設計，一是熟悉程序的語法細節，讓程序能夠運行起來，二是強化基本結構(分支結構、循環結構和函數結構)程序的編寫和調試，包括第3章編程語言Python與編程環境PyCharm和第4章基本結構程序實踐。第三部分圍繞計算-仿真-智能程序系統的基本處理對象，在基本語法學習的基礎上，強化練習程序實現能力，包括第5章字符串處理程序實踐(文本處理能力)，第6章列表處理程序實踐(序列數據處理能力)，第7章集合、元組與字典處理程序實踐(序列數據處理能力)，第8章圖形用戶界面程序實踐(用戶界面與人機交互)，第9章面向對象程序實踐(對象世界構建與複雜數據結構封裝)。第四部分圍繞人工智能的三個典型案例開展程序實踐，包括第10章文件讀寫與圖像處理程序實踐(處理圖形圖像)、第11章大模型與AI智能體程序實踐(處理自然語言)、第12章五子棋遊戲程序與博弈算法實踐(體驗博弈智能與強化學習)。本書系統構建了從基礎程序要素到智能程序開發的完整知識體系，能夠實現從基礎程序設計到智能程序實踐、從算法編程到系統構造的深度銜接。本書是計算機語言與程序設計領域的全新教材，強調學中練與練中學，每個案例都給出了“程序邏輯解析”和“程序語法要點”。本書聚焦程序實現能力，知識脈絡清晰；配有翔實豐富的案例講解，圖文並茂，可讀性強。尤其是設計了多個綜合性實踐項目，遞進式賦能編程能力培養，實現讀者由簡單編程到構造系統的思維轉變。本書是高等學校計算機語言類、程序設計與實踐類課程的核心教材，既適合作為所有專業本科生掌握程序設計知識、錘煉程序設計能力的教材，也可作為編程愛好者、工程技術人員學習和運用編程的參考書。

本書從人工智能應用視角系統闡釋計算科學的核心知識，其內容組織既符合當前大學計算機教育的實際，又能滿足高等學校人工智能通識課程的基本要求。全書分為八章，分別是計算與人工智能概述、人工智能計算平臺、人工智能編程語言——Python語言、人工智能的數據要素、機器學習、深度學習、大模型技術、人工智能倫理與安全。本書以通俗易懂的語言介紹計算與人工智能的基本概念和技術框架，遵循應用導向、問題驅動的編寫理念，以實際案例說明概念、算法和基本原理。通過豐富的案例分析和項目實踐，引導讀者應用人工智能方法與技術去解決實際問題，培養解決複雜問題的能力以及學科交叉融合與應用能力。本書適合作為高等學校“人工智能通識”課程或“大學計算機”課程的教材，也可供計算機科學或人工智能愛好者和專業技術人員閱讀參考。

本書以秦嶺淮河一線以內的中國南方地區為案例研究地，從基礎篇、機遇篇、挑戰篇和展望篇四大塊層層遞進，探索中國南方地區冰雪旅遊產業的破圈之路，進而為全球低緯度地區在資源稟賦限制條件下的發展提供參考。具體研究內容包括：首先，運用資料整理和歸納分析方法，對南方地區自然和人文環境展開分析，此為本書的基礎內容；其次，運用空間分析、地理探測器和紮根分析等研究方法，識別南方地區冰雪旅遊資源的空間分佈特徵及其影響因素，分析南方地區冰雪旅遊目的地旅遊形象感知的演變過程，同時梳理近幾十年國家和地方關於南方冰雪旅遊開發的政策文件，通過與區域冰雪旅遊開發程度對比，厘清冰雪旅遊開發政策效應；然後，使用python編程結合百度指數，對冰雪旅遊開發水平及其網絡關注度進行橫向對比，並分析其錯配特徵，以此識別南方地區冰雪旅遊開發程度與網絡關注度發展的不同階段，進而選擇廬山為具體調研地點，分析南方地區冰雪旅遊風險的主要類型及冰雪旅遊安全的管理策略，從而研究南方地區發展冰雪旅遊的社會環境，尤其是南方居民對於冰雪活動的心理適配程度，最終從生態、社會、經濟等角度對南方地區冰雪旅遊開發適宜性指標構建及評價，提出南方地區冰雪旅遊產業發展策略。

《人工智能應用通識》遵循“循序漸進、螺旋上升”的編寫思路，構建了“基礎認知—應用實踐—專項突破—綜合提升—拓展延伸”的五模塊立體結構。全書共五篇，內容逐篇深入，第Ⅰ篇“基礎認知篇”作為入門基石，系統講解AI的定義、發展簡史、核心技術、應用領域、法律法規與倫理安全，破除技術誤解，搭建完整的知識框架；第Ⅱ篇“人工智能應用篇”聚焦AI在文本創作、溝通協作、知識管理等場景的落地應用，解析Transformer架構、大語言模型等關鍵技術，引入提示工程、AIGC賦能等實踐內容；第Ⅲ篇“人工智能語言篇”講解Python語言，通過實例介紹AI在編程與數據分析兩大關鍵場景中的應用，培養學生的計算思維，提升其對編程的認知水平；第Ⅳ篇“人工智能實踐篇”以動手操作為核心，設計看圖說話、智慧駕駛模擬、語音識別等實操任務，強化“做中學”的教學效果；第Ⅴ篇“拓展篇(學賽結合)”銜接學科競賽與產業需求，拓寬學生的創新視野與綜合應用能力，實現知識學習與能力提升的閉環。本書強調任務驅動與場景融合，各任務均設計有明確的應用情境，學生可根據自身專業方向選擇實踐內容。 本書適合作為高等職業院校和中等職業學校人工智能通識類課程的教材，也可作為廣大人工智能初學者的自學參考資料。

本書是在《數據分析與EViews應用（第3版）》基礎上修訂而成，緊密圍繞IHS公司2022年推出的EViews 13.0版本展開，系統介紹其在數據處理、圖形呈現、計量分析與統計建模等方面的多項新增與優化功能。本書特色鮮明，突出體現為以下三點：一是新版本、新功能全覆蓋。詳細解析EViews 13.0在界面設計、與R/Python的兼容性、VAR模型、貝葉斯時變係數VAR、Johansen協整檢驗、非線性ARDL估計等方面的核心改進，幫助讀者直接掌握前沿工具。二是立足中國數據，服務實際問題。本次修訂特別選用我國宏觀、中觀及微觀實際數據更新案例，使學習過程更貼近國內現實情境，助力讀者提升運用數據分析和解決實際經濟問題的能力。三是內容詳略得當，側重操作應用。除介紹描述統計、回歸分析、時間序列等基礎方法外，本書深入講解了條件異方差、面板數據模型、狀態空間模型及混頻數據處理等複雜計量模型，並新增因子分析章節，通過詳盡的操作說明，力求使讀者在理論學習與軟件實踐中獲得全面提升。

本書聚焦汽車產業智能化轉型，系統闡述人工智能(AI)在汽車全產業鏈的應用與人才培養。本書開篇奠定AI基礎，明晰其核心概念、發展歷程，闡述Python 和MATLAB在AI領域應用，並深入剖析AI驅動汽車設計、製造、產品智能化、商業模式及產業生態深刻變革的方式，同時強調汽車AI職業能力模型與倫理合規挑戰；然後詳細解析支撐汽車智能化的關鍵技術，如數據服務、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理、生成式AI及知識圖譜，結合豐富案例和仿真訓練，強化技術應用與實踐能力；最後通過剖析行業領先企業在整車製造、供應鏈、後市場的真實AI應用案例，洞悉前沿實踐與解決方案。本書高度注重產教融合，設置仿真實訓項目，模擬關鍵崗位實操場景。本書整合AI理論與汽車實踐，涵蓋核心技術、崗位實訓及行業案例，具有強實踐性、重崗位對接、緊跟前沿等優勢，通過豐富的AI自動編程仿真訓練，致力於培養懂AI、精汽車、能實戰的複合型技術技能人才，賦能汽車產業智能化升級。本書不僅適合汽車相關專業的學生學習，還適合汽車行業的從業人員及對汽車人工智能感興趣的讀者閱讀。

本書全面介紹現代Web開發的核心技術與主流框架，內容涵蓋前端開發、後端開發及主流框架應用。全書以實戰為導向，結合典型案例，幫助讀者掌握從基礎語法到項目開發的完整流程。全書共11章。第1章著重介紹Web基本概念、Web開發技術體系及VS Code安裝； 第2～4章著重介紹HTML、CSS、JavaScript等Web前端開發技術，以及Vue、Element Plus和Axios前端框架； 第5、6章著重介紹PHP開發技術和PHP框架； 第7～9章著重介紹Java語言基礎、Java Web開發技術和Java框架； 第10、11章著重介紹Python語言基礎及Flask、Django框架。全書提供大量應用實例，每章後均附有實驗習題。本書作為高等院校信息安全、網絡空間安全專業的核心課程教材，主要適用于“Web安全基礎”“Web開發技術”等課程的教學需求，可為後續“Web安全攻防”“Web滲透測試技術”“Web漏洞挖掘與利用”等專業課程奠定必要的技術基礎。同時，本書也可作為軟件工程、計算機科學與技術等相關專業的“Web開發技術”課程教材，滿足計算機類專業的基礎教學要求。同時，本書特別適合作為網絡安全工程師、Web應用開發人員的技術參考用書，可為從事Web安全防護、漏洞檢測與修復等工作的技術人員提供系統的技術參考。書中涵蓋的主流開發框架實踐案例，對企事業單位的網絡安全從業人員搭建最新Web漏洞靶場、研究Web安全新型漏洞、防範網絡攻擊等具有較強的實用參考價值。

本書以長江中游地區的武漢城市圈新城作為樣本，從都市圈視角探討新城在區域網絡中跨界發展的特徵規律。圍繞“影響機制—實效評估—網絡解析-空間干預”四部分展開研究。① 通過還原都市圈新城建設過程，融合地理學、制度經濟學、行為主義理論等，從“外部-內部”系統構建都市圈新城跨界發展的影響機制框架。② 借助主成分分析(PCA)與關聯分析等測評工具，從“增長度”和“協調度”兩方面構建都市圈新城發展實效評估模型，考察新城在規模、質量、結構等方面的綜合變動趨勢及程度。③ 運用最小累積阻力模型(MCR)和電流模型，模擬武漢城市圈2010、2015、2020年的土地利用演變規律，構建空間網絡模型。採用黏菌仿生實驗，借助Matlab構建生物網絡模型，集成GIS空間分析、數理統計分析、機器學習、Python中複雜網絡等相關技術手段，通過兩種網絡比較，解析新城與區域網絡的關聯機制。④ 從“空間佈局、跨界模式、土地供需”三方面針對都市圈新城區域空間佈局優化、新城跨界實施機制探索、新城土地供需精細化管理等方面提出精細化空間干預政策。

本書詳細介紹大數據采集與清洗的相關知識和技術，共9章，分別是概述、網絡爬蟲基礎、網頁數據抓取、緩存下載頁面、併發/並行爬取、用Selenium抓取動態內容、Scrapy爬蟲框架及其應用、大數據平臺系統日誌採集、pandas數據清洗。本書大體上由數據采集(第2～8章)和數據清洗(第9章)兩部分內容構成，以Python作為編程語言。數據采集部分以Web數據采集為主，也涉及Hadoop大數據平臺的數據采集，內容由淺入深，循序漸進，理論與實踐相結合，幫助讀者理解和掌握數據采集的相關技術；數據清洗部分主要介紹pandas庫的使用，幫助讀者掌握數據清洗的方法。本書每章都有配套的習題，有助於讀者鞏固所學知?識。本書可作為高校數據科學與大數據技術、信息管理與信息系統等專業相關課程的教材，也可作為大數據工程師的必備手冊，還可作為網絡爬蟲愛好者和計算機領域的技術人員的參考?書。

《自然語言處理--大模型：通向AGI之路》是一本全面介紹大語言模型的教材，旨在幫助讀者掌握這一前沿人工智能技術。本教材首先從自然語言處理基礎和神經網絡原理出發，逐步引領讀者深入瞭解大語言模型的構建與訓練方法。通過系統講解Transformer架構，使讀者能夠理解其核心機制。與傳統的教材不同，本書強調實踐與應用。通過大量實例，讀者將學會如何利用大語言模型進行自然語言生成、文本分類、情感分析等任務，極大地拓展了應用領域。 本教材內容豐富，步驟詳細，解釋了基本概念，並提供了實用示例。讀者將首先瞭解NLP是什麼以及關鍵理論技術，特別是如何通過大型模型來完成NLP中的各種任務。隨後，讀者將學習當前廣泛的自然語言處理和大語言模型相關技術，並瞭解每種技術的最佳應用場景，包括新的大型語言模型(LLMs)。在此過程中，本書將介紹相關的自然語言處理Python庫。讀者不僅將學習NLP的基礎知識，還將瞭解許多實際問題，如獲取數據、評估系統、改善系統結果和部署NLP應用程序。 本教材的獨特之處在於深入剖析了模型訓練和優化的關鍵步驟，為讀者提供了優化模型性能的實用方法。本教材適合不同程度的自然語言處理和深度學習基礎的學生、研究人員以及從業者。無論你是計算機科學、人工智能、數據科學等相關領域的學習者，還是希望應用大語言模型於實際場景的專業人士，本教材都將成為你深入研究這一領域的得力助手。

人工智能通識課程旨在普及人工智能基礎知識，幫助學生理解人工智能的概念及其在各個領域的應用，掌握人工智能的核心算法和關鍵技術。 本書圍繞人工智能的基本概念、關鍵技術及具體應用展開介紹，共6章。第1章為人工智能概論，介紹什麼是人工智能，人工智能能做什麼，人工智能的研究領域和面臨的挑戰等；第2章主要圍繞Python語言及相關開發環境進行系統介紹，便於後續深入開展人工智能實踐及應用研究；第3章主要介紹機器學習的概念及常用方法，包括回歸、分類和聚類算法，並通過實踐案例展示特徵工程、回歸分析、分類等技術在實際場景中的應用；第4章介紹深度學習基本思想，重點介紹深度學習3個方面的應用，包括圖像分類任務、回歸任務和目標檢測任務；第5章介紹大模型關鍵技術，並面向理工、農業、人文和經管類專業提供可選擇的實踐案例；第6章主要介紹人工智能的典型應用場景，分別從智慧交通、智慧農業、智慧醫療、智慧商務、智慧創作5個方面進行介紹。 本書提供教學大綱、教學課件、實踐案例、習題解答等數字化資源，讀者可登錄華信教育資源網免費下載。 本書既可作為高等學校相關專業人工智能通識課程的教材，也適合對人工智能技術感興趣的廣大讀者閱讀。

本書緊扣數字化與智能化時代的發展需求，旨在培養具有家國情懷、國際視野與創新精神的高素質新文科人才。本書突出“藝術+科技”融合特色，將技術原理與藝術實踐緊密結合，注重跨學科視角和項目式學習，提升讀者數字素養和創新能力。本書共9章，包括：數字文明的開端、計算機基礎、網絡傳播與信息通信、Python與創意編程、人工智能概論、數字媒體技術、人工智能在藝術領域的應用、大數據與藝術、前沿技術與未來展望。本書不僅關注技術應用，還強調信息倫理、數據安全、人工智能原創性、社會責任等重要內容，引導讀者在數字時代守護藝術的人文價值。本書通過豐富的案例分析、創新練習和實用工具推薦，為文科及藝術類專業學生適應智能社會的創作轉型提供了堅實基礎。本書適合作為高等院校文科及藝術類專業學生信息技術與人工智能應用基礎課程的教材，也可供感興趣的讀者學習參考。

本書詳細介紹了大數據、機器學習、自然語言處理等技術在典型的財務分析和決策場景中的應用，旨在為企業提供數智化的財務解決方案，培養企業急需的數智化財務管理人才。其中，第1章介紹關鍵技術和算法的原理；第2-7章分別展示機器學習在財務分析、融資決策、並購決策、存貨管理、供應鏈優化及風險分析等財務場景中的應用；第8章介紹自然語言處理在企業戰略決策中的應用；第9章結合機器學習解決企業成本管理問題；第10章探討如何利用機器學習分析圖片、視頻等多模態數據；第11章介紹管理會計報告的自動生成方式。本書特點如下：（1）技術深度融入場景：重點介紹如何以技術作為“工具”來解決企業內部財務分析和決策的痛點問題，提升財務管理效率。（2）任務制加多元實訓：在每個財務分析或決策任務下，針對不同基礎和學習偏好的師生提供了AI平臺實訓、Python編程實訓、混合實訓等多樣化的實訓路徑。

本書基於作者團隊十餘年科研實踐與工程諮詢經驗，緊密圍繞“理論-方法-實踐”三位一體的教學理念，系統梳理了建築結構典型災害場景的數值模擬技術體系，採用“基礎理論鋪墊+典型案例解析+關鍵技術拓展”的漸進式架構，完整地呈現了從模型構建、參數設置到結果解析的全流程分析方法。本書主要內容包括ABAQUS基本使用方法、靜力作用下鋼筋混凝土梁實例分析方法、混凝土框架樑柱子結構連續倒塌實例分析方法、高溫作用下鋼筋混凝土梁溫度場實例分析方法、高溫作用下鋼框架梁實例分析方法、樓板在衝擊力作用下的實例分析方法、鋼框架結構抗震分析、基於Python的參數化分析與插件開發。本書可作為高等院校土木類專業高年級本科生、研究生相關課程的教材或參考書，也可作為科研人員及工程設計人員，特別是建築結構抗災性能研究與安全評估人員的參考書。

內容簡介 在AI浪潮席捲而來的今天，編程不再是少數人的專屬技能，本書正是你零基礎邁入AI編程世界的實踐指南，系統講解如何借助DeepSeek和Windsurf兩大AI編程助手，實現人人都能學會編程的願景。 本書由香港智友數字科技CEO、資深AI編程與數字化運營專家蘭翔領銜撰寫，凝聚了他豐富的開發經驗和AI實戰經驗。本書獲得了東方證券原首席經濟學家、浙商銀行原行長、重慶富民銀行董事長兼行長、武漢大學和負擔大學教授等多位業界與學界的權威專家的高度評價與鼎力推薦。 面對AI時代編程門檻高、學習效率低、實戰應用難的痛點，本書為你提供了一套從思維到方法，從工具到項目，從原理到實踐的系統性解決方案，讓你告別傳統編程的晦澀難懂，輕鬆掌握AI編程的核心技能，實現從零基礎到獨立開發的跨越。 掌握本書內容，你將收穫以下價值： （1）AI編程核心方法論： 深入解析DeepSeek與Windsurf如何驅動零基礎學習，掌握AI編程的核心思維、提示詞工程原理及人機協作模式。 （2）AI助手高效代碼開發： 學習如何利用AI助手進行需求分析、代碼生成、調試優化，涵蓋Python基礎、數據處理、項目架構等核心技術，大幅降低學習門檻。 （3）AI編程項目實戰技能： 通過數據分析報告生成系統、自動化日報工具、本地事務提醒助手、網站搭建等多個實戰項目，掌握AI在項目開發中的作用、多項目規劃與迭代優化技術，增強獨立開發與問題解決能力。 （4）個人AI工具生態系統構建： 掌握數據分析、自動化工具、提醒系統等應用開發，搭建個人效率提升的完整解決方案，實現從學習到成果轉化的全流程突破。 跟隨本書，與AI導師DeepSeek和Windsurf並肩作戰，你將輕鬆掌握編程奧秘，不僅能學會寫代碼，還將學會AI時代的思考方式與協作能力。無論你是想轉行IT，提升職場競爭力，還是實現個人創意，這本書都將成為你實現夢想的堅實基石，助你在數字化未來中搶佔先機，成為AI時代的弄潮兒！

本書全面而深入地闡述了數字圖像處理的基礎知識框架與核心理論體系，創新性地引入了MWORKS作為實驗實踐平臺；通過精心設計的一系列Julia與Python示例程序，在MWORKS上直觀運行並展示結果，不僅深入淺出地解析了複雜的數字圖像處理原理，還有效促進了學生對關鍵知識點和實踐應用的理解與掌握，從而驗證學習成效。本書內容翔實、重點突出，配有豐富的數字化學習資源，讀者可以通過掃碼觀看，加深對知識的理解。此外，本書還添加了課程思政的內容，提煉每章的思政元素並融入相應知識點，昇華內容高度，凝練思政案例，輔助教師進行課程思政的教學和改革。本書提供配套的電子課件PPT、仿真程序代碼、練習題參考答案等。 本書可作為普通高等院校電子信息工程、通信工程、計算機科學與技術、電子科學與技術、生物醫學工程、智能視覺工程、電氣工程及其自動化等相關專業的本科生及研究生教材，也可作為從事圖像處理與分析、模式識別、人工智能和計算機應用研究與開發等工作的工程技術人員的參考書。

本書針對目前青少年特發性脊柱側凸臨床醫學影像評估中存在的問題，提出了關於脊柱正位相X線圖像分割、關鍵點檢測、特徵提取、分類、三維重建、病例模型生成的方法，介紹如何通過人工智能技術實現對脊柱側凸計算機輔助評估，從而提高對脊柱側凸評估的準確度、客觀度和可靠性。全書分為6章：第1章概述了青少年特發性脊柱側凸的醫學影像評估方法及其存在問題，以及應用人工智能技術進行計算機輔助評估的意義；第2章介紹基於深度學習的脊柱X線圖像Cobb角自動測量方法，包括基於U-Net 模型的椎體分割方法；第3章介紹基於深度學習的脊柱X線圖像椎體旋轉度自動測量方法，包括基於HRNet模型進行多任務學習的椎體關鍵點檢測和椎弓根影分割方法；第4章介紹基於深度學習的骨盆X線圖像Risser征自動分級方法，包括基於Swin Transformer模型的髂骨區域特徵提取方法；第5章介紹基於深度學習的脊柱正位相X線圖像三維重建方法；第6章介紹基於變分自編碼器的脊柱側凸病例模型生成方法。各章方法均已在Python開發環境下編程實現，讀者可以登錄華信教育資源網下載這些程序代碼。

本書聚焦於製造企業，基於創新生態系統視角，將數字創新能力和戰略柔性（動態能力）、價值共創和差異化戰略（戰略行動）與商業模式創新聯繫起來，構成創新生態系統下能力與戰略共同驅動商業模式創新的一個模型。本書基於動態能力理論、資源編排理論與創新生態系統理論，將兩種不同類型的動態能力和戰略行動納入同一框架，突破只考慮單一影響因素的研究局限，探討數字創新能力驅動的商業模式創新機制。本書通過三個子研究實現這一機制探討：（1）在理論文獻的基礎上，運用Python文本分析並借鑒紮根理論，對9家企業進行深度訪談，通過預調研和正式調研，運用Nvivo12進行編碼，重構企業數字創新能力的內涵與維度，開發並檢驗測量量表。（2）將數字創新能力、戰略柔性、價值共創、差異化戰略以及商業模式創新納入同一研究框架，通過對製造企業兩個階段的大規模問卷調查，最終收回有效企業樣本413份，利用SPSS22.0和AMOS23.0軟件進行實證分析，探討創新生態系統視角下數字創新能力驅動商業模式創新的實現機制。（3）通過製造業產教聯盟收集創新生態系統下的製造企業樣本共355個，運用fsQCA3.0分析促進商業模式創新的組合影響因素構型，並分析促進高技術製造企業實現商業模式創新的前因條件組態，厘清各影響因素的作用及其互動關係。

本書是教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作（“101計劃”）核心課程“計算概論（計算機科學導論）”之配套教材，也是面向所有大學生的第一門計算機課程的配套教材，由哈爾濱工業大學牽頭，東南大學、南京航空航天大學、湖南大學、北京大學等五所高校的優秀教師組成的課程建設組共同編寫。大學生的第一門計算機類專業核心課程應是計算機類專業的一門綱領性課程，也是所有專業學生必修的計算思維教育課程，旨在培養學生的科學與工程思維——計算思維，為學生今後深入學習設計、構造和應用各種計算系統求解學科問題奠定思維基礎。關於如何培養計算思維，本書試圖通過進階化的程序實踐項目，為讀者提供可研讀、可體驗、可實踐的實現計算思維的程序，使其能夠構建關於計算系統/工具的思維體系,是通過程序實踐培養計算思維的一種新探索。本書由16章內容構成：第1章介紹計算思維教育教學內容體系以及進階化程序實踐項目的總體設計方法；第2章簡要介紹程序設計語言Python及其編程實踐環境；第3～16章，每章介紹一個程序實踐項目，包括項目涉及的典型計算思維、項目總體設計方案、編程任務分解及其說明、關鍵編程任務的源代碼等。本書的實踐項目包括函數曲線繪製、曲線擬合、掃雷、CPU仿真、文件存儲仿真、分形圖案繪製、二十四點計算、數獨、旅行商問題求解、五子棋、網絡構建、網絡數據傳輸、應用數據庫、神經網絡建模與訓練。本書中所有項目的編程任務源代碼以開源的形式供讀者索取和研究。本書可作為不同類型高校計算機類專業第一門計算機教育課程的教材，也可作為各層次高校所有專業學生第一門計算機教育課程的教材。對於各類計算機教育工作者、從事計算機各領域工作的人員，本書也是一本極具價值的參考書。

作為“十四五”職業教育國家規劃教材的全新升級版，本書在第1 版的基礎上，融入前沿人工智能技術，實現了內容的迭代升級。本書旨在培育讀者的人工智能思維與素養，助力其構建人工智能的基本理念與技術體系。全書共分三個核心版塊：首先系統梳理人工智能的基礎概念，回溯其發展歷程，展現當下應用的全景；然後深入闡釋人工智能的關鍵技術，涵蓋計算機視覺、機器學習、生物特徵識別等前沿領域，以及機器人、計算機圖形學、增強現實技術、虛擬現實技術、知識圖譜、數據挖掘等多元應用；最後聚焦Python 編程，引領讀者快速邁進人工智能應用實踐的大門，將理論與實踐教學緊密整合，為讀者開啟一段兼具深度與廣度的人工智能學習之旅。本書配備了微課視頻，讀者只需用手機掃一掃書中二維碼，就可以直接觀看視頻。本書配有電子課件，凡使用本書作為教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網www.cmpedu.com 下載。諮詢電話：010-88379375。本書既可作為高等職業教育本科和專科的“人工智能應用基礎”公共課教材，也可作為廣大人工智能愛好者的參考書。

本書編者結合十餘年的醫院管理數據建模的實踐案例，細緻地、系統地梳理成有法可循的基礎技能，希望更多的醫院管理人士能夠熟悉與掌握。第一章，概述了醫療機構數據建模概念，介紹了以EXCEL為代表的電子表格軟件在數據驅動醫院管理和真實世界醫學研究的數據建模應用。第二章，分為3節18個單元，詳細介紹了在醫院管理與醫學研究中，應用EXCEL數據建模的三個步驟，即彙集數據、數據透視與匯總計算、邏輯分析與可視化。這些內容系統地闡述了數據建模的基礎技能。第三章，分為3節12個單元，重點介紹了在微軟辦公組件範圍內，增強EXCEL數據模型功能與自動化的三類方法，即辦公組件相互配合、VBA開發、第三方插件。這些內容具體地展示了數據建模的增強工具。第四章，分為3節6個單元，簡要介紹了使用經典的數據分析軟件，配合EXCEL數據模型與外部銜接的三類應用，即PowerBI、Python、R-studio。這些內容實戰地表達了數據建模的生態環境。第五章，分為2節，從業務梳理、管理需求、數據建模、信息技術、衛生統計和操作技能六個方面，介紹了2個醫院管理應用場景的數據模型，分別運用了第二、三、四章的知識點，讓醫院管理同仁能有循序漸進的學習體驗。第六章，分為2節，從研究背景與目的、材料與方法、研究結果、研究討論和研究結論五個方面，介紹了2個醫學研究應用場景的數據模型，也分別運用了第二、三、四章的知識點。讓醫學研究同道能有簡單實用的學習收穫。

本書是普通高等院校經濟、管理類本科專業的高等數學教材,依據教育部高等學校數學與統計學教學指導委員會2016年修訂的"經濟和管理類本科數學基礎課程教學基本要求"編寫,主要內容包括:極限與連續、一元函數微積分、向量與空間解析幾何、多元函數微積分、微分方程與差分方程、無窮級數等.在內容編排上,本書注重數學思想與方法在經濟管理學科中的應用,在介紹數學知識的同時,融入了豐富的經濟管理類的背景知識和應用案例,以培養學生運用數學工具解決實際問題的能力.附錄中還介紹了計算機編程語言Python在求解高等數學問題中的應用,這也給學生提供了一個更為廣闊的探索空間.本書結構嚴謹、邏輯清晰,語言通俗易懂,論述簡明扼要,可讀性強,可作為普通高等院校經濟、管理類專業的高等數學教材,也可作為其他讀者學習微積分的參考書.

《領先之路:計算機八大專業學習與就業指導》彙聚作者多年從事計算機教學和職業規劃的經驗，全面介紹了計算機八大主流專業的入門與實踐內容，旨在幫助讀者從零基礎起步，逐步理解計算機核心技術與應用。書中的八大專業指計算機科學與技術（C++語言入門）、軟件工程（Java語言入門）、信息安全（C語言入門）、人工智能（Java、Python）、大數據科學與技術、數字媒體、通信工程和物聯網工程。每一章都通過具體的項目案例，詳細講解專業知識的設計、開發環境、技術要點和調試技巧，幫助讀者通過實踐掌握技能，樹立自信，實現通曉技術。在附錄中進一步擴展了計算機領域的學習深度與廣度，科普了計算機、人工智能和編程語言的發展歷程。此外，附錄還提供了關於實習和校招的實用指導，包括簡歷撰寫、面試準備等技巧，幫助讀者為求職做好充分準備。同時，書中分析了計算機學習過程中的六大常見誤區，幫助讀者避開常見的陷阱，規劃職業發展路徑，從而做出更明智的選擇。《領先之路:計算機八大專業學習與就業指導》不僅提供了系統的學習路徑，還包括作者豐富的實踐經驗和寶貴的職業規劃建議，適合計算機專業的學生、希望轉行的職場人士或有志於深入某一技術領域的開發者閱讀，助力其在技術領域脫穎而出。

本教程按照教育部高等學校大學電腦課程教學指導委員會的《大學電腦基礎課程教學基本要求》和上海市教育委員會的《上海市高等學校資訊技術水準考試大綱》要求編寫，採用國產作業系統以及國產和開源應用軟體，適應資訊技術的發展和認知特點，力圖讓學生站在資訊技術發展前沿，以計算思維的視角，由資料需求牽引，突出人工智慧技術原理和應用，非線性地學習電腦基礎知識與應用技能。 本教程共10章，內容包括資訊技術概論、作業系統與資料安全、計算思維與Python語言、資料處理、關係型數據庫、數位通信與網路、大資料與資料視覺化、人工智慧、數位媒體、數位化文檔。本教程內容力求簡潔、明確，每章配有針對本章內容的“鞏固練習”，用於核對總和鞏固教學效果。登錄華信教育資源網下載本教程配套資源。 本教程關注學生計算思維的培養，注重思想方法而不過多描述技術細節和強調版本差異，給教師和學生自主發揮的拓展空間。

本書較為全面地介紹了DM8數據庫的相關知識和技能，共11個單元，分為基礎篇和實戰篇兩個部分，前8個單元為基礎篇，包括DM8數據庫的安裝與實例創建、數據庫的分析與設計、模式空間及表的創建、數據的增刪改查操作、用戶及角色管理、備份與還原，通過任務學習用DM8相關知識技術解決問題；後3個單元為實戰篇，包括DM8數據庫的連接、Java連接和操作數據庫、Python連接和操作數據庫，通過實例講解DM8數據庫在實際項目中的應用。全書依託教學管理系統，通過項目分解，任務驅動，讓讀者在解決問題中學習，直接把理論應用於實踐，實現“用中學，學中用”。本書是信息技術應用創新系列教材，涵蓋“1+X”職業技能等級證書——數據庫管理系統（中級）的理論知識和實操技術，可以作為軟件技術、計算機網絡技術、大數據技術等開設數據庫課程的相關專業教學教材，也可以作為“1+X”數據庫管理系統證書考試教材，還可作為數據庫相關從業人員的自學用書。

隨著雲計算技術的飛速發展，企業對容器編排和管理的需求日益增長，Kubernetes作為領先的開源容器編排平臺，已成為現代企業實現高效、可靠和可擴展應用部署的核心技術。本書通過11個項目、28個任務實戰的講解，全面介紹Kubernetes的核心技術和應用實踐，內容包括部署Kubernetes集群、使用集群核心資源部署服務、認證授權用戶訪問集群資源、調度Pod到指定節點、配置數據存儲、使用Ingress發佈服務、使用Helm包管理工具部署應用、使用Operator自定義控制器部署中間件、部署項目到Kubernetes集群、構建企業級DevOps雲平臺，以及使用Python管理Kubernetes集群。本書配合詳細的任務實戰和微課視頻，幫助讀者深入理解和掌握Kubernetes的核心知識及實際應用。通過使用本書提供的實驗環境和案例，讀者能夠系統地完成每個任務，提升實際工作中使用Kubernetes的能力。本書可作為高職高專和應用型本科院校計算機網絡技術、雲計算技術、計算機科學與技術、軟件工程等相關專業的核心課程教材，也可以作為對Kubernetes感興趣的IT專業人員的自學參考書。

本書是機器學習的入門書，深入淺出地講解機器學習的基礎理論與應用，不僅注重給理論添加淺顯易懂的解釋和詳述，而且探討何種創新思維或科學思維可以產生或引導出某個理論，讓學習者在學習理論過程中自然地培養創新思維與科學思維。本書知識點包括回歸分析、k-近鄰算法、決策樹、貝葉斯分類器、支持向量機、模型性能評估、集成學習、降維方法、聚類、EM 算法與高斯混合模型、神經網絡與深度學習等。本書每章都設計手工計算的應用例題，以演示理論解題和計算過程，幫助學習者理解和掌握理論。每章配有編程實踐的實例，不僅示範解題的Python 代碼，還示範解題思路、步驟和結果分析，培養學習者解決實際問題的能力。每章自然地融入科技強國、弘揚中華智慧與文化等內容。此外，每章的習題可鞏固知識，對應的在線課程（中國大學MOOC，課程名：機器學習）可引領學習。 本書的配套教學資源有教學大綱、教學課件、源代碼和案例素材等，讀者可登錄華信教育資源網免費下載；編程實例所用數據集在書中標注了下載途徑。 本書可作為人工智能、計算機相關專業的教材，或供機器學習理論與應用的學習者使用參考。