Web Scraping with Python

Python是一種面向對象、解釋性的高*程序語言，它已經被應用在眾多領域，包括Web開發、操作系統管理、服務器運維的自動化腳本、科學計算、桌面軟件、服務器軟件（網絡軟件）、遊戲等方面。本書以Windows為平臺，系統全面地講解了Python 3的基礎知識，其中，第 1章主要是帶領讀者認識Python；第 2章主要針對Python的基礎語法進行講解；第3章主要介紹Python中的常用語句；第4～5章主要介紹了字符串、列表、元組、字典等類型；第6～7章講解了函數的基礎和高*知識；第8章講解了Python中的文件操作；第9章講解了Python中異常的相關知識；第 10章講解了Python中的模塊；第 11～12章側重講解了面向對象編程思想；第 13章圍繞著面向對象的編程思想，開發了一個飛機大戰的小遊戲。本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學課件等資源，為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，還提供了在線答疑，希望得到更多讀者的關注。本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的程序設計課程教材，也可作為Python編程基礎的培訓教材，是一本適合廣大編程開發初學者的入門級教材。

本書從實際項目出發，以Python為主要編程語言從基礎知識到高級編程、從前端開發到後端開發，全面系統的闡述在Python實際項目開發過程中所需用的到各種技術及相關知識。 全書共分為3篇：第1篇為入門篇（第1和2章），入門篇詳細講解Python編程語言的基礎知識，包括Python編輯器PyCharm的使用、Python的變量及標識符、數據類型、運算符、行和縮進、條件語句、循環語句、函數、面向物件編程、錯誤和異常、模塊及常用模塊的使用、包的使用、迭代器、生成器、裝飾器、多進程與多線程。 第2篇為應用篇（第3章~第6章），應用篇詳細講解Python與第三方軟件的結合及實際使用，包括Python對MySQL的操作、對MongoDB的操作、對Redis的操作、使用Python爬取網頁內容、爬取App內容、常見數據分析與可視化包NumPy、Pands、matplotlib的使用、Python與前端交互等。 第3篇為實戰篇（第7章~第8章），實戰篇詳細講解Flask框架的使用，並通過開發一個短視頻數據平臺將前文所學的全部技術內容應用在實際項目當中，使學以致用。除了開發項目之外，對項目的上線流程也做了詳細的講解，包括服務器的部署、域名設置、服務器的備案等。使所學的知識真正能用在實際項目當中。 本書可作為Python初學者入門書籍，也可作為從事Web開發或者數據分析技術人員及培訓機構的參考書籍。

Python具備函數式編程的許多核心特徵，因此可以借鑒其他函數式語言的設計模式和編程技術，編寫出簡潔優雅的代碼。本書首先介紹函數式編程的一般概念及特點，然後講解迭代器、生成器表達式、內置函數、常用高階函數、遞歸與歸約、實用模塊和裝飾器的用法，以及避開Python嚴格求值順序的變通方法、Web服務設計方法和一些優化技巧。

In Deep Learning with Python, Second Edition, updated from the original bestseller with over 50% new content, you'll explore challenging concepts and practice applications in computer vision, natural-language processing, and generative models. The bestseller revised Deep Learning with Python, Second Edition is a comprehensive introduction to the field of deep learning using Python and the powerful Keras library, written by the creator of Keras himself. This revised edition has been updated with new chapters, new tools, and cutting-edge techniques drawn from the latest research. In Deep Learning with Python, Second Edition, updated from the original bestseller with over 50% new content, you'll explore challenging concepts and practice applications in computer vision, natural-language processing, and generative models, building your understanding through practical examples and intuitive explanations that make the complexities of deep learning easily accessible. Purchase of the print book

Python語言是一種非常強大的、完備的編程語言，不僅在人工智能領域有廣泛的應用，還能實現從Web應用、桌面應用、科學計算、數據分析到網絡爬蟲等各種程序的編寫。本書詳細介紹Python語言所涵蓋的絕大部分實用知識點，循序漸進地講解這些知識點的使用方法和技巧。全書共13章，主要包括Python語言概述、Python語法基礎、組合數據類型、函數與模塊、文件操作與管理、異常處理、正則表達式、面向對象編程、圖形界面編輯、數據庫編程、數據統計分析與可視化、網絡爬蟲和網絡程序設計。本書內容新穎，體系合理，通俗易懂，實用性強，適合作為高等學校程序設計課程的教材，也適合對Python程序設計感興趣的大眾讀者閱讀。

Python是一種簡單、易學、功能強大的編程語言，廣泛應用於Web和Internet開發、 人工智能開發、科學計算、軟件開發、數據處理與分析、桌面開發、後端開發等。 《Python科學計算入門》就針對編程零基礎讀者，詳細介紹了Python編程基礎知識及 Python在科學計算中的應用方法。全書共9章，結合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等軟件庫，通過大量示例對科學計算中的數組運算、代數計算、數值計算、 數據可視化等內容進行了詳細說明，特別適合想使用計算機解決數學問題的學生、程 序員、IT工程師和科研人員學習。

《Python+Office：輕松實現Python辦公自動化》分為6篇。第1篇Python編程基礎篇，介紹Python語言及開發環境搭建、Python編程基礎、利用Python進行數據準備；第2篇Excel數據自動化處理篇，介紹利用Python進行數據處理、數據分析和數據可視化；第3篇Word文本自動化處理篇，介紹文本自動化處理、利用Python進行文本自動化處理、利用Python制作企業運營月報Word版；第4篇幻燈片自動化制作篇，介紹幻燈片自動化制作、利用Python進行幻燈片自動化制作、利用Python制作企業運營月報幻燈片；第5篇郵件自動化處理篇，介紹利用Python批量發送電子郵件、利用Python獲取電子郵件、利用Python自動發送電商會員郵件；第6篇文件自動化處理篇，介紹利用Python進行文件自動化處理。《Python+Office：輕松實現Python辦公自動化》從實際工作需求的角度，詳細介紹了基於Python的辦公自動化技術，既可以作為職場人員學習Python辦公自動化的自學用書，也可以作為高等院校相關專業學生的參考用書。

《Python超實用：全彩：你的Python實踐工具書》全面介紹了Python與編程的基礎知識，也講解了如何開發應用於不同場景的程序。讀者可跟隨作者的講解進行實際的操作和練習。《Python超實用：全彩：你的Python實踐工具書》是面向各層次的Python讀者而作的Python入門書，全書共分為9個部分，主要介紹了包括Python的基本概念、Python庫、Tello EDU編程、用Python

本書是暢銷書《Python 灰帽子—駭客與逆向工程師的 Python 程式設計之道》的姊妹篇，那本書一面市便佔據電腦安全類書籍的頭把交椅。本書由 Immunity 公司的高級安全研究員 Justin Seitz 精心撰寫。作者根據自己在安全界，特別是滲透測試領域的幾十年經驗，向讀者介紹了 Python 如何被用在駭客和滲透測試的各個領域，從基本的網路掃描到資料包捕獲，從 Web 爬蟲到編寫 Bur

《Python編程實戰》是一本語法與實踐相結合的Python入門教程，以簡明的語言、易懂的案例介紹Python編程。 《Python編程實戰》共11章，其中，第1-4章介紹Python的基礎知識，如Python的下載與安裝，Python結構，Python程序、算法和函數，Python擴展、文件和繪圖；第5-8章介紹Python的類和方法、標準庫、高級編程和仿真測試

Learn Quantum Computing with Python and Q# introduces quantum computing from a practical perspective. Summary Learn Quantum Computing with Python and Q# demystifies quantum computing. Using Python and the new quantum programming language Q#, you'll build your own quantum simulator and apply quantum programming techniques to real-world examples including cryptography and chemical analysis. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the technology Quantum computers present a radical leap in speed and computing power. Improved scientific simulations and new frontiers in cryptography that are impossible with classical computing may soon be in reach. Microsoft's Quantum Development Kit and the Q# language give you the tools to experiment with quantum computing without knowing advanced math or theoretical physics. About the book Learn Quantum Computing with Python and Q# introduces quantum computing from a practical pers

本書是資深網絡安全教師多年工作經驗的結晶。書中系統且深入地將 Python應用實例與網絡安全相結合進行講解，不僅講述 Python的實際應用方法，而且從網絡安全原理的角度分析 Python實現網絡安全編程技術，真正做到理論與實踐相結合。全書共分為 16章。第 1章介紹網絡安全滲透測試的相關理論；第 2章介紹 Kali Linux 2使用基礎；第 3章介紹 Python語言基礎；第 4章介紹使用 Python進行安全滲透測試的常見模塊；第 5章介紹使用 Python實現信息收集；第 6章和第 7章介紹使用 Python對漏洞進行滲透；第 8章介紹使用 Python實現網絡的嗅探與欺騙；第 9章介紹使用 Python實現拒絕服務攻擊；第 10章介紹使用 Python實現身份認證攻擊；第 11章介紹使用 Python編寫遠程控制工具；第 12章和第 13章介紹使用 Python完成無線網絡滲透；第 14章介紹使用 Python完成 Web滲透測試；第 15章介紹使用 Python生成滲透測試報告；第 16章介紹 Python取證相關模塊。本書適合網絡安全滲透測試人員、運維工程師、網絡管理人員、網絡安全設備設計人員、網絡安全軟件開發人員、安全課程培訓人員、高校網絡安全專業方向的學生閱讀。

本書包括3篇，共16章。基礎篇(第1～7章)包括Python概述，數據類型和變量，流程控制，數據結構，函數，模塊、包和文件，以及錯誤、異常和調試；進階篇(第8～11章)包括面向對象編程，進程和線程，網絡編程，以及Python數據處理和數據庫編程；應用篇(第12～16章)包括Web開發應用，圖形界面GUI和繪圖應用，科學計算與數據分析應用，深度學習應用，以及雲計算和自動化運維應用。本書還包括大量實戰

With the development of the next generation Web architecture, the Semantic Web, a new generation of markup languages poised to unleash the power, flexibility, and above all logic, of the next generati

本書共12 章，詳細介紹了Python 語言編程的方方面面。本書從Python 的發展歷程引入，介紹了Python語言的優點以及利用Python 可以做些什麼，隨後讀者循序漸進地學習了數據類型、組合數據類型、控制語句與函數、類和繼承等基礎內容。書中還探討了模塊的創建和使用、包的導入、文件的操作、調試及異常。為了進一步提升讀者對Python 程序設計的理解，本書在“程序開發進階”這一章講解了面向對象程序設計、函數式編程、多線程、thread 和threading 模塊。第 10 章正則表達式、第 11 章網絡編程是對Python 的兩個應用領域的講解。前11 章，每一章都配有練習題，知識點講解與課後練習相結合，方便讀者鞏固所學的知識和技巧。**後一章詳細講解了Python 的3 個熱門應用―網絡爬蟲、數據處理、Web開發，每個應用都提供了一個具體的小項目，以便讀者跟隨編者的思維進行實戰練習。本書是一本實用的學習指南，適合對計算機編程語言有一定基礎的本科生、研究生以及大數據從業人員閱讀。

Python programmers will improve their computer science skills with these useful one-liners.Python One-Liners will teach you how to read and write one-liners: concise statements of useful functionality

本書系統地介紹了基於Python 平臺的人工智能的原理及實現過程，全書共7 章。第1 章“從這裡開始認識Python”，介紹人工智能及Python 基礎知識；第2 章“Python 語法基礎”，通過生動有趣的實驗實例介紹Python 編程語法知識；第3 章“Python 程序設計”，以實例為基礎，介紹Python 的編程方法；第4 章“數據結構”，通過範例介紹列表、元組、字典、集合、函數等數據結構的使用方法；第5 章“數據庫及應用”，主要介紹Python 數據庫應用及Web 應用開發技術，通過實例講解Python 數據庫應用；第6 章“大數據應用”，基於實例，主要介紹網絡爬蟲、Excel 數據爬取及分析處理等技術，瞭解數據挖掘分析處理等大數據應用技術的一般設計流程；第7 章“人工智能”，以具體實例講解照片人臉識別、圖像識別、視頻人臉識別、聊天機器人、微信語音聊天機器人、圖文識別、語音識別及花朵識別等人工智能深度學習技術。本書圖文並茂，示例豐富，講解細緻透徹，介紹深入淺出，章後練習精廣，具有很強的實用性和可操作性，適合初學或自學Python 的學生，可作為中小學STEM 教育或培訓機構的人工智能課程教材，也可作為大中專院校人工智能、軟件工程、計算機等專業以及相關課程的教材或參考書，還可以當作全國計算機二級(Python)考試的教材使用。

本書是Python經典實例解析，採用基於實例的方法編寫，每個實例都會解決具體的問題和難題。主要內容有：數字、字符串和元組，語句與語法，函數定義，列表、集、字典，用戶輸入和輸出等內置數據結構，類和對象，函數式和反應式編程，Web服務，等等。

Specifically designed for linguists, this book provides an introduction to programming using Python for those with little to no experience of coding. Python is one of the most popular and widely-used programming languages as it's also available for free and runs on any operating system. All examples in the text involve language data and can be adapted or used directly for language research. The text focuses on key language-related issues: searching, text manipulation, text encoding and internet data, providing an excellent resource for language research. More experienced users of Python will also benefit from the advanced chapters on graphical user interfaces and functional programming.

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人工智慧，大數據操作的後端，需要一個讓使用者能操作的前端介面。應用程式前端介面的選擇，除了Web、App、命令列之外，還有已存在30年的視窗程式。在大型專案開發中，雖然網頁已成為主流，但許多場合，還是有視窗程式的需求。開發視窗程式首選當然是Visual Studio，但必須熟悉C++/C#。如果讀者已經熟悉了Python，又想開發視窗程式，Qt將會是最好的選擇。讀者只要會Python就可以了。Qt

本書以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者深入學習，採取【基礎知識→核心技術→高級應用→項目實戰→行業應用】的講解模式，深入淺出地講解Python的各項技術及實戰技能。 本書從最基礎的安裝講起。講解了Python的基本知識和概念、不同平臺的安裝與運行。同時重點講解了網絡編程技術、Web高級編程技術以及Python在不同行業的項目開發等技能。 書中內容實用、實例豐富、步驟清晰，每個實例均經過細心調試

Python是資料分析領域的主要技術和工具，Bokeh目前在Github的的Python資料可視化庫上的排名獨佔鰲頭，已經超過Matplotlib，因為動態、美觀、易用等特性廣受追捧！ 這是一本適合零基礎讀者快速入門並掌握Bokeh的實戰指南，作者是Bokeh的先驅用戶和佈道者，實踐經驗豐富。本書從圖形繪製、資料動態展示、Web交互等維度全面講解Bokeh功能和使用，不

本書以新的Python 3.6以上版本為編程語言,以Django 2.1以上版本為Web框架,通過一步一步詳細講解,實現一個自動化軟件部署系統,並將所有代碼開源託管在Github網站上。書中不但講解了Python的基礎知識、Django的模型、視圖、模板之間的關係,而且還通過實戰項目,介紹了Django Rest Framework(DRF)的開發步驟、Django Channels實現Webso

Django是一款高性能的Python Web開發框架，本書全面講解Django開發相關的內容。本書共分為24章，主要內容包括Python Web開發的基礎知識、Django項目實戰、使用Django開發API、Django系統運維等部分，其中基礎知識部分講解Python基礎知識、各種常用的數據結構、正則表達式、HTTP協議、字符串編碼等；實戰開發部分講解兩個具體的項目，從功能需求設計、模塊劃分，

本書由一線資深軟件工程師結合多年Python開發經驗傾力編撰, 集Django架站、案例實踐、前瞻技術於一體, 是一本精通Djang Web開發的技術總結。全書以Python 3.7和Django 2.2版本實現, 從網站開發入門開始, 逐步深入講述Django框架的各功能要點, 每個功能要點從源碼角度分析, 並在源碼的基礎上實現自定義的功能開發。還介紹了Django的第三方功能應用, 如DRF框

內 容 提 要本書逐層深入地介紹了Python的核心開發技術，並通過具體實例演練了各個知識點的使用流程。全書共10章，分別講解了正則表達式、網絡編程、多線程開發、Tkinter圖形化界面開發、數據持久化、Pygame遊戲開發、數據可視化、Django Web開發、Flask Web開發和網絡爬蟲開發等知識。全書簡潔而不失技術深度，內容豐富，以通俗易懂的文字介紹了複雜的案例，易於閱讀。本書適用於已經

本書講解了如何使用Python編寫網絡爬蟲，涵蓋爬蟲的概念、Web基礎、Chrome、Charles和Packet Capture抓包、urllib、Requests請求庫、lxml、Beautiful Soup、正則表達式解析數據、CSV、Excel、MySQL、Redis、MongoDB保存數據、反爬蟲策略應對、爬蟲框架Scrapy的使用與部署，以及應用案例。本書結構清晰、內容精練，代碼示例典

物物相聯的時代已經來臨, IoT 物聯網收集的大數據是 AI 的基礎2020 年物聯網裝置數將達到 500 億個, 商機直逼百兆。未來將是 IoT、大數據、AI 的時代, 三者息息相關, 而物聯網感測器裝置則是收集數據最重要的前端。面對新時代, 我們推出「用 Python 學物聯網」套件, 以易學易用的 Python 來撰寫程式，搭配感測器與電子元件的使用, 更進一步結合 Web、MQTT、IFT

本書涵蓋Kubernetes架構、部署、核心資源類型、系統擴縮容、存儲卷、網絡插件與網絡本書由淺入深地介紹了一系列常見的Python數據科學問題。書中介紹的實踐項目簡單明瞭，可作為模板快速啟動其他類似項目。通過本書，你將學習如何構建一個Web應用程序以進行數值或分類預測，如何理解文本分析，如何創建強大的交互界面，如何對數據訪問進行安全控制，以及如何利用Web插件實現信用卡付款和捐贈。每章都遵循三個

《Python程序設計》由淺入深、循序漸進地通過大量實例闡述了Python語言的基礎知識，同時介紹如何使用Python來解決科學計算問題，以及如何使用Python面向對象編程，還介紹了很多Python的應用技術。《Python程序設計》共9章，第1章主要是Python語言概述，第2章介紹Python的基本元素，第3章介紹Python語言的流程控制和循環語句，第4章介紹Python函數的定義與使用，

本書通過大量實例，全面、系統、深入地講解了Python編程基礎及應用開發。主要包括： Python概述及開發環境、Python編程基礎、Python函數及模塊、面向對象編程、 Python界面設計、Python數據庫編程、Python網絡編程、Python網站開發、Python繪圖與圖像處理、Python科學計算。

Python是目前非常受歡迎的程序設計語言，本書通過對Python語言使用最多的Django 2.0 Web Framework的介紹，讓讀者可以輕鬆製作出全功能的動態網站。 本書分4部分，以16堂課來介紹Python新手使用Django架站的要點。第一部分（第1～3堂）以一個小型的個人博客網站為主軸，介紹如何快速建立一個實用的Django網站；第二部分（第4～7堂）是Django架構深入剖析，詳

?Learn how to use Python and its structures, how to install Python, and which tools are best suited for data analyst work. This book provides you with a handy reference and tutorial on topics ranging

《Django 2.0 入門與實踐》從Web開發初學者的角度出發，循序漸進地講解Django的相關技術，包括Python語言入門知識、Web相關基礎技術，如HTML、CSS、JavaScript，通過《Django 2.0 入門與實踐》前兩部分的學習，讀者可以基本掌握Python語言的應用以及Web相關技術。最後在Django講解部分針對每一項技術點都編寫了實例代碼，通過理論與實踐相結合的方式對D

In Coding with Python, you can talk with turtles, travel to South America, draw a flower, and create a caterpillar without paper, pencils, or paint.Easy-to-follow, step-by-step instructions will guide

Written for developers with a background in any high-level language, Introduction to Python and Data Science for Programmers explores the Python language and Python APIs in depth, applying the Deitels

Move from zero knowledge of programming to comfortably writing small to medium-sized programs in Python. Fully updated for Python 3, with code and examples throughout, the book explains Python coding

本書共分為9章，從社會媒體API、數據挖掘技巧和Python的數據科學工具這3個主題進行闡釋。主要內容包括：如何用Python通過公共API與社會媒體平臺交互，如何以方便的格式為數據分析存儲社會媒體數據，如何使用Python數據科學工具分割社會媒體數據，如何用文本分析方法理解社會媒體數據，如何用先進的統計和分析手段從海量數據中挖掘出有用信息，以及如何用Web技術來可視化數據。

本書選用各項性能指標優良的Ubuntu作為Linux系統實例，以Python為編程語言，理論結合實踐，系統地講解網絡各層次的功能、所包含的常用協議、數據報文格式，並給出實際操作的程序實例。本書包括Linux系統介紹、Python語言基礎、TCP/IP協議簇、Socket原理、進程和線程、網絡應用程序實例、Web應用程序開發等內容。本書內容也適用於其他版本的Linux。本書可作為普通高等院校信息類專業本科生和研究生教材，也可作為廣大Linux用戶、網絡管理員、程序員的自學用書和參考手冊。