本書彙整資安產業的趨勢洞察，深入分析人工智慧如何重塑資安版圖，包含 AI 驅動的攻擊（例如深偽詐騙、釣魚即服務），以及如何運用 AI 強化資安（例如智慧化 SOC）。 詳細探討應對新型攻擊所需的多層次 AI 防護架構，並比較三種主要類型：模型內嵌、Sidecar 與**代理（Proxy）**防護。此外，內容也涵蓋金融業如何部署 AI 行為模型以強化防詐的實戰經驗與協同防禦機制。 透過 DeepSeek 資安漏洞事件，分析 AI 新創在快速擴張下所面臨的基礎設施安全風險，並探討資安、主權 AI 與全球法規監管的因應策略。 提供讀者掌握 AI 攻防的整體戰略與動態迴圈。本書將資安挑戰升級為跨組織協作、平台整合與人本文化並重的整體戰略思維。內容涵蓋 AI 正在形塑的動態迴圈，即如何運用 AI 強化資安（智慧化 SOC）、防禦 AI 驅動的攻擊，以及保護 AI 系統安全性（Cybersecurity for AI）。 深度解析前瞻性的 AI 防護架構，包括：「內嵌（Embedding）」、「Sidecar」以及「代理（Proxy）」等三個主要架構類型，這有助於企業有效應對資安變種攻擊。 透過實務案例聚焦金融業的實務應用與協同防禦同時探討透過跨行聯邦學習（Federated Learning）提升偵測精準度的協同防禦策略。2025年美國國際資訊安全會議(RSAC)的討論議題，聚焦在身份安全、AI 攻防及從被動轉向主動防禦的整合策略，而在人工智慧（AI）興起後，資安挑戰已經從單純的技術升級，轉變為整體戰略。產業必須慎思該如何重新面對哪些資安版圖重塑，技術挑戰與應對策略。多數專家學者呼籲企業必須正視導入AI 應用之後所可能連帶的固有風險，例如 DeepSeek 事件曝露的基礎設施安全漏洞、生成式 AI 程式碼面臨的套件幻覺和溯源難題，以及開源 AI在地緣政治下的資安與主權議題。因此，本書要藉由深入解析金融業如何部署 AI 行為模型來強化信用卡防詐，探討比較 AI 防護的「內嵌、Sidecar、代理」等三個主要架構類型，以及其應對新型攻擊的韌性策略。隨著全球資訊安全版圖的急遽演變，人工智慧（AI）已經成為重塑資安生態的核心力量，AI與資安的深度融合，不僅創造了效率與創新，也將資安挑戰升級為跨組織協作、平台整合與人本文化並重的整體戰略思維。當前AI正在形塑一個動態迴圈，
隨著ICT產業步入成熟期，在競爭加劇的情勢下，快速掌握正確的競爭動態、市場商機，以供決策者當機立斷、因應變局，實為廠商突破成長瓶頸的關鍵。因此，為提供廠商即時、專業的資訊，MIC特別規劃ICT Country Report圖表研究系列叢書，本叢書為MIC集結多方研究資源，紀錄近年各國資訊市場與產業發展的忠實呈現，完整的圖、表整合，讓您擺脫急就章的網路搜尋，或為取得最新產業資訊耗費龐大成本與時間的困
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