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Algorithms

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Understanding Coding by Building Algorithms
75 折
出版日:2017/01/01 作者:Patricia Harris  出版社:Powerkids Pr  裝訂:平裝
This detailed guide explores the historical development of algorithms and how they are used as a way of teaching computers to work through problems. Named for Persian mathematician Muhammad ibn Musa a
優惠價: 75 555
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Optimization Algorithms on Matrix Manifolds
90 折
出版日:2007/12/03 作者:P. A. Absil; R. Mahony; R. Sepulchre  出版社:Princeton Univ Pr  裝訂:精裝
Many problems in the sciences and engineering can be rephrased as optimization problems on matrix search spaces endowed with a so-called manifold structure. This book shows how to exploit the special
優惠價: 9 4752
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DATA STRUCTURES AND ALGORITHMS IN JAVA 5/E INTERNATIONAL STUDENT VERSION
90 折
出版日:2010/03/16 作者:GOODRICH  出版社:JOHN WILEY & SONS;LTD  裝訂:平裝
Using a unique multimedia format for learning the fundamentals of data structures and algorithms, this conceptually elegant and innovative text incorporates the object-oriented design paradigm with Ja
優惠價: 9 1170
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Algorithms To Live By : The Computer Science Of Human Decisions
滿額折
出版日:2017/04/06 作者:Christian; Brian  出版社:William Collins UK  裝訂:平裝
探討如何將電腦科學中的演算法原理應用到日常生活與人類決策中。作者結合心理學、認知科學與計算機科學,說明演算法不僅是電腦解題的工具,更是我們在面對生活難題時可借鑑的思考模型。本書涵蓋多種實用議題,透過演算法的視角來處理生活中的決策與權衡,例如:➤最佳停下時機(Optimal Stopping):如何判斷在眾多選項中何時停止尋找並做出決定,如招聘或約會。➤探索與利用的平衡(Explore-Exploit Trade-off):何時探索新機會,何時利用已知資源。➤排序與組織:提升查找效率的策略。➤快取管理:如何在有限記憶空間中有效保留重要資訊。➤工作排程與切換成本:如何管理多任務與優先順序。➤貝氏定理(Bayes's Rule):結合先驗知識與新資訊做出推論。➤放寬問題限制:在無解或計算困難的情況下,尋求「夠好」的近似解。➤隨機性與資源管理:利用隨機策略在不確定環境下取得良好結果。➤網絡與遊戲理論:理解互動系統與多方利益的決策動態。書中強調,雖然演算法能為複雜問題提供指導,但現實生活中決策仍存在不確定性和失敗風險。重要的是採用合理的策略來面對時間與資源限制,並學習在不完美中作出最佳抉擇。該書還指出,人類在面對計算難題時,常能透過直覺和簡化模型達成驚人的表現。此書獲得廣泛好評,被譽為一本能讓人重新認識「演算法」不僅屬於科技領域,更是生活智慧的指導手冊。A fascinating exploration of how computer algorithms can be applied to our everyday lives. What should we do, or leave undone, in a day or a lifetime? Exploring how insights from computer algorithms can be applied to our everyday lives, 'Algorithms To Live By' helps to solve common decision-making problems and illuminate the workings of the human mind. When should you switch between different tasks, and how many tas
優惠價: 79 477
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Stochastic Process Variation in Deep-Submicron CMOs ─ Circuits and Algorithms
75 折
出版日:2013/11/28 作者:Amir Zjajo  出版社:Springer Verlag  裝訂:精裝
One of the most notable features of nanometer scale CMOS technology is the increasing magnitude of variability of the key device parameters affecting performance of integrated circuits. The growth of variability can be attributed to multiple factors, including the difficulty of manufacturing control, the emergence of new systematic variation-generating mechanisms, and most importantly, the increase in atomic-scale randomness, where device operation must be described as a stochastic process. In addition to wide-sense stationary stochastic device variability and temperature variation, existence of non-stationary stochastic electrical noise associated with fundamental processes in integrated-circuit devices represents an elementary limit on the performance of electronic circuits.In an attempt to address these issues, Stochastic Process Variation in Deep-Submicron CMOS: Circuits and Algorithms offers unique combination of mathematical treatment of random process variation, electrical noise
優惠價: 75 4500
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世界第一簡單的演算法:圖解 ✕ 程式 ✕ 刷題機器人
滿額折
出版日:2024/10/04 作者:Aditya Y Bhargava  出版社:旗標出版社  裝訂:平裝
內容介紹: ★★★★★Amazon.com 年度暢銷書、五星推薦 ★★★★★★★★★★授權多國版權,最受好評的演算法書籍★★★★★★★★★★580 餘張插圖解說,複雜原理一看就懂★★★★★★★★★★客製化刷題機器人,工作面試自信滿滿★★★★★【專家好評推薦】◆Daniel Zingaro | 多倫多大學數學與資訊科學系 副教授◆高孟駿 | 陽明交通大學資工系 副教授◆韓永楷 | 清華大學資工系 教授 (以上依照姓名筆劃順序排列)▼特別收錄▼————————————————————————▍實用的 AI 輔助: ⦿ 用 AI 輔助寫程式 ⦿ 用 ChatGPT 改寫成不同程式語言的程式碼▍Coding Interview 要點: ⦿ 使用遞迴的面試考題 ⦿ 利用雜湊表解 Two Sum 問題 ⦿ 用 BFS 演算法解 Word Ladder 題目 ⦿ 最長重複子陣列 ⦿ 尋找座標上最接近原點的某幾個點▍客製化刷題機器人 – 驗證你的演算法學習成效————————————————————————傳統的演算法書籍太過枯燥無聊,裡面全是些看再多遍也看不懂的複雜理論、數學公式還有程式,光是翻幾頁就讓人哈欠連連,這對初學者而言就像在看外星文,而且有些程式概念很抽象,更是無法透過文字敘述就能理解。本書透過生活化的舉例做引導,並避免無聊又複雜的敘述,目的就是希望讓讀者能像閱讀小說般地學會演算法概念。我相信最好的學習方式就是能回想起我們熟悉的事物,以範例來說明會讓你更容易回想。例如,當你忘記【陣列】與【鏈結串列】的差異時 (本書第 2 章的主題),只要回想到在電影院找座位就可以了。本書內容精心挑選過,而且用生動有趣的手繪圖來輔助理解,所介紹的演算法都非常實用,希望能幫讀者奠定良好的基礎,以便將來學習更進階的演算法。【本書含括】二元搜尋法/Big O notation/遞迴/戴克斯特拉演算法/選擇排序法/貪婪演算法/樹狀圖/平衡樹/動態規劃演算法/快速排序法/雜湊表/K 最近鄰演算法/廣度優先搜尋法/反向索引/傅立葉轉換/平行演算法/分散式演算法/迪菲赫爾曼金鑰交換/線性規劃/NP-complete、……等。本書特色: ✔ 培養程式設計的邏輯思考能力✔ 內容淺顯易懂,沒有長篇難懂的理論✔ 透過生活化的範例,學會拆解複雜問題的方法✔ 比較演算法
優惠價: 95 569
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大數據算法(簡體書)
79 折
出版日:2024/05/01 作者:(以)Moran Feldman  出版社:北京航空航天大學出版社  裝訂:平裝
本書詳細介紹了數據科學領域的相關智能技術,包括數據分析、基本學習算法、模糊邏輯、人工神經網絡、基因算法和進化計算,以及使用相關技術進行大數據分析等。本書可以作為高等院校計算機專業本科生和研究生,以及其他專業研究生的人工智能課程的教
優惠價: 79 611
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Artificial Communication
滿額折
出版日:2022/04/05 作者:Elena Esposito  出版社:Mit Pr  裝訂:精裝
A proposal that we think about digital technologies such as machine learning not in terms of artificial intelligence but as artificial communication. Algorithms that work with deep learning and big data are getting so much better at doing so many things that it makes us uncomfortable. How can a device know what our favorite songs are, or what we should write in an email? Have machines become too smart? In Artificial Communication, Elena Esposito argues that drawing this sort of analogy between algorithms and human intelligence is misleading. If machines contribute to social intelligence, it will not be because they have learned how to think like us but because we have learned how to communicate with them. Esposito proposes that we think of “smart” machines not in terms of artificial intelligence but as artificial communication. To do this, we need a concept of communication that can take into account the possibility that a communication partner may not be a human being but an algor
優惠價: 79 839
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每個程式設計師都應該知道的 60 個演算法(AI 強化版)
滿額折
出版日:2025/10/15 作者:Imran Ahmad; Ph.D  出版社:博碩文化  裝訂:平裝
幫助你解決各類實務問題的演算法寶典 ★ 超過 60 個演算法的介紹與應用 ★ 生成式模型、進階序列模型、大型語言模型 ★ 片單推薦、電商平台商品推薦、餐廳評分系統、詐騙偵測 ★ AI 數位時代工程師必備寶典 《每個程式設計師都應該要知道的 60 個演算法》是資料科學家必備的兵工廠。如果你正在探索資料科學或是希望提升你的技能,這本書是幫助你打下穩固基礎的絕佳起點。 Somaieh Nikpoor博士 | 加拿大政府資料科學與 AI 部門主管,Carleton 大學 Sprott 商學院兼任教授 _____ 使用演算法解決現實世界問題的能力,是每一位開發人員或程式設計師必備的技能。本書不僅能幫助你培養選擇和使用演算法來解決真實世界問題的技能,也會讓你了解這些演算法的工作原理,第二版內容加入了最新的生成式模型與序列模型介紹與應用,讓你能夠輕鬆理解與應對不斷變化的 AI 應用。 你將從演算法簡介開始,進一步學習各種演算法的設計技巧,然後透過實際範例的引導,探索如何實作不同類型的演算法。隨著進度推進,你將學習到線性規劃、頁面排名、圖形演算法,然後運用機器學習演算法來理解它們背後的數學和邏輯。 部分案例研究將會展示如何以最佳方式應用這些演算法,接著,你將聚焦在深度學習演算法,並學習各種不同類型的深度學習模型及其實際的應用方式。 你也會學到關於現代序列模型和它們的變體、演算法、方法論以及架構,用來實作像是 ChatGPT 這類大型語言模型(LLM)。 最後,你將能夠精通平行處理技術的技巧,讓你具備在計算密集型任務中高效運用這些演算法的能力。 讀完這本程式設計書,你將可以熟練地使用各種演算法,解決現實世界中的各種計算問題。 ▍你將會學到以下內容: ⋄ 設計演算法以解決複雜問題 ⋄ 熟悉類神經網路和深度學習技術 ⋄ 探索 Python 程式庫中現有的資料結構和演算法 ⋄ 使用網路分析實作圖形演算法進行詐欺偵測 ⋄ 透過實際範例,深入研究自然語言處理的最先進演算法 ⋄ 建立一個可以向訂閱者推薦電影的推薦引擎 ⋄ 掌握序列機器學習模型的概念及其在開發尖端大型語言模型中扮演的基礎角色 本書藉由各種實務案例研究深入研究LLM的細微差異,同時了解關於序列網路、LSTM、GRU、加密技術等內容,展現演算法的實際應用,並給出如何實作這些應用的程式碼範例,助
優惠價: 9 765
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The Technological Republic: Hard Power, Soft Belief, and the Future of the West
滿額折
出版日:2025/02/18 作者:Alexander C. Karp and Nicholas W. Zamiska  出版社:Random House Inc  裝訂:平裝
From one of tech’s boldest thinkers and his longtime deputy and advisor, a sweeping indictment of Silicon Valley, showing how the West has slid into a culture of complacency, even as we enter a new era of mounting global threats.Silicon Valley has lost its way. From the founding of the American republic through much of the twentieth century, our most brilliant engineering minds collaborated with government to advance world-changing technologies. Their efforts secured the West’s dominant place in the geopolitical order. But that relationship has now eroded, with perilous repercussions.The focus of tech companies drifted to consumers, as they constructed elaborate online advertising and social media platforms. The market rewarded this shallow engagement with the potential of technology. The result? An entire generation of talented engineers and founders built photo-sharing apps and marketing algorithms, often unwittingly becoming vessels for the ambitions of others and depriving themselv
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扁平時代:演算法如何限縮我們的品味與文化
滿額折
出版日:2025/01/08 作者:凱爾.切卡  出版社:衛城  裝訂:平裝
為什麼一個推崇個性與多元的世界,正在喪失美感與品味? 演算法的深層影響,現在才要浮現……一切,開始變得又平、又扁、又無聊,原來,臉書、抖音、YT、Spotify、Netflix,不只改寫網路上的遊戲規則,還有可能摧毀你我在線下世界的文化活力!AI世代最犀利的科技人,最深刻的文化反思在今日社會中,演算法可說無所不在。從滑過的臉書和IG動態、Youtube的推薦影片到串流平臺的登入首頁,都是演算法根據使用者喜好篩選後的結果。科技的進步讓每個人能更快速找到自己感興趣的內容,不再需要花費大把時間自行鑽研。然而情況真的如此單純美好嗎?對當代數位文化具有獨到觀察與見解的作家切卡,對演算法的作用提出了發人深省的看法與批評。他認為這些平臺所使用的演算法,會使人們只看到最受歡迎的內容,而這些被演算法篩選過的內容往往具有一定的套路或特徵,創作者們為了流量,只好趨之若鶩地製作同樣類型的作品,人們的偏好於是變得越來越一致,文化也變得越來越無趣扁平,可以快速理解享受的產品大行其道,需要時間心力細細品味的作品則逐漸消失。曾經網路造就了多樣化的交流和社群,如今演算法卻將一切都輾成同質同調的事物──但這種現象並非不可逆轉。透過《扁平時代》,我們將理解演算法的推薦機制、意識到它所帶來的巨大影響,並開始懂得掌握演算法,甚至設想一個沒有它的文化圖景。★扁平時代,立體揭密──➢演算法為使用者量身打造的說法竟然是場騙局?推薦機制藏了什麼讓人沉迷的陷阱?➢社群媒體與串流平臺上的爆紅作品為何總是千篇一律?這些套路是怎麼形成的?➢策展為什麼是扁平時代的希望與指引?我們又如何在日常生活中實踐策展?本書特色★市面上第一本全面分析演算法對影視作品、文學著作、音樂與建築設計等文化領域之深遠影響的重要作品★作者為長年觀察數位文化的作家與評論人,文風犀利幽默。《扁平時代》結合社會觀察、文化分析和專欄筆法,帶我們分析從未多想的數位現實,並刺激我們對由演算法主宰的現狀做出反思。
優惠價: 79 434
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決斷的演算:預測、分析與好決定的11堂邏輯課(熱銷經典版)
滿額折
出版日:2025/09/03 作者:布萊恩‧克里斯汀; 湯姆‧葛瑞菲斯  出版社:行路  裝訂:平裝
遠比賽局理論更強大、更全面的分析與決策思維!甫一上市,便直取亞馬遜書店「電腦科學類」暢銷榜Top 1強勢擠下《快思慢想》,榮登「認知科學類」暢銷榜Top 1出版十餘年,取得六千多則評價、平均「四星半」高分,長踞亞馬遜「商務決策與問題解決類」暢銷榜Top 50!「第一屆台灣人工智慧年會」暨「第四屆台灣資料科學年會」紀念贈書《麻省理工學院技術評論》年度最佳書籍/亞馬遜書店年度最佳科學書籍******為什麼電腦科學家說,賽局理論「奈許均衡」的地位言過其實,榮膺諾貝爾經濟學獎的「現代投資組合理論」也不是好主意?這本書訪問近五十年來最知名演算法的設計者,顛覆你對於「合理」的看法!說到演算法,你想到的是政府和大企業如何利用數學模型算計你?其實,演算法的本質是「解決問題的一連串步驟」,它長期為各領域帶來洞見與重大變革,還能幫助個人跳脫盲點與錯誤直覺。說到電腦,你認為它冰冷且毫無彈性,思考方式跟人腦南轅北轍?事實上,我們面臨的許多挑戰,源頭跟電腦科學家的困擾一樣,因此電腦解決問題的方式,能在極大程度上與人們的作法融合。本書訪問近五十年來最知名演算法的設計者,了解他們如何教電腦發揮最大效用,自己又從中學得什麼生活智慧,書中各章以日常問題開場,釐清它們的演算結構後,探討研究者找出什麼解決方案,以及這些方法對學術、產業及個人生活帶來什麼幫助,像是:►證明「所有雙人賽局至少有一個均衡狀態」的奈許均衡,讓約翰.奈許拿下了諾貝爾經濟學獎,但它的地位可能言過其實。為什麼?(賽局理論)►自動駕駛汽車能改善交通阻塞,打造交通天堂?你可能要失望了。現在自私駕駛人各行其是的情形其實已接近最佳狀態。(賽局理論,自主行為代價)►棉花糖實驗證明了意志力對日後的成就有深遠影響?事情沒這麼簡單。抵擋得住誘惑的關鍵可能是「期望」……(貝氏法則)►以現代投資組合理論榮獲諾貝爾經濟學獎的馬可維茲,居然把自己的退休金平均投資在債券和股票上!這未免太不聰明了?未必。(過度擬合)►2010年5月6日,美國股市發生閃電崩盤,短短幾分鐘內有幾家公司股價飆漲、另幾家則直線崩跌,這是怎麼回事?(賽局理論,資訊瀑布)►你打算在十八歲到四十歲期間覓得人生伴侶,那麼幾歲時選定的對象可能最好?(最佳停止點,37%法則)►紙本資料用完隨手往旁邊疊,既沒條理又沒效率?不,根據演算法原理,這是目前已知最精良、效率最佳的資料結構。(快取)►什麼情況
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數據與權力:控制世界的數據科學、資料分析與AI演算法,如何影響我們下決定
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出版日:2025/06/01 作者:克里斯.威金斯; 馬修.瓊斯  出版社:臺灣商務  裝訂:平裝
一部關於數據及其技術、政治和倫理影響的恢弘歷史追溯從理性時代到當今演算法時代的數據及其分析應用的發展理解數據發展的起源,並思考數據在歷史中的地位探討數據造成的影響,思考演算法與人工智慧帶來的隱憂分析大企業與政府如何形塑大規模監控,並反思科技造成的困境透過歷史視角,全面展現數據科學的發展歷程,深入探討社會影響 從可以為旅客辦理登機或識別無證居民的人臉識別技術,到決定誰能獲得貸款、誰能獲得保釋的自動化決策系統,我們每個人都生活在一個由數據賦能的演算法所主導的世界中。然而,這些技術並非憑空出現,而是一段延續了數世紀的歷史之一部分,從美國憲法中確立的人口普查,到維多利亞時代英國優生學的誕生,再到谷歌搜索的發展。 基於他們在哥倫比亞大學開設的熱門課程,兩位作者克里斯.威金斯(Chris Wiggins)和馬修.瓊斯(Matthew L. Jones)深入闡述了數據資料長期以來如何被用作論證真理的工具和武器,以及重組或捍衛權力的手段。他們探討了數據是如何被創造和整理的,以及為應對這些數據而發展出的新數學和計算技術如何進一步塑造了人類、思想、社會、情報、軍事行動和經濟。 儘管技術和數學是其核心,但數據的故事最終關乎國家、企業和個人之間的不穩定博弈。作者在追溯資料的歷史軌跡並展望未來時,特別關注以下問題:新的技術和科學能力是如何發展的?誰支持、推動或資助了這些新能力或轉變?這些發展又是如何改變了參與者、資源運用和影響的對象? 透過兩位作者追溯數據資料的發展軌跡──它來自何處,可能去向何方──我們就能明白,如何以目標導向和明確目的、有意識地將數據資料的發展,引導向我們共同選擇的方向。【為何要讀這本書?】關鍵問題探討:新的技術和科學能力是如何發展的?誰支持、推進或資助了這些能力或轉變?這些變化如何改變了人們能做什麼,基於什麼,對誰做什麼?【你會讀到】數據收集和分析如何從國家工具演變為企業權力的核心數據收集、分析和決策使用的關鍵轉變資料隱私、企業利益和國家權力之間的持續緊張關係統計方法、機器學習和人工智能的發展【本書內容】1. 數據科學的歷史演變從十八世紀末開始,統計學和數據分析逐漸成為理解和管理社會的重要工具早期主要用於國家治理、人口普查等政府用途隨著技術發展,數據分析逐漸擴展到商業、科研等領域2. 關鍵歷史階段2-1 早期階段(十八─十九世紀)比利時天文學家凱
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The Algorithm : How AI Decides Who Gets Hired, Monitored, Promoted, and Fired and Why We Need to Fight Back Now
滿額折
出版日:2024/01/02 作者:Hilke Schellmann  出版社:Hachette Go  裝訂:平裝
榮獲ANTHEM大獎,入選《金融時報》2024年度最佳好書——《演算法》揭露AI正在悄悄主宰我們的工作與生活。記者Hilke Schellmann深入追蹤演算法如何影響求職、監控員工、甚至預測心理健康。她揭示AI背後的偏見與錯誤,並呼籲人類應奪回對未來的主導權。在這個AI重塑世界的時代,本書是一道警鐘,也是一線希望。ANTHEM AWARD WINNER • NAMED A FINANCIAL TIMES BEST BOOK OF THE YEAR 2024AI is on the brink of dominating our lives, threating our privacy and human future—if we don’t take action now. In The Algorithm, Emmy‑award winning Wall Street Journal and Guardian contributor Hilke Schellmann delivers a shocking and illuminating exposé on one of the most pressing civil rights issues of our time: how AI has quietly, and mostly out of sight, taken over the world of work. Schellmann takes readers on a journalistic detective story, meeting job applicants and employees who have been subjected to these technologies, playing AI-based video games that companies use for hiring, and investigating algorithms that scan our online activity to construct personality profiles— including if we are prone to self -harm. She convinces whistleblowers to share r
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改變世界的九大演算法:讓今日電腦無所不能的最強概念【暢銷經典版】
滿額折
出版日:2021/10/09 作者:約翰‧麥考米克  出版社:經濟新潮社  裝訂:平裝
榮獲美國出版人協會(Association of American Publishers)電腦資訊科學最佳書籍獎電腦網路技術無所不在:每天,我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽……這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作,塑造今日人類生活的九種最重要的演算法(algorithm)。作者挑選這九大演算法的標準是:1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。2.必須能解決現實世界的具體問題。3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。4. 美、簡潔、優雅。本書所介紹的九大演算法是:搜尋引擎的索引(search engine indexing)、網頁排序(page rank)、公鑰加密(public-key cryptography)、錯誤更正碼(error-correcting codes)、模式辨識(pattern recognition,如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等)、資料壓縮(data compression)、資料庫(databases)、數位簽章(digital signature),以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法,並探討電腦能力的極限。作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理,以淺顯易懂的方式介紹,不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是,每一種演算法,都是一個解決問題的創意與線索,也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰,這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收,為未來世界做好準備。媒體好評:「這是一本很容易讀的書,介紹了一些很重要的演算法。最重要的是,這本書傳達了一種神奇——不光是指科技的成就,而是使得電腦發揮神奇功能的美麗科學。」Andreas Trabesinger,《自然物理學》(Nature Physics) 「這本書寫得非常好……風格相當平易近人,適合廣大讀者閱讀。」John Gilbey,《泰晤士報高等教育專刊》(Times Higher Education) 「作者讓讀者有一種發動機的感覺,這台發動機為網路世界提供動力……本書讓讀者體會真實世界,開始看到這些演算法在你我周遭活跳跳。」Kevin Slavin,《新科學家》(New Scientist
優惠價: 9 342
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領導者的數位轉型
滿額折
出版日:2021/05/10 作者:馬可‧顏西提; 卡林‧拉哈尼  出版社:天下文化  裝訂:平裝
「破壞式創新正持續扭轉我們所熟悉的產業競爭樣貌。對於渴望在嶄新商業環境中永續發展的企業領導者,本書絕對是一本令人信服的必讀之作!」――克雷頓.克里斯汀生(Clayton Christensen)經歷新冠肺炎疫情的衝擊,我們已經沒有拖延的藉口為求企業永續,數位轉型勢在必行!● 領導者該如何帶領企業成功「數位轉型」?● 行政首長該如何讓施政邁向「數位治理」?● 組織成員該如何理解大規模「組織變革」?本
優惠價: 9 450
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Coding Concepts for Kids: Learn to Code Without a Computer
滿額折
出版日:2020/11/10 作者:Randy Lynn  出版社:Rockridge Pr  裝訂:平裝
Coding for kids without a computer--an offline skill-building book for ages 5 to 7 Coding helps kids develop analytical thinking, problem-solving abilities, and beyond In this exciting guide to coding for kids, your child will discover the core concepts of coding through colorful games and activities--without using a computer. These fun challenges can be done right inside the book or with everyday objects to help kids practice the same skills coders use, like writing clear instructions, recognizing patterns, and working efficiently. There's even a place for your beginner to invent their own codes This coding for kids book features: Coding fundamentals--Practice algorithms, loops, conditionals, optimization, debugging, and variables with games that help kids think like a computer programmer. Meet the coder crew--Explore coding for kids with a whole cast of characters, including Al the helper, Pixel the creative expert, Lo the problem-solver, Bug the pattern-spotter, and their robot dog
優惠價: 79 330
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到四次元玩數學:脫口秀數學家領路,從生活數學到高維空間,來一場跨越維度的頭腦體操
滿額折
出版日:2026/01/08 作者:麥特‧帕克  出版社:貓頭鷹  裝訂:平裝
注意:本書內容不是用來應付考試的!購物網站怎麼驗證信用卡號?如何最有效率的綁好鞋帶?感情可能需要多方嘗試,但需要見過多少人才能找到真愛?以上這些,數學都可以給你解答!◎英國脫口秀數學家帶你動手玩數學!不一定會考,但會了,就看起來很厲害本書中的數學考試不一定會考,但可以讓你學會用最小的空間的放最多的東西、把蛋糕平分成五塊的方法,以及如何用數學方式大幅縮短綁鞋帶的時間。另外,萬一要跟只有三根指頭的外星人解釋地球的數字系統,折手指可能不是一個好方法――別怕,脫口秀數學家麥特.帕克也將在這本書裡教你怎麼無痛轉換進位法,讓星際溝通更順暢!切記:要是遇到四次元的訪客,數學可能是我們最後的共通語言……讓專業的來,數學家現場示範本書作者也親身示範各種數學應用,包括用一萬張骨牌打造一台4位元的電腦(提示:過程中用了12個人、總共花了6個小時!),用簡單的加法與乘法運算驗證信用卡卡號、還有用尺規作圖畫出一個正五邊形――應該用得到啦。書中還有更多可以動手做的數學遊戲,保證促進大腦開發!現在就翻開這本書,看英國脫口秀數學家帶我們從地球到外太空,從二維形狀到高維世界,發覺數學的樂趣!本書特色:⊿大量作者親繪圖解,用有趣的方式解釋數學現象⊿這是一本可以不用從頭讀到尾的書,請參照書內的內容地圖,找出有興趣的閱讀路徑各方好評:「(本書)炫耀出數學最逗趣的一面」――喬丹・艾倫伯格(Jordan Ellenberg),《數學教你不犯錯》作者「帕克是惡作劇者、巫師、有才氣怪胎的某種邪惡融合――聰明,好笑,還有點不守規矩」――亞當・拉塞福,《創造》(Creation)作者「帕克從不覺得數學無聊……他設法讓我們與周遭的數字重新搭上線」――賽門・奧斯朋(Simon Usborne),《獨立報》「這本書趣味橫生」――《新科學家》雜誌「必讀」――《觀察家報》
優惠價: 79 434
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演算法學習手冊:寫出更有效率的程式
滿額折
出版日:2022/06/22 作者:George T. Heineman  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
「一本平易近人的著作,可讓你立即應用進而提升程式的執行效率。書中將教你電腦科學中會用到的基本演算法和資料型別。如果你正在找一份程式設計相關的技術工作,這本書可能會在下次的程式面試中幫助你取得好成績。」 ― Zvi Galil 喬治亞理工學院 計算學院Frederick G. Storey主任暨名譽院長 論及撰寫有效率的程式時,每位軟體專業人士都需要具備有效率的演算法運作知識。在這本實務書籍中,《Algorithms in a Nutshell》作者George Heineman對於多種語言編寫程式時所用的效能改進關鍵演算法,有簡潔而詳實的介紹。軟體開發人員、測試人員、維護人員將理解演算法如何創造性地解決運算問題。 每章都會以前面章節內容為基礎,藉由清晰的圖示和不斷提供的新基本概念,包括演算法分析,對書中介紹的每個演算法做效能分級。你可以將每章所學到的內容,應用到該章最後的挑戰題中,如同模擬在程式術科面試場上的體驗。 閱讀本書,你將可以: ‧探索電腦科學和軟體工程核心的基本演算法 ‧學習有效率解決問題的常見策略,例如:分治法、動態規劃、貪婪方法 ‧使用Big-O分析與評估程式的時間複雜度 ‧使用現有的Python函式庫和資料結構來解決演算法問題 ‧了解重要演算法的主要步驟
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