Diffusion Tensor Imaging

《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》是《AI繪畫：Stable Diffusion從入門到精通》的姐妹篇。全書系統講解人工智能繪畫中ComfyUI工具的使用，詳細介紹各類ComfyUI工作流的搭建，如文生圖、圖生圖、LoRA、ControlNet等。為了讓讀者更好地掌握各種節點的使用，《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》還介紹了多種插件的應用，如效率節點、AnimateDiff、MimicMotion、Liveportrait、換臉、放大等。此外，為了幫助讀者全面瞭解AI繪畫的生態，《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》還介紹了國內外**的科技成果，如即夢AI、可靈AI、智譜AI等。書中主要應用的模型為SDXL，也涉及SD3、Playground、Kolors（可圖）、Flux等。《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》內容從基礎到進階，以期幫助讀者輕鬆掌握AI繪畫的技術和應用技巧。《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》包含大量的案例，並有配套視頻教程，同時提供課堂練習和課後習題，以訓練讀者的實際應用能力，提升繪畫技巧。《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》適合作為高等學校藝術創作、商業設計、遊戲設計、建築設計、影視製作等專業的教材，也可作為美術愛好者的參考書。

AI獨家解密－DALL•E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子https://youtu.be/CnuH71v4qXc✴︎AIGC 核心概念：快速掌握 AI 生成內容的關鍵技術。✴︎影像生成技術：解密 GAN、擴散模型、VAE 的運作原理。✴︎Stable Diffusion：深入解析 VAE、CLIP、交叉注意力等技術。✴︎頂尖 AI 模型：比較 DALL•E 2、Imagen、DeepFloyd 的特色。✴︎熱門工具剖析：Midjourney、SDXL、DALL•E 3 詳細解讀。✴︎多模態 AI：探索 AI 如何融合文本、影像與聲音。✴︎影像變形技術：解讀 unCLIP、Stable Diffusion 的影像加工能力。✴︎完整實作指南：手把手帶你訓練 Stable Diffusion。✴︎低成本 AI 訓練：用 LoRA 技術輕鬆微調 AI 模型。✴︎開源生態與應用：進入 AI 創作與技術社群。✴︎產業應用解析：AIGC 在藝術、廣告、遊戲等領域的發展。✴︎適合所有讀者：AI 新手、創作者、技術專家都適用。

《Stable Diffusion-ComfyUI AI繪畫工作流解析》從零開始，詳盡系統地講解從本地部署ComfyUI、下載安裝自定義節點，到搭建各種工作流程的全過程。同時，輔以3D形象轉繪、藝術二維碼和證件照生成等實用案例，幫助讀者快速掌握全新的AI繪圖技術。為了讓讀者更快、更好地學會ComfyUI，《Stable Diffusion-ComfyUI AI繪畫工作流解析》提供了全程語音講解視頻和所有案例的工作流文件，並且在網盤中提供了常用自定義節點的全套模型下載和安裝方法，幫助讀者解決學習和使用ComfyUI過程中有可能遇到的各種問題。《Stable Diffusion-ComfyUI AI繪畫工作流解析》適合廣大AI繪圖愛好者、設計師、原畫師、插畫師、電商美工等專業人士閱讀，同時也可以作為AI、美術、設計等培訓機構和相關院校的參考教材。

深入探索AIGC技術與應用，解析Stable Diffusion的核心原理與操作「一本全面而深入的指南，專為想深入了解圖像生成式AI的你所寫。無論你是新手還是專家，這裡都有你需要的知識。」 全面涵蓋AIGC技術：深入解析AIGC的核心原理、特色與演進，讓讀者完整了解圖像生成式AI的基礎。 專注於Stable Diffusion：專章介紹Stable Diffusion的相關原理，包括其主要原理、Prompt Engineering、Embedding原理等，幫助讀者深入掌握該技術。 實用性指南：提供Stable Diffusion的應用指南，從安裝、模型訓練到評估等多個方面，具體指導讀者如何操作和應用。 技術詳解：涵蓋了AIGC相關技術的原理，包括VAE、GAN、PixelRNN、Flow、Transformer、NeRF等，幫助讀者建立完整的技術知識體系。 實際操作教學：除了技術原理外，還提供了生成式圖像工具的介紹、SD生成模式的使用方法等，使理論與實踐相結合。 未來展望與道德議題：不僅介紹了AIGC的技術走向，還探討了AIGC的道德議題，提供讀者更全面的視角。 業界操刀：由具備執業經驗的作者撰寫，內容深入、詳實，適合從初學者到專家的讀者。 豐富的圖像與表格：圖目錄和表目錄清晰列出，幫助讀者更直觀地理解和學習。

Stability AI官方合作夥伴從零開始教， 新手也能即學即用，最實用的AI繪圖入門指南！ 手機、平板也能用，一本成為AI生成創作者。 ※適用Google Colab & Stability Matrix環境 ＊一本書一次解決下列問題！ ‧想認識圖像生成AI ‧想生成自己專屬的圖像 ‧想用AI輔助一部分工作 ‧想親自確認AI的實用性 ‧想學習實際的應用例與注意點 圖像生成模型「Stable Diffusion」存在許多不同的版本。本書將主要介紹如何使用「Stable Diffusion XL」(SDXL) 和「AUTOMATIC1111/Stable Diffusion WebUI」(v1.8.0) 進行數位插畫製作。 本書並非為精通GPU、Python和機器學習相關技術的人士所撰寫，也不以需要高額設備投資，而更重視「學習更基礎的知識、技能和表現技術，使讀者掌握能長久應用的技能」。編寫團隊以實用且能穩定獲得的成果為依據，並以清楚說明容易出錯的地方以及提升繪圖品質的「訣竅」作為本書的編寫方針。 將會以SDXL和Google Colaboratory（Colab）這個無需使用GPU，即便是新手和一般使用者也能輕鬆使用的標準環境為中心來進行解說。只要擁有Google帳戶，任何人都能使用這個環境，再加上AICU公司開發和翻譯的便捷腳本，就能以最少的先備知識和環境建置技能，舒適地體驗圖像生成AI。 此外，即使是完全沒有程式設計知識的人，也能學到如何自行修改腳本，打造屬於自己的舒適創作環境。

AI繪畫是藝術創作領域一項前所未有的變革， 它的出現，可能會徹底改變藝術家們沿襲了數千年的創作方法。 AI繪畫技術的影響是深遠的， 我們仍處在這次技術浪潮的初期， 但已經可以預見在不遠的將來， 插畫、設計等領域將因之迎來鉅變。 ▍什麼是AI繪畫？ AI繪畫（Artificial Intelligence Painting）指的是應用人工智慧技術生成繪畫作品。這項技術的產生源於電腦科學、神經網路和機器學習等領域的發展。最早的電腦生成技術可以追溯到1950年代，近年來的發展則主要歸功於深度學習技術的進步以及硬體效能的提升。 ▍Midjourney是什麼？ Midjourney是一個由同名研究實驗室開發的人工智慧程式，自2022年7月12日起開始公開測試。 透過運用最新的AI技術，Midjourney能根據使用者輸入的自然語言描述自動生成圖片，這意味著使用者無須具備任何藝術天賦或繪畫技巧，只需簡單地輸入一段文字描述，它便能創作出令人驚嘆的影像。 ▍Midjourney怎麼用？ Midjourney完全執行在雲端，沒有專用客戶端，使用者需要透過Discord平台與Midjourney機器人進行互動。因此，執行Midjourney對裝置硬體沒有很高的要求，無論是電腦還是手機，只要可以訪問Discord就能使用Midjourney。 ▍Stable Diffusion是什麼？ Stable Diffusion由StabilityAI公司開發，無疑是最知名也最有影響力的技術之一。得益於其卓越的圖片生成效果、完全開源的特點以及相對較低的配置需求（可在消費級GPU上執行），在推出後不久它就流行開來，大量開發者以及公司加入它的社群參與共建，同時，還有很多公司基於Stable Diffusion推出了自己的AI繪畫應用。 ▍Stable Diffusion怎麼用？ Stable Diffusion本身並不支持圖形介面，需要透過使用命令列的方式呼叫，這對普通使用者而言操作體驗很不友好。因此，一些開發者為它開發了各種圖形介面，其中最流行的當數Stable Diffusion Web UI，它是一個基於瀏覽器的操作介面，同時也是一個免費開源專案，任何人都可以安裝和使用。 ★本書特色：本書介紹AI繪畫的基礎知識以及Midjourney和Stable Diffusion兩大流行AI繪畫工具的用法。

Evolution of language has evolved at multiple levels - from changes in the cognitive processes by which language is acquired in the individual, to language change by diffusion of acquired linguistic f

這是暢銷書系列《Deep Learning》的第5集，本次的主題是「生成模型」。書中延續此系列的風格，以連貫的故事介紹從「常態分布」到「擴散模型」的技術。你可以累積學到的知識，一步一步練習操作，不斷累積學習成果，最終完成類似「Stable Diffusion」這樣的AI影像生成模型。技術的有趣之處在於細節，從零開始建構，挑戰各種公式。

Prof. William S-Y. Wang, an eminent linguist, has made significant contributions to the field regarding lexical diffusion, experimental phonetic studies, language simulation and modeling, and aging and language. To celebrate his 90th birthday, colleagues and friends worldwide have contributed over 30 articles to a two-volume Festschrift. The English volume includes topics such as Chinese language evolution, the relationship between language and music, and the brain processes involved in language production. This Festschrift is written by and for experienced language researchers and is also suitable for students of Chinese linguistics and those interested in Chinese culture, history, and neurology.

♔循序漸進的從系統環境、資料爬蟲分析，到熟悉Python/Django/Tensor Flow/Keras基本應用。 ♔活用深度學習及實用案例，讓您在最短時間可以開始參與AI專案。 AI（人工智慧）的技術來自軟體工程的演進，一個優秀的AI工程師要經由程式設計、資料採礦、系統分析、數理演算等紥實的科學訓練；甚至還有企業管理、流程改善、財務金融及消費行為等商務思考的訓練。AI如果不能預測及主動除錯，就

詳細介紹機率詳細探討各種隨機程序詳細探討各種佇列模型詳細探討Markov Chain以及Semi-Markov Chain詳細探討佇列系統中的統計干擾詳細探討Diffusion程序

This new edition of the award-winningTheBrain Bookuses the latest findings from neuroscience research and brain-imaging technology to take you on a journey into the human brain.CGI artworks and MRI scans reveal the brain's anatomy in unprecedented detail. Step-by-step sequences unravel and simplify complex processes, such as how nerves transmit signals and how memories are laid down and recalled. The book answers fundamental and compelling questions about the brain, such as what it means to be conscious and what happens in the brain when we're asleep.Written by award-winning author Rita Carter, this is an accessible reference book to a fascinating part of the human body. Thanks to improvements in scanning technology, our understanding of the brain is changing fast. Now in its fourth edition, The Brain Book draws on the latest information to provide a fascinating guide to one of science's most exciting frontiers.

一部**、通俗、前沿的深度學習指南。從機器學習基礎知識到前沿模型，《理解深度學習》精選關鍵理論與尖端主題，以直觀形式呈現高密度的核心知識。涵蓋熱門主題：如Transformer模型與擴散模型(Diffusion Model)。化繁為簡：先以通俗語言闡釋複雜概念，再輔以數學公式與視覺圖解深入解析。實踐導向：引導讀者動手實現模型的初級版本。配套資源豐富：提供教師課件、習題及Python Notebook程式設計練習。?適用讀者：適合已掌握應用數學基礎知識的本科生、研究生及從業者。

★ 教會界第一本談論AI對基督徒及牧者的影響！★ 本書中所有ChatGPT的回答，皆是由AI語言模型GPT-4生成。★ 本書所有的圖片，皆由Stable Diffusion等AI算圖軟體生成。面對ＡＩ狂襲的數位時代，教會需要重新思考、定位自己的使命！不要怕，只要用！ＡＩ並非教會的敵人，而是潛力巨大的夥伴；我們不需恐懼，而應懷抱希望，讓ＡＩ成為牧養和宣教的新器皿！

對於直接或間接受到躁鬱症影響的人而言，這本書是上帝的禮物。~~ 《現代心理學》雜誌（Psychology Today）就像其他嚴重精神疾病一樣，躁鬱症出櫃了。以前它被藏在家庭的黑暗角落裡，現在，它就像其他腦部疾病一樣的被大家公開討論──它確實是一種很不幸的疾病，但仍然只是眾多疾病之一。以前以為有魔鬼住在這些病患的腦子裡，現代的核磁共振顯像（magnetic resonance imaging）和分

大模型通過在海量數據上進行學習得到通用知識和模式，在自然語言處理、計算機視覺和強化學習等領域表現出強大的通用性和遷移學習能力，BERT、GPT、Stable Diffusion、Sora等功能強大的模型引發了廣泛的關注。大模型可能是人工智能領域的顛覆性新範式，因此應當作為計算機、人工智能相關方向的研究生教學的一個重要內容。本書共十講，按照基本原理、預訓練技術、重要應用三個層面展開，從生成模型、自監督學習、強化學習的基本原理出發，系統介紹大語言模型、多模態大模型、決策大模型的預訓練技術，以及衍生的自主智能體和世界模擬器等重要應用。本書適合作為計算機、人工智能方向高年級本科生、研究生的教材，也適合作為人工智能領域研究人員和從業人員的參考書。

★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。適合讀者?深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。?資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。適合讀者?深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。?資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

內容簡介:SketchUp長銷經典，從基礎操作到業界應用實例，用最簡單的方式學好3D室內設計！SketchUp不僅成為全球許多室內設計師愛用的工具，其直覺的設計方式，更成為人人都能進入 3D設計的最佳門檻。本書針對室內設計新手、以及在室內設計相關產業發展的專業人士，提供最完整的內容，幫助讀者從零開始掌握3D建模與快速渲染。本書特別加入了AI算圖技術—SketchUp Diffusion，讓你透過AI生成高品質的渲染圖，提升設計效率。同時，也完整介紹傳統的渲染天王V-Ray與快速彩現助手Enscape，為讀者提供最全面的室內設計速繪與表現手法。書中以完成建築與室內設計為目標，透過AI輔助繪圖、多項關鍵技能，整合SketchUp進階技術、精細的模型製作、渲染技巧、以及最終的提案表現，幫助讀者快速掌握3D設計的成就感。本書適合建築師、設計師、相關科系學生，能同時兼顧設計品質與效率，契合快速提案需求。從快速繪圖到室內案例整合實踐，全面感受SketchUp、V-Ray、AI算圖的最佳設計表現！■ 圖面設計：超完整的SketchUp必備技巧，包括：建模形體與編輯、材料與貼圖、標註、記錄與動畫製作，並且搭配Layout出圖。特別加入AI算圖生成技術，讓設計師能利用AI提供靈感或進行快速視覺化。■ 渲染神器：V-Ray、Enscape與SketchUp Diffusion三大渲染工具完整教學，體驗傳統光影與 AI 算圖的完美結合。■ 實用案例：提供真實模擬案例，從設計概念、建模、AI生成圖像，到完整的室內設計應用，讓讀者掌握傳統與AI生成圖像的結合應用。■ 熱門主題：包含多種應用元素，將SketchUp模型匯入AutoCAD與Revit，模型轉換與VR虛擬實境，並完整介紹SketchUp 2024最新功能與AI算圖技術，讓設計師能夠充分運用AI技術，提升工作效率與設計品質。【書附超值學習資源】200分鐘基礎與關鍵操作影音教學/範例檔/附錄PDF電子書

近年因生成式AI（Generative AI）的崛起，為人工智慧的發展掀起了新的浪潮。從ChatGPT生成自然語言對話，到Midjourney、Stable Diffusion等AI繪圖工具創作逼真的圖像，再到音樂、程式碼、影片等多領域應用，生成式AI已逐步改變人類與科技互動的方式。這不僅是技術上的突破，更是代表人工智慧從輔助決策邁向創造力展現的關鍵轉折，為企業創新、產業升級開創全新可能。「TQC生成式AI應用與技術」認證以專業知識體系為導向，分為七大類：「發展歷程與生態系」、「應用領域與產業發展」、「生成式AI」、「演算法及專家系統」、「機器學習原理」、「統計與資料分析原理」以及「系統開發資源」等。內容包含AI發展歷程、相關供應商及其技術背景、生成式AI核心知識、不同場域間的應用，以及發展AI所需具備的知識理論與實踐方法。最後，輔以熟悉AI系統開發資源，在未來透過更聰明的演算法，布局出完美的應用。

【本書特色】★模型的輸入與輸出★檢索增強生成（RAG）技術★代理（Agent）技術★提示詞工程★載入器、轉換器、向量儲存、檢索器、鏈及記憶★代理（Agent）技術★LangGraph多智慧體★回呼、安全與隱私、評估、★追蹤偵錯平臺LangSmith★部署框架LangServe★應用範本商店LangChain Templates★零程式AI應用建構平臺Flowise【書籍內容】AI時代在ChatGPT之後正式進入「iPhone」年代。人工智慧的普及化已經開始，尤其是大型語言模型和AI繪圖工具如Stable Diffusion與Midjourney，成為當前的焦點。大型語言模型被視為智慧的「大腦」，廣泛應用於日常生活中。在此背景下，LangChain的出現使得AI應用的快速開發成為可行，其影響力持續擴大。LangChain不僅提供了豐富的開發工具，還因其龐大的使用者基礎而擁有許多頂級工具，開發人員能夠利用成熟資源和最新技術來開發應用，成為大型語言模型應用開發的關鍵框架，目前並演變成開發、偵錯、部署及應用商店的完整生態系統。LangChain社群的快速成長，越來越多的開發者對如何利用LangChain構建AI應用需求與日俱增。本書提供LangChain的詳細開發指導，並深入探討其背後的原理，是目前市面上唯一探討ReACT技術的書籍。

目前，人工智能中的AI繪畫技術發展迅猛，Midjourney、Stable Diffusion、文心一格等各種 AI 繪畫軟件層出不窮，通過這些軟件，即使沒有繪畫基礎，不懂水彩、水粉、油畫的繪畫技巧，只要你有想法，就能輕鬆快速地獲得符合需求的繪畫作品。AI繪畫，可以說打開了設計創作的新時代。但是，AI繪畫軟件只是一種輔助創作的工具，想通過這種工具創作什麼作品、想創作哪種類型的作品、想讓作品呈現一種什麼風格，這些是需要軟件使用者考慮的。《創意畫師：AI繪畫藝術風格設計(70集視頻課)》針對繪畫作品的藝術風格結合實際繪製的圖片進行全面介紹，包括繪畫藝術風格、插畫風格、數字媒體視覺設計風格、潮流藝術風格、攝影藝術風格、家居設計風格和建築設計風格等。學習本書內容並將其靈活應用於AI繪畫創作，將使自己的AI繪畫作品“有靈魂”，讓AI繪畫作品的層次大幅度提升。《創意畫師：AI繪畫藝術風格設計(70集視頻課)》採用四色印刷，內容豐富，圖文並茂，圖片精美，適合所有對AI繪畫感興趣的傳統畫家、插畫師、平面設計師、家居和建築設計師等參考學習。

人工智能（AI）是否會取代人類？是不是所有的事情機器都能比人做得好？當 AlphaGo 能下圍棋、ChatGPT 能理解並生成內容時，當每一次AI 應用取得突破時，這兩個問題都會引起人們的廣泛討論。本書提供了多個 AI 應用的例子，可讓讀者直觀地瞭解 AI 已經可以出色地完成很多任務。通過一個個具體的案例，本書細緻講解了主要 AI 工具的使用方法，包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等 AIGC（人工智能生成內容）工具，以輔助我們完成繪畫、視頻製作、寫作、科研等任務，從而提高工作效率。在具體的案例之外，本書還有對方法論的闡述，可提升讀者對 AI 的認知，增強人人都能用好 AI 的信心。希望讀者能舉一反三，找到更巧妙、更適合自己的 AI 應用方式。希望通過本書，生活在智能時代的我們能意識到 AI 不再只是機器人或軟件，它可以成為我們很好的助手，甚至變成我們的“合夥人”。

AI時代數字人正逐漸被大家認可並應用於各個場景。本書內容從技能線和工具線展開介紹，具體內容如下。技能線：詳細介紹了虛擬數字人的技術原理、商業價值、創建工具等基礎內容，以及AI文案、AI繪畫、虛擬數字人及其直播、AI視頻博主、AI帶貨主播、AI培訓講師等實操案例，旨在幫助讀者簡單快速地獲取專業知識，逐步精通虛擬數字人的核心技術。工具線：詳細介紹了ChatGPT、Stable Diffusion、騰訊智影、剪映等工具的使用方法，並通過大量實例介紹了使用這些工具製作數字人的技巧，零基礎的讀者也能輕鬆學會。本書內容從零起步，循序漸進，案例豐富，可以幫助讀者快速掌握虛擬數字人的製作與應用技巧。本書適合對虛擬數字人感興趣的讀者，如直播主播、短視頻博主、培訓講師、電商商家、企業營銷人員等，以及媒體、廣告、文化、教育、遊戲、影視、娛樂、醫療、零售等行業的相關從業者閱讀，也可作為AI相關培訓機構、職業院校的參考教材。本書附贈了同步教學視頻+素材效果文件+電子教案和PPT教學課件+15000多個AI繪畫提示詞等學習資源。

☆★☆市面最豐富的Stable Diffusion提示詞辭典☆★☆ ☆★☆5大主題、700多個關鍵詞☆★☆ ☆★☆人物類型+人物細節+面部細節+人物服飾+人物動作☆★☆ ☆★☆創意設計+輔助創作+激發靈感☆★☆ AI繪圖看起來很簡單，只要用簡單的文字敘述，不懂繪畫的人也能生成好看的圖片。但有些時候，「簡單的文字敘述」才是最困難的地方。 「這件服裝該如何稱呼？」「這個配件叫什麼名字？」「這樣的髮型要怎麼描述？」「如何讓人物擺出我想像的姿勢？」這本書將為讀者解答這些問題。 本書分5大主題：人物類型、人物細節、面部細節、人物服飾、人物動作，共蒐羅了700多個關鍵詞，每個關鍵詞都提供中英文對照、詞語解釋及多張圖片效果示例。內容豐富詳盡，無論是在創意設計、輔助創作還是激發靈感上，都能提供極大的幫助。

本書偏重旅遊資訊科技的應用現況與研究方向，適合作為觀光、旅遊、休閒相關科系大三、大四或研究所的一本教科用書，亦推薦給對智慧旅遊科技有興趣的教師及相關研究人員。本書共分三篇十六章。第一篇為智慧旅遊篇:「智慧旅遊」的總論與介紹。第二篇則是理論模型篇:介紹旅遊資訊科技應用研究中最常用的理論模型，分別為「科技接受模型」（Technology Acceptance Model）、「科技準備度」（Technology Readiness）、「科技準備接受模型」（Technology Readiness and Acceptance Model）、「創新擴散理論」（Innovation Diffusion Theory）、與「創新擴散與科技接受整合模型」（IDT-TAM Integrated Model）。第三篇旅遊科技篇:將逐章介紹行動條碼（QR Code）、虛擬實境（Virtual Reality）、 擴增實境（Augmented Reality）、遊程規畫與推薦系統（Recommendation system）、穿戴式裝置（Wearable Device）、數位遊戲化（Digital Gamification）、人工智慧機器人（AI Robot）、區塊鏈技術（Blockchain）、巨量資料（Big Data）分析、物聯網（Internet of Things）與社群聆聽（Social Listening）等主題，各章皆會列舉幾篇與主題相關的應用研究，讓讀者可以充分瞭解智慧旅遊科技的研究議題。本書所提及的研究論文竭盡筆者所能，盡量為讀者更新至2021年前後的研究論文。期望能協助讀者進一步瞭解「智慧旅遊科技」的進程。

本書為電化學阻抗分析領域的重要經典，第二版在原有架構上全面擴充與修訂，系統性介紹阻抗光譜的理論基礎、實驗設計與資料詮釋方法。內容從複數運算、微分方程、電路模型談起，逐步延伸至動力學、質量傳輸、材料阻抗與頻率分散等核心議題，並加入更多範例與習題，協助讀者建立可實際操作的分析能力。作者特別強調如何從量測結果中萃取具物理意義的資訊，使本書不僅是理論教材，也是一部實務導向的研究指南，適合研究所課程與自學使用。The book is intended for use both as a professional reference and as a textbook suitable for training new scientists and engineers with emphasis placed on the applicable fundamentals rather than on detailed treatment of applications. It is intended to provide a background and training suitable for application of impedance spectroscopy to a broad range of applications such as corrosion, biomedical devices, semiconductors and solid-state devices, sensors, batteries, fuel cells, electrochemical capacitors, dielectric measurements, coatings, electrochromic materials, analytical chemistry, and imaging. The material is presented in a manner that facilitates sequential development of understanding and expertise either in a course or in self-study. Illustrative examples are interspersed througho

"用 PyTorch、NumPy、Google Colab T4 GPU 最強工具完整實作 Perceptron、CNN、RNN、Transformer、GPT、RLHF 等經典論文* Perceptron / MLP / Backpropagation / CNN / RNN / LSTM 精選論文實作* 超過 30 個完整 Jupyter Notebook 重現論文過程* 最棒的學習路徑，從 1958 到 2022，一次掌握 64 年 AI 發展史* 串接 Google Colab 免費 GPU，無限制的運算資源，還有 T4 加速* 用 PyTorch 撰寫 Attention、Transformer、BERT* 實作 AlphaGo，5 分鐘搞懂蒙地卡羅樹搜尋，自己幫你跑完整局棋* 快速寫出 Visual Transformer 完整實作快點上手全世界最強 AI 研究者的必讀論文，從此不用再苦苦爬 arXiv，不用再嫌自己看不懂數學，只要會寫程式。讓 PyTorch 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把論文變成能跑的程式碼。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 論文的開發者。從設定 Google Colab 環境與啟用 T4 GPU，熟悉 PyTorch 張量操作，活用 Perceptron、MLP、Backpropagation、Dropout、BatchNorm，立即感受大神們在完成論文的開心！包括使用 CNN 做影像辨識，使用 Word2Vec 做詞嵌入，使用 RNN 和 LSTM 處理序列資料，使用 Seq2Seq 做機器翻譯，當然還有使用 Attention 機制，重現歷史的重要 AI 時刻。掌握 Transformer 的關鍵思維，了解 BERT 與 GPT 的預訓練威力，結合 Decoder-Only 架構，不用再摸索無盡的論文海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，直接就動手做了用 VAE 精準生成，了解 AI 最愛看的 GAN 生成對抗網路，使用 ResNet 建立一個 AI 專用的殘差連接流程，從零打造 Batch Normalization；再進一步實作 DQN 強化學習與 AlphaGo 蒙地卡羅樹搜尋策略，最後用 InstructGPT 與 RLHF，Dall-E、Stable Diffusion、Visual Tra

│還在害怕自己的能力被取代嗎？│還在害怕跟不上時代的腳步嗎？那是因為你還沒找到正確使用人工智慧的方法！掌握AIGC關鍵技巧讓你從設計新手升級為視覺策略高手！【AI插畫崛起：創作流程的革命性轉變】面對商業插畫產業日益競爭的市場需求，人工智慧繪圖技術如Midjourney與Stable Diffusion正成為插畫師與設計工作者的重要創作夥伴。本書以實務為導向，首先釐清AI在商業插畫中的角色與價值，從創意生成、風格探索到客製化輸出，完整呈現AIGC如何徹底改變插畫製作流程。AI不僅加快設計節奏，亦讓創作者能在短時間內產出風格多變、主題鮮明的影像，快速回應客戶需求與市場節奏。【商業價值解構：插畫如何轉化為市場影響力】商業插畫不僅是視覺裝飾，更是品牌溝通與市場操作的重要工具。本書從品牌塑造、產品包裝、出版媒體、展覽宣傳等角度，深入解析插畫如何以視覺語言建立情感連結與品牌識別。讀者將學會如何透過AI插畫傳遞核心價值、形塑品牌語境，並掌握插畫風格在不同產業中所扮演的策略角色。本書強調「應用導向」的思考模式，幫助創作者將插畫從藝術創作轉化為具有商業驅動力的視覺資產，為專案增值並拓展設計者的市場邊界。【實戰操作技術：從提示詞到風格控制】AI工具的強大關鍵，在於人如何與之對話。本書深入教學如何運用提示詞高效生成目標圖像，從主體描述、風格定位到畫面需求，均有系統解析。特別針對商業插畫的需求，書中收錄多種適用於產品視覺、封面設計、活動宣傳與社群素材的高精度範例，介紹如何運用Niji、Raw、Expressive等模型模式進行風格調整與品質優化，並教讀者如何以人手修飾搭配AI草圖，融合機器與人類創意，達成符合客戶期待又具美術品質的專業插畫成果。【多場景應用：從封面到IP，全方位創意展演】為讓讀者能靈活運用AI插畫於不同商業場景，書中規劃多元應用案例，如科幻小說封面、藝術雜誌插畫、品牌吉祥物、青春文學內頁、旅遊指南視覺等。每個案例皆附完整畫面構思、提示詞示範與風格分析，讀者可依自身需求參考模組化的創作邏輯。透過這些具體應用，本書將抽象技術轉化為可執行的商業設計策略，助力創作者以AI實現創意與市場的雙重價值。〔本書特色〕本書深入聚焦AIGC在商業插畫中的應用與實踐，透過Midjourney等AI繪圖工具，結合真實案例解析，帶領讀者掌握如何高效生成具視覺衝擊力與市場價值的插畫作品。內容涵蓋品牌形

☆★暢銷再上市★☆►有資料就有矩陣，有矩陣就有向量，有向量就有幾何，有幾何就有空間►從資料一路提升到張量的所有數學基礎►將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習►分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料►所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念►不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每行指令背後代表的數學基礎►學矩陣就是學AI，從此看到AI程式碼完全無負擔AI熱潮來臨，每個人都很怕直接被機器取代，不管文科理科背景的人，每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言，也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後，向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界，也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間，而針對空間的運算，更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科，看似是和向量打交道而已，但卻是整個世界運行的基礎，近年AI興起，機器學習及深度學習成為熱門行業，當你想要學習TensorFlow時，面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時，就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本，幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明，一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數，從小學到研究所所學的數學，一一在適當的章節出現，當你讀到某個章節時，會發現「啊！原來如此，這就是奇異值分解在機器學習的原理啊！」，有一種豁然開朗的感覺，相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後，AI已經光速啟動，有志加入這個行業，也只能快速跟上，而這本書，正是你進入的最佳助手，與其繼續逃避直到被淘汰，不如就花一點時間，把這本本來就不難的書看完，補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。全書分為以下幾個部分：向量：從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起，包括向量運算，範數等基本定理。接下來談到矩陣，把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚，更有重要的內外積等。第三部分談的是向量，包括座標系、各種變換、維度、行列視，投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解，實作了包括LU、Cholesky、QR，特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分，如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何

本書以當下熱門的人工智能工具DeepSeek為核心，通過豐富實用的內容，助力讀者從對DeepSeek一無所知的新手，成長為能夠靈活運用其功能解決各類問題的行家。書中選取了多個領域的典型應用場景，如學習輔助、職場辦公、生活娛樂以及自媒體創作等，為讀者全方位展示DeepSeek的強大功能。 全書共7章，內容層層遞進。第1～3章為讀者介紹了DeepSeek的功能和技術特點、基礎操作技巧和提問策略，幫助讀者快速上手。第4章～7章，分別展示了DeepSeek在不同場景下的應用。在學習與寫作方面，它能查找資料、答疑解惑、創作文案，提升學習效率與寫作質量；在職場工作中，可助力完成報告撰寫、數據分析、會議紀要整理等任務，提高工作效率；在生活與娛樂領域，能實現智能問答、趣味故事創作、個性化娛樂推薦，豐富日常生活。第7章則深入探討DeepSeek如何助力自媒體創作，從創意構思、內容策劃到粉絲互動，為自媒體創作者提供全方位支持。 無論是剛接觸人工智能的學生群體，還是希望借助AI提升工作與生活效率的職場人士，都能從本書中獲取實用的知識與技巧，充分發揮DeepSeek的價值。 麓山AI研習社，是一家專註於人工智能研究的創新型工作室，致力於探索前沿的AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)技術。研究重點包括ChatGPT、Midjourney和Stable Diffusion等先進的軟件，力求通過AI技術創造更加智能、高效的解決方案。

本書旨在探討 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的發展歷程、應用範圍及其對社會和個人的影響，從而幫助讀者深入瞭解並應用人工智能技術。本書共分為8章。第1章介紹了ChatGPT和AIGC的發展歷史，以及核心技術的演進與應用。第2章詳細探討了ChatGPT的特點、功能，以及它在文科和理科領域的應用。第3章深入介紹了ChatGPT及其他AIGC對個人的賦能，包括原理、成本、應用場景、高質量答案的提問技巧，以及如何利用ChatGPT進行編程。此部分還提到了AIGC時代下的職業規劃。第4章重點介紹了AIGC在創意領域的應用，特別是Midjourney工具的使用。第5章講解了如何使用 AIGC 技術來創建數字人分身，使他們能夠說話、唱歌，甚至成為主播。第6章強調了AIGC如何賦能職場，包括輔助設計、思維導圖生成、文本創作、市場調研與策劃、短視頻創作，以及辦公軟件使用。第7章介紹了 AIGC 在不同行業和領域的創新場景，包括電商、傳媒、金融、教育行業，以及工業領域等。第8章介紹了如何有效應對AI革命。書末還推薦了許多 AIGC 相關的資源。

《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》深入剖析國產之光DeepSeek多模態大模型的核心技術，從高性能注意力機制切入，深入揭示DeepSeek的技術精髓與獨特優勢，詳細闡述其在人工智能領域成功的技術秘訣。《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》循序漸進地講解深度學習注意力機制的演進，從經典的多頭注意力(MHA)逐步深入DeepSeek的核心技術—多頭潛在注意力(MLA)與混合專家模型(MoE)。此外，《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》還將詳細探討DeepSeek中的多模態融合策略、技術及應用實例，為讀者提供全面的理論指導與應用實踐。《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》配套所有示例源碼、PPT課件、配圖PDF文件與讀者微信技術交流群。《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》共分15章，內容涵蓋高性能注意力與多模態融合概述、PyTorch深度學習環境搭建、DeepSeek注意力機制詳解(包括基礎篇、進階篇、高級篇及調優篇)、在線與本地部署的DeepSeek實戰(如旅遊特種兵迪士尼大作戰、廣告文案撰寫與微調、智能客服等)，以及多模態融合技術與實戰應用(如Diffusion可控圖像生成、多模態圖文理解與問答、交叉注意力語音轉換、端到端視頻分類等)。《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》既適合DeepSeek核心技術初學者、注意力機制初學者、大模型應用開發人員、多模態融合開發人員、大模型研究人員，也適合高等院校及高職高專院校人工智能大模型方向的師生。

►從總結重點到畫畫、寫代碼，人工智慧真的無所不能嗎？►ChatGPT具體優缺點一次看！如何讓AI發揮實際功效？►AI時代人腦還有競爭力嗎？過度依賴機器會有什麼後果？人類創造了人工智慧，人工智慧改變了傳統產業；洞悉AIGC的無限潛能，走向數位經濟的新高峰！▎探索AI未來的起點 隨著生成式人工智慧（AIGC）的崛起，世界正在步入一個全新的時代。本書開篇即深入剖析AIGC作為新一代互聯網基石的技術特性與發展背景，揭示其如何透過AI生成、深度學習與大數據分析，改變人們的生活方式與工作模式。從早期的AI藝術創作到如今的多領域應用，AIGC正不斷拓展其在各個產業中的可能性，讓未來充滿無限想像。▎技術變革中的智力進化 人工智慧的飛速發展離不開深度學習與大模型的支撐。書中詳細介紹了深度學習如何透過大量數據訓練，逐步模擬並優化人類思維模式，實現從基礎認知到複雜推理的躍升。此外，讀者將了解到關鍵技術的演進歷程，包括生成對抗網路（GAN）與擴散模型（Diffusion Models）的創新，這些技術為人工智慧在圖像、文本與語音等領域的突破奠定了基礎。▎跨越邊界的商業機遇 AIGC的潛力不僅限於技術層面，更展現在商業化的無限機遇上。本書詳細剖析了AI對話技術如何推動行業效率提升，並介紹了AIGC在創意產業、金融服務與智慧城市建設中的應用範疇。隨著產業生態的逐步成熟，未來的競爭將圍繞如何有效利用AIGC來構建新型數位化平台展開。同時也以中國為例，點出其在國產化大模型研發上的突破與市場潛力。▎倫理挑戰與社會反思 當人工智慧逐漸深入人類社會，各種隱憂與挑戰也隨之而來。本書探討了AIGC在道德與倫理層面的爭議，例如隱私保護、就業取代與社會責任問題。此外，人工智慧在教育中的應用引發了對學習本質的重新思考——當AI能夠生成知識與內容時，人類的學習價值又該如何定位？本書引導讀者思考這些尖銳問題，並試圖尋找可行的解決方案。▎迎向未來的AI新紀元 在這場全球性的AI浪潮中，AIGC的未來發展勢不可擋。本書最後展望了人工智慧在數位經濟中的領導地位，並提出了對新興科技應用的思考。透過對技術實踐與挑戰的深入分析，作者鼓勵讀者積極參與這場變革，抓住時代機遇，成為AI時代的創新者與領航者。這本書不僅是一份關於人工智慧的技術指南，更是一場關於未來的思維啟發之旅。〔本書特色〕本書聚焦生成式人工智慧（AIGC）的

https://youtu.be/YZ3u4tg1n8g ★AIGC的技術躍遷與「奇點臨近」★大模型的「百模大戰」與競爭格局★多模態模型與AGI的可能性★AIGC在商業領域的應用爆發★AIGC對社會與個人的轉型影響★AIGC在電子商務與行業轉型中的應用★ChatGPT提示詞最佳化與垂直應用★AI繪圖/音效/視訊生成技術的實際應用★AIGC技術的核心原理與架構★LangChain框架與AI應用的開發實踐★AutoGPT與HuggingGPT的協作能力★文生視訊在企業級應用中的實踐★專屬ChatGPT的定制與本地部署★AIGC的風險管理與安全框架這是一本深入探討AIGC（生成式人工智慧）技術與應用的全面指南，從技術原理到實際應用，從個人使用到企業實踐，為讀者提供了一個完整的視野。透過詳細的案例和清晰的架構，帶領讀者了解AIGC如何從技術奇點發展到商業應用的浪潮，並揭示ChatGPT、大模型、多模態技術等核心概念的演變與突破。本書強調AIGC在社會底層技術變革中的重要角色，並深入剖析其在電子商務、數位內容創造以及企業轉型中的價值，為讀者呈現了AIGC如何改變各行業的運作模式。【章節概要】第一篇：新手入門，帶領讀者從AIGC的技術躍遷到多模態模型的興起，剖析ChatGPT如何引領生成式人工智慧熱潮，並闡述大模型的快速發展及其在商業應用中的創新實踐。第二篇：深入探討AIGC在個人應用上的多樣可能性，從AI聊天對話的提示詞最佳化到外掛程式的垂直應用，從Midjourney和Stable Diffusion的AI繪畫實踐到AI音訊與視訊生成的多場景操作，展現AIGC如何提升創造力與生產效率。第三篇：專注於技術原理和架構解析，涵蓋ChatGPT的核心技術、擴散模型的運作機制，以及LangChain框架在AI應用開發中的實際案例，進一步延伸到AutoGPT與HuggingGPT系統的協作能力。第四篇：企業應用實戰，從文生視訊的企業級實作到AI的軟體研發系統升級，並進一步探索定制專屬ChatGPT的實踐方案，為企業讀者提供實際的操作指南與解決方案。最後是AIGC安全與風險治理，分析演算法、資料及應用層面的潛在風險，並提出完善的安全框架，為AIGC的可持續發展提供了切實可行的建議。【專家推薦】「ChatGPT 的發佈讓AI 技術的發展走到了「iPhone 時刻」。這項變革性的技術為人們帶

本書是一本專為職場人士打造的AI高效辦公寶典，通過128個實例實戰、160多分鐘視頻教學、180個素材效果贈送，致力於通過介紹國內常用的AI工具的使用技巧，幫助讀者大幅提升工作效率和創造力。書中內容具體從以下兩條線展開。一是“工具線”：本書詳解了16個高效且常用的國產AI工具，包括文心一言、Kimi、WPS AI、百度文庫、橙篇、豆包、通義、智譜清言、秘塔、文心一格、天工AI、訊飛星火、360智繪、剪映、即夢AI及可靈AI，並且隨書再附贈10款好用的其他AI工具（電子文件），分別是騰訊元寶、海螺AI、360 AI辦公、騰訊文檔、訊飛智文、ProcessOn、包閱AI、ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion，幫助職場人士快速上手，一本書全面精通AI工具，提高工作效率。二是“領域線”：本書精選了30個高效應用的AI領域與方向，如營銷方案、活動策劃、獎金設計、工作總結、電商文案、行政工作、人力資源、財務報表、創業融資、產品介紹、促銷廣告、創作小說、科研輔助、文檔校對、新聞報道、電影影評、詩詞創作、旅遊規劃、代碼生成、音樂創作、文學創作、網頁設計、雜誌設計、活動海報、室內設計及風光攝影等，幫助讀者更深入地瞭解這些AI工具的實際應用技巧，顯著提升職場人士的工作效率。本書內容深入淺出，實戰性強，適合以下人群閱讀：一是職場白領與企業管理者；二是創意設計與內容創作者；三是AI繪畫師與電商設計師；四是視頻創作者與短視頻博主；五是學生與研究人員；六是科技愛好者與未來學習者；七是IT與數字化轉型專業人士。

本書提供讀者運用生成式AI工具協助文字與圖像創作的全面性學習體驗，引導讀者充分掌握生成式AI在文字與圖像的相關應用，並在各種場域中運用這些技術。 全書共12章，第1章從AI的基本原理到ChatGPT的運作方式，介紹人工智慧與ChatGPT；第2、3章開啟ChatGPT的大門，透過實際案例引導讀者進行實作演練與案例分析；第4章聚焦於ChatGPT在推薦系統中的應用；第5章運用案例式推理機制、本體論發展出整合本體論之案例式推理，闡釋如何運用ChatGPT發展智慧型應用；第6、7章著重於文本與文案創作的應用，包括文章文體、文字風格以及新聞寫作與編輯等應用；第8章介紹運用ChatGPT學習Python程式設計；第9章介紹生成式人工智慧在圖像生成中的應用和挑戰；第10、11、12章詳細解說Bing Image Creator、DreamStudio以及Stable Diffusion等圖像AI生成工具，並示範如何運用這些工具生成優質圖像，並引導讀者透過實作演練，創造出引人注目的優質圖像。 第二版新增ChatGPT的進階應用，讓讀者能更加了解資訊科技的多種面向，深深體會人工智慧的奧妙之處。 各章章末均安排作業，供讀者自我練習並複習該章所學。除了第1及第9章之外，各章章末還有實際演練單元，引導讀者在實作中掌握學習成效。各章的作業、演練均須讀者自行練習，不提供解答，出版公司與銷售單位亦無法提供解答。自學讀者選購前請知悉。

內容簡介:生成式AI是科技界最熱門的主題。本書以實務導向，教導機器學習工程師與資料科學家們如何使用 TensorFlow 與 Keras 來從頭做出令人讚嘆的生成深度學習模型，包含變分自動編碼器（VAE）、生成對抗網路（GAN）、Transformer、正規化流、能量模型與降噪擴散模型。本書從深度學習的基礎開始，逐步談到最尖端的架構。透過各種提示與小技巧，您將理解如何讓模型更有效地學習並變得更富有創造力。．探索如何使用VAE（變分自動編碼器）來修改照片中的臉部表情．訓練各種GAN（生成對抗網路）以根據您專屬的資料集來生成圖像．建置擴散模型來生成新品種的花卉．自行訓練GPT來生成文字．了解像ChatGPT這樣的大型語言模型是如何訓練的．探索StyleGAN2與ViT-VQGAN這類最新架構．使用變換器（Transformer）和MuseGAN編寫多聲部音樂．理解生成世界模型如何解決強化學習任務．深入研究DALL.E 2、Imagen和Stable Diffusion這類多模態模型本書還探討了生成式AI的未來，以及個人和公司如何藉由積極著手運用這項非凡的新技術來創造競爭優勢。「這是一本淺顯易懂的絕佳入門書，介紹生成建模的各種深度學習套件。如果您喜歡寫點程式並希望將深度學習應用於工作中的創意從業者，這本書保證適合您。」——Stability AI策略部門主管David Ha—— 「這本書超級棒，深入介紹了各種最新生成式深度學習背後的所有主要技術。這是對AI中最迷人領域的一趟引人入勝探索之旅！」——Keras創辦人François Chollet——

▌最全面的 SD 專書，讓 AI 繪圖變成商業應用的神器！▌▌SD 懶人包一鍵快速安裝、自動更新▌▌別再用基礎版 SD 了，十大五星擴充詳解，讓你的 SD 進化成完全體▌在 AI 繪圖軟體百花齊放的時代，初學者用 Dall-E、Midjourney 就能輕易生出美圖，但想要做到控制生圖動作及光源、背景替換、風格融合或是更多專業的商業應用，SD 絕對是進階使用者的得力神器！但是...SD 的複雜介面讓人望而卻步嗎？本書詳解十大五星擴充安裝教學，不管是中文化、Prompt 自動翻譯、隨機選取提詞，還是提升生圖品質都能輕鬆達成，讓 WebUI 介面簡單好上手。只會輸入最基礎的 Tag 語法嗎？本書涵蓋 SD 的提詞格式全語法，包含權重增減、中斷符號、元素循環繪製、元素交換，又或者想畫一隻老虎和狗的結合體，都能靠簡單修改提詞語法來辦到。善用提詞格式，不僅可以輕鬆替換模特的特寫角度，還能透過萬用字元隨意添加任意背景、季節或服裝，讓抽卡過程事半功倍！本書涵蓋了市面上最全面的 ControlNet 教學，包含人物姿勢控制、外輪廓控制、深度圖、情境轉換，還有只要放入一張照片就能畫出同樣人物的概念引導...等。讓我們從基礎概念開始介紹，一步步到 SD 的各種進階實作應用，不管是要升級高清 8K 大圖、老照片修復、AI 去背、透明素材生成，或是到更進階的模型融合、模型訓練、動畫製作，都能一本搞定，快來與杰克艾米立共同攜手專精 AI 繪圖吧！本書特色:► 運行 SD 的四大介面：A1111、ComfyUI、Fooocus、Forge 介面教學，懶人包讓你一鍵安裝► 最簡易的操作：介面太複雜嗎？五星好評擴充安裝，讓你的 SD 升級成完全版► SD 三大架構詳解：VAE、Text encoder、U-Net，懂了之後就能與好友吹噓一番► 提詞補完計畫：自然語法、TAG 提詞，多種提詞格式全攻略► 最強左右手 ControlNet：質感放大、局部重繪、背景快速融合...讓你不走冤枉路► 透明/3D 素材生成：想生成無背景的透明素材或建模嗎？搭配 ComfyUI 工作流快速製作► 模型融合：兩種模型風格我都想要怎麼辦？教你如何使用 MBW 分層架構來融合模型風格► 模型訓練方法：TI、Hypernetwork、Dreambooth、LoRA 到底差在哪？搭配圖解讓你一看就懂► LoRA 模型訓練

☆最流行的AIGC技術介紹 ☆Diffusion Model的基礎 ☆擴散模型的高效採樣 ☆擴散模型的似然最大化 ☆將擴散模型應用於具有特殊結構的資料 ☆擴散模型與其他生成模型的連結 ☆擴散模型的應用 ☆GPT及大型語言模型 人工智慧創造內容的浪潮已來臨，其中包括兩項關鍵技術：大模型技術（如ChatGPT）和擴散模型技術（如Midjourney等AI繪畫）。這些技術背後的深度生成模型可以根據現有資料和程式生成新資料。在現實世界中，資料通常維度高、分佈複雜，尤其是圖像資料，它們在二維空間中的像素點之間存在著複雜的互動關係。這對傳統模型擬合資料分佈提出了挑戰。人們希望AI生成的內容既真實又新穎，不僅是複製既有內容。擴散模型能夠捕捉複雜的資料分佈，產生真實且創新的內容，並實現高效的個性化生產，因此受到廣泛關注。本書為少數從理論及實作上都兼顧的教材，對當今AI狂潮席捲的新時代來說，不想被AI取代的你，這本書是最好的起點。 本書介紹了許多當今重要擴散模型的技術，第1章介紹AIGC與相關技術，第2章從三個角度介紹擴散模型的基本理論、演算法，此外介紹了擴散模型的神經網路架構和程式實踐。第3章、第4章、第5章分別從擴散模型的高效採樣、擴散模型的似然最大化、將擴散模型應用於具有特殊結構的資料三個方面系統介紹擴散模型的特點，以及後續的改進工作。第6章討論了擴散模型與其他生成模型的連結，包括變分自編碼器、生成對抗網路、歸一化流、自回歸模型和基於能量的模型。第7章介紹了擴散模型的應用。第8章討論了擴散模型的未來——GPT及和大型語言模型。