Python Data Science Handbook

處理大量資料的基本工具「這本書提供了清晰且易於遵循的範例，幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」—Anne BonnerContent Simplicity創辦人和CEOPython是許多研究人員的首選工具，它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中，藉由本書，您可以一次獲得這些資源，包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其它相關的工具。對於熟悉Python，需要處理大量資料的資料科學家和資料處理人員來說，這是一本非常有價值的案頭書。可以有效率地處理每天面對的問題，像是操作、轉換及清理資料，視覺化不同形式的資料，建立統計學或機器學習模型等。藉由本書，你將可以學習到：‧IPython和Jupyter：提供資料科學家使用的Python計算環境‧NumPy：在Python中進行高效儲存及操作密集資料陣列的ndarrys‧Pandas：在Python中進行對於標籤式/欄位式的資料高效率儲存與操作‧Matplotlib：在Python中進行彈性範圍的資料視覺化功能‧Scikit-Learn：提供機器學習演算法以及簡潔的Python實作

Data Science and Analytics with Python is designed for practitioners in data science and data analytics in both academic and business environments. The aim is to present the reader with the main conce

Gain insight into essential data science skills in a holistic manner using data engineering and associated scalable computational methods. This book covers the most popular Python 3 frameworks for bot

Modern statistical methods allow the analyst to fit and assess models as well as to undertake supervised or unsupervised learning to extract information. Contemporary data science requires tight integ

我又不是程式設計師, 為什麼逼我寫程式？學 Python 到底要幹嘛？大家都說要學，可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊？█ 全民 AI 時代來臨, 資料科學順勢崛起身在數位新世代, 任何行業都會接觸到龐大的資料, 而 Python 正是當今最常用的大數據 (Big Data) 處理工具。考慮到世界各國紛紛搶著將程式語言列入正規教育體系、台灣在 108 年度高中課綱跟進,

If you think of science as a puzzle, you’ll see that data is a key to unlocking it. Exemplary Evidence: Scientists and Their Data touches on the world’s many riddles—from how we see to what’s at the b

Now in its fifth edition, this invaluable handbook provides a complete guide to the practical application of data protection law. It is fully updated and expanded to include coverage of significant de

Python被譽為最易上手的程式語言，但你真的是用Python的腦袋寫Python嗎？ 身為Python的開發者，想要「寫得更好」，還想知道「為什麼這樣寫比較好？」 《Effective Python 第三版》延續前兩版廣受好評的風格，集結125個經過實戰驗證的開發技巧，全面涵蓋Python 3.11最新語法與標準函式庫。從基礎語言機制、函式與類別設計，到協同程式、型別提示與效能優化，每一項建議都清楚說明「為什麼這樣寫比較好」，幫助你避開常見雷區、寫出更簡潔、可維護、具備Python風格的程式碼。 🔹 條目式設計，查找方便、精練實用 🔹 專為Python 3.11打造，掌握語言最新演進 🔹 每個條目皆含範例、反例與最佳實踐 🔹 作者為Google資深工程師，實戰經驗豐富 不僅告訴你「怎麼寫」，更像是經驗豐富的前輩手把手教你「為什麼這樣寫更好」，帶你從語言使用者晉升為真正精通Python的開發者！ ----------------------------------------------------------------------- 精通Python程式設計技術，掌握125個具體可行的最佳實務做法，寫出更加高效、易讀、易維護的程式碼 Python是一門功能多元且強大的語言，但想真正發揮它的潛力，光是熟悉語法還不夠。Effective Python中文版 第三版，是你掌握Python獨特優勢、避開隱藏陷阱的全方位指南。本書奠基於廣受好評的第二版，將最佳實務做法從90項擴增至125項，這些都是撰寫高品質 Python 程式碼的關鍵基石。 作者Brett Slatkin汲取其多年在Google的深厚實務經驗，為初階與資深的Python開發者提供了清晰、簡潔且實用的建議。書中每一個做法都深入剖析了「Pythonic」的程式設計之道，幫助你理解如何寫出不僅正確、有效，更能兼具優雅與易維護性的程式碼。無論你是在建構Web應用程式、分析資料、撰寫自動化指令稿，或是訓練AI模型，本書都將賦予你必要的技能，讓你能運用Python創造非凡的影響力。 主要特點包括 ■ 內容升級：新增35個全新做法，擴增至125條具體可行的準則。 ■ 對應新版：涵蓋至Python3.13新版功能的語法與實務趨勢。 ■ 新增章節：剖析如何建置兼具穩健性與高效能的程式。 ■ 進階主題：深入探討如何

Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 【本書簡介】 學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下： • Python 異想世界 • Python 基本語法 • 運算子與條件選擇 • ?圈控制 • 序列型別和字串 • Tuple 和 List • 字典、集合、函式 • 模組與函式庫 • 物件導向基礎 • 淺談繼承機制 • 異常處理機制 • 資料流與檔案 • GUI 介面 • 繪圖與影像 • ChatGPT與Python雙效合一的應用 期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。 【本書特色】 ▶ 認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶ 每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶ 手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶ 課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ ChatGPT 5介面與特點、ChatGPT AI Python程式範例集、AI小遊戲 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 本書讓讀者輕鬆認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行。每個章節都有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手。作者手把手導引，由函式出發，介紹物件導向的封裝、繼承和多型三大技術。章末還有課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效。此外，還附有ChatGPT與Python雙效合一的程式範例。

＃以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明，有效掌握計量經濟學。＃理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。＃內容包含時間序列迴歸模型的假定與應用、panel data的介紹與說明、工具變數估計與二階段最小平方法、聯立方程式模型（含SUR與VAR模型）以及限制因變數模型等。＃附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作，帶領讀者認識以及運用計量經濟學。內容循序漸進，分為三大部分：第一部分包括第1∼5章，內容主要敘述「時間序列迴歸模型」的假定、內容與估計等。第二部分包括第6∼7章，其是有關於panel data的介紹與說明。第8∼10章則屬於第三部分，其內容含工具變數估計與二階段最小平方法、聯立方程式模型（含SUR與VAR模型）以及限制因變數模型。另有附錄補充說明基本矩陣代數操作，增進讀者理解。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，隨書光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。

本書全面細緻地介紹了Python的各個功能、邏輯和慣用模式，以便讀者快速編寫出專業、地道、實用的Python程式，從Python新手成長為高手。本書共5個部分。第一部分“Python 環境”講解 Python的哲學、開發環境、基本語法、專案結構和代碼導入等內容，為讀者編寫規範的Python代碼奠定堅實的基礎。第二部分“基本結構”講解Python的變數、資料類型、函數、類、物件、錯誤和異常等。第三部分“資料和流程”講解運算元據和控制執行流程的許多獨特方法，包括集合、反覆運算、生成器、推導式、文本輸入/輸出、上下文管理、二進位和序列化等。第四部分“高級概念”探索Python 的高級策略，如繼承、混入、元類、抽象基類、自省、泛型、非同步、併發、執行緒和並行等。第五部分“超越代碼”講解項目的打包、分發、調試、日誌、測試和剖析等環節，並概述Python開發的方向。本書適合想要學習編寫專業Python程式的讀者閱讀，既可作為零基礎入門 Python 的教材，也可作為程式師案頭常備的Python工具書。本書尤其適合已掌握其他程式設計語言的開發者用來學習Python，可以幫助這些開發者不受其他程式設計語言的影響來學習地道的 Python程式設計方法。

本書講述了使用優雅而強大的Python編程語言編寫實用的現代應用程序。本書從使用交互式Python解釋器和在命令行中運行文本文件開始，這將有助於深入理解Python中面向對象的編程和函數式編程。然後，在此基礎上介紹如何開發和發佈一個簡單的獨立Python軟件包。最後，介紹在由FlaskWeb框架構建的簡單的動態Web應用程序中使用該包，並將其部署到實時Web應用上。本書是使用Python語言進行Web開發的必備書籍。

內容簡介:使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ 「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」--Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到：*使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式*使用Python和各種工具獲取網路資訊*學習使用ELK執行網路資料分析*使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動*發現Python3的新Async IO特性與概念*探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率*了解使用GitLab與網路中的DevOps實例

Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高階程序設計語言，它具有豐富和強大的庫，能夠把用其他語言（尤其是C/C++）製作的各種模塊很輕鬆地聯結在一起。這兩年隨著人們對人工智能的關注越來越多，大家學習Python的熱情也越來越高漲。Python在IEEE發佈的2017年編程語言排行榜中高居前列。本書介紹了Python編程的基礎知識，並以遊戲《Minecraft（我的世界）》為載體，通過Python編程來與遊戲中的玩家或方塊互動，先後實現了“劍球”遊戲、五子棋遊戲以及像素圖像掃描儀這幾個項目，最後還實現了通過遊戲控制Arduino等外部設備的功能。希望大家能夠在遊戲的過程中輕鬆地進入Python的世界，跨越軟硬件的鴻溝，初步嘗試自動化控制。本書提供邊玩遊戲邊學編程的全新體驗，適合對Python編程感興趣的讀者閱讀。遊戲不再只是用來玩的，你將同時體驗超級玩家、設計師和程序員的角色。

本書以智能時代為背景，介紹如何利用人工智能技術輔助Python的開發，更好更高效地解決實際問題。全書內容分為5章：讓Python在機器上跑起來、熟悉Python語言、用Python對接API、掌握編寫代碼的能力、用Python程序實現人機交互。本書以任務為驅動，並且案例都來源於生活和工作的實際場景。“做”與“學”相結合，將理論知識和實際操作呈現給讀者，生動有趣地介紹了從安裝Python等入門知識，到用簡短代碼解決各種應用場景中的大問題的技能提升。內容系統全面。本書適合學習Python語言編程的入門讀者閱讀，也適合Python編程技能提升的讀者使用。

ChatGPT帶你學會Python程式設計 運算思維×演算法×實作遊戲 精選範例、循序漸進、易懂易上手 課後習題、難易適中、強化學習效果 Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是，Python 具有許多物件導向的特性，更是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆地完成許多的程式設計開發工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在 Python 開發環境下正確編譯與執行。這些主題包括： • ChatGPT 與 Python 雙效合一 • 大話變數與資料處理 • 一看就懂的運算式與運算子 • 選擇結構一次搞定 • 迴圈結構體驗之旅 • Python 複合資料型態的完美體驗 • 模組與套件實用關鍵密技 • 檔案輸入與輸出的速學技巧 • 活學活用 2D 視覺化統計圖表 • 玩轉繪圖與影像處理的私房攻略 • 解開網路爬蟲程式的神秘面紗 • 演算法的應用：迷宮問題的解決方案 • 海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 • 猜數字遊戲 • OX 井字遊戲 • 猜拳遊戲 • 比牌面大小遊戲 • 實作動作型射擊遊戲 • 實作 Unity 3D 遊戲不求人

本書共11章, 依次介紹Python編程環境與基礎語法, Python爬蟲編寫和數據獲取、處理、分析與可視化, 通過案例講解Python自動化視頻和音頻的後期處理技巧, 通過4個案例綜合展示運用Python知識創作短視頻, 最後介紹ChatGPT和文心一言等AI工具, 及其在短視頻創作與Python編程中的應用。

多位Python官方社群的大神技術審校和推薦 教您寫出Python風格的專業程式碼 本書全面介紹了Python語言的每項功能，為渴望寫出一流程式碼的程式設計師提供完整的學習指引。讀者將從本書深入研究慣用的Python模式，不必重新學習基礎的電腦程式設計主題，讓讀者可以立即寫出專業的Python程式。 快速掌握Python的基本語法並設定完整的程式設計環境之後，您將會學習使用Python的動態資料型別、掌握Python對函數式和物件導向程式設計技術的支援、產生器運算式等特殊功能以及並行等進階主題。您還會學到如何對程式專案進行套裝處理、發布、除錯和測試。 本書內容： ‧利用Python的動態型別來產生更乾淨簡潔、更具適應性的程式碼 ‧利用先進的迭代技術來建立和處理您的資料 ‧設計類別與函式，使其在運作時不會出現不必要的意外或限制 ‧使用多重繼承和自省(自我檢查)來設計編寫出更能直接運作的類別程式 ‧透過非同步、並行和平行等功能提高程式碼的回應能力和效能 ‧建構Python專案以進行上線生產等級的測試和發布 《Python風格徹底研究》一書應該是最符合Python風格的基礎程式設計讀本，本書會帶領您掌握真正符合Python風格的基礎知識，然後逐步學習和設計編寫出能上線發布使用的專業應用程式。

本書從Python基礎編程語法入手，系統介紹了基於Python語言進行數據處理、分析、可視化展示等內容。本書共11章，主要內容包括數據分析基礎、Python數據分析環境、Python數據類型、程序控制結構、函數與模塊、文件、NumPy數值計算、Pandas數據分析處理、Matplotlib數據可視化、SciPy科學計算和機器學習。

快速參考指南涵蓋Python 3.7到3.11「深入介紹Python，是最新、易懂且實用的指南。一本優秀的現代參考書，有大量的洞見和建議，將滿足從初級中階使用者到專家級的每個人。」—Mark SummerfieldQtrac Ltd總監Python最近在TIOBE index中被列為當今最流行的程式語言，特別是由於它在設計、原型開發、測試、部署和維護方面的廣泛適用性。透過本書最新的第四版，你將學會如何最大限度地利用Python，無論你是專業的程式設計師，還是需要這種語言來解決特定領域問題的人士。由公認的Python專家精心策劃，這個新版本側重於3.10版本，讓這本關於Python語言的開創性作品完全包含了Python五個發行版的最新資訊，包括對最近剛釋出的Python 3.11之報導。這本便捷的指南將幫助你：‧學習Python如何將資料和程式表示為物件‧理解型別注釋(type annotations)的價值和用途‧檢視哪些語言功能出現在哪個最近版本中‧探索如何透過慣用語掌握現代Python‧學習如何適當地設置Python專案的結構‧了解如何測試、除錯和最佳化Python程式碼

使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理「Wes更新了這本新版本的內容，確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」―Paul Barry講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新，用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中，你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人，在這本書中，以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組，本書非常適合剛接觸Python的分析師，以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算‧學習NumPy基礎和進階功能‧認識pandas程式庫的資料分析工具‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題

★快速入門Python程式設計，概念清楚講解，範例具實用性及趣味性。閱讀本書後，可具備完整的Python程式設計概念和能力，並能夠自己撰寫程式。 ★以範例實作學習Python，超過200個以上入門小範例、APCS檢定題目、電腦軟體設計丙級檢定題目、技藝競賽題目。 本書特色: 1、以高中職程度設計的Python入門學習教材。 2、快速入門、有趣且實用的範例，快樂學習，提高學生學習動機。 3、範例融入APCS、電腦軟體設計丙級檢定及技藝競賽題目。 4、使用ChatGPT獲取Python解答和建議。

●Python 詳細語法教學 ●17 個 Python 常用函式庫 ●50 個 Python 必學與生活應用範例 ●30 個 Python 影音處理範例 ●16 個 Python 網頁爬蟲範例 ●15 個 Python 網頁應用範例 ●串接 Gmail、Google 試算表、EXCEL ●串接 ChatGPT、Dialoglow、Firbase 資料庫 Python 是目前世界上最流行的程式語言之一，也是相當容易入門且功能強大的程式語言。它除了可以透過簡單邏輯進行程式設計，更具備有高效能的資料結構處理能力。Python 簡單易懂的程式語法，結合由 C 語言建構的特性，使得 Python 能跨平台開發，也幾乎能在所有作業系統中運作。 如果是 Python 初學者，可以從本書的第一章開始，循序漸進的認識語法結構、變數、邏輯、迴圈和各個型別的規範，並學會近二十個常用的標準函式庫。如果已經是 Python 的開發者，更可以直接從後半部的範例開始閱讀，透過各式範例的練習，熟悉各種 Python 的實際應用。 本書包含了 100 個以上的範例，內容涵蓋基礎應用、數學應用、生活應用、影音處理應用、網路爬蟲與網路服務應用，不僅適合自我學習，更能徹底發揮 Python 的優勢，替生活中創造更多的便利與想像。

第一本結合管理數學和Python、R應用的工具書，輕鬆獲得雙倍效果！管理的問題，就用數學來解決吧！令人驚呼的超強特色：1.淺顯易懂的口吻加上超豐富內容，一本掌握管理數學！2.附有精彩的範例、習題與解析，滿足所有練習慾望！3.用Python、R簡單搞定繁雜的數學計算，手把手跟著步驟走！讓數據分析成為管理的後盾，成就更無懈可擊的經營決策！管理數學為一門重要的基礎，不只是為了商業管理和決策，也是學習資料科學的第一步。現今不論是商管領域的學生或是從業人員，為了跟上世界的腳步，都必須學習程式語言，如果能在學習管理數學時搭配Python、R做使用，不只符合世界潮流，也等同開啓資料分析的大門。本書作者投入融合「計量經濟學和資料科學」的計量資料科學 (Econometric Data Science) 多年，對於以計量經濟學為基礎的資料科學猶有心得，本書由淺入深地介紹微分、積分、矩陣代數和數學規劃等管理數學必需的基礎與商管應用，此外，為達到與程式學習相輔相成之效，作者編排章節亦十分用心，在管理數學的16堂課中，穿插步驟式的Python、R教學單元，讓讀者學完數學原理和計算之後，能立刻熟悉Python與R的應用方式，學習效率更加倍！輕鬆就學會管理數學！

生成式AI的初學Python程式設計課！ 新世代的程式語言學習，你不只需要學會程式語法，更需要學習如何問對你的問題，讓你輕鬆進入「提示工程」領域，成為一位程式設計的「AI溝通師」。 ★超值加贈：ChatGPT執行過程影片 ★用fChart流程圖問對問題學會程式邏輯 ★用ChatGPT寫出程式碼學會Python程式設計 •當AI能夠寫出Python程式碼後，Python學習也需破壞式創新，你不只需要學會Python語法，更要學會寫出詢問ChatGPT的問題描述。 •本書完美結合ChatGPT x流程圖，讓ChatGPT真正進入你的Python學習過程。三步驟輕鬆學會Python語法： 步驟一：透過fChart執行流程圖，讓初學者了解程式流程，寫出詳細的程式問題描述步驟，同時培養你的程式邏輯。 步驟二：使用ChatGPT程式小老師幫助你寫出Python程式碼，讓你了解程式語法。 步驟三：透過流程圖的幫助，使用Thonny開發工具來建立你自己的Python程式。 •本書提供完整fChart流程圖工具和Thonny開發環境，內建功能表命令的外掛程式，可以依據流程圖符號來插入對應的Python程式碼，輕鬆幫助你寫出文字式（非積木）的Python程式碼。

✔初學者輕鬆學會Python程式設計 ✔結合運算思維與演算法基本觀念 ✔ChatGPT讓Python程式撰寫更有效率 ✔精選範例循序漸進易懂易上手 ✔課後習題難易適中強化學習效果 程式設計能力現在已是國力的象徵之一，學習如何寫程式也是和語文、數學、藝術一樣的基礎能力，連教育部都將寫程式列入國高中生的必修課，以培養解決問題、分析、歸納、創新、勇於嘗試錯誤等能力，而Python語言便是初學者的首選程式語言。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在Python開發環境下正確編譯與執行。目前學校多有開設Python程式課，且APCS(Advanced Placement Computer Science)「大學程式設計先修檢測」，也可選擇Python撰寫程式設計實作題，而本書的內容即為最實用的教材，適合學生或第一次學習程式者。 除了基本的Python程式入門學習外，也介紹在網路爆紅的ChatGPT聊天機器人，它不僅僅是聊天機器人，還能幫忙回答各類問題，諸如寫程式、文章、信件…等，本書加入ChatGPT與Python雙效合一的應用，精采呈現ChatGPT AI的程式範例： ◑使用Pygame遊戲套件繪製多媒體圖案 ◑以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ◑建立四個主功能表的視窗應用程式 ◑演算法的應用：迷宮問題的解決方案 ◑海龜繪圖法(Turtle Graphics)繪製圖形 ◑猜數字遊戲 ◑OX井字遊戲 ◑猜拳遊戲 ◑比牌面大小遊戲 全書除了學習以Python語言撰寫程式外，也能學到以Python語言來實作演算法的重要知識點，絕對是難易適中的最實用的教材。

APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。APCS考試類型包括：觀念題及實作題。觀念題是以單選題的方式進行測驗，考試重點在於程式設計概念、解決問題的運算思維或理解演算法的基礎觀念。在程式設計實作題可自行選擇以C、C++、Java、Python 撰寫程式，雖然考生可自行選擇四種語言之一來撰寫實作題的程式解答，不過APCS考題的觀念題如果需提供程式片段，還是會以C語言命題，所以建議考生對C語言還是要有一定的了解，本書也會以明快的介紹，來幫助各位快速學習C語言。本書實作題會以Python語言實作，並根據APCS公告的觀念題及實作題，分別安排到各章的主題之中，目的就是希望各位在學習完某一特定主題後，可以馬上測試相關的APCS觀念題，以幫助各位讀者學以致用，清楚掌握考試的重點。全書實作題程式範例，都已在Python的IDLE整合開發環境下正確編譯與執行。期許本書能幫助各位具備以Python語言設計程式的基本能力，並提升應試APCS的程式設計實作能力。

探討各種利用Python輔助Excel的可能性 本書結合OpenPyXl、win32com、xlwings和pandas等Python套件全面介紹使用Python實現Excel腳本開發的各種可能性，涵蓋的內容包括：Python語言基礎、Python檔案操作、Excel物件模型、Excel圖形繪製、Excel圖表繪製、字典在Excel中的應用、正規表示式在Excel中的應用、使用Pandas提高資料處理效率、使用Matplotlib繪圖、Python與Excel VBA整合應用等。 誰適合閱讀本書 任何對Excel Python腳本開發感興趣的朋友閱讀，可以是有程式開發需求的上班族、數據分析人員、大學生、研究人員和程式設計師等。 在資料分析方面，Python實際上已經遠遠超越VBA，因為使用Python提供的資料處理函數和模組就可以實現很多功能，既快速、可靠又簡便。

- 涵蓋Python 3.0至3.9實用特性- 運用Type Hints增加程式可讀性與穩固性- 深入常用模組之應用與實作- 介紹asyncio模組與非同步設計- 包含裝飾器、meta類別實作等進階主題‧作者自PyCon Taiwan 2013以來實行多次Python入門課程，匯整學員在課程中遇到的觀念、實作、應用等問題之經驗集成。‧基於Python 3.9而撰寫，涵蓋Python 3

Python機器學習第三版（上） Python Machine Learning - Third Edition 第三版－最新修訂版，新增TensorFlow 2、GAN和強化學習等實用內容 使用Python的scikit-learn和TensorFlow 2融會貫通機器學習與深度學習 循序漸進、由淺入深，好評熱銷再進化！最新修訂的《Python機器學習第三版》是一本不容錯過的全方位指南，也是讀者

從做中學！淺顯的對話教學！易懂的程式開發！ 帶你逐步學習Python！從簡單的程式設計到人工智慧應用程式開發都體驗得到！ 在你學習Python程式開發原理的同時，也將製作出充滿樂趣的人工智慧應用程式！ 近年來，Python是非常熱門的程式語言，尤其是在人工智慧這個領域上受到大眾的矚目。在網頁開發與資料分析上，Python的使用者數量都在持續上升中。 本書是針對Python新手所設計的書籍，不但可以

This is the era of Big Data and computational social science. It is an era that requires tools which can do more than visualise data but also model the complex relation between data and huma

全新第三版，以更流暢的方式帶你掌握語法基礎、現代工具與AI模型，讓你在真實開發情境運用 Python更快、更精準。 • 更直覺的現代化Python語法與套件 • 新增AI模型與效能最佳化主題 • 網頁、資料庫、網路應用一次整合 • 掌握清晰易懂、好維護的高品質程式風格 • 強化套件活用力，加速開發效率 ---------------------------------------- 「Bill Lubanovic在這本精采絕倫的作品中，先為你奠定深厚穩健的程式設計基礎，再教你如何以豐富強大的Python工具箱解決真實世界的問題。透過本書，你一定能學會運用Python來解決問題。」 ――Loïc Pefferkorn，開放原始碼系統工程師 「本書涵蓋大量實用的Python程式和第三方套件，以慧黠的對話風格來呈現有趣、充實的內容。」 ――Nathan Stocks，Agile Perception 「本書的可貴之處在於，Python如何在當今飛速變動的世界中，與AI、資料庫、網頁伺服器等關鍵技術領域接軌及互動。」 ――Patrick Viafore，《Robust Python》作者(O’Reilly, 2021) 程式設計有時非常複雜，甚至令人彷彿陷入五里迷霧一般。這就是Python特別流行的原因――它是最易學、易懂，也最容易撰寫出成果的程式語言之一。 《精通Python》已經是初學者與中階開發者的重要資源了。全新的第三版加入AI模型操作、效能最佳化等新主題，帶你以現代開發者的視角探索Python，從語言細節、運算工具到專案實作都完整涵蓋。內容清晰、引人入勝，並以專案導向搭配大量實用範例，讓你能立即拓展技術版圖，從網頁開發、資料庫到網路應用全面提升實力。 • 瞭解Python資料結構與操作 • 寫出正確且易讀的Python程式碼 • 閱讀別人的Python程式碼，因為開發者經常這麼做 • 接手網頁開發或資料庫開發等主力工作 • 動手體驗最新AI模型與新興技術

《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》共分為12章，內容從基礎到進階，涵蓋Seaborn與Matplotlib的核心應用與技術。《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》首先幫助讀者搭建Python繪圖環境，並詳細講解如何利用Seaborn和Matplotlib繪製各種常見類型的圖表，包括條形圖、散點圖、直方圖、回歸圖、熱圖等，覆蓋單變量、雙變量以及多變量數據可視化。然後深入探討如何定制圖表樣式、選擇合適的配色方案、優化圖表設計，以及處理複雜數據集的可視化任務，確保讀者能夠應對各種可視化挑戰。《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》內容不僅覆蓋了繪圖所需的基礎技術，還通過豐富的實際案例和技巧，幫助讀者提升數據可視化的能力。《Seaborn科技繪圖：基於Matplotlib的Python數據可視化》既適合剛剛接觸數據分析的新手，也適合從事數據分析、機器學習、科學研究的專業人士。

本書以提高讀者的大數據分析能力為目標，基於財經類學生的學情背景，劃分依次遞進的Python應用基礎、數據分析、財務應用3個學習階段。Python應用基礎部分包含準備Python開發環境、Python語言基礎和學習pandas模塊，旨在幫助讀者搭建Python的基礎知識體系；數據分析部分包括財務數據獲取與清洗、財務數據處理和財務數據可視化，旨在幫助讀者掌握利用Python進行數據分析的工作流程和工作方法；財務應用部分則精選財務工作的幾個典型業務場景，包括工資核算與分析、銷售數據多維分析、財務指標綜合分析，每個案例都簡明介紹相關財務知識，並從業務需求、整體設計、技術實現幾個層面展開，旨在提升讀者面向實際工作的思考能力和解決問題的能力，全面提升數字化素養。 本書適合作為高等院校財經類專業相關課程的教材，也可作為希望探究Python在財務領域應用的從業人員的學習參考書。

最推薦入手的Python入門第一本書！ 真正「看得懂、寫得出、用得上」！ 有趣，而且有效！從「感覺會了」到「真的會了」朗 現在靠工具、靠直覺就能Vibe出一些成果，但真正理解Python，讓你寫得更順、改得更快、做得更完整。 延續《深入淺出》系列一貫風格 圖像漫畫＋幽默對話講解＋大量實作練習，透過多感官引導的學習，讓你自然吸收關鍵觀念與語法運作邏輯。 實境學會駕馭程式、解決問題，而不只是死背語法 結合生活化案例與小專案，從基礎語法到問題拆解，帶你養成真正的程式思維，讓每一步都懂「為什麼」，而不是「剛好可以」。 寫給現在就想開始、也想走得更遠的你 適合零基礎、跨領域學習者，也適合已經在Vibe、但想讓成果變得更穩建更專業的創作者與工作者。 為你拓展你的可能性 AI、資料分析、自動化、Web開發、……等，用Python讓你大展身手，實現所有的可能。 -------------------------------------------------------------- 『《深入淺出 Python》提供了一種引人入勝的學習體驗，感覺就像一位友好及知識淵博的導師親自指導你。這本書在娛樂性和資訊性內容之間達到了完美的平衡，使學習Python變得有趣且有效。』 ―William Jamir Silva（威廉·賈米爾·席爾瓦），Anaconda軟體工程師 『這本書讓我們得以用一種有趣的方式來學習Python程式設計，所使用的開發工具與我同事日常使用的一樣。書中包含了一系列逐步加深的挑戰，讓我解決了一些在一開始無法應付的問題。書中對於"Pythonic"程式設計風格的介紹非常難得，且對讀者來說具有很高的價值，強調了「不止一種方法可以解決問題」。』 ―Dave Marsden（戴夫·馬斯登）, CTS雲端架構師 『《深入淺出 Python》不僅提供你基礎知識，還剔除了所有不必要的冗餘內容。讓你在開發真實應用程式時，還能享受有趣的故事，同時建立Jupyter notebooks，並在網路上部署可行的應用程式。如果Python在你的待學清單上，那就從這本書開始吧！』 ―Daniel Hinojosa, 開發者/教師/演講者 『這是進入強大程式語言Python的絕佳起點，帶你踏上一段教育性和引人入勝的旅程，從概念到實際的網頁應用程式』 ―Michael Hopkins（邁克爾

突破效能瓶頸，掌握多核心、GPU加速與大規模資料處理技巧。 實務方法×業界案例，帶你用Python打造生產級效能。 跨越記憶體限制、善用GPU，GenAI與生產化ML的最佳效能解方。 「Ian與Micha的新書不僅介紹現代效能工具，也深入探討程式優化的普遍原則。每一位Python開發者都應該閱讀此書！」 ― Mikhail Timonin，量化開發者，Engelhart 不論你是要處理龐大資料、打造AI產品，還是單純想讓程式更流暢，新版都提供了比前版更強化的工具與方法，讓你的Python程式真正跑出高效能。 收錄GenAI、機器學習產品化等實戰案例，讓你的Python程式在真實環境中全面升級。 ---------------------------------------------------- 或許你的Python程式已經能正確運行，但若能跑得更快，會為你帶來什麼改變？全新第三版《高效能Python程式設計》將引導你找出程式在高資料量環境下的效能瓶頸，並透過各種設計方法與背後的理論基礎，幫助你更深入理解Python的運作，進而寫出真正高效的程式碼。 本書不只涵蓋多核心、叢集與編譯的技巧，也帶你探索如何突破RAM限制、活用GPU加速，甚至在 GenAI、機器學習產品化等場景中提升效能。你將看到許多來自業界的實戰案例，這些公司如何善用高效能Python進行社群分析、AI應用到生產級系統。作者Micha Gorelick與Ian Ozsvald更分享了多年經驗與實用方法，幫助資深Python開發者在不犧牲可靠性的前提下，靈活擴展或縮小系統，迎戰真實世界的效能挑戰。 • 更深入掌握NumPy、Cython與效能分析器。 • 瞭解Python如何將底層電腦架構抽象化。 • 進行效能分析來找出CPU時間與記憶體的使用瓶頸。 • 利用合適的資料結構來寫出高效的程式。 • 提升矩陣與向量運算的速度。 • 使用Pandas、Dask與Polars來快速處理DataFrame。 • 加快神經網路與GPU的計算速度。 • 使用工具來將Python編譯為機器碼。 • 同時管理多個I/O與計算操作。 • 轉換multiprocessing程式碼，並在本地或遠端叢集上運行。

來自各界程式設計師與媒體的熱烈好評 玩到停不下來的極客實驗報告出爐 「每位Python程式設計師的藏書都應該包含這本書！」 —Full Circle Magazine 「如果你想熟練地運用Python做一些巧妙的事情，這本書就是最好的專案選集了，你無法找到比這更實用的說明來了解這個語言的運作方式。」 —Network World 「《Python極客實驗室》的目標讀者是希望進一步提升Python技能和知識的程式設計師。這本書在解釋所有相關細節方面做得很好，確保讀者能清楚地理解正在發生的事情。」 —InfoQ 「這本書擁有絕佳的專案選集，適合對科學感興趣的程式設計師、對程式設計感興趣的科學愛好者，以及介於兩者之間的每一個人。」 —Al Sweigart，《Python自動化的樂趣》的作者 「這是那種難得的程式設計書籍，讀起來很有趣，同時適合中級或進階的Python程式設計師。我認為即使是新手也應該試一試……這本書從頭到尾都很令人享受。」 —Karthikeyan Chellappa, Goodreads書評 「本書充滿娛樂性和有趣的想法……一點也不像典型的程式設計書籍。這本書專為尋求樂趣的程式設計愛好者而寫。千萬不要錯過！」 —F. Howard, Amazon書評 ---------------------------------------------------------- ✨ 重拾程式設計的樂趣，開啟你的Python奇想實驗 ♂️ 透過《Python極客實驗室》別出心裁的15個專案，將程式碼化為實體創作並駕馭Python的威能，拓展你的程式設計視野、激發好奇心，並提升程式設計技能。 這本書會帶你跳出程式基礎教育的窠臼，引導你運用Python搭配諸如numpy、matplotlib和 Pillow等常見程式庫，編寫生成藝術作品、音樂、模擬真實世界現象並與硬體互動的程式。 我們為這本書新增了五個全新專案： ✔繪製碎形（fractals） ✔將Conway的Game of Life帶入三維空間 ✔並使用Raspberry Pi和Python製作樂器 ✔物聯網（IoT）花園監視器 ✔以機器學習驅動的語音辨識系統 完成本書專案後，你將能：  運用參數方程式和turtle模組，雕琢出類似萬花尺（Spirograph）的精巧設計。  合成撥弦聲，創造屬於你的

本書講述了Python 語言與資料結構。主要內容包括資料結構與演算法、Python 開發環境、Python 資料類型、Python 三大程式結構、函數、線性資料結構、樹形結構、圖形結構、搜尋、排序、異常處理與調試等。 本書內容精煉、由淺入深，注重學習的連續性和漸進性，適合作為大專院校相關專業教材或教學參考書，也可作為電腦技術人員的應用參考書，還可作為全國電腦等級考試、軟體技術資格與水準考試的培訓資料。

語法解析 x 範例說明 x 程式實例 x ChatGPT輔助學習 x ITS Python詳解用Python打造未來競爭力，結合ChatGPT協作開發，加速學習之路，直通大數據、機器學習與人工智慧核心技術！★ 超值加贈！用ChatGPT學Python教學影片★ 涵蓋ITS Python國際認證模擬試題解析■ 微軟最有價值專家(MVP)、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆由微軟MVP、ITS國際認證講師與科大教授共同編撰，專為初學者量身打造的Python入門教材。不僅適合零基礎學習者，也適用於教師教學與學生運算思維訓練。■ 循序漸進，無痛上手內容結合理論與實務，透過書中範例引導問題分析與程式架構設計，系統性培養初學者的邏輯思維與問題解決能力，輕鬆踏入Python程式設計的世界。■ 豐富內容與實務應用內容涵蓋Spyder與Colab開發環境，從基礎語法、資料結構、控制流程到檔案處理、圖表設計與視窗應用開發，進一步延伸至網頁爬蟲實作。搭配ChatGPT進行數據分析、圖表繪製與爬蟲協作，全面訓練實作能力，為進入大數據、機器學習與AI領域打下堅實基礎。■ ITS Python國際認證能力訓練內容融合ITS Python解題技巧，書末收錄兩組ITS Python（IT Specialist Certification）國際認證模擬試題，強化初學者的實作訓練，也是考取ITS Python認證的理想教材。■ 超值！附「用ChatGPT學習Python」教學影片結合ChatGPT協助撰寫程式、加入註解、除錯與理解程式邏輯，全面加速您提升Python程式設計實力。■ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun