※請確定您所選購之期刊正確無誤，本期為2025年12月號 NO.351※ ※因雜誌到貨日期不一，請於下單時在備註欄填上您欲購買之期號(過期雜誌恕不接受訂購)※ ※本期號上架時間至2025/12/30※蔡依林,把世界的聲音關掉後 The Quiet Courage of Jolin《Pleasure》不是蔡依林走到高處後的炫技,而是她終於學會,如何在最喧鬧的世界裡,靜靜地、徹底地活成自己。
⭐⭐⭐⭐⭐ Amazon五星好評 「Ric Messier 介紹 Kali Linux 和資安測試的方式簡潔明瞭，充滿實戰經驗，無人能及。這本書不僅是初學者的絕佳入門讀物，對任何人都是珍貴的參考資源。」 ―― Alexander Arlt，Google首席安全顧問 Kali Linux 發行版內建數百種工具，讓資安專業人員可以快速上手安全測試。然而，超過 600 種工具的豐富內容，也可能讓人眼花撩亂。本書新版涵蓋了工具更新，並且特別加強了數位鑑識和逆向工程的相關介紹。 作者 Ric Messier 不僅專注於安全測試，還納入了更完整的數位鑑識範疇，包含磁碟鑑識、記憶體鑑識，以及基礎的惡意軟體分析。 * 認識 Kali Linux 豐富的工具組合 * 理解安全測試的重要性，了解各種測試類型 * 從基礎出發，掌握滲透測試的完整攻擊流程 * 在實體機器和虛擬機器上安裝 Kali Linux * 學會使用各種資安工具 * 使用 Kali Linux 工具規劃安全測試 * 進階運用 Kali 工具打造攻擊技巧 * 使用 Kali Linux 協助撰寫測試報告
AI 語言技術的進步，正以前所未有的速度改變世界！「Jay和Maarten一如既往地運用精美的插圖為複雜主題提供深具洞察的描述。對於任何想了解大型語言模型背後主要技術的人來說，這本書都是寶貴的資源。」—Andrew Ng（吳恩達)，DeepLearning.AI 創辦人「我想不出有哪本書比這本書更重要，值得現在就去閱讀。書中的每一頁，我都學到在這個語言模型時代，對於成功至關重要的知識。」—Josh Starmer，StatQuest想深入了解大型語言模型的奧秘，並將其應用於實際專案中？《Hands-On Large Language Models》正是為你量身打造的指南！由知名AI專家Jay Alammar和Maarten Grootendorst執筆，透過近300幅精美圖解，帶你輕鬆掌握LLM的核心概念和實踐技巧。無論是文案撰寫、摘要生成，還是建立先進的語義搜尋系統，本書都提供了詳盡的步驟和範例，助你在AI領域中脫穎而出。快讓《Hands-On Large Language Models》開啟你的 AI 進階之旅！--------------------------------------------------------近年來，AI在語言處理領域取得了驚人的突破。隨著深度學習的快速發展，語言AI系統在文字寫作與理解方面的能力，比以往任何時候都更加出色。這一趨勢正在催生全新的功能、產品，甚至是全新的產業。透過本書視覺化的教學方式，你將學習如何運用這些強大技術，掌握實用工具與關鍵概念，並能立即應用於你的專案中！你將學會如何運用預訓練的 LLM 進行文案撰寫與摘要生成；打造超越傳統關鍵字匹配技術的語義搜尋系統；運用現有的函式庫和預訓練模型，來進行文本分類、搜尋與聚類。本書將助你深入理解：• Transformer語言模型的架構，掌握文本生成與語意表達的核心技術。• 構建高效的LLM流程，對文本資料進行聚類並探索其主題。• 透過密集檢索（dense retrieval）與重新排名（reranking），構建超越關鍵字匹配的語義搜尋引擎。• 從提示工程（prompt engineering）到檢索擴增生成（RAG），探索生成式AI的各種運用方式。• 深入學習如何訓練 LLM，針對特定應用進行優化，包括生成式微調（generative fine-tuning）、對比微調（
地球的百分之七十是水，水是地球上最珍貴的資源之一。水讓地球上的所有生命得以存在，對我們來說，水的存在和價值非常重要。擁有乾淨且源源不絕的水並不是理所當然的事，水也可能會停止流動或乾涸。本書幫助孩子們了解水對生命的關鍵作用，並明白水是人類生活的基礎。一起探索與發現生命與水是如何緊密相連，並學會珍惜每一滴水！▍ 關於本書沒有水，生活會有趣嗎？當然不會！泳池適合游泳，池塘適合划船，在漂漂河裡可以划船也能順流而下，在小溪裡划獨木舟，在藍色海洋上航行，在廣闊的湖面上站著滑水板滑行，在海洋裡浮潛，探索深海的奧秘，從陡峭的岩石往下跳，激起水花四濺！這本書用輕快的文字，探索了水對我們的生活以及地球上生命的存在有多麼重要。並且幫助孩子了解水的多種用途，以及水源遭到污染與破壞，這珍貴資源將面臨環境危機。鼓勵孩子們學會珍惜水資源，並關心我們所生活的環境。本書介紹了水在我們生活中的七大重要面向：「水是家園、水是潔淨、水是天氣、水是休閒娛樂、水是健康、水是食物、水是生命」。讓孩子從小明白「水本身就是一個珍貴的寶藏」，並學會珍惜水源，做到不浪費、不污染。讓地球上的每一滴水，都如同透明的珍珠般閃閃發亮！▍ 本書特色★符合聯合國提出的17項SDGs永續發展目標：聯合國在2015年提出須在2030年前達成的「17項永續發展目標」（Sustainable Development Goals，簡稱SDGs），本書符合SDGs保育海洋生態主題繪本。★可愛的插畫風格，提升閱讀的樂趣：插畫的色調繽紛細膩，吸引孩子閱讀及聆聽本書！鮮豔的色彩不僅能輔助視覺的刺激和學習，更能讓孩子在美麗插圖的薰陶下，培養藝術美感。學習領域：社會議題教育：環境適讀年齡：3-6歲親子共讀，6歲以上可自行閱讀，附注音
🎯 資料驅動時代，行銷決策不再靠直覺，你需要的是──科學證據！・折扣真的能提高銷售？哪些顧客即使不推也會買？・無法進行 A/B 測試時，還有哪些方法能推論效果？・在資源有限的情況下，如何讓每一分行銷預算發揮最大效益？✔把抽象的因果推論方法，運用到科技產業的真實商業問題上。✔教你如何思考模型背後的假設與挑戰，搭配實例分析，真正「用得出來」。✔全書以 Python 為實作語言，實務化門檻降低，符合產業主流技術。✔幫助行銷人、資料分析師、產品經理，解決真實業務問題。🚩 最真實的國際讀者讚譽「對數據科學家來說，這本書直接影響我的工作，充滿『恍然大悟』的時刻！」「唯一一本將因果推論從數學理論到Python實作、聚焦產業應用的書！」「適合統計、工程與經濟領域專業人士，完美填補實務缺口！」🚩 來自專家的推薦「Matheus寫的這本書，教導您如何從簡單的模型進展到適用於真實資料，並解決重要實際問題的先進方法，是該主題迄今的最佳著作。」——Sean J. Taylor，Motif Analytics首席科學家「這是一本淺顯易懂的因果推論入門書，聚焦於Python資料分析社群最熟悉的工具和應用場景。」——Nick Huntington-Klein，經濟學教授、《The Effect: An Introduction to Research Design and Causality》作者「少數真正符合科技產業實際需求的因果推論書。每一章都處理實際資料中會遇到的問題，並用 Python 從零實作。推薦給任何希望深入理解並實作因果推論的人。」──D.G. 哥倫比亞大學《工業資料科學》課程講師、Lyft應用科學家每增加一美元的線上行銷預算，能吸引多少新顧客？哪些消費者只有在收到折扣券時才會購買商品？該如何制定最佳定價策略？因果推論提供了一種高效方法，幫助您準確評估各種影響因素對商業指標的改變，而這一切只需幾行簡潔的Python程式碼即可實現。在本書中，作者Matheus Facure深入剖析了因果推論在影響力分析與效果估計上的巨大潛力。無論您是管理人員、資料科學家，還是商業分析師，都將在書中學習到一系列經典的因果推論方法，例如 A/B測試、線性迴歸、傾向分數、合成控制法以及雙重差異法（Difference-in-Differences）。此外，作者也帶您探索現代技術的應用，包括如何利用機
內容簡介:啟動你的機器學習與資料科學職涯「這是一本關於機器學習面試的全方位指南。本書涵蓋了大多數機器學習面試的內容，對於該領域的新手、經驗豐富的機器學習（ML）從業者以及資料科學家來說，都非常實用。」--Prithvishankar SrinivasanInstacart的ML工程師（曾任職於Twitter、Microsoft）隨著現今科技產品日益普及，對機器學習專業人才的需求也持續成長。但是不同公司之間對於ML專業人員的職責和技能要求差異迥然不同，使得面試過程難以預測。在本書中，資料科學領導者Susan Shu Chang將為你揭示如何成功應對ML招募過程的每一項挑戰。Susan Shu Chang曾任職於多間公司的首席資料科學家，無論是擔任ML 面試官或身為應試者的身分，都擁有相當豐富的經驗。藉由本書，她分享自己在這整個過程中學到的寶貴心得，向你說明這個具高度選擇性的招募過程，讓您能快速掌握典型ML面試的成功秘訣。這本書將帶您了解：•探索各種機器學習職位，涵蓋ML工程師、應用科學家、資料科學家和其他相關職位。•在決定要將何種ML職位設定為目標前，先評估自己的興趣和技能。•衡量自己目前的技術水準，針對阻礙面試成功的弱項進行補強。•取得每個ML職位需要的技能，並製作適用於應徵的履歷表。•在編碼測試、統計和ML理論、以及行為問題等ML面試主題上輕鬆得分。•透過研究常見的ML面試模式和提問，為面試做好充足準備。•獲取面試後的提示和其他有價值的資源。
