Algorithm

High level linear algebra book that blends both computational and theoretical aspects, using each to enhance the other. Explains the key points of the Gaussian elimination algorithm. Discusses vector

重複的事交給演算法處理，你可以空出時間去做更有價值的事“本書廣泛地探討演算法概念，避免標準的「趕潮流」做法。它介紹了多數演算法入門書籍都不會談到的投票系統與文字壓縮，讓初學者在還不會走之前就會跑了！”―Steven Skiena，著名的石溪大學電腦科學系教授；《The Algorithm Design Manual》作者“演算法是電腦的核心思想。Panos Louridas寫了一本很棒的書，帶領你

★榮獲《金融時報》「本月最佳商業書」汲取人文科學五大原則，供商界領導人、企業界與個人解決工作與生活最棘手的難題。最優秀的執行長除了能讀報表以外，還要懂得欣賞小說！大數據真能解決所有問題？你我如何在演算法時代下勝出？ 人類已成為演算法的奴隸。日復一日，一個又一個數學天才、工程師拋開人類直覺與經驗，用完全以事實為根據的分析破解產界難題。就這樣，我們不再思考。機器替我們思考了。 在大數據與科學至上論

本書的主要目標是，大家一起來「不寫程式，而學AI」。例如不知Python而亦能用TensorFlow。 當今的AI是屬於機器學習(Machine Learning)的一支，基於神經網路( NN: Neural Network)的深度學習。現在，人人都想去理解AI電腦(即機器)到底是如何學習的，以便掌握AI技術熱潮，捷足先登，踏進這項當今的主流產業(AI人工智慧)。 然而，AI機器學習的演算法(Algorithm)又非常依賴於高等數學的運算式，包括線性、非線性函數、N維矩陣(Array)、張量(Tensor)、微分導數、梯度(Gradient)下降、梯度消失等大家很陌生的數學概念和術語。這些複雜性大大阻礙人人親近AI的機會和途徑。俗語說：「面對複雜，唯有簡單」。所以，尋覓和創造一個簡單、親切的途徑，讓人人都能享受，就能彌平進入AI的高大門檻了。Google推出的AI平台：TensorFlow。雖然它還不能完全實踐的美好境界，但可望它是一個不錯的起點了。於是，本書就將Excel試算表與TensorFlow結合起來，就能實現了。不懂程式設計而能學AI，好比不懂車而能學開車。在本書裡，筆者把與分離開來。於是大多數不諳編程技術者，皆能直接切入，而輕鬆愉快地學習AI了。

★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導★比爾．蓋茲年度選書！揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密，打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密，現在大家都在競爭，誰能最先解開它！．機器學習是什麼？大演算又是什麼？．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？．我們可以信任機器學過的東西嗎？．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？．不只商