Building Generative AI Services with FastAPI

「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 ―Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 ―Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI

生成式AI已開始真正進入產品、服務與企業流程，但當團隊實際開發GenAI應用程式與AI Agent時，往往很快就遇到各種工程問題： 模型產生幻覺、回應結果不穩定該如何處理？ 怎麼讓生成內容符合品牌風格與指定格式？ 如何讓Agent具備規劃、自我修正與協作能力？ 多個Agent又該如何組合成可落地的應用系統？ 本書整理了32種生成式AI設計模式（Generative AI Design Patterns），將研究論文與第一線實務經驗轉化為可直接套用的工程解法。 無論是拿來作為參考手冊、架構設計指南，或是培養整體GenAI設計思維，這本書都是對工程師、資料科學家、軟體架構師或產品經理極具價值的工具書。 【專業推薦】 「這是一本引領GenAI從原型邁向正式部署的實戰手冊。書中收錄的設計模式匯集了現實的工程經驗，可讓開發者充滿信心地應對幻覺、可靠性與規模化的種種挑戰。」 ――Marily Nika博士，《Building AI-Powered Products》作者 「Hannes與Lak將寶貴的實戰智慧寫成這本全方位指南，幫助你將理論轉化為實際做法。」 ――Chip Huyen，《設計機器學習系統》與《AI工程》作者 生成式AI帶來強大的新能力，然而，在正式交付可靠的應用程式或代理之前，你仍然會面臨有一些棘手的限制。幸運的是，來自業界專家的二位作者已經整理了32種經得起考驗的設計模式。在開發LLM專案時難以避免的難題都可以在本書中找到對策，包括幻覺、不確定的回應，以及模型知識斷層。 本書將論文研究跟實務經驗整理成可以直接套用的建議。在每一種模式中，作者會先說明問題在哪，再附上完整的範例程式來示範解法，最後還會分析解決方案背後的取捨。 • 因應LLM的侷限性 • 確保生成的內容符合特定風格、語調與格式 • 在權衡各類風險的同時，將創意極大化 • 讓代理具備規劃能力、自我修正能力、行動能力，而且能與其他代理協作 • 將多種模式組合成適合各種應用場景的代理型應用程式

本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石，帶您精通 Spring AI 的核心組件，最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力★ 從 Spring Boot 基礎教起，建立堅實的企業級開發能力★ 精通 RESTful API 設計，打造穩健的生產級後端系統★ 掌握多模態處理、語音合成，擴展智能應用邊界★ 由 API 串接 AI，為模型賦予 Function Calling 行動力★ 實戰企業級 RAG 知識庫，讓 AI 讀懂你的私有文件★ 提供17個實作範例，涵蓋最新的MCP開發【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石‧ 穩固開發基礎：深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構，以及 RESTful API 開發‧ 必備觀念與實踐：掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法‧ 掌握 Spring AI 核心價值：專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰‧ 統一 API 介面：透過 ChatClient，輕鬆整合多種主流 AI 模型【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力‧ RAG 知識庫核心：實作RAG系統，從而解決資料過時或幻覺 問題‧ 賦予 AI 行動能力：透過 Function Calling突破AI限制，讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作‧ 記憶與上下文管理：建立 ChatMemory 系統，實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶‧ 多模態功能集成：實現圖片、語音、影片分析及生成等功能‧結構化輸出保證：讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件，便於系統整合與數據處理【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台‧ 數據品質保證：深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術‧ Advanced RAG：學習 Embedding、Re-ranking排序優化，將檢索準確率提升至 90% 以上‧ MCP協議擴展：掌握MCP，這是標準AI工具接口，可輕鬆整合外部服務‧生產部署與監控：進行效能監控與成本追蹤【本書適合】◎Java 開發者： 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framework，希望快速進入 AI 應用開發領域◎企業架構師與技術主管： 負責設計穩定、高效能、可擴展的 企業級 AI 平台 和

⭐⭐⭐⭐⭐ Amazon五星好評🏆 機器理論#1 🏆自然語言處理#1 🏆企業應用#1，霸榜超過30週「本書提供了一個全面且結構清晰的指南，涵蓋建構生成式AI系統的基本面向。對於希望在企業內推展AI的專業人士來說，這是一本必讀之作。」——Vittorio Cretella，前 P&G and Mars 全球資訊長「Chip Huyen很懂生成式AI，她是一位卓越的教師和作家，她的著作在幫助團隊將AI導入產品上發揮了重要作用。憑藉深厚的專業知識，《AI工程》是一本深入且全面性的指南，幫助讀者產出構建生成式AI應用。」——Luke Metz，ChatGPT共同創建人，前OpenAI研發經理 打造真正可用的LLM應用！從架構設計到部署評估，帶你一次打通 AI 工程實務全流程。面對LLM，你是否也曾困惑：•該怎麼選模型，Prompt要怎麼設計？•模型要微調，還是直接上線？•部署、監控、評估效果要怎麼做？能讓AI自評嗎？•又該如何避免幻覺、安全性、延遲等應用風險？無論你是AI工程師、ML工程師、資料科學家、工程經理、技術產品經理，或是AI工具開發者、研究人員、求職者，本書都能幫助你跨出關鍵第一步！📌 從零開始建構AI應用，或將原型提升至生產環境📌 解決幻覺、安全性、延遲與成本等應用挑戰📌 簡化團隊AI開發流程，讓系統更快、更穩、更可靠📌 在組織內有效運用基礎模型，提升業務價值與團隊能力📌 了解AI的能力與限制，釐清AI工程師的核心技能-----------------------------------------基礎模型促成了新的AI使用案例，降低了建構AI產品的進入門檻，將AI從一門深奧的學科，轉化為沒有任何AI經驗的人都能使用的強大開發工具。在這本易懂的指南中，作者Chip Huyen認為AI工程就是運用現有基礎模型建構應用的流程。AI應用開發者會看到包括模型、數據集、評估基準，以及看似無窮無盡應用模式的AI領域，本書也介紹了開發AI應用並可高效部署的實用框架。•理解什麼是AI工程及其與傳統機器學習工程有何不同•學習開發AI應用的流程、每個步驟的挑戰，以及應對這些挑戰的方法•探索包括提示工程、RAG、微調、代理和數據集工程的各種模型適配技術，並理解它們運作的方式與目的•檢視服務基礎模型時的延遲和成本瓶頸，及如何克服這些問題•針對需求選擇正確的模型、指標、

本書旨在從創新的角度探討AI晶片的現狀和未來，共分9章。第1章為概論，介紹大模型浪潮下， AI晶片的需求與挑戰。第2章、第3章分別介紹實現深度學習AI晶片的創新方法與架構，以及一些新興的演算法和思路。第4章全面介紹半導體晶片產業的前沿技術，包括新型電晶體、集成晶片、分子器與分子憶阻器，以及列印類腦晶片等。第5章～第8章分別探討用化學或生物方法實現AI、AI在科學發現中的創新應用、實現神經形態計算與類腦晶片的創新方法，以及具身智慧晶片。第9章展望未來的 AGI晶片，並探討相關的發展和倫理話題。本書可供 AI和晶片領域的研究人員，工程技術人員，科技、產業決策和管理人員，以及創投從業者參考，也可供AI、積體電路、電腦等相關專業的本科生、研究生和教學工作者，以及所有對AI晶片感興趣的讀者閱讀。

AI發展一日千里，其使用已經越發普及，並滲入至不同領域之中。在教育領域中，有些院校認為AI有助減輕教師的行政壓力；有些院校認為AI會導致學生產生依賴感，從而削弱學生的思考能力；有些院校則視其為STEAM教育的重要一環，旨在培養學生成為新一代科技人才。本書透過在不同學科、不同年級實踐以AI輔助教學的案例，說明AI能協助教師設計個人化的教學方案，照顧不同學生的需要。使用AI學習，有助提升學生的自主學習及高階能力，從而提升學生的能動性。AI不會削弱學生的能力，也不會取代教師的功能。透過人機協作，AI將會成為學生的學習良伴，實現「把學習還給學生」。

AI視覺最強入門邁向頂尖高手王者歸來【書籍內容】◎ 台灣作者第一本「AI視覺」專書！五大最強亮點 ?1. AI 影像技術全解析，從入門到頂尖高手?2. 影像不只是影像，讓 AI 賦予它智慧與靈魂?3. 數學、演算法、函數與Python程式，三大學習核心，建立的AI影像專案?4. AI 影像應用無極限，打造你的專屬智慧影像系統?5. 最完整 AI 視覺學習資源，帶你進入與設計 AI 影像時代◎ AI視覺最強入門，從新手到頂尖高手！在 AI 影像技術的浪潮下，你是否曾想過，如何讓影像處理不只是單純的圖像變換，而是賦予它智慧，讓程式「看見」並理解世界？本書 《AI視覺最強入門邁向頂尖高手》 將帶你從零開始，一步步掌握 AI 視覺的核心技術，讓你的影像程式不再只是空洞的代碼，而是充滿靈魂與創意的智慧應用！◎ 這本書，適合誰？　★ Python & AI 初學者：從影像基礎開始，循序漸進學習。　★ 影像處理 & OpenCV 愛好者：探索影像創意與高級應用。　★ 開發者 & 工程師：打造 AI 監控、人臉識別、物件追蹤專案。　★ 學生 & 研究人員：數學 + 演算法 + OpenCV，全方位掌握 AI 視覺技術。◎ AI 影像技術，從基礎到進階　★ 影像處理基礎：影像讀取、色彩空間（BGR、RGB、HSV）、影像儲存與計算。　★ 影像創意與特效：數位浮水印、動態影像（GIF、MP4）、藝術畫作設計。　★ 影像增強與變換：圖像去霧、濾波降噪、傅立葉變換、直方圖對比度增強。　★ AI 影像識別應用：手寫數字辨識、人臉偵測、車牌識別、醫學影像分析。　★ AI 監控與自動追蹤：動態車道偵測、AI 監控系統、模板匹配物件搜尋。◎ 為什麼選擇這本書？　★ 獨家「三步驟」學習法：　★ 數學原理 → 演算法邏輯 → Python x OpenCV x MediaPipe 實作，讓你學得深入又靈活應用！　★ 從基礎到高階 AI 視覺應用，完整解構影像處理技術！　★ 結合 OpenCV x MediaPipe x Python，打造創新影像應用專案！◎ AI 影像技術，開啟無限可能！影像處理與 AI 的結合，正顛覆我們的世界。無論是攝影特效、醫學影像、智慧監控還是自動駕駛，AI 視覺技術都是未來不可或缺的核心技能。現在，就是你踏入這個領域的最佳時機！☆

健康是幸福的契機，建築是實現幸福的橋樑。隨著全球陷入能源危機，地球永續已成為國際重視的議題，同時也因為疫情的衝擊，讓人們更加重視健康這項議題。在這場大變局中，「建築」扮演著塑造我們生活環境的關鍵角色。建築不僅是提供我們居所的空間，更是影響生活品質、身心健康的元素。而這種影響力，需要以更專業、深度的角度來理解。▶何謂健康建築？健康建築的概念由國際健康建築研究所（International WELL Building Institute簡稱IWBI）於2004年推出一套健康建築標準，提出全球不同類別的健康建築設計準則，以醫學研究為準則，從人的健康系統需求對應建築物設計來提升空間舒適感。本書由健康建築發展內涵到國際發展趨勢，再延伸至健康建築的相關領域，最後邁向幸福健築，完整介紹健康建築的發展與趨勢。

本書首先介紹AI 與AI 安全的發展起源、世界主要經濟體的AI 發展戰略規劃，給出AI 安全技術發展脈絡和框架，並從AI 安全實戰出發，重點圍繞對抗樣本、數據投毒、模型後門等攻擊技術進行案例剖析和技術講解；然後對預訓練模型中的風險和防禦、AI 數據隱私竊取攻擊技術、AI 應用失控的風險和防禦進行詳細分析，並佐以實戰案例和數據；最後對AI 安全的未來發展進行展望，探討AI 安全的風險、機遇、發展理念和產業構想。本書適合AI 和AI 安全領域的研究人員、管理人員，以及需要實戰案例輔助學習的廣大愛好者閱讀。

自駕車是目前非常火熱的話題，AI 的崛起讓很多之前無法想像的事情成為可能。本套件就使用現在已相當成熟的『影像辨識』、『語音辨識』等 AI 技術, 帶您完成屬於自己的 AI 自駕車。大多數人看到 AI 時，都會以為難懂又難學，不只有程式語言，還有很多複雜的數學，而雙 V 自駕車直接使用網路上便利的 AI 服務，讓大家能快速且簡單的運用 AI。雙 V AI自駕車包含兩大功能：『影像辨識』和

中小企業工作流自動化的 AI 落地解決方案n8n 助你 n 臂之力，搞定重複事！n8n 是一套開源的工作流自動化工具，其視覺化的節點編輯介面讓使用者無需深厚的程式背景，即可輕鬆串接各種服務與 API，實現真正意義上的「Low Code」辦公室自動化與 AI 落地。▌使用本機 n8n，強化公司資料安全性隨書附贈 n8n 安裝包與作者開發的 Excel 相關社群節點，讓讀者免用 Docker 即可快速完成 n8n 環境建置，並能連結本地 Ollama 建立 AI Agent，輕鬆做到各種辦公室自動化工作流。▌讓辦公室高重複性工作全面自動化本書主題涵蓋網路資料擷取、AI 文字生成與摘要、Excel 試算表自動化、Email 與 LINE Message 推播，以及本機檔案資料夾處理等實際商業應用場景。▌無痛從本機環境擴展至雲端服務如有雲端應用需求，本書亦說明如何透過 Tunnel 技術打通本機到雲端的連線，並進一步整合 Google 雲端服務的 OAuth，以及 Webhook 與 LINE Bot 的雲端 AI 應用。▌結合 Vibe Coding，打造專屬功能不求人當官方未提供所需的 n8n 節點功能時，只要請 Claude 協助撰寫 Code 節點的對應程式，或本機 Python 程式，就能做出你需要的功能，甚至連 Webhook 的 HTML 表單都難不倒它。除了上述主題，本書更整合 AI Agent 與 Tools，讓 AI 不再只是生成文字的對話引擎，而是能真正「動手做事」的 Agent，讓你用 n8n 打造安全可控、類 OpenClaw 自動化能力的小龍蝦（MiniClaw）。本書特色: ✯ 無腦解壓縮 WinPython 套件即可完成本機 n8n 的安裝，讓所有資料與流程皆在個人電腦上運行。✯ 作者特別針對 Excel 試算表與本機檔案管理的實際需求，開發 5 個 n8n 社群節點：▸ Excel AI：讓 AI 成為試算表的「讀寫與分析」大腦，進行內容分析、資料摘要與自動填寫。▸ Excel API：實現本機 Excel 的「多工與 SQL」操作，支援多人並行處理同一份 Excel 檔案。▸ Excel Watcher：賦予 n8n「監控與即時觸發」能力，打造即時反應的自動化機制。▸ Excel Templater：精準生成格式完整的報表或文件，使其成為

你曾被 AI 的浪潮震撼，卻不知道從何跟上？ ♛ AI Agent 實戰全攻略 架設 × 架構 × RAG × 落地 ♛ 繁中市場第一本填補 Low-Code 與深度架構之間的技術空白 ♛ 買書即贈 10 小時實戰課程（市售 NT$4,800） ♛ 再提供購買進階課程 30 小時的讀者專屬優惠 ♛ 110 項專利工程師的企業 AI 實戰筆記 ♛ 私有化部署首選：手把手教你 Docker 地端架設，機密資料 100% 不上雲。 ♛ 拒絕 AI 幻覺：深度解析 RAG 知識庫架構，確保企業資料精準輸出。 ♛ 高效開發心法：系統化 Prompt 工程六大情境，十大應用流程，告別盲目試錯的開發模式。 ♛ MCP 完整應用：打破數據孤島，讓 AI Agent 擁有存取企業資料的「萬用插座」 這本書，就是為那些「想快速導入 AI，又不想被程式碼綁死，同時極度重視系統穩定與資料安全」的開發者與企業技術人而寫的。 市場上的 AI 書，大多走兩個極端：一邊是要你從 PyTorch 重新學習的純程式書，另一邊是教你打 Prompt 的操作手冊。本書切入中間的巨大藍海――以 Dify（Low-Code）為核心工具，完整實踐「架構師視角」的企業級 AI 開發。 這本書能帶給你什麼？ 👉手把手在 Ubuntu/Windows 用 Docker 建立私有 Dify 環境，資料不上雲 👉從 Chatbot 到多步驟 Workflow，設計真正能跑的 AI Agent 👉深入 RAG 架構，打造懂公司業務、解決幻覺問題的企業知識庫 👉系統化 Prompt Engineering 六大情境心法、十大流程應用，告別盲目試錯 👉32 個含金量極高的落地範例：合約審查、會議紀錄、LineBot 串接、Code Review… 👉附件加碼：MCP 全攻略――讓 AI Agent 直接讀取企業資料庫的USB-C標準 無論你是傳統軟體工程師想轉型、系統架構師需要私有化方案，還是企業 IT 主管急需可用的 AI 落地藍圖，這本書已經把路鋪好、坑填平，連裝備都替你備齊。 剩下的，只需要你翻開第一頁。 這是一本目前繁中市場最熱切期盼的AI工具書――結合Low-Code與企業級架構的AI落地指南，完整涵蓋架設、架構設計、RAG知識庫、Workflow與MCP整合，協助企業快速打造可上線的AI Agent解決

發布會上的機器人動作越來越細膩， 影片中的自動駕駛可以在複雜環境中流暢穿梭， 但真正的改變，不是硬體升級或炫目的動作展示， 而是當AI打通了感知與行動之間的連結，機器人真正從實驗室走入真實世界！ 當機器能看見環境、理解情境，再根據理解做出決策， 它就不再只是執行指令的工具，而是具備行動能力的智慧系統。 本書由Berkeley AI研究室(BAIR)與Google DeepMind專家執筆， 匯集大神Pieter Abbeel實驗室的前瞻技術與來自NVIDIA、Cruise的實戰經驗， 為您拆解這場變革的關鍵技術—— 從影像辨識、深度學習，到強化學習與LLM應用， 看懂機器人如何感知、思考與行動。 帶您了解： ．機器人如何透過影像辨識理解周遭環境 ．如何透過學習不斷修正動作與決策 ．自駕車、人形機器人與工業機器人背後的核心技術 ．AI如何讓機器具備跨任務學習與適應能力 從強化學習走到跨體現機器人實戰，本書不僅讓您澈底掌握LLM與VLM在機器人控制與規劃的最新技術，更是理解未來智慧機器的藍圖。 ----------------------------------------------- 本書以深度學習的視角切入機器人學，探討人工智慧（AI）如何徹底改變機器人研究與應用的面貌。引導讀者將過去數十年累積的經典機器人問題，轉化為以AI為核心的技術，並在大型基礎模型的時代，運用現代技術方法解決實務問題。 [本書架構] ■ 關鍵技術解說：AI重塑機器人學的核心問題 ．從感知與感測出發，解釋卷積神經網路與視覺轉換器在影像分割、分類、偵測任務中的應用。 ．探討大型語言模型（LLM）與多模態模型在機器人推理與控制上的調適方法。 ．將模擬、定位、勘測與導航視為深度學習問題，並統整最新技術發展成果。 ．涵蓋強化學習與控制，闡述機器人以反覆試誤與自我對弈的未知環境自主訓練能力。 ■ 實務應用案例：真實世界的AI機器人應用 ．深入分析自駕車、工業型機器人與人形機器人的AI體現應用。 ．解說系統設計與演算法選擇的取捨，理解性能與可靠性之間的平衡。 ．探討數據驅動的營運模式、基礎設施與安全性議題，以及描繪AI機器人的未來展望。

◎本書延續《水資源AI賦能》書中所奠定的理念基礎，進一步向「實踐導入」推進。◎將AI技術實際應用於水資源監測、預測、控制與優化的經驗，轉化為可執行的技術架構與導入策略，補足理論與場域之間的落差。◎書中不僅詳實剖析水務場域的現場挑戰，並以多年智慧水務導入經驗，系統性地建構出一條具體、務實、可複製的AI應用路徑。智慧水務的領航者，帶您從理念走向實踐，讓每一滴水，從「感測」開始，流向「智慧」水，無聲地流動，卻牽動著城市運行、產業發展、生命安全。AI，無形地運算，卻能將資料轉為行動，當水資源管理不再只是靠經驗，而是靠數據；我們正邁入一個「智慧✕永續✕韌性」的管理新紀元。期待本書成為水資源管理智慧化道路上的橋梁，也成為業界導入AI管理與控制技術最值得信賴的助手。作者將自己30多年來在水資源管理領域，從資訊化、自動化、智能化，一路推進到智慧化的研究心得與實務經驗，整理成一部有系統的作品，開啟了AI應用於水資源管理系統的討論，對環保與水務產業有重大貢獻。本書讓「水資源AI賦能」從理念走向實踐，並回答了下列問題：❅它的基礎架構應該是什麼？❅核心技術模組該如何剖析與運作？❅如何與既有的控制系統、監測平台做整合與導入？❅有哪些工具與方法可以實際運用？讓水資源AI賦能技術，成為可以「動手做」的落地行動！★★專業推薦★★葉俊宏 環境部政務次長王藝峰 經濟部水利署副署長游源順 內政部國土管理署總工程司謝勝信 農業部農業科技園區管理中心主任黃志彬 陽明交通大學講座教授賴秋助 工研院材料與化工研究所副所長李丁來 台灣自來水公司總經理謝宏炅 基士德科技股份有限公司董事長◎代理經銷：白象文化更多精彩內容請見http://www.pressstore.com.tw/freereading/9786269963430.pdf

身處 LLM 時代的必備技能 AI 爬蟲與資料檢索的全本機工作流 你還在用傳統的方法爬取網路資料嗎？還在手動分析 HTML 網頁結構、逐一定位網頁元素、再手刻爬蟲程式嗎？身處 AI 世代，是時候該學習更聰明、更高效的資料收集方法，讓你坐在電腦前，喝著咖啡、悠閒地看著 AI 為你自動爬取網路資料。在 AI 飆速發展的今天，傳統網路爬蟲技術正迎來全新的變革。過去，Python 爬蟲程式的開發者必須自行剖析 HTML 網頁結構，撰寫繁瑣複雜的資料擷取規則與步驟；如今，隨著 LLM 的普及，AI 已能協助我們理解 HTML 網頁結構、定位網頁資料，甚至能夠自動化建立整個爬取流程，大幅提升開發效率。本書從 HTML 結構解析入門，循序講解 BeautifulSoup + CSS 選擇器、lxml + XPath 表達式、正規表達式等核心技術，再深入 Selenium 模擬瀏覽器互動及 Scrapy 爬蟲框架的專業應用，帶領讀者全面掌握靜態與動態網頁擷取技術。更進一步結合 Playwright 自動化瀏覽器、以及 AI 驅動的爬蟲框架 Crawl4AI 和 ScrapeGraphAI，讓 LLM 成為理解與提取網頁資料的主力。不只如此，本書採用 n8n × Ollama 全本機架構，無需 API Key、無需 Docker，即可整合 SearXNG 搜尋引擎、Crawl4AI API 資料爬取、Qdrant 向量資料庫與 RAG 知識檢索生成，最終打造出 MCP + AI Agent 自動化流程 ⸺ 從搜尋、爬取到資料處理與知識生成一手包辦！本書特色: 用 AI 分析 HTML 結構建立 Python 網路爬蟲▸全面掌握靜態與動態 HTML 網頁擷取技術，CSS Selector、XPath 一次上手▸實戰演練 BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 經典 Python 爬蟲框架Python × LLM 建立 AI 網路爬蟲▸整合 OpenAI、Gemini、Groq、Ollama 等多種 LLM，打造智慧爬蟲系統▸運用 AI 驅動的爬蟲技術 Crawl4AI 與 ScrapeGraphAI，自動理解並提取網頁內容▸結合非同步程式設計，提升資料抓取效率與彈性整合 Python × AI 網路爬蟲的 AI 工作流程：n8n▸以視覺化介面建立自動化流程，輕鬆整合

你與 AI 大神的距離，只差這本「動手做」的實戰指南！ 翻開本書，開始打造專屬於你的第一個 AI 應用吧！★ AI 當你的程式助教，從零開始不怕痛！ 本書專為入門者設計，帶你從 Colab 環境建置到程式碼實作，每一步都有白話說明。 ★ 掌握 LangChain、LangGraph、LangSmith核心框架，晉升 AI 開發者 不只教你用 AI，更教你打造 AI！學會業界最主流的 LLM 應用框架，讓你的作品更上一層樓。 ★ 深入 RAG 技術，徹底告別 AI 的胡說八道 本書帶你深入剖析 RAG（檢索增強生成）技術，讓你的 AI 應用能整合外部知識，提供有憑有據的精準回答。 ★ 打造兩個超酷專案，作品集馬上 +1 親手實作出「多語言 AI 翻譯系統」與「自動化新聞摘要與社群貼文產生器」，從理論到實踐，完整體驗開發流程。 ★ Gradio 讓你的成果被看見，輕鬆做出互動介面 學會用 Gradio 快速打造使用者介面，讓你的 AI 程式不只會跑，還能動手玩，輕鬆分享給朋友與全世界。 【專家推薦】我認為這本書非常棒的地方是恆修在技術講解中融入了大量的實務考量。比如在討論文件分割時，不僅考慮技術層面的語義完整性，還顧及了不同文件類型（技術文件、公司政策、API 文件等）的特性差異，提供了針對性的優化策略。這些步驟也確實是我們在業界實務開發上會考慮到的「眉角」。這樣貼近實際應用場景的設計，才會讓讀者能夠將所學直接應用於企業級專案開發。喬泰科技股份有限公司 - 邊緣運算電腦總監暨AI 系統架構師侯冠宇【第一部分：打好 GenAI 核心基礎】◆揭開 LLM 的神秘面紗：從大型語言模型的運作原理、Transformer 架構，到什麼是 Token，用最白話的方式，讓你真正搞懂 AI 如何思考。 ◆學會與 AI 高效溝通：深入「提示語工程」的核心策略，學習如何下達精準指令，讓 AI 聽懂你的心聲，產出高品質的結果。 ◆開發環境一次搞定：帶你無痛上手 Google Colab，從建立筆記本、操作介面到管理 API 金鑰，讓你擁有一個免費又強大的雲端開發實驗室。 【第二部分：掌握 LLM 開發框架與應用】◆LangChain 實戰入門：學習如何使用 LangChain 這套強大的開發框架，將資料載入、切割、儲存到模型串接的複雜流程，變成像堆積木一樣簡單有趣的過程。 ◆LangGrap

AI 語言技術的進步，正以前所未有的速度改變世界！「Jay和Maarten一如既往地運用精美的插圖為複雜主題提供深具洞察的描述。對於任何想了解大型語言模型背後主要技術的人來說，這本書都是寶貴的資源。」—Andrew Ng（吳恩達)，DeepLearning.AI 創辦人「我想不出有哪本書比這本書更重要，值得現在就去閱讀。書中的每一頁，我都學到在這個語言模型時代，對於成功至關重要的知識。」—Josh Starmer，StatQuest想深入了解大型語言模型的奧秘，並將其應用於實際專案中？《Hands-On Large Language Models》正是為你量身打造的指南！由知名AI專家Jay Alammar和Maarten Grootendorst執筆，透過近300幅精美圖解，帶你輕鬆掌握LLM的核心概念和實踐技巧。無論是文案撰寫、摘要生成，還是建立先進的語義搜尋系統，本書都提供了詳盡的步驟和範例，助你在AI領域中脫穎而出。快讓《Hands-On Large Language Models》開啟你的 AI 進階之旅！--------------------------------------------------------近年來，AI在語言處理領域取得了驚人的突破。隨著深度學習的快速發展，語言AI系統在文字寫作與理解方面的能力，比以往任何時候都更加出色。這一趨勢正在催生全新的功能、產品，甚至是全新的產業。透過本書視覺化的教學方式，你將學習如何運用這些強大技術，掌握實用工具與關鍵概念，並能立即應用於你的專案中！你將學會如何運用預訓練的 LLM 進行文案撰寫與摘要生成；打造超越傳統關鍵字匹配技術的語義搜尋系統；運用現有的函式庫和預訓練模型，來進行文本分類、搜尋與聚類。本書將助你深入理解：• Transformer語言模型的架構，掌握文本生成與語意表達的核心技術。• 構建高效的LLM流程，對文本資料進行聚類並探索其主題。• 透過密集檢索（dense retrieval）與重新排名（reranking），構建超越關鍵字匹配的語義搜尋引擎。• 從提示工程（prompt engineering）到檢索擴增生成（RAG），探索生成式AI的各種運用方式。• 深入學習如何訓練 LLM，針對特定應用進行優化，包括生成式微調（generative fine-tuning）、對比微調（

►完整介紹 Agent 架構與應用場景►實作 Coze 平臺打造專屬 AI 助理►設計客服聊天機器人，整合前後端技術►掌握 AutoGen 框架與 LLM 接入流程►深入剖析史丹佛 AI 小鎮與生成式代理技術►實戰 LangChain 架構下的 RAG 系統開發►從部署到互動，建構本地知識庫與介面應用►配置 LLM 本地環境，支援主流模型部署►完整講解 LoRA、PEFT 微調技術與流程►精準調校 Llama 3 模型，完成量化與應用開發本書針對 AI Agent 與大語言模型的整合應用進行深入剖析與實作說明，涵蓋從 Agent 框架概念、Coze 平臺應用、AutoGen 實戰，到 RAG 架構與本地知識庫部署，帶領讀者一步步實現企業級智慧助理。特別介紹史丹佛 AI 小鎮專案，分析其行為模擬與社會互動模式，並透過 LangChain 架構進行 RAG 系統開發。進階章節涵蓋 LLM 模型本地部署、量化技巧、LoRA 與 PEFT 微調策略，讓讀者掌握從模型開發、推理到產品化的完整能力。全書範例完整、工具豐富，適合 AI 工程師、技術創業者與高校師生自學與參考。

來自業界專家的推薦📢「Mike和James是這領域的大師，這絕對是我讀過關於提示工程的最棒書籍之一。」── Dan Shipper，Every共同創辦人與CEO「如果想要提升AI系統的準確性和可靠性，這本書在你的書架上足有一席之地。」── Mayo Oshin，Siennai Analytics創辦人與CEO，LangChain早期貢獻者ChatGPT、DALL-E這類大型語言模型（LLM）和生成擴散模型具備了前所未有的潛力。經由網際網路上的公開文字與圖像訓練之後，這些模型可應用於各種任務。由於進入門檻大幅降低，幾乎任何開發者都能利用AI模型來解決以往不適合自動化的問題。透過本書，你將掌握生成式AI的扎實基礎，並學習如何將這些模型應用於實際情境。在將大型語言模型與生成擴散模型整合至工作流程時，多數開發者往往難以生成可供自動化系統使用的可靠結果。本書作者James Phoenix與Mike Taylor將深入解析提示工程的核心原則，讓你在正式部署後能與AI高效共事。本書精彩內容：• 適用於不同模型且未來也依然有效的提示五大原則。• 使用LangChain等函式庫和框架，將生成式AI應用於實際案例。• 評估GPT-4和DALL-E 2等OpenAI模型與其他包括開放原始碼模型的替代方案，分析比較各自的優勢與弱點。• 這些原則如何實際應用在自然語言處理、文字與圖像生成以及程式開發領域中。

⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面，輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧『AI Vision × LLM』劃開多模態應用的新時代從輸入文字生成圖片，到上傳照片讓 LLM 看圖說故事，AI 電腦視覺技術結合 LLM 的多模態應用正席捲全球。但這些令人驚豔的應用背後，其實倚賴多項核心技術——包含物體偵測、人臉辨識、情緒與年齡分析、或是影像文字識別，以及對於文字的理解與生成，這才賦予 AI 真正「看懂」影像內容的能力。實際解決現實生活中的 AI Vision 問題帶領讀者以多款熱門模型如 YOLO、OpenCV DNN、MediaPipe、CVZone 3D、DeepFace、Dlib、LiteRT、EasyOCR，打造刷臉門禁系統、即時口罩偵測、微笑自拍、手勢操控投影片、AI 健身教練、車牌辨識、結帳櫃台人流與高速公路車流分析等多項實用專案，讓讀者親身體驗 AI Vision 在真實場景中的應用價值。不僅會用，還能自行訓練專屬 AI 模型讓你不只會活用現成的模型，還能自己動手標註資料並訓練屬於你的 YOLO 模型。並且透過 Streamlit 設計 Web 互動介面，將訓練成果部署為具備即時偵測與辨識功能的 Web 應用程式，實現從標註資料、模型訓練到應用上線的完整流程。親手打造多模態 AI 應用，收穫滿滿成就感整合前述 AI Vision 技術與大型語言模型（LLM），或運用 Ollama 的多模態工具 Llama-Vision，再搭配 Streamlit，即可實作出讓 LLM 分析影像內容或情境的 Web 智慧應用，例如路況分析或圖片描述，讓 AI 真正具備視覺理解與語意回應的能力。零基礎也能無痛入門本書主打「從做中學」的實作導向，即使沒有深厚的理論基礎，也能快速掌握 Python 的 AI 模型與實用套件。至於不熟悉的語法、函式用法、AI 模型原理，或是特定功能的程式碼編寫與修改，則交由 ChatGPT 給予我們即時協助，讓學習更有效率。無論你是 AI 初學者還是開發者，本書都能帶你輕鬆入門、快速上手，從零開始打造專屬的 AI 專案，成為 AI Vision × LLM 的超酷玩家！🎉本書特色: ➢

本書是微軟推出的 AI for Beginners 系列課程的中文版，專門為希望進入 AI 領域的初學者設計。本書提供為期 12 周、共24 堂課的系統學習路徑，每堂課配有 Jupyter Notebook 實踐筆記本，附帶測驗與練習，中文版還在 Gitee 上託管了課程相關的 Notebook，便於讀者在實踐中掌握人工智能的核心概念和應用。 書中涵蓋如下內容：AI 歷史與發展，探索人工智能從符號到深度學習的演變；神經網絡與深度學習，使用 TensorFlow 和 PyTorch 框架講解神經網絡的基本原理及應用；計算機視覺與自然語言處理，學習圖像識別和文本分析技術；其他 AI 技術，如遺傳算法和多智能體系統等。 本書適合 AI 愛好者、初學者，以及相關專業的學生、老師閱讀，不需要複雜數學背景即可輕鬆入門，通過實戰項目提升操作能力。

AI獨家解密－DALL•E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子https://youtu.be/CnuH71v4qXc✴︎AIGC 核心概念：快速掌握 AI 生成內容的關鍵技術。✴︎影像生成技術：解密 GAN、擴散模型、VAE 的運作原理。✴︎Stable Diffusion：深入解析 VAE、CLIP、交叉注意力等技術。✴︎頂尖 AI 模型：比較 DALL•E 2、Imagen、DeepFloyd 的特色。✴︎熱門工具剖析：Midjourney、SDXL、DALL•E 3 詳細解讀。✴︎多模態 AI：探索 AI 如何融合文本、影像與聲音。✴︎影像變形技術：解讀 unCLIP、Stable Diffusion 的影像加工能力。✴︎完整實作指南：手把手帶你訓練 Stable Diffusion。✴︎低成本 AI 訓練：用 LoRA 技術輕鬆微調 AI 模型。✴︎開源生態與應用：進入 AI 創作與技術社群。✴︎產業應用解析：AIGC 在藝術、廣告、遊戲等領域的發展。✴︎適合所有讀者：AI 新手、創作者、技術專家都適用。

機器學習最強入門邁向AI高手王者歸來(全彩印刷)內容簡介★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例 + 專題實作】★★★★★★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★ AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。 機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。本書特色◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。◎ AI 專題實戰：涵蓋特徵選擇、模型選擇、超參數調整等進階主題，提供解決特定問題的策略與技巧，助力讀者邁向機器學習高手之路。數學場景 × AI 實例◎ 方程式、一元到多元函數 ★餐廳經營、業務員績效、網路行銷 .

邊緣AI正轉變著電腦與現實世界的互動方式，讓物聯網裝置能夠重拾先前因成本、頻寬或電力限制而被捨棄的99%感測器資料，進而做出決策。透過嵌入式機器學習等技術，開發者就能精煉人類直覺並將其部署到各種目標上，涵蓋了超低功耗微控制器到嵌入式Linux裝置。 這本實用指南為專業工程人士，包括產品經理和技術主管，提供了一個運用邊緣AI技術來解決實際工業、商業和科學問題的端對端框架。你將有機會探索從資料收集、模型最佳化再到調校測試的所有階段，學習如何設計和支援邊緣AI和嵌入式機器學習產品。邊緣AI必定會成為系統工程師的標準工具，本書中的高階路線圖可幫助你快速上手。 ．奠定關於邊緣裝置的AI和ML專業知識 ．了解哪些專案最適合使用邊緣AI來解決 ．探索邊緣AI應用的關鍵設計模式 ．學習開發AI系統的迭代工作流程 ．打造一支能夠解決實際問題的團隊 ．遵循負責任AI過程來製作有效的產品 「本書針對如何結合現今的AI智慧技術和嵌入式系統做了完美的介紹」 —Elecia White 《Making Embedded Systems》書籍作者與Embedded數位廣播節目主持人 「任何剛踏入這個新興領域的人都會受益於本書所提供的深刻見解和清晰思緒」 —Aurélien Geron 曾任YouTube自動影片分類小組主管與暢銷書作家 「我可以想像這本書被大家當作參考書來反覆查找」 —Fran Baker Arm永續與社會影響力部門主任

激發你的創客魂！手把手建立完整的語音助理裝置, 並加入 RGB LED 燈模擬家用設備, 讓 ChatGPT 不再只是文字對談對象, 更可以成為我們的生活小幫手。電影裡的智慧語音助理令許多人十分嚮往, 不僅對話方式與人類相像, 還擅長控制各種硬體設備, 而這類電影情節即將成真, 如今有強大的大型語言模型可以作為 AI 語音的核心, 聊天對話已是基本, AI 語音連接真實世界的硬體設備更是未來趨勢。本套件將會帶各位把 GPT 連結到 ESP32 中, 透過語音設備跟語言模型對話；並為語言模型建立各式各樣的擴充功能：● 聲控燈：由 AI 根據語意判斷使用者想要的 RGB 燈色, 不管是金鳳凰色、暖色等形容詞, AI 都可以幫我們調出該顏色。● 高鐵/台鐵車次查詢：AI 自動串接 API , 取得所需的車次資料後告訴你最合適的車次。● 即時口譯機：利用語言模型強大的理解能力, 將你想翻譯的詞句轉換成別的語言, 並口述給你聽。● 天氣預報員：有了連網功能的 AI 如虎添翼, 任何資訊只要能 Google 到就可以餵給 AI , 讓他成為小小萬事通。● YouTube 音樂點播助理： AI 判斷你想聽的歌曲下載並播放 YouTube 音樂。如果你有更多想法與創意, 都可以自行擴增功能給 AI 使用, 例如：取得電影時刻、股價查詢、新聞快訊等等, 讓他成為你個人的最強助理。

When the Yellow River Floods explores the relationship between environmental degradation, hydraulic engineering, and nation-building in the context of Liu E’s The Travels of Lao Can. This book contributes to the field by providing a unique perspective on modern Chinese literary history that goes beyond conventional narratives that focus solely on political and cultural factors. The main areas covered include the role of water management in literary nation-building and the connections between the novel’s various themes, such as river engineering, medical and political discourses, national sentiment, and landscape description. The book is targeted toward scholars and students of Chinese literature, history, and environmental studies, as well as those interested in the intersections between literature, nation-building, and environmental challenges. By offering a comprehensive and material-based analysis of The Travels of Lao Can, this book broadens the understanding of nation-building in

「如果開始相信演算法能夠預測未來，那就可能會失去未來。」在AI的世代裏，如何保有身而為人的意義？ 我們正處於一個迷人的時刻，在一條人類和AI 共同互動演化的軌道上。數碼科技的每一步發展，都讓我們重新思考何以為人。 我們已經開始認為，AI比我們還更懂得自己了。預測演算法會針對我們將要消費的物品、未來的行為、情緒狀態提出建議，我們甚至自我馴化，去符合AI的預測結果。當我們以為利用AI 可完全掌控未來時，事實上正好相反。奧地利社會學家諾沃特尼，在本書延續了她對科技與社會關係、社會時間的經驗與不確定感的研究，從哲學、歷史、社會學、科學角度，探究在數碼人類世，AI如何重塑我們的身分，我們又該如何跟AI共處。 演算法的能力太強了，我們輕易就忘記了「理解」和「預測」之間的重要關係。然而，我們不可屈服於效率的便利，不可放棄理解的渴望，不可拋下背後的好奇心與毅力。------------------------------在文化演進的路上，人們一直運用科學和科技加速往前邁進。然而面對日益複雜的人類危機，如氣候變遷、公共健康、政治和社會不平等問題上，諾沃特尼主張以數碼人文主義的價值觀，作為設計演算法和AI系統的起點，而非單純的量化數據。本書的論述採用了跨學科的取向：科技和科學、歷史、社會學、哲學等等，不僅對科技人，對任何希望探究人工智能如何影響人類體驗的大眾讀者來說，都是一本極具啟發性的讀物。——金國慶，香港中文大學計算機科學與工程學系系主任在這本充滿智慧而重要的著作中，海爾格．諾沃特尼描述了我們現況的不確定性如何被數碼科技帶來的興奮所掩蓋；不完整的預測如何輕易地演變成政策；以及道德上的遲疑不決如何往往被委婉地說成為效率。人類精神和機械工具將在未來共同演化，面對這樣一個開放的未來，這本書為我們提供了重要的參考。——大衛．克拉考爾（David Krakauer），美國聖塔菲研究所所長

《小小光線設計師──上街兜兜風》知識書： 悠閒的星期天傍晚，小波一家人開車出門，準備前往AI市中心觀賞煙火秀。隨著夜色降臨，小波和莉莉注意到街上有好多閃亮的事物──商店招牌、路燈、紅綠燈和車燈……各自有獨特的發光方式。他們忍不住想問：為什麼會有這麼多種燈？影子又為什麼會不斷改變位置和形狀呢？ ▶ 童趣風格全彩印刷 ▶ 穿線膠精緻裝幀 ▶ 內含主機板加購超值優惠碼 【停看聽】實作模組： 城市實境場景組，運用主機板──小拍，帶領孩子從全新視角探索生活中的各種光源，同時體會電腦編程的樂趣，培養AI新世代不可或缺的「資訊力」！讓我們跟著小波和莉莉尋找解答、點亮街道，一起到AI市兜兜風吧！ ▶ 獨家設計全彩卡紙手作教具 ▶ 臺灣在地品牌專業電子教具（主機板需加購） ★ 獻給孩子的第一套生活AI科學啟蒙書，和孩子一起動手體驗生活中的AI科技 ★ ▶ 內含獨家設計實境場景模組，同步培養美感與建構邏輯 ▶ 贈主機板加購超值優惠碼，攜手孩子踏出趣味編程的第一步 ▶ 故事為中心的主題式學習，開展跨領域思維 ▶ 做中學，培養問題解決能力 《AI科學玩創意》是一系列臺灣在地研發的編程啟蒙學習組合，透過充滿趣味的主題式選材，融入多元科技知識，旨在帶領讀者從日常生活出發，建構嚴謹的編程思維，厚植新時代資訊力，發揮創意打造美好未來。

9786263072350 樹的透視書了解樹的不同部位怎麼分工合作、讓樹持續成長，並探索樹如何以各種方式協助人類與動物。樹太神奇了，快準備好翻開書吧！ 從樹頂到根尖，樹木裡面充滿了驚奇的小祕密！本書運用特殊的透明頁設計，一層一層剖析大樹生態系，帶領讀者認識身邊的樹木，看樹木隨著季節發生的變化，以及如何提供棲所給各種動物。9781474992145 Usborne Book and Jigsaw: Tree of Life (300片拼圖+16頁小書)A beautiful Tree of Life Jigsaw Puzzle accompanied by a 16pp book that explores the whole tree of life from microscopic bacteria to whole rainforest ecosystems, packed with information about how life works, what makes a living thing, and all sorts of the Earth’s amazing plants and animals.300片拼圖+16頁小書拼圖完成尺寸59*40公分

This book focuses on a seldom discussed topic despite its immeasurable impact on the health of the citizens and public health in Hong Kong--the development of outpatient medical services and their contributions. In the early 20th century, Chinese elite organized and operated a number of Chinese Public Dispensaries in Hong Kong and Kowloon, initially to reduce the prevalence of "dump bodies" on the streets during epidemics of smallpox or plague, and to determine the cause of death of these bodies. Later other services including domiciliary deliveries by trained midwives were added. The government founded similar clinics in the New Territories. After WWII, the government took over all the Chinese Public Dispensaries and operated them as general outpatient clinics. Over the years, more general clinics and special clinics were developed. These clinics helped improve the health indices of the population to those of the Western countries by the 1970s.

Bring the world of Harry Potter to life at home with more than 50 brilliant building ideasA book with bricks that inspires children to build, play, and learn all about the magical world of LEGO® Harry

The Fashion Business Manual is everything you need to start building your fashion brand. It takes you step by step through building a brand from startup to retailing, using illustrations to break dow

The Business Environment and Concepts Volume of the Wiley CPA Examination Study Guides arms readers with detailed outlines and study guidelines, plus skill-building problems and solutions, that help t

The Business Environment and Concepts Volume of the Wiley CPA Examination Study Guides arms readers with detailed outlines and study guidelines, plus skill-building problems and solutions, that help t

Best Practices for Deploying and Managing Master Data Services (MDS)Effectively manage master data and drive better decision making across your enterprise with detailed instruction from two MDS expert

Learn the Secrets Behind World-Class Product DevelopmentIn a world overloaded with new products and services, making a single offering stand out is a Herculean task. Or is it? Market leaders are devel

Legends of the Building of Old Peking examines a series of popular legends surrounding the building and rebuilding of the city that served as the capital of a succession of dynasties, including the Na

⊙AI與SPSS雙軌並行的創新學習模式：以AI作為主要分析工具，降低初學者的技術門檻，並結合SPSS作為結果檢核基準，確保精準性與可信度，兩者相輔兼顧學習效率與分析嚴謹度。⊙循序漸進的系統化內容架構：本書依據研究實際流程編排，從資料庫建立、資料前置處理、描述統計，逐步進入推論統計與進階分析，使讀者能按部就班累積能力。⊙完整涵蓋主要推論統計方法：內容包含相關分析、t檢定、變異數分析、重複量測、共變數分析、迴歸分析（含邏輯斯迴歸與ROC曲線），中介與調節模型檢定、驗證性因素，提供統計應用的全貌。⊙兼顧測量工具發展與程序驗證：涵蓋項目分析、因素分析、反向題處理、向度建構、信效度檢驗，提供量表編製的完整流程。⊙理論與實務並重的操作導向內容：以清楚的概念說明，搭配AI與SPSS的實務示範，使讀者能真正應用統計工具，學以致用。 本書旨在為讀者開啟一條更直覺、有效率的學習路徑，且強調理論與實務並進。每一章節除了概述統計方法的基本原理外，更特別著重於AI提示語撰寫與SPSS操作流程的示範，並透過具體案例展示如何解讀分析結果。書中所有範例皆以「讓讀者能夠獨立完成分析並正確詮釋」為目標，協助初學者逐步建立自信，並提升實際操作能力。 書中內容架構依循實際統計分析的操作流程，由基礎到進階循序展開。其中「推論統計」為本書重點，包括：探討變項關聯性的相關分析、比較兩組平均數差異的獨立樣本t檢定、比較三組以上的變異數分析，以及針對同一群受試者在不同條件或時間點的重複量測分析。此外，針對共變數分析、中介與調節模型檢定也有詳細說明。 透過AI與SPSS的雙重輔助學習，讀者能更具體掌握統計技術的操作流程與分析邏輯，奠定穩固的統計思維與判讀能力。

★全面解析量化交易五大策略，從基本面到高頻另類數據。 ★破解生成式AI十大誤區，精準掌握大模型能力分級。 ★揭秘DeepSeek與ChatGPT，打造量化交易專屬AI引擎。 ★獨創提示詞工程框架，大幅提升AI策略開發精準度。 ★實戰Agent建構技術，深度解讀Manus與MCP底層原理。 ★從微調到知識蒸餾，親手訓練您的專屬量化交易專家。 ★涵蓋財務指標與研報因子，讓基本面分析全面自動化。 ★掌握資金流向與動態加權，精準佈局資產配置最佳化。 ★挖掘LV2訂單簿與高頻量價因子，建立絕對Alpha優勢。 ★深入競價結構與連板梯隊分析，洞悉Beta量化核心邏輯。 ★結合機器學習特徵工程，量化市場情緒捕捉交易先機。 ★輿情監控與遊資行為解析，用另類數據掌握事件驅動。 本書共分3章，循序漸進地帶領讀者將生成式AI技術與量化交易深度融合。第1章說明量化交易的基礎與全貌，涵蓋發展簡史、行業現狀，並詳細拆解基本面、資產配置、阿爾法、貝塔及另類量化這五大核心策略，幫助讀者建立穩固的金融知識基底。第2章說明生成式AI的核心應用，從破解大模型迷思與提示詞工程起步，深入探討DeepSeek等中外主流平台，並進階解析模型微調、知識蒸餾以及Manus、MCP等最新Agent智慧體技術，揭示大模型時代的研究新模式。第3章則是全書的實戰精華，直接切入量化交易的程式開發與模型建構。從資料獲取到特徵工程，針對財務指標預測、多因子動態加權、LV2訂單簿不平衡因子、連板梯隊分析，甚至輿情監控與遊資席位解析，均提供詳盡的流程圖、程式碼解說與提示詞範本。透過豐富的實例與反思練習，讀者將能親手打造出涵蓋多種維度的現代化量化交易系統，徹底掌握AI賦能金融的無限可能。

It’s off to the races in the explosive eighth book in the Dungeon Crawler Carl series—featuring bonus material exclusive to this print edition.As chaos and mass panic spread outside the dungeon in the wake of Faction Wars, Carl and Donut find themselves on the tenth floor, where they’re forced to compete in a surprisingly normal set of tasks. Well, normal for the dungeon.Races. Get from point A to point B, and don’t come in last. After each race, they pick an upgrade for their vehicle and the track gets more challenging. It all seems a littletoonormal, a littletoosimple.Ignore those strange glitches that are occurring with increasing frequency. Don’t listen to those whispers about what’s happening on the mysterious eleventh floor, something the system AI callsA Parade of Horribles. Nobody, not even the showrunners, knows what that means. Just that the AI has ominously dubbed it “a coming-out party for the ages.”Everything is fine, Crawler. I repeat, everything is fine.Carl hates that i